基于粗糙集的T-S模糊神经网络在回转窑烧结过程中的应用

基于粗糙集理论的知识约简方法和T-S模糊神经网络的非线性映射理论,针对回转窑烧结过程被控对象复杂、各参数之间相互耦合及难以建立精确数学模型的特点,提出一种RS-FNN智能控制策略。采用基于一种新的聚类有效性准则函数的模糊C均值聚类算法对连续属性进行离散化;然后利用粗糙集理论由历史数据样本提取约简规则集,对应的T-S模型具有反映数据特征的良好拓扑结构;最后T-S模型参数由梯度下降混合最小二乘法进行精调。该方法应用于铁矿氧化球团回转窑生产过程控制取得了良好效果,增强了系统容错及抗干扰的能力。     

信息融合数据源的多粒度聚类与描述

信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义。本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析，得到样本的聚类树。在此基础上，提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法，将数据源属性离散化。最终得到聚类结果的特征描述，为今后的规则提取做好准备。实验表明：基于多粒度的数据源分析方法是有效的。     

基于遗传算法的复杂平面曲线轮廓度误差评定

针对不规则曲线轮廓度误差评定中存在的问题,提出了一种基于非均匀有理B样条(NURBS)插值与遗传算法相结合的复杂曲线轮廓度评定方法,对离散数据点表示的理论轮廓进行3次NURBS插值反算控制点,建立了理论轮廓曲线的数学模型;采用实数编码的遗传算法求解测量点与理论轮廓曲线位置偏差,消除了由于位置偏差引起的轮廓度评定的不精确问题;阐述了测量点到理论轮廓最短距离的求解算法和步骤。实验结果表明该方法能够快速获得较好的误差评定结果。     

基于粒度计算的决策规则评测

粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集.在粗糙集中,决策规则的确定性通常利用确定度来评测,基于粒度计算对论域粒化的思想和局部属性集对决策规则确定性的影响,本文提出一种对论域粒化的算法,通过它来选择适当的属性集,对决策规则进行评测.实例证明该方法评测效果较为理想.     

基于对象导出三支概念格的形式背景粒约简方法

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对形式背景人们提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。本文研究形式背景基于对象导出三支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的三支概念格;并证明了基于三支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。     

基于粗糙集理论的数据挖掘技术临床应用研究

介绍了粗糙集理论关于知识约简的基本内容,利用粗糙集的约简理论,对诊断规则进行约简并剔除不必要的属性,获取最简单诊断规则;对疾病进行正确诊断,给出了利用决策表建立疾病诊断规则的表示方法。     

基于免疫算法的带软时间窗车辆调度问题

在对带软时间窗车辆调度问题(VSPSTW)简要叙述的基础上建立了VSPSTW数学模型。针对VSPSTW问题,构造一种免疫算法来求解VSPSTW,并提出了一种新的抗体编码、改进的亲和力计算方法,将求解结果与遗传算法比较。结果表明:该算法对于求解VSPSTW问题具有较好的性能和更好的鲁棒性。     

基于灰狼算法和案例推理的工控系统入侵检测

提出了一种基于二进制灰狼算法和邻域粗糙集的案例推理分类算法（bGWO-NRS-CBR）,以有效处理工控网络数据样本高维、冗余的问题。首先,将邻域粗糙集（NRS）中的依赖度概念和属性个数作为二进制灰狼优化算法（bGWO）的适应度函数,通过狼群不断更新位置寻找最小相对属性集;然后基于属性重要度对权重进行优化分配从而建立案例推理（CBR）分类模型;最后利用该模型对工控网络标准数据集进行入侵检测研究。实验结果表明,本文算法能够获得最小相对属性子集,并有效提高入侵检测算法的准确度和效率。     

基于边缘检测的CT图像粗糙集增强算法

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性问题的工具,是一种非线性处理方法.本文基于边缘检测对图像进行小波阈值去噪,在此基础之上引入粗糙集理论划分子图并分别进行增强处理,再进行对比度增强.该算法把边缘检测去噪与粗糙集理论结合起来增强图像,实践证明具有良好的图像增强效果.     

基于PSO的人工势场法在移动机器人路径规划中的应用

针对栅格法环境模型下PSO算法的结果是一组离散的粒子,需要通过某种准则把离散的粒子变换为连续路径的问题,提出了一 种利用人工势场法把PSO规划的结果自行变换成连续路径的新方法。为了避免人工势场使机器人在障碍物附近产生震荡,采用均值滤 波的方法,规划出一条平滑最优路径。仿真结果表明：该算法能比较容易地得到最优路径,有效地避免路径的震荡现象,同时也可 以在变化的环境中寻找一条路径。     

