应用季节指数法和季节性指数平滑法预测某院妇科肿瘤门诊人次

目的 应用季节指数法和季节性指数平滑2种方法分析及预测某院妇科肿瘤门诊人次,为更好地分配医疗资源和提升医院管理水平提供参考.方法 收集2015年1月1日-2018年12月31日某院妇科肿瘤16个季度共32 248人次的门诊就诊数据,采用Excel 2010建立数据库,运用季节指数法和季节性指数平滑法分析及预测.结果 报...     

武警某总队医院门诊人次与门诊收入关系分析

门诊部的工作是衡量一个医院医疗质量和管理水平的重要标志之一,而门诊人次和门诊收入则是门诊工作的两大要素,它不仅关系到门诊部的工作质量,而且反映了医院的经济效益和社会效益。为了了解门诊人次与门诊收入之间的关系,本研究对门诊量和门诊收入进行了相关分析,以期能够找     

SARIMA模型在重庆市某三甲医院门诊人次预测中的应用

目的 应用SARIMA模型分析预测重庆市某三甲医院门诊人次.方法 采用统计软件SPSS 21.0对某院2009年1月1日-2018年12月31日各月份的门诊人次建立SARIMA模型,利用该模型预测2019年1月1日-2019年12月31日的门诊人次,初步评价该模型对该院门诊人次短期预测的效果.结果 SARIMA(1,2...     

季节性指数平滑法在预测某院儿科门诊人次中的应用

目的应用季节性指数平滑法预测某院儿科门诊人次,为儿科合理调配医疗资源提供科学依据。方法基于2013年1月1日-2018年12月31日某院儿科门诊人次数据,使用SPSS22.0软件建立季节性指数平滑模型,采用2016年1月1日-2018年12月31日各季度儿科门诊人次数据进行验证,并对2019年1月1日-2020年12月31日儿科门诊人次进行预测。结果季节性指数平滑法的最优预测模型为Winters相加模型,该模型在Gamma(趋势)、Delta(季节)均有统计学意义,平稳的R^2分别为0.76,R^2值为0.79,标准化的BIC为20.69,模型残差为白噪声序列,平均相对误差为8.85%;2019年1月1日-2020年12月31日某院儿科门诊人次的预测仍呈现出持续上升的季节性和周期性趋势。结论季节性指数平滑法的Winters相加模型能够较好的拟合该院儿科门诊人次的实际值,可用于儿科门诊量及变化趋势的预测,值得推广应用。     

应用EVIEWS软件预测门诊人次

目的掌握简便的门诊人次预测方法,为医院管理服务。方法使用Eviews软件,采用时间序列分解方法与趋势外推法预测门诊人次。结果 Eviews软件小巧实用,采用时间序列预测方法得到结果误差较小,趋势外推法误差较大。结论 Eviews软件操作简单,界面简洁,值得推广。     

肿瘤专科医院门诊人次预测方法的探讨

目的:比较动态数列法、直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型、ARIMA模型在肿瘤专科医院门诊人次拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的预测模型。方法:应用6种预测方法对肿瘤专科医院门诊人次进行预测并比较拟合值的绝对误差、平均相对误差绝对值和误差平方和。结果:对肿瘤专科医院门诊人次预测方面,ARIMA模型相对误差绝对值最小(11.29%),其次为三次曲线模型(15.28%)、二次曲线模型(15.43%)、直线回归模型(15.60%)、动态数列法(17.38%),相对误差绝对值最大的是对数模型,为20.17%。结论:ARIMA模型对肿瘤专科医院门诊人次发展变化规律的分析有较好的适应性和实用性,可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据。     

应用EVIEWS软件预测门诊人次

目的 掌握简便的门诊人次预测方法,为医院管理服务.方法 使用Eviews软件,采用时间序列分解方法与趋势外推法预测门诊人次.结果 Eviews软件小巧实用,采用时间序列预测方法得到结果误差较小,趋势外推法误差较大.结论 Eviews 软件操作简单,界面简洁,值得推广.     

