中医药信息学理论科学领域研究进展

中医药信息学要获得创新发展,必须重视学科的理论科学发展。中医药信息学在理论科学领域中主要开展了4个方面的研究:非线性科学对中医药科学发展的影响;大数据理念对中医药信息学发展的影响以及中医药信息与数据所具有的特点;探讨在虚拟世界中重现意象世界的可能性及其所具有的理论意义;中医药信息学的原理与方法学。     

大数据环境下医学信息学教育的变革与发展

从医学信息学教育的新目标、新内容、新准则、新挑战等角度探讨了大数据环境下医学信息学教育的变革,从资源观念、教学模式、教育决策、培养方案等角度探讨了大数据环境下医学信息学教育的发展,以期引发大数据时代对于医学信息学教育的思考。     

论中医药信息学学科建设与人才培养

信息化技术在中医药文化的传承和创新发展领域得到了广泛地应用,大数据时代为中医现代化发展带来了机遇。中医药信息学以对海量数据的收集、分析、处理、利用、决策支持与知识发现为研究方向,具有互联网思维、既懂中医又精通计算机技术的复合型人才成为中医药信息学发展壮大的迫切需求。     

大数据角度探讨中医药信息学特征

中医药信息学的研究目标是通过提高中医药信息利用的能力,解决阻碍中医药学发展的瓶颈问题,推动中医学理论与方法学的继承与创新发展,促进临床疗效的提高。大数据具有数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,处理速度快的特点,比较中医药数据与大数据的特点,探讨在大数据时代的推动下如何重新审视中医药信息学的特征,深刻认识中医药信息学的内涵。通过剖析大数据与中医药信息学的关系,为中医学研究发展找寻机遇与方法工具。     

中医药信息学基本理论与学科体系研究新进展

介绍中医药信息学学科诞生及其理论基础,从中医古籍数字化工程、中医药科学数据共建共享工程、中医药信息标准化工程以及中医药知识工程4方面阐述中医药信息工程技术领域研究进展,从中医临床信息学方向、中药信息学方向、计算针灸学方向、中医药情报学方向4方面论述中医药信息应用科学领域研究进展,阐释中医药信息学教育发展历程、学科发展现状以及中医药信息学学科分类,为相关领域研究提供有益参考。     

中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议征文通知

由中华医学会、中华医学会医学信息学分会主办,郑州大学第一附属医院协办的中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议,将于2015年6月在河南省郑州市召开。本次会议是中华医学会一类学术年会,主题为:"大数据:医学信息学的机遇与挑战"。会议将在医学信息与情报研究、医疗卫生信息化、医学信息资源建设与服务、医学信息学教育与人才培养等领域进     

中医药信息学工程技术领域研究进展

工程技术在中医药信息学发展过程中发挥着重要的作用,不仅是在解决现实问题方面,而且对学科理论的发展也有着重要的促进作用。中医药信息学在工程技术领域中的研究主要体现在3个方面:中医药科学数据建设工程、中医药信息标准建设工程和中医药知识服务工程。中医药信息学工程技术领域的发展支撑着整个学科在应用领域中的发展。     

中华医学会第二十次全国医学信息学术会议征文通知

由中华医学会、中华医学会医学信息学分会主办,重庆市卫生信息中心协办的中华医学会第二十次全国医学信息学术会议,将于2014年5月下旬在重庆市召开。本次会议的主题为:"大数据:医学信息学研究与实践"。欢迎本领域的科技工作者踊跃投稿参会。一、征文内容1.医学信息学的理论与实践与医药卫生体制改革;2.医疗卫生     

大数据时代用户健康信息学的价值

在介绍用户健康信息学基本概念的基础上,对比健康信息用户、用户健康信息与传统医学信息用户、医学信息的不同点,概述用户健康信息学研究对象和研究内容,阐述大数据时代开展用户健康信息学研究和实践的现实意义。     

基于WOS的中美医学信息学研究热点对比分析

以Web of Science（WOS）核心合集为数据源,检索中、美两国近10年在医学信息学领域发表的文献,采用共词分析方法与TDA软件和SPSS 20.0软件对数据进行清理和聚类分析,并通过Ucinet和NetDraw对关键词的分布进行可视化分析,总结两国在医学信息学领域的研究热点。经聚类和可视化分析发现,两国医学信息学研究既存在一致性也存在差异性,一致性表现在计算机技术在医院管理和临床诊疗中的应用,差异性表现在美国医学信息学科整体发展水平较高、对医学信息和数据的利用更为充分、医学信息学教育体系更为完善、循证医学研究水平及层次较高。     

