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相似文献
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1.
医院门诊数量季节波动分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
张秀花 《中国医院》2005,9(7):70-71
以一家综合性三级甲等医院1998年~2002年的数据,采用剔除趋势法测算各科日均门诊人次数的季节指数.结果表明,每年的3月、5月、10月是绝大多数科室门诊量的高峰期,1月、2月和4月是绝大部分科室门诊量的低谷期;各科门诊量波动类型主要有春-冬高发型、春-夏高发型;全院门诊总量的季节波动幅度低于各科室门诊量的季节波动幅度.根据这一波动特点,医院可调整相关科室人员配备,以更好地开展医院各项工作.  相似文献   

2.
运用最小平方趋势季节乘法模型预测门诊人次   总被引:1,自引:0,他引:1  
唐林君 《华夏医学》2009,22(5):877-878
目的:找出医院门诊量的季节变动规律,用最小平方趋势季节乘法模型预测门诊人次,得出未来门诊量的趋势预测资料,使其成为制定工作计划的可靠决策依据。方法:选取近5年门诊人次资料,运用最小二乘法,计算各月季节比率,拟合直线趋势方程,剔除趋势,进行检验和最后的趋势预测,并且以95%的置信程度进行区间预测。结果:预测2009年的总门诊人次为748622,将比2008年人次703324增长6.4%。结论:通过09年的预测分析可知每个月门诊波动情况,在低峰期可安排医护人员休假,高峰期可多开门诊室,加强患者分流。  相似文献   

3.
目的应用季节指数法和季节性指数平滑2种方法分析及预测某院妇科肿瘤门诊人次,为更好地分配医疗资源和提升医院管理水平提供参考。方法收集2015年1月1日-2018年12月31日某院妇科肿瘤16个季度共32 248人次的门诊就诊数据,采用Excel2010建立数据库,运用季节指数法和季节性指数平滑法分析及预测。结果报告期内某院妇科肿瘤门诊人次呈逐渐增长趋势;门诊人次最低的为第4季度,季节指数为94.04%,最高为第2季度,季节指数为158.22%;直线趋势季节预测2019年各季度妇科肿瘤门诊人次的相对误差范围为0.50%~9.41%,平均相对误差为3.68%;季节性指数平滑法拟合的最优模型为简单季节模型,平稳的R2为0.65,R2为0.71,经Ljung-Box Q检验,残差为白噪声序列(P>0.05);简单季节模型预测2019年各季度妇科肿瘤门诊人次的相对误差范围为0.8%~4.65%,平均相对误差为2.92%。结论某院妇科肿瘤门诊人次呈逐渐增长趋势,季节性指数平滑法拟合的简单季节模型预测精准度更高一些,科室应根据门诊人次季节特征,合理调配卫生资源,科学安排医护人员工作时间,以进一步提升医疗服务能力。  相似文献   

4.
目的:比较动态数列法、直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型、ARIMA模型在肿瘤专科医院门诊人次拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的预测模型。方法:应用6种预测方法对肿瘤专科医院门诊人次进行预测并比较拟合值的绝对误差、平均相对误差绝对值和误差平方和。结果:对肿瘤专科医院门诊人次预测方面,ARIMA模型相对误差绝对值最小(11.29%),其次为三次曲线模型(15.28%)、二次曲线模型(15.43%)、直线回归模型(15.60%)、动态数列法(17.38%),相对误差绝对值最大的是对数模型,为20.17%。结论:ARIMA模型对肿瘤专科医院门诊人次发展变化规律的分析有较好的适应性和实用性,可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据。  相似文献   

5.
趋势季节预测法在医院统计工作中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
周爱萍 《中国现代医生》2008,46(35):123-124
目的探讨趋势季节预测法在医院统计工作中的应用。方法采用移动平均趋势法分析我院2003~2007年住院工作统计报表,总结住院病人流量的季节性变化规律。根据最小二乘法拟合趋势方程,对来年的住院病人流量进行预测。结果每年的第二季度和第三季度的季节比率均大于100%,是一年中最忙的季节,并依据直线方程,以95%的可信度预测2008年各季住院人次的区间值。结论加强趋势季节预测法在医院统计预测中的应用,为医院管理者的决策提供科学依据。  相似文献   

6.
2006年-2010年口腔医院门诊量季节变化分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李君  徐静 《中国病案》2011,12(5):50-51
目的 分析门诊病人流量和就医规律,提高门诊医疗服务水平.方法 采用季节指数分析门诊量变化情况.结果 医院门诊及部分科室就诊次数存在季节性变化的规律,医院门诊量季节指数大于1月份有2、3、7、8月,其中,全年较高月份为7、8月,指数达到116.05%和130.01%;季节指数小于1月份有4、5、6、9、10、11、12月...  相似文献   

7.
江黎霞  章良智 《吉林医学》2010,31(17):2629-2630
目的:应用季节趋势模型预测儿科门诊和出院人数。方法:通过建立趋势预测模型,求趋势值,根据趋势值和季节指数,计算预测值。结果:根据建立的预测模型方程,对2004年~2008年1~4季度儿科门诊人次和出住院人数的趋势值和季节指数的计算,预测出2009年1~4季度儿科门诊人次和出院人数。结论:应用季节趋势模型可预测医院未来某些指标及发展趋势。  相似文献   

8.
目的:对某医院2006-2011年出院人次季节变动规律和预测进行分析。方法:采用长期趋势模型预测法及季节指数分析法。结果:根据直线趋势方程可以看出出院人数呈逐年上升趋势,并对2012出院人次进行预测,结果预计为92649人次;通过季节指数比较,可以看出出院人次有着明显的季节变化。结论:医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化,同时要加紧医院硬件和软件建设,以适应患者数量不断增长的需要。  相似文献   

