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医疗行业数据集成中的数据质量问题研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在医院信息系统逐步建成、完善后,管理和利用好各系统收集的数据,为分析决策服务,就成为医院信息化建设的又一高地.由于各系统在数据集成过程中的数据质量问题将直接影响到日后分析和决策的正确性,因此急需建立一套定义、评价、效验、改善数据质量的方法,以便为医院数据集成提供保障.鉴于此,分析了目前医院在建立数据分析系统及挖掘系统时,在数据集成环节存在的问题,并提出相应的解决方案. 相似文献
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随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生。文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述。 相似文献
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随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生。文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述。 相似文献
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针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架。围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法。 相似文献
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介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义。 相似文献
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Hua Min Riki Ohira Michael A Collins Jessica Bondy Nancy E Avis Olga Tchuvatkina Paul K Courtney Richard P Moser Abdul R Shaikh Bradford W Hesse Mary Cooper Dianne Reeves Bob Lanese Cindy Helba Suzanne M Miller Eric A Ross 《J Am Med Inform Assoc》2014,21(4):642-649
Objective
In an effort to standardize behavioral measures and their data representation, the present study develops a methodology for incorporating measures found in the National Cancer Institute''s (NCI) grid-enabled measures (GEM) portal, a repository for behavioral and social measures, into the cancer data standards registry and repository (caDSR).Methods
The methodology consists of four parts for curating GEM measures into the caDSR: (1) develop unified modeling language (UML) models for behavioral measures; (2) create common data elements (CDE) for UML components; (3) bind CDE with concepts from the NCI thesaurus; and (4) register CDE in the caDSR.Results
UML models have been developed for four GEM measures, which have been registered in the caDSR as CDE. New behavioral concepts related to these measures have been created and incorporated into the NCI thesaurus. Best practices for representing measures using UML models have been utilized in the practice (eg, caDSR). One dataset based on a GEM-curated measure is available for use by other systems and users connected to the grid.Conclusions
Behavioral and population science data can be standardized by using and extending current standards. A new branch of CDE for behavioral science was developed for the caDSR. It expands the caDSR domain coverage beyond the clinical and biological areas. In addition, missing terms and concepts specific to the behavioral measures addressed in this paper were added to the NCI thesaurus. A methodology was developed and refined for curation of behavioral and population science data. 相似文献19.