医学人工智能与生态动力学问题（一）

从医学人工智能研究对象的特殊性入手，分析了经典决定论工具的成长局限和不适应原理，提出新的生态动力学理论结构和操作方法，并据此建立起新的医学人工智能模型。     

当医学课程考核遇上生成式人工智能：价值、挑战与未来展望

以ChatGPT为代表的生成式人工智能的迅速发展对高等教育教学产生着日益深远的影响。那么,生成式人工智能会给医学课程考核带来怎样的机遇和挑战?医学教师应该如何应对这一现状?文章基于米勒金字塔评价体系对医学课程考核方法进行了系统梳理,并从学习者的信息查询、信息甄别和信息应用三方面分析了生成式人工智能如何影响医学课程中的各级各类考核,发现上述影响主要集中在以文章写作为代表的“知道”和“理解”层面的考核中。在对医学课程考核中存在的问题进行分析和讨论的基础上,文章最后建议医科教师应该以积极的姿态拥抱人工智能新技术,并通过建立融合人工智能技术的多元化医科课程考核体系、强化人工智能时代医学生信息素养和元认知能力培养等手段践行课程考核改革,发展人工智能时代医学课程考核新形态。     

数理医学在心血管疾病诊疗中的应用

<正>医学的发展进步从来都不是孤立于其他学科的，在医学发展进程中充分吸收其他学科的知识，形成了相应的交叉学科，进一步推动了医学发展。不过，现代医学发展到今天，仍有许多问题悬而未决。时代的发展和进步呼唤着一门能定量且综合地在临床决策、执行等维度发挥作用的学科，现代数学及其相关学科(包括统计学、物理学、计算机科学、人工智能等)与医学的交叉学科便应运而生，并被命名为“数理医学”^[1]。医学统计学、医学人工智能等都是数理医学的分支学科。     

“人工智能+医学”复合型人才培养展望

介绍国内外“人工智能+医学”复合型人才培养现状,分析培养难点,提出相应培养策略,包括加强“人工智能+医学”课程设计与建设,建立考核与评估体系,重视师资队伍建设,构建学校-医院-企业联合培养模式,加强校际、国际交流。     

辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系架构研究

结合实际案例分析辅助诊疗类医学人工智能应用评估存在的不足，从架构、具体维度、评估流程等方面详细阐述辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系构建，指出该体系有助于打通从技术研发向应用转化的商业闭环，促进与完善医学人工智能应用的法律法规建设。     

人工智能在全科医学领域的应用

人工智能的概念从提出到现在虽然只有65年的时间,但已进入蓬勃发展期。人工智能技术目前广泛应用于金融、医疗、安防、交通、教育、自动驾驶等多个领域。近年来全球频繁出现的“大健康”、云计算、医疗大数据等概念,也推动着人工智能在医疗领域的快速发展;目前人工智能在电子病历、医学影像识别、疾病风险预测、健康管理、辅助诊断及药物研发等方面取得了丰硕的成果。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,智能医疗受到了极高的重视,并预测智能医疗将占人工智能总体市场规模的1/5。从20世纪80年代末期开始,在政府的大力推动下,我国全科医学正式成立并得到了长足的发展;2011年国务院出台《关于建立全科医生制度的指导意见》,我国全科医学进入快速发展阶段,全科医学服务模式在基层逐渐推广;2018年国务院印发《关于促进“互联网+”医疗健康发展的意见》,提出探索智能健康管理及智能养老社区服务体系建设,优化及推进“互联网+”家庭医生签约、教育及科普服务。本文从全科医疗服务、家庭医生签约、分级诊疗、全科医生培训、社区公共卫生服务5个方面对人工智能在全科医学领域中的应用发展现状进行总结,分析目前面临的挑战,并对未来发展前景进行展望。      

“人工智能+X”背景下医学信息管理专业研究生培养模式

阐述当前“人工智能+X”背景下市场对医学信息管理专业人才能力的需求，分析医学信息管理专业人才培养现状，提出从重塑学科人才培养目标、优化课程内容与课程设置、建设“双师型”导师队伍、搭建多方协同共建共享在线平台及设立“政用产学研”联合培养基地等方面探索医学信息管理专业研究生培养模式，以期培养适应人工智能时代发展，具备学科优势特色的高层次、高水平、高质量的复合型、应用型、创新型人才。     

医学技术及其发展方式

在观念中，医学技术与医学科学有明显的不同。医学科学回答医学研究中“是什么”、“为什么”的问题，医学技术则回答“做什么”、“怎么做”的问题。因此，对医学技术的本质及其发生发展规律进行探讨，对指导临床医学实践、发展医学科学、推动医学技术的进步都有特殊的意...     

试论医学摄影的特性及作用

医学摄影是摄影技术与医学科学相结合的产物，以医学为前提，“医学”是本质，是主体，“摄影”为客体，“摄影”从属于“医学”，是摄影技术在医学领域具体应用。狭义的医学摄影是指真实、科学的记录保护和增进人类健康、预防和治疗疾病相关医学影像信息。如标本摄影、显微摄影、临床病例摄影、手术摄影、内窥镜摄影、示波器     

《中国医疗人工智能发展报告(2020)》蓝皮书正式出版

《中国医疗人工智能发展报告(2020)》蓝皮书日前由社会科学文献出版社正式出版发行。本书由国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社联合国内知名科研院所及三甲医院共同编写而成。全书共七章,48万字。本书从“我国医疗人工智能产品分类与发展”总报告入手,内容涉及国际篇、政策法律篇、应用篇、学科技术篇及产业篇等。其中“国际篇”详细介绍了美国、欧盟地区医疗人工智能研究和应用现状;“政策法律篇”主要对我国医疗人工智能准入管理政策、相关法律研究以及医学伦理等内容进行了深入的剖析;“应用篇”除介绍了医疗人工智能在临床决策支持、语音识别、肺结节诊断中的典型应用外,还针对精神心理学领域以及慢性病管理方面的应用进行了深入的探讨与分析;“学科技术篇”重点讨论了医学人工智能科技投入产出模型的建立、前沿技术发展研究以及人工智能在生命科学领域的前沿热点;“产业篇”主要从医疗人工智能企业融资、研发投入、产品情况、产业发展困难与期望等方面,对我国医疗人工智能产业发展现状进行了分析,也对未来发展提出了政策建议。