门诊人次统计在医院管理工作中的作用

随着市场经济的不断发展和医疗卫生改革的不断深化,改善和加强医院管理,促进医院服务质量是越来越重要.如何使医院管理更加科学化、规范化,从而为医院创造更好的经济效益和社会效益,门诊人次统计在其实施管理过程中,起到了重要的作用.     

应用趋势季节模型预测医院门诊人次

目的预测某医院门诊人次,为医院门诊管理提供科学依据。方法依据某医院2007年-2011年门诊人次,采用趋势季节法建立门诊人次预测模型,对该院2012年门诊诊次进行季节预测。结果通过季节趋势预测,得到该院2012年各季门诊人次的点估计值和区间预测值。结论趋势季节模型简便易行,预测效果好,可为医院工作的发展规划提供一定依据。     

执行医改前后我院门诊人次及药品收入变化

基本药物是指能够满足基本医疗卫生需求,剂型适宜,保证供应,基层能够配备,大众能够公平获得的药品。自我院2010年10月25日开始实行使用基本药物到现在,门诊人次急增,各部门开始出现排长队现象。使用基本药物开始前后我院门诊人次及药品收入情况见1、表2．     

综合医院全科门诊中乏力患者特征及就诊原因分析

背景　在国内综合性医院全科医学科因未分化疾病（如乏力等）就诊的患者占很大的比例,但针对乏力就诊患者的特点和病因等尚缺少相关的研究。目的　分析综合性医院全科门诊乏力患者特征及就诊原因。方法　选取2017-07-01至2018-06-30浙江大学医学院附属第一医院门诊电子病历系统中因乏力就诊患者301例为研究对象。收集患者的基本情况,包括性别、年龄、就诊时间、第一就诊原因、诊断;并对其当次及随后就诊记录进行分析,了解其乏力病因及最终去向。结果　301例患者因乏力就诊于全科门诊,其中男148例（49.2%）,女153例（50.8%）,平均年龄（48.3±13.3）岁。就诊时间上患者最多的是在2018年第二季度95例（31.6%）,181例（60.1%）以乏力为第一就诊原因。26.2%（79/301）的患者可初步明确某系统疾病引起的乏力;25.3%（76/301）的患者建议其至专科进一步就诊明确病因,其中转诊最多的专科是精神卫生科〔39.5%（30/76）〕。不同性别、年龄、就诊时间患者就诊目的及去向分类比较,差异无统计学意义（P>0.05）;是否以乏力为第一就诊原因患者就诊目的及去向分类比较,差异有统计学意义（P<0.05）。结论　乏力可见于任一年龄、性别,也可见于任一时间段;既可为一种急性问题,也可为一种慢性健康问题。作为全科医师既要掌握乏力的正确评估和病因鉴别,也要对慢性乏力患者进行规范化的随访。     

某儿童医院急诊人次的季节性分析

目的探讨儿童医院急诊人次的季节变动规律,并采用相应统计方法进行分析,为医院今后急诊工作及制定决策规划提供科学依据。方法利用统计学原理中的移动平均趋势剔除法,分析6年来医院急诊人数,进行动态分析,准确地把握急诊季节变化规律。结果从季节变差来看,第四季度最高。第三季度次之,第一季度、第二季度较羝。可见急诊量的季节变动一年为一个周期,每年各季的变动反复出现,而且变动幅度大致相同。结论儿童医院急诊就诊人次存在着季节变动规律,医院可以在提高诊疗技术的同时按入院人数趋势在不同的季节合理安排医院整体资源,发挥卫生资源的最大效用。     

2006年-2010年口腔医院门诊量季节变化分析

目的 分析门诊病人流量和就医规律,提高门诊医疗服务水平.方法 采用季节指数分析门诊量变化情况.结果 医院门诊及部分科室就诊次数存在季节性变化的规律,医院门诊量季节指数大于1月份有2、3、7、8月,其中,全年较高月份为7、8月,指数达到116.05%和130.01%;季节指数小于1月份有4、5、6、9、10、11、12月...     