肌肉骨骼超声与MRI在老年痛风性关节炎患者诊治中的应用

目的比较肌肉骨骼超声(MSUS)与MRI在老年痛风性关节炎(GA)患者诊治中的诊断效能,探讨MSUS在老年GA诊断中的应用价值。方法回顾性分析2017年6月-2018年6月于本院接受诊治的104例可疑GA老年患者临床资料,患者均有完整MSUS、MRI影像资料,分别根据患者MSUS、MRI影像报告,结合临床症状对患者进行初步诊断,并与最终标准诊断结果进行对比,比较两组检查方式对老年GA诊断效能及一致性。结果结果显示,MSUS诊断灵敏度76.19%、特异度75.61%、准确度75.96%、阳性预测值82.76%、阴性预测值67.39%,MRI诊断灵敏度90.48%、特异度80.49%、准确度86.54%、阳性预测值87.69%、阴性预测值84.62%;MSUS灵敏度、阴性预测值显著低于MRI诊断;两种诊断具有较好的一致性(Kappa=0.549)。结论MSUS诊断老年GA患者在灵敏度上不如MRI,但整体上两种检查有较好的一致性,且MSUS较MRI有价格便宜、可重复性高等优势,值得用于老年GA患者诊治中。     

基于粗糙集理论的右归丸配伍研究

中医方剂在机体中的作用十分复杂,存在着大量的不确定信息.在获得动物实验数据的基础糙集理论对右归丸中各组成药物的地位及其与证候指标的关系进行了分析.研究结果提示基于粗糙集理研究具有一定的意义与实践价值,对方剂优化具有指导作用.     

含约束条件遗传算法在连续催化重整优化操作中的应用

介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。分别采用内点法和外点法，将有约束优化问题转化为无约束的优化问题，再利用Matlab编制遗传算法程序。通过对连续催化重整优化操作过程仿真计算，证明该方法具有快速收敛且优化结果好的特点。     

不确定性条件下存储时间有限型Flow Shop问题的提前/拖期调度研究

研究了具有不同交货期窗口的Flowshop提前／拖期调度问题，并考虑处理时间的不确定性以及存储时间的有限性，在模糊规划理论基础上，建立了带有提前／拖期的存储时间有限型Flowshop的调度模型，通过中间值最大隶属度算法，将原有的模糊调度模型转化为清晰的调度模型，并应用了遗传算法进行优化求解。仿真实验验证了算法的有效性。     

环氧交联牛颈静脉带瓣管道的形态学和理化性能的研究

目的探讨环氧化合物交联牛颈静脉带辩管道的外观形态，组织稳定性及流体物理性能的特征。方法取新鲜牛颈静脉带辩管道24根，随机分为环氧化合物处理组（PC组,n=8），戊二醛处理组（GA组，n=8）及新鲜对照组（Control组，n=8）。分别测量各组处理前后管壁厚度，管腔外径及瓣膜的抗返流性能的变化。测定处理前后各组的组织含水量，热皱缩温度，组织断裂强度。断裂伸长率。结果PC组外观形态，管腔外径，瓣膜抗返流性能较对照组差异无显著性（P〉0．05），GA组血管变硬。呈淡黄色，抗返流性能下降，与PC组相比差异有显著性（P〈0．05）。PC组及GA组的组织含水量和断裂伸长率均低于Control组（P〈0．05），PC组和GA组的热皱缩温度，断裂强度较Control组均升高（P〈0．05）；PC组组织断裂强度GA组比较差异无显著性。结论环氧化合物能有效交联牛颈静脉带辩管道提高其组织的稳定性，且能较好的保护瓣膜的抗返流性能。     

基于遗传算法和BP神经网络的CTG识别研究

目的:针对正常类、非典型类和异常类3类胎心宫缩监护图(Cardiotocography,CTG),利用BP神经网络建立分类识别模型。方法:根据遗传算法(Genetic algorithm,GA)具有全局寻优的特点,引入遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,形成一种训练神经网络的混合算法(GA-BP算法),以克服BP算法易陷入局部最优解的缺陷,并以UCI数据库中的CTG数据集为例进行测试。结论:仿真结果表明,对于正常类、非典型类和异常类3类样本,BP算法的分类准确率分别为97.32%、71.97%和95.45%,而GA-BP算法的分类准确率分别提高到98.24%、82.67%和95.65%。可见GA-BP分类模型具有较强的学习能力和泛化能力,分类准确度更令人满意,所提出的方法是可行的。     

注意力缺陷多动障碍儿童执行功能的分析

目的探讨注意力缺陷多动障碍儿童执行功能对学习的影响。方法采用南京伟思医疗科技有限公司生产的VBFB2000生物反馈系统中的视、听整合持续执行测试软件,对427例儿童进行执行操作功能测试,分析注意力缺陷多动障碍儿童和对照组儿童的测试结果。结果注意力缺陷多动障碍儿童的视觉警醒性商数(79. 61)、听觉一致性商数(83. 84)、多动商数(80. 73)均值低于一个标准差;听、视觉注意力集中商数(P=0. 000, 0. 019)、谨慎商数(P=0. 005, 0. 000)明显低于对照组。表现为大脑皮层警醒兴奋性低,对干扰识别的正确率低,长时间维持注意力的指向性、稳定性、一致性弱,易疲劳,并且自制冲动的控制能力低。此外,注意力缺陷多动障碍儿童的听、视觉在一致性商数、速度商数上有差异。结论注意力缺陷多动障碍儿童的视、听执行功能都有缺陷,在干预治疗时不仅要进行视—躯体操作执行能力的训练,同时也要重视听—躯体操作执行能力的训练。