影响脓毒症预后因素的多元Cox回归模型分析

目的应用多元Cox回归模型分析影响脓毒症患者的预后因素并构建判断脓毒症患者死亡危险的函数模型。方法选取在ICU住院治疗的384例脓毒症患者为研究对象,记录其入院时临床指标及住院28d的临床结局,应用多元Cox回归模型分析影响脓毒症患者的预后因素并构建其函数模型。结果384例患者住院28d时病死率61.98%（238/384）。单因素分析显示影响脓毒症预后的危险因素为急性生理与慢性健康评分（APACHEII评分）、急性肾损伤（AKI）、HDL-C、血尿素氮（BUN）、血钙（Ca2+）、外周血淋巴细胞计数（LY）和PLT及序贯器官衰竭（SOFA）评分等32个临床指标,两组比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多元Cox回归模型分析,结果发现肠道术后[相对危险度（RR）=6.371,95%CI：4.266~8.766,P＜0.01]、APACHEII评分[RR=1.249,95%CI：1.175~1.328,P＜0.01]、血糖[RR=1.008,95%CI：1.045~1.133,P＜0.01]、HDL-C[RR=0.683,95%CI：0.418~0.824,P＜0.01]、BUN[RR=1.068,95%CI：1.009~1.130,P＜0.05]、Ca2+[RR=0.274,95%CI：0.141~0.533,P＜0.01]、LY[RR=0.322,95%CI：0.210~0.495,P＜0.01]、PLT[RR=0.996,95%CI：0.992~1.000,P＜0.05]和SOFA评分[RR=0.894,95%CI：0.795~1.043,P＜0.01]是影响脓毒症患者预后的独立危险因素。根据多元Cox回归模型分析结果拟合判断脓毒症患者死亡的函数模型,即h（t,X）=h0（t）exp（预后指数=6.371X1+1.249X2+1.088X3-0.683X4+1.068X5-0.274X6+0.322X7+0.996X8+0.894X9）。结论肠道术后、APACHEII评分、空腹血糖、HDL-C、BUN、Ca2+、LY、PLT和SOFA评分是影响脓毒症患者预后的独立危险因素。     

影响中晚期胰腺癌预后因素的Cox回归分析

目的探讨影响中晚期胰腺癌预后的相关因素。方法回顾性分析2000年1月至2005年12月间本院经手术病理证实的102例中晚期胰腺癌患者，单因素分析采用Kaplan-Meier法，两组间的生存率曲线比较的假设检验采用log-rank法；多因素分析采用Cox比例风险回归模型。结果临床分期和化疗方式与中晚期胰腺癌的预后存在显著的相关性。结论临床分期和化疗方式可作为判断中晚期胰腺癌预后的独立指标。     

脊柱转移癌预后因素的Cox回归分析

目的：探讨脊柱转移癌患者的预后因素、预计生存时间,为临床治疗方案的选择提供依据。方法：我院2004年1月～2006年6月收治并有随访资料的99例原发灶不同的恶性肿瘤发生脊柱转移的病例,将每位患者进行Tomita及Tokuhashi评分,并将上述两种评分及性别、年龄、病人一般状况（KPS）评分、原发肿瘤性质、脏器转移情况、骨转移情况等其它临床指标作为预后因素,进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选预后因素。结果：单因素分析结果显示Tomita评分（P=0．008）、Tokuhashi评分（P=0．027）、原发肿瘤性质（P=0．000）以及KPS评分（P=0．005）是影响预后的独立因素。上述4个指标经多因素Cox回归分析结果显示,KPS评分（P=0．012）、原发肿瘤性质（P=0．000）影响预后的独立因素。结论：KPS评分、原发肿瘤性质可作为脊柱转移癌患者的预后指标,并且可通过预后指数评估预后,指导临床治疗。     

前列腺癌患者预后因素的Cox模型分析

目的探讨影响前列腺癌患者预后的因素。方法将我院2000年1月-2006年12月收治的125例前列腺癌患者作为观察对象,对其预后进行电话随访,运用Cox回归模型进行单因素和多因素分析。结果多因素Cox回归模型分析显示Gleason评分（RR=2.012,P=0.006）、转移症状（RR=1.964,P=0.038）、合并症（RR=1.359,P=0.010）和全雄激素阻断（RR=0.960,P=0.023）4个因素是影响前列腺癌患者生存率的主要因素。结论Gleason评分、转移症状、合并症、全雄激素阻断是影响前列腺癌预后的主要因素,应根据这些因素选择适当的治疗方法,以提高患者的生存质量,改善患者的预后。     