精准医学信息学的关键技术及应用发展方向

介绍精准医学信息学的关键技术,包括组学数据标准化、数据采集、数据调用、自学习系统开发等方面;阐述精准医学信息学应用发展方向,包括疾病亚型分组技术、临床决策支持系统、电子病历升级换代等方面,以期推动我国精准医学信息学的发展。     

临床信息学：从数据管理到循证医学支持

介绍临床信息学的定义及研究重点,阐明临床信息学从数据管理到循证医学支持的研究转变。指出临床信息化建设的技术策略包括临床数据信息规范化表达、临床数据挖掘、临床统计分析及应用、计算机信息系统接口模拟、信息技术转化研究。临床信息学研究对循证医疗管理应用有直接帮助作用。     

护理信息学研究可视化分析

收集Web of Science核心合集数据库中国外护理信息学研究文献,从国家、被引期刊、高被引文献、关键词等方面进行可视化分析,探讨国内外护理信息学发展现状及热点问题,就国内护理信息学发展提出建议,即加强护理信息学教育、推进护理信息标准化发展、提高管理者数据决策能力。     

基于WOS数据的医学信息学学科交叉发展态势研究

医学信息学具有显著的学科交叉特性,大量学者采用定性和定量方法对医学信息学的学科内涵、领域特点、发展路径、研究前沿和发展趋势,以及现存问题等进行了深入的研究,但对该学科的跨学科特性进行系统研究相对较少。基于Web of science文献及学科类别数据,运用文献计量和知识图谱可视化技术,从多维角度较深入地揭示了医学信息学的学科交叉发展态势,旨在为促进医学信息学学科研究的发展提供参考。     

基于Sci2的国外医学信息学文献引文耦合分析

以JCR收录的25种医学信息学期刊为数据样本,利用可视化工具Sci~2软件对所采集的文献进行引文耦合分析,绘制医学信息学研究领域的知识图谱。通过对施引文献进行聚类,对该领域不同时间段的代表作者和代表文献及其研究方向和热点进行分析,揭示引文耦合图谱的特点和发展态势。     

Feasibility of capturing real-world data from health information technology systems at multiple centers to assess cardiac ablation device outcomes: A fit-for-purpose informatics analysis report

ObjectiveThe study sought to conduct an informatics analysis on the National Evaluation System for Health Technology Coordinating Center test case of cardiac ablation catheters and to demonstrate the role of informatics approaches in the feasibility assessment of capturing real-world data using unique device identifiers (UDIs) that are fit for purpose for label extensions for 2 cardiac ablation catheters from the electronic health records and other health information technology systems in a multicenter evaluation.Materials and MethodsWe focused on data capture and transformation and data quality maturity model specified in the National Evaluation System for Health Technology Coordinating Center data quality framework. The informatics analysis included 4 elements: the use of UDIs for identifying device exposure data, the use of standardized codes for defining computable phenotypes, the use of natural language processing for capturing unstructured data elements from clinical data systems, and the use of common data models for standardizing data collection and analyses.ResultsWe found that, with the UDI implementation at 3 health systems, the target device exposure data could be effectively identified, particularly for brand-specific devices. Computable phenotypes for study outcomes could be defined using codes; however, ablation registries, natural language processing tools, and chart reviews were required for validating data quality of the phenotypes. The common data model implementation status varied across sites. The maturity level of the key informatics technologies was highly aligned with the data quality maturity model.ConclusionsWe demonstrated that the informatics approaches can be feasibly used to capture safety and effectiveness outcomes in real-world data for use in medical device studies supporting label extensions.     

医学信息学的新机遇和挑战:从参与性医学到智能健康管理

从数据、技术、算法和应用4个方面探讨现代医学信息学所面临的新机遇与挑战。从学科生态角度分析现代医学信息学与本体构建、参与性医学、数据科学、人工智能、互联网医学等的关系并对其新的研究方向进行展望。     

中医临床信息标准体系框架的构建研究

研究参考ISO／TC2i5的健康信息标准框架及ISO／TC215健康信息标准分类,提出中医临床信息标准体系的二维框架。二维框架包括三行“特异度水平”维度和四列“视角”维度。“特异度水平”维度包括概念层、逻辑层、物理层;“视角”维度划分为中医电子病历数据标准、中医临床术语标准、中医信息系统标准及中医诊疗设备通信标准四方面。该框架既保证了较大的标准构件容量,又能体现标准之间的内在系统性联系,有利于指导中医临床信息标准的规划、开发与推广利用。