9.
目的:分析武汉市某医院收入的构成和影响因素,掌握医院业务发展和收入变化趋势,为医院制定发展战略提供政策建议.方法:应用综合指数法分析2005-2008年武汉市某医院业务量和业务收入构成及其影响因素,用直线回归法预测2009年的业务量和业务收入.结果:2007年比2006年病人数增长5.88%,医院业务收入增加9.01%.用直线回归预测2009年医院门诊门诊服务人次数为1703.47千人次,住院服务人次数为52.03千人次,门诊医疗收入29871.72万元,55829.77万元.结论:应用直线回归法预测的结果比较可靠.  相似文献   

10.
儿童专科医院门诊量动态分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的研究儿童专科医院患者就医的月季节变动规律。方法采用时间序列数据季节指数测评分析法,分析儿童就医门诊月季节的特点和规律。结果每年的1、2月份病人门诊量是全年门诊量的低谷期,5、7、8、10月份是全年门诊量的高峰期。结论应根据门诊量的月季节变动规律,为医院领导的管理提供科学的理论依据。  相似文献   

11.
黄小琼 《中国病案》2012,13(4):62+2-62,M0002
目的建立趋势线性模型,预测2011-2012年门诊就诊人数。方法采用最小二乘法对模型进行回归分析。结果 2011和2012年的预测门诊人数分别为162.25万、170.68万人次,2011年门诊人数实际值为165.77万人次,误差仅为2.17%。结论应用最小二乘法对门诊人数预测,效果较理想,可为医院工作计划和决策提供了理论依据。  相似文献   

12.
王旸 《中国病案》2013,(4):28-29
目的了解儿童医院门急诊病人流量规律。方法采用最小二乘法,利用长期趋势剔除法计算医院门急诊量的季节指数。结果儿童医院门急诊病人流量受季节因素影响显著,在每年的不同月份都有各自的变化规律,季节指数以7、8月份最高,2月最低。结论根据门、急诊病人流量规律,合理进行医疗资源的优化配置,为医院管理的科学决策提供依据。  相似文献   

13.
目的应用季节性指数平滑法预测某院儿科门诊人次,为儿科合理调配医疗资源提供科学依据。方法基于2013年1月1日-2018年12月31日某院儿科门诊人次数据,使用SPSS22.0软件建立季节性指数平滑模型,采用2016年1月1日-2018年12月31日各季度儿科门诊人次数据进行验证,并对2019年1月1日-2020年12月31日儿科门诊人次进行预测。结果季节性指数平滑法的最优预测模型为Winters相加模型,该模型在Gamma(趋势)、Delta(季节)均有统计学意义,平稳的R^2分别为0.76,R^2值为0.79,标准化的BIC为20.69,模型残差为白噪声序列,平均相对误差为8.85%;2019年1月1日-2020年12月31日某院儿科门诊人次的预测仍呈现出持续上升的季节性和周期性趋势。结论季节性指数平滑法的Winters相加模型能够较好的拟合该院儿科门诊人次的实际值,可用于儿科门诊量及变化趋势的预测,值得推广应用。  相似文献   

14.
目的了解某院门诊部抗菌药物的使用情况,防止临床上滥用抗菌药。方法随机抽取2008年成人普通处方,每季度100份,共计400份,统计所需分析数据。结果抗菌药物的品种数占处方用药总品种数的11.54%;抗菌药物的总金额占处方总金额的比率为15.41%;注射剂使用率为4%;每张处方合并用药品种数2.69种;处方使用通用名为100%;抗真菌药物的使用率低于1%。结论门诊病人抗菌药物使用合理。  相似文献   

15.
周强 《蚌埠医学院学报》2016,41(11):1499-1501
目的:预测某县级综合医院2015年人均住院费用,为患者住院与卫生部门制定卫生决策提供依据。方法:分析2006-2014年住院费用历史资料,用最小二乘法建立直线回归模型,计算标准估计误差,修正预测模型,并用所建立的回归模型对该县级综合医院2015年人均住院费用进行预测。结果:时序t与人均住院费用Y之间存在线性回归关系,随着时间的增长,该综合医院人均住院费用不断上升。预测该县级综合医院2015年人均住院费用为2907.63元,95%可信区间为2563.72~3521.54元。结论:人均住院费用逐年增长,反映了卫生资源配置中存在的效益问题。应给医院提供一些参考建议,以减轻住院患者的医药费用负担,推动医院和谐发展。  相似文献   

16.
目的运用TOPSIS法对医院神经内科实施主诊医师负责制前后的医疗质量进行综合评价,为医院提供绩效及管理决策依据。方法选取神经内科2011年-2013年每年第三季度的医疗质量数据,选择门诊人数、住院人数、平均住院日、病死率、病床使用率、病床周转次数6项指标,应用TOPSIS法进行综合评价。结果评价结果显示2013年第三季度医疗质量最佳,Ci值为0.7988,;2011年第三季度医疗指标的Ci值为0.0170,为3年中最差。与医院实际医疗情况相符。结论主诊医师负责制有助于提高医院医疗质量,应予以推广实施。TOPSIS法是一种在医院管理中较为灵活实用的评价方法。  相似文献   

17.
目的探讨眼科诊疗人次季节变动预测分析的意义。方法采用季节指数分析法对眼科2001年~2013年诊疗人次进行分析。结果根据诊疗人次趋势图可以看出诊疗人次呈逐年上升趋势;通过季节指数比较得出诊疗人次有着明显的季节变化,即第三季度为旺季,季节比率指数为1.2178,第一季度为低谷,季节比率指数为0.9076。结论医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化;同时要加大医院的硬件、软件建设力度,以适应不断增长的医疗服务需求。  相似文献   

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