应用Cox回归分析对肝性脑病预后监测的临床研究

目的分析影响肝性脑病预后的相关因素，评价判断预后因素的标准，探讨其临床适用性。方法选择2009年5月-2012年8月于我院就诊的43例肝硬化合并肝性脑病的住院患者，将确诊为肝性脑病的日期作为时间起点基线，选择13个可能对肝性脑病预后产生影响的相关指标，通过Cox比例风险模型对患者的预后进行评估，同时筛选出几个独立影响预后因素。结果经Cox回归分析，筛选出4个肝性脑病的独立影响预后因素。结论应用Cox回归可以较为便捷地判断影响预后因素，上消化道出血、电解质紊乱、放腹水、感染、手术、利尿剂及肝功能分级为影响肝性脑病预后的独立因素。     

脑卒中复发影响因素的Cox回归分析

目的探讨脑卒中复发状况及其主要影响因素。方法以1824例脑卒中新发病例为研究对象,排除短暂性脑缺血(TIA)和蛛网膜下腔出血,随访患者的复发情况,调查影响复发的各种因素。随访时间分别为3、6个月和1年。应用Cox比例风险回归模型对影响脑卒中复发的各种因素进行单因素和多因素分析。结果 1824例新发脑卒中,受访病例1651例(90.52%),失访病例173例(9.48%)。失访者和受访者差异无统计学意义(P>0.05)。脑卒中1年复发比例为15.26%。高血压史、TIA史、脑卒中家族史、总胆固醇、低密度脂蛋白是脑卒中复发的危险因素。结论防治脑卒中复发应加强脑卒中患者的高血压、TIA、血脂水平的监测和控制。     

影响胃癌术后预后的多因素分析

目的研究分析胃癌患者术后预后的影响因素。方法回顾性分析1999年8月至2006年5月间我院收治的128例胃癌手术患者,采用Kaplan-Meier生存率分析法和Logrank检验进行单因素分析,Cox比例风险模型进行多因素分析。结果单因素分析表明,其预后与PTNM分期、肿瘤浸润深度、淋巴结转移情况、手术根治程度和辅助化疗均有相关性;多因素分析显示PTNM分期、肿瘤浸润深度和淋巴结转移情况是影响患者术后生存的独立因素。结论胃癌的病理特征是评价胃癌预后的重要指标,有目的控制危险因素有助提高胃癌患者术后的生存率。     

原发性肝癌预后因素的Cox模型分析研究

应用Cox模型对523例原发性肝癌患者的预后进行分析研究,结果从31个可能影响的因素中,筛选出临床分期、手术切除、放疗、肿瘤大小、治后AFP改变、临床分型、插管化疗、肿瘤结节数目等8个对肝癌预后有影响的因素。据此建立肝癌生存数学模型及预测模型,并对每例患者计算预测值,估计其预后。预测值估计预后与实际预后相比较,灵敏度、特异性及符合率分别为83.8％、92.7％和90.8％。     

122例胃癌患者预后影响因素分析

目的本研究旨在探讨胃癌患者临床病理特征及其与预后的关系。方法对2005年3月～2008年3月在南方医科大学南方医院普通外科进行胃癌切除手术患者进行随访并进行回顾性分析。采用Kaplan—Meier生存率分析和Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果单因素分析显示TNM分期,组织学分型、肿瘤浸润深度、淋巴结转移与术后患者的生存率显著相关（P〈0．05）;性别、年龄、肿瘤部位及肿瘤分化程度不是影响患者预后的相关因素（P〉0．05）;Cox分析显示TNM分期是影响胃癌预后的独立因素（P〈0．05）。结论TNM分期是影响胃癌患者预后的最重要因素;肿瘤类型、肿瘤浸润深度及淋巴结转移是判断胃癌预后的重要指标。     

影响食管癌患者预后因素的 Cox 回归分析

目的：通过对食管癌患者术后生存状况分析,探讨影响患者预后的相关因素。方法回顾性分析该科2007～2008年期间104例食管癌切除术患者;调查以问卷形式进行,随访3年。采用 Life Tables 、Kaplan-Meier 、Cox 比例风险回归进行生存分析。结果（1）3年内累积死亡61例,中位生存时间35．23个月,术后第1、2和3年累积生存率分别为87％、62％和48％,以术后第24个月死亡风险最高;（2）单因素分析：饮酒、TNM 分期、淋巴结状态是影响预后的因素;（3）多因素分析：淋巴结状态（RR ＝2．399,P＝0．002,95％ CI ：1．385～4．154）,饮酒（RR ＝0．470,P＝0．008,95％ CI ：0．269～0．882）,消化道重建方式（RR ＝1．910, P＝0．018,95％ CI ：1．118～3．262）是影响预后独立因素。结论食管癌患者预后仍不理想,而淋巴结状态、消化道重建方式和饮酒是影响食管癌预后的危险因素。     

