我国健康医疗大数据政策文献的多维分析

背景　近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究。目的　多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考。方法　文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31。运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征。运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析。结果　从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;“函”“意见”和 “通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%（61/179）、17.9%（32/179）、16.2%（29/179）;国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%（100/143）,在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%（28/172）,政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面。从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、应用、服务和人工智能辅助诊疗4个方面。结论　从外部特征来看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及。国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从内部主题来看,我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗,从而推进便民惠民工程。相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

论健康医疗大数据保护的相对安全观

在我国大力实施大数据战略的背景下,健康医疗是国家大数据战略重点推进的领域之一。但随着健康医疗大数据业的迅猛发展,健康医疗大数据的安全风险日益凸显,而互联网+医疗使健康医疗大数据安全保护形势更趋严峻。本文通过分析健康医疗大数据安全保护的现状,提出了健康医疗大数据保护的相对安全观,基于我国健康医疗大数据的保护策略和保护重点,尝试从法律监管、人才培养、宣传教育、关键数据保护等方面构建健康医疗大数据安全风险防控体系,在最大限度促进数据应用的同时尽力降低安全风险,在相对安全的背景下达到数据利用和数据安全的均衡状态。     

健康医疗大数据应用体系架构及推广建议

阐述湖北省健康医疗大数据应用体系架构,包括数据源、数据存储、数据分析、应用场景4个层次以及数据治理、标准规范与管理、信息安全保障3个体系,探讨健康医疗大数据应用场景,从完善基础建设、加强政策支持、促进有效利用3个方面提出推广建议。     

浅析精准医学与健康医疗大数据

精准医学体现医学科学发展趋势,代表临床实践发展方向,是生命科学、临床医学技术和信息技术融合的现代医学前沿领域.以生物大数据代表的健康医疗大数据驱动精准医疗未来的发展.服务于精准医疗的健康医疗数据拥有个性化、长周期及聚集性价值等特性,在疾病的的精准预测与预防、精准诊疗及精准预后领域发挥关键性作用.文章对精准医学的概念、技术要素及健康医疗大数据在其中的支撑作用等方面进行分析,并对大数据在精准医学应用中面临的数据共享、数据安全性、临床标准路径建设、产学研创新机制及复合型人才培养等问题和应对措施进行探讨.     

新医改以来我国全民健康信息化发展现况

阐述新医改以来我国全民健康信息化发展成效及存在的问题,从政策规划、重点领域系统建设、数据共享、健康医疗大数据应用、标准规范、信息安全及隐私保护等方面提出相关发展策略,以期对全民健康信息化发展有所启发。     

“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用

健康医疗大数据是医院信息化建设的重要内容,是医院运行管理的核心资源,“互联网+”医疗已成为健康医疗领域发展趋势。从从推进医院精细化管理、推进疾病精准治疗、创新医疗模式、推进健康管理、拉动医疗相关产业发展5方面讨论了健康医疗大数据的应用。     

信息化建设对医院管理的影响探讨

从规范医院经营管理、提高医务人员工作效率、提升医疗质量等方面探讨信息化对医院管理的影响,分析存在的问题,提出加强医院信息化建设的对策,包括加强顶层框架设计、制定统一标准规范、不断完善信息系统功能、提高医疗大数据智能化分析水平以及重视信息化人才培养等方面。     

区域健康医疗大数据应用发展政策文本计量分析

对区域健康医疗大数据应用发展政策进行词频分析与文本编码处理,分析不同区域在政策制定和实施过程中的重点、共同点和特色之处,为政府健康医疗大数据政策制定、修订与实践提供参考。     

我国社区卫生服务中心专科服务开展现状及发展策略

开展专科服务是提升社区卫生服务中心医疗服务能力、促进分级诊疗制度建设的重要举措。本文利用《2018中国卫生健康统计年鉴》数据,分析我国社区卫生服务中心开展专科服务现状。数据显示,社区卫生服务中心的科室设置以全科医学科为主,中医科发展较快,康复医学科具有发展前景,儿科等其他专科发展滞后。随着分级诊疗制度的推进,社区卫生服务中心开展专科服务在提升医疗服务能力、增加医疗收入、促进医务人员职业发展、提高居民满意度等方面发挥重要作用,但是在基础设施配置、专科人才培养、用药及相关政策等方面面临困境。因而,社区卫生服务中心开展专科服务不同于综合医院,应从做好区域卫生规划,加强专科人才培养,完善投入、激励、医保、价格、药品政策环境等方面促进其发展。     

糖尿病管理中健康医疗数据的开放与集成进展

在介绍健康医疗大数据及其存在问题的基础上,就与糖尿病管理中健康医疗数据开放与集成有关的有效性使用、互操作性、开发框架以及安全伦理等几方面进行系统综述,表明个人健康医疗数据的开放与集成可以帮助患者更好地管理自己的健康档案,提高医疗护理质量。     

健康医疗大数据时代的隐私保护探析

以基因数据为例,全面分析健康大数据隐私面临的挑战,从联盟数据分析、同态加密、硬件加密、差分隐私几方面探讨隐私数据保护策略,阐述有关数据安全和隐私保护法律建设,以期为相关研究提供参考。     

医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。     

Innovative Applications of Patient Experience Big Data in Modern Hospital Management Improve Healthcare Quality

It is important for modern hospital management to strengthen medical humanistic care and build a harmonious doctor-patient relationship. Innovative applications of the big data resources of patient experience in modern hospital management facilitate hospital management to realize real-time supervision, dynamic management and scientific decision-making based on patients experiences. It is helping the transformation of hospital management from an administrator’s perspective to a patient’s perspective, and from experience-driven to data-driven. The technological innovations in hospital management based on patient experience data can assist the optimization and continuous improvement of healthcare quality, therefore help to increase patient satisfaction to the medical services.     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

健康医疗大数据驱动下的精准医疗实施进展

梳理健康医疗大数据和精准医疗有关概念与特征,探讨健康医疗大数据与精准医疗关系与作用,简要阐述当前存在的问题与挑战并提出发展建议,为推动健康医疗大数据在精准医疗领域的转化应用提供借鉴和参考。     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台应用实践和思考

介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构，根据西南医院实际情况，阐述构建医疗大数据平台的必要性，分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况，指出医疗大数据业务的不足和未来前景。     

健康医疗大数据应用发展的SWOT分析

运用文献调研法和SWOT分析法探讨健康医疗大数据应用发展的内部优势和劣势,总结其外部机遇和挑战,提出相应对策与建议,包括推进平台建设,促进发展应用;加强技术研发,规范整合共享;健全政策法规,注重伦理思考;培养复合人才,提供支撑力量。