基于小波变换的一阶线性变参数分布参数系统预测控制

介绍了小波及其乘积运算矩阵和离散时间分布参数系统的预测控制，对一阶线性变参数分布参数系统用Haar正交小波基进行了逼近。将Haar正交小波应用于一阶线性变参数分布参数系统的预测控制研究，仿真结果验证了算法的有效性。     

分布参数系统传感器位置优化策略的小波算法

传感器位置配置是分布参数系统实现最优控制的关键问题之一,不仅和边界条件有关,还和输入信号、系统噪声、测量噪声、过程的动态特性等因素有关,各个因素对最佳测量位置的影响各不相同。分布参数系统状态在空间具有无穷维自由度,而测量通常只是在空间离散的有限个点上进行,并且受到噪声的污染,因此,选择分布参数系统测量位置具有重要的意义。本文基于正交函数逼近理论,用小波作为分析工具对分布参数系统的传感器测量点的位置优化问题进行研究。仿真结果表明：该方法对于分布参数系统的传感器位置的优化选择具有重要意义。     

一类热传导分布参数系统的边界控制

利用微分方程对称以及其与无穷小生成元的关系,针对几种不同控制目标要求的一类热传导分布参数系统,研究了边界控制问题,设计出不同的边界控制律,分别实现了定点等速升温控制、定点稳态温度控制、边界稳态温度控制。对不同控制目标设计的控制律均进行了仿真验证,结果表明了控制条件的有效性。     

基于Chebyshev小波的分布参数系统最优逼近控制

采用正交函数逼近理论研究分布参数系统的最优控制,基于Chebyshev小波变换的性质和相应的积分运算矩阵,将分布参数系统最优控制问题转化为集总参数系统最优控制问题,求解得到最优逼近解后,可以反演得到具有分布参数特征的控制律,解决了分布参数系统最优逼近控制问题。仿真结果表明了该方法对于研究分布参数系统控制的有效性。     

基于正交函数逼近变换的分布参数系统可控性与可观性

基于偏微分方程谱分解原理，采用正交函数逼近技术，给出了分布参数系统逼近可控性、可观性的定义，并研究线性分布参数系统逼近可控性与可观性的判定方法。还研究了两种典型分布参数系统在不同形式控制与观测情况下的逼近可控性与可观性判据。     

血细胞参数在血液病诊疗中的应用

为了解血细胞参数在血液病的诊断及治疗中的应用,三年来通过我科检验结果观察,结合临床,对几种参数在血液病中的变化情况,现分述如下。 1 机型MEK-5108K,二分类,光电型,日本产。 2 参数 2.1红细胞参数 2.1.1 平均红细胞体积(MCV) 指每个红细胞的平均体积,单位为飞升(fl),正常值为82～95fl。     

单参数模糊PID在塑料挤出机温度控制系统中的应用

论述了SIMAT IC S7-300可编程控制器在塑料挤出机温度控制系统中的应用,控制回路采用单参数模糊P ID(比例、积分、微分)脉宽调功法。控制系统把单参数模糊P ID控制和PLC(可变程序逻辑控制器)的逻辑判断指令结合起来,使P ID控制更为灵活,能较好地满足生产过程的要求。详细描述了该系统的工作原理和PLC的硬件组成、软件编制。     

线性调频连续波雷达在生命参数检测中的应用可行性研究

应用线性调频连续波(LFMCW)雷达对人体目标进行检测,从而获取人体生命参数信息,并通过计算机仿真技术对实验方案进行指导.通过对仿真结果的分析,展望了线性调频连续波雷达在生命参数检测方面的应用前景.     

VI-RADS评分在多参数MRI诊断肌层浸润性膀胱癌中的应用

目的 评估基于膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)的多参数磁共振成像(mp-MRI)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能,以及VI-RADS评分的准确性。方法 回顾性收集146例经手术病理证实为膀胱癌(BCa)患者的临床及mp-MRI资料,绘制各个mp-MRI序列和VI-RADS评分的受试者工作特征(ROC)曲线,评估基于VI-RADS评分系统的mp-MRI对MIBC的诊断性能及预测能力。结果 基于VI-RADS评分系统的mp-MRI对鉴别肌层浸润性和非MIBC的诊断准确度及灵敏度最高,且VI-RADS>3时诊断效能最佳。结论 VI-RADS评分系统对预测肿瘤侵袭程度具有良好的诊断价值,可用于指导临床决策和管理。     

灰色系统理论在求解片剂溶出度Weibull分布参数中的应用

本文采用灰色系统理论,建立片剂累积溶出百分率与时间的灰色模型,用于求算Weibull分布参数。本法具有计算简单,运算时间短、结果较准确等特点。     

新的双线性离散系统分析及参数估计方法

定义了增广离散脉冲正交函数矩阵,证明了它的换位法则和乘法公式,提出了一种新的双线性离散系统的分析和参数估计方法,可将原来的差分方程化为代数方程,使计算简化。仿真实例证明了它的有效性。本方法可进一步推广到时变系统,或用于数字调节器的设计。     

基于Labview的不确定环境下化工厂蒸汽动力系统多目标建模与实时操作优化

针对化工厂蒸汽动力系统运行时操作单元蒸汽供需在不确定的时间以不确定的组合形式变化而造成的难以进行实时操作优化的问题,建立了多目标非线性混合整数滚动规划模型（MO-MINLP）,并提出以Labview软件为集成平台,利用其数据采集与处理模块实现对蒸汽动力系统操作运行数据的实时采集与处理;按照实时采集的描述不确定事件开始与结束的时刻划分滚动优化周期的时间间隔长度。利用上述方法对某真实化工厂的蒸汽动力系统的数据进行仿真,并实时将多目标优化决策结果以图形化的形式显示在Labview界面上。仿真结果表明,此方法很好地解决了理论与工业衔接的问题,具有良好的应用价值。