数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题.建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程.本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法.     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

数据仓库在临床诊断系统中的应用

本文针对我国医院信息系统,特别是临床诊断系统海量医疗信息未能充分利用的现状,介绍了数据仓库与数据挖掘技术,提出了改进临床诊断系统,提高临床决策水平的思路,并研究出基于数据挖掘的临床信息系统体系结构。     

基于数据仓库的医疗设备绩效统计分析

目的建立医院医疗影像信息数据库,为决策者深入研究医疗设备绩效、促进医院现代化管理提供准确数据。方法针对某三甲医院医疗影像信息系统（RIS/PACS）数年积累的海量数据,建立数据仓库,用于多维数据立方体OLAP分析及设备检查量预测。结果通过盈亏平衡模型实现设备效益数据挖掘,可为决策者提供各种直观的、深层的统计图表数据。结论将数据仓库和数据挖掘技术应用于医疗设备绩效分析中,可较好地解决医疗设备绩效、代价、风险等互相制约的问题,进而充分发挥医疗设备的社会效益和经济效益。     

浅谈医保系统与医院信息系统的数据挖掘

本文阐述了在医疗保险管理上面临的一些问题,介绍了数据仓库与数据挖掘技术在医保信息系统与医院信息系统数据共享中的应用以及数据共享的优点.     

基于数据仓库的医保模型分析与设计

随着医疗信息化的发展,数据仓库技术已经逐步应用于医院决策分析系统中。以兰大二院数据仓库医保主题的建设为例,介绍了数据仓库技术及数据挖掘的工具,详细阐述了医保主题概念模型、逻辑模型、物理模型的构建过程,从而通过充分利用信息系统中存在的病人数据,为医院医保管理决策、临床教学研究提供科学的分析依据。     

基于SQL Server 2005数据仓库构建与数据挖掘

采用Microsoft SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台，针对医院的住院、门诊和病历首页的历史记录，构建了医院的数据仓库实例，为医院管理者提供多层次、多角度的数据挖掘和分析，增强医院决策和合理配置医疗资源起到积极作用。     

数据仓库在医院统计信息系统中的设计与应用

把数据仓库技术引入医院统计系统,从根本上改变了统计系统的管理方式和应用水平,能够充分挖掘医疗统计系统的信息资源,提高医疗统计的发展水平和统计分析水平。本文以“军字一号”医院信息系统中的药品统计管理为主题,对利用数据仓库技术扩充传统医院统计信息系统的功能进行了探讨。     

数据仓库技术及其在医疗质量信息分析中的应用

目的探索医疗质量信息分析和管理更加有效的方法.方法本研究从设计医疗质量信息数据仓库的思路和理念出发,在详细阐述了概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据转移的过程和方法以及讨论其可行性和必要性的基础上,利用多维数据模型和多维分析处理技术等基本原理和方法,建立面向医院管理者的医疗质量信息数据仓库.结果建立了数据仓库.结论数据仓库因其特点和优势,是未来医院信息系统的重要组成部分,将为医院决策、管理提供更为科学的服务.     

基于医院信息系统实施数据挖掘

依托医院信息化网络数据资源,将各系统数据过滤整合到统一数据平台,建立HIS业务数据仓库.运用数据挖掘技术实现高级自定义分析,主要的应用领域有医疗质量管理、合理用药管理、医疗费用监控、医疗耗材管理和肿瘤病人追踪等.     

基于数据仓库的医院数据分析平台建设与应用

分析传统医院信息系统存在的不足，建立医院数据挖掘分析平台，介绍平台架构，搭建院领导分析、抗菌药物监管、医院质量分析、单病种分析、医保控费等主题的数据挖掘模型，在此基础上提出提高医院服务水平的智能解决方案。     

基于HIS的数据仓库构建及多维分析

介绍医院信息系统（Hospital information system,HIS）的概念及应用中存在的问题,简要阐述数据仓库和联机分析处理技术的涵义,将数据仓库和多维分析技术引入HIS管理中,具体设计HIS数据仓库的框架与模型。     

A study on building data warehouse of hospital information system

Background  Existing hospital information systems with simple statistical functions cannot meet current management needs. It is well known that hospital resources are distributed with private property rights among hospitals, such as in the case of the regional coordination of medical services. In this study, to integrate and make full use of medical data effectively, we propose a data warehouse modeling method for the hospital information system. The method can also be employed for a distributed-hospital medical service system.

Methods  To ensure that hospital information supports the diverse needs of health care, the framework of the hospital information system has three layers: datacenter layer, system-function layer, and user-interface layer. This paper discusses the role of a data warehouse management system in handling hospital information from the establishment of the data theme to the design of a data model to the establishment of a data warehouse. Online analytical processing tools assist user-friendly multidimensional analysis from a number of different angles to extract the required data and information.

Results  Use of the data warehouse improves online analytical processing and mitigates deficiencies in the decision support system. The hospital information system based on a data warehouse effectively employs statistical analysis and data mining technology to handle massive quantities of historical data, and summarizes from clinical and hospital information for decision making.

Conclusions  This paper proposes the use of a data warehouse for a hospital information system, specifically a data warehouse for the theme of hospital information to determine latitude, modeling and so on. The processing of patient information is given as an example that demonstrates the usefulness of this method in the case of hospital information management. Data warehouse technology is an evolving technology, and more and more decision support information extracted by data mining and with decision-making technology is required for further research.

     

新病案首页数据仓库的构建和应用

目的：针对三甲医院新病案的数据结构统一的特点,构建病案首页数据仓库,实现数据仓库技术在医院管理中的应用价值。方法：利用SQL SERVER 2012和Sharepoint 2013对数据仓库进行构建和展示,结合医院需求实现数据的分析。结果：构建了病案首页数据仓库,实现了病案首页的在线分析、绩效关键指标的展现和数据挖掘。结论：借助于数据仓库技术,深入挖掘和科学地分析,可为医院管理方面提供决策服务。     

病案首页数据挖掘与利用探讨

目的为充分发挥病案首页在医院管理决策中的作用。方法基于医院管理信息系统,利用数据挖掘技术进行信息整合。结果通过对病案首页信息采集质量现状分析研究,制定病案首页数据核查标准,完成病案首页数据的探索性分析和住院患者病种质量费用分析。结论数据挖掘技术的发展为医院管理信息系统病案首页信息利用,提供了强有力的技术支持,为医院管理决策提供信息服务。     

数据挖掘在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念、意义及主要任务,以医院信息系统(Hospital information system,HIS)为主要数据源,探讨数据挖掘技术在HIS中的应用,包括对工作量、质量指标等数据的挖掘等。