大数据库批量单因素Cox 回归分析的SAS 宏程序

目的：利用SAS宏程序实现批量单因素Cox回归分析。方法：利用SAS9.2软件,结合实例,编写SAS宏程 序,进行批量单因素Cox回归分析,筛选输出P值,整合、导出到Excel表中。结果：给出了批量单因素Cox回归分析、 结果筛选和导出的SAS宏程序语言。结论：该SAS宏程序具有良好的应用性,可以减少统计分析工作量,为批量单因 素Cox回归分析提供了参考。     

166例中晚期肝癌介入治疗预后多因素Cox模型分析

目的综合分析影响肝癌患者介入治疗预后的主要因素,为原发性肝癌患者制定合理的治疗方案及估计介入治疗预后提供理论依据. 方法对166例行经动脉化疗栓塞术治疗的肝癌患者进行回顾性分析.对影响因素行Cox回归分析,应用Kaplan-Meier法计算累积生存率,Log-rank检验方法检验. 结果总体6个月及1、2、3 年累积生存率分别为:78.54%、47.23%、23.68%、14.09%;中位生存期12个月.单因素Cox模型分析对预后影响有意义的变量有:性别、肝功能Child分级、临床Okuda分期、术前AFP升高且介入后AFP变化、治疗次数、肿块类型、肿瘤最大径、肿瘤容积、肿瘤与肝脏容积百分比(瘤肝比)、门静脉癌栓、有无转移、碘化油沉积程度、肿瘤缩小率、肿瘤边缘、经皮无水乙醇消融术及其他疗法等.但多因素分析后仅瘤肝比、门静脉癌栓、治疗次数及术前AFP升高且介入后AFP变化为影响预后有显著意义的因素. 结论较小瘤肝比及重复介入治疗是提高肝癌预后有意义因素;伴门静脉癌栓的肝癌应积极治疗;综合治疗可进一步提高疗效.     

基于SEER数据库的甲状腺髓样癌预后分析

目的:探索影响甲状腺髓样癌的预后因素.方法:通过SEER*Stat软件收集SEER数据库中于2004-2015年行全甲状腺切除+淋巴结清扫,病理诊断明确提示为甲状腺髓样癌的867例患者,运用单因素与多因素Cox回归分析影响患者生存的独立因素,并分析独立危险因素的KM生存曲线.结果:纳入的867例患者平均随访时间60(2...     

341例原发性食管鳞癌术后生存期及影响因素分析

目的探讨影响原发性食管鳞癌生存时间的因素,为预测预后提供依据。方法对2000年01月至2008年12月在江苏大学附属宜兴市人民医院进行食管癌根治性切除手术患者定期随访。采用Kaplan-Meier生存率分析和Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果患者术后1、2年与5年生存率分别为63%、51%和36%。单因素分析显示TNM分期、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、肿瘤部位及肿瘤分化程度与术后患者的生存率相关(P<0.05);Cox分析显示,淋巴结转移是影响食管癌预后的独立因素(P<0.05)。结论多种因素影响食管鳞癌患者预后,淋巴结转移可作为食管鳞癌患者预后判断的独立因素。     

SPOP蛋白在胃癌中的表达及其临床意义*

目的：探讨SPOP蛋白在胃癌组织中的表达及其临床意义。方法：使用Western blot方法和实时定量聚合酶链反应（Real-time PCR）法检测60例胃癌组织及癌旁组织中SPOP蛋白和mRNA表达,采用Pearson χ2检验胃癌中SPOP表达与临床病理学特征的相关性,采用Kaplan-Meier法分析SPOP表达与胃癌患者生存期的关系,Cox回归分析各因素与生存期的关系。结果：胃癌组织SPOP蛋白及mRNA表达水平明显低于癌旁组织,差异具有统计学意义（P＜0.05）。SPOP表达与胃癌TNM分期（P=0.038）、分化程度（P=0.029）、浸润深度（P=0.009）、淋巴结转移（P=0.001）相关,但与患者性别、年龄、肿瘤大小以及是否远处转移无关。Cox比例风险模型分析发现,SPOP表达（P=0.002）、TNM分期（P=0.018）及分化程度（P=0.010）是影响胃癌生存预后的独立因素;SPOP高表达组患者的生存率高于低表达组,差异有统计学意义（P=0.036）。结论：SPOP可能参与胃癌的发生发展,是胃癌独立的预后影响因素。