儿童专科医院门诊量动态分析

目的研究儿童专科医院患者就医的月季节变动规律。方法采用时间序列数据季节指数测评分析法,分析儿童就医门诊月季节的特点和规律。结果每年的1、2月份病人门诊量是全年门诊量的低谷期,5、7、8、10月份是全年门诊量的高峰期。结论应根据门诊量的月季节变动规律,为医院领导的管理提供科学的理论依据。     

近五年某口腔医院牙周科门诊量及患者人群构成分析

目的 探讨某口腔医院牙周科近五年日均门诊量及患者分布变化规律,为科室医疗管理提供数据支持.方法 收集2009年-2013年就诊于某口腔医院牙周科的所有门诊患者挂号信息和收费系统数据,整理后录入Microsoft Excel进行统计分析.结果 科室日均门诊量由2009年初日均150人次左右提高到2013年底日均360人次以上,在每年3月,7月-9月和11月、12月出现就诊高峰,在1、2月就诊患者相对较少、医保患者比例由2009年的45.41％递增至2013年的65.74％,外省市来我科就诊患者中以华北、华东、东北地区为主,辐射至西北、西南、华南等边远地区以及海外地区.结论 应根据门诊季节变化规律、医保患者和外省市患者比例变化合理配置人员,提高门诊服务质量.     

海南某三甲综合医院入院患者人口社会学分布及时间变化趋势分析

目的探讨某三级甲等综合医院2014年-2019年入院患者人口学分布及时间动态变化情况,为弹性调配医疗资源提供参考。方法对某院2014年1月1日-2019年12月31日入院人次169 842采用χ²检验比较省内外不同年龄组入院人次差异,用动态指标分析入院人次变化趋势,季节指数法分析入院人次季度变化情况。结果省内外患者入院人次在不同年龄组之间的分布差异有统计学意义。入院人次省内20岁～40岁住院人次最多,占34.23%;省外≥60岁住院人次最多,占54.55%。入院人次呈上升趋势,2019年较2014年增长30.88%。移动平均趋势剔除后的季节指数,第1季度为102.72%、第4季度为105.93%,为高峰期;第2季度为95.54%,第3季度为95.81%,为低谷期。结论某院省内患者入院人次以20岁～40岁人员居多,省外以60岁以上人员最多,均呈逐年增长的趋势,并随着月份和季度的变化具有明显的季节性和周期性。医院管理部门应依据入院人次的变化特点,合理制定工作计划、优化医疗资源配备,从而提升病区医疗服务质量。     

最小二乘法预测门诊人数

目的建立趋势线性模型,预测2011-2012年门诊就诊人数。方法采用最小二乘法对模型进行回归分析。结果 2011和2012年的预测门诊人数分别为162.25万、170.68万人次,2011年门诊人数实际值为165.77万人次,误差仅为2.17%。结论应用最小二乘法对门诊人数预测,效果较理想,可为医院工作计划和决策提供了理论依据。     

加蓬某医院泌尿外科门诊病人分析

目的探讨加蓬泌尿外科门诊常见疾病的发病特点及流行病因。方法对加蓬首都利伯维尔某综合性医院一年泌尿外科门诊685例病人进行统计分析。重点分析占前十位的疾病发病特点、疾病成因以及与中国常见泌尿外科疾病的差别。结果在这685例泌尿外科病人中占比重前十位的分别是：①慢性前列腺炎;②尿路感染;③尿道狭窄;④性病;⑤精索静脉曲张;⑥前列腺增生症;⑦男性不育症;⑧泌尿系结石;⑨勃起功能障碍;⑩血尿。这些常见疾病的发病率和中国差别较大。结论加蓬利伯维尔地区门诊泌尿外科疾病常见病的发生和流行情况和中国明显不同,与当地的气候环境及生活习惯有关。     

门诊恶性肿瘤患者抽血晕针原因分析

【目的】分析门诊恶性肿瘤患者抽血晕针原因。【方法】对在门诊抽血的恶性肿瘤患者进行一般情况评估，评估方法参照美国东部肿瘤协作组（Eastern Cooperative Oncology Group ，ECOG）评分、TNM分期、治疗、检查及护士采血情况等资料进行收集，用Poisson回归分析发生晕针原因的影响因素。【结果】晕针患者中：女性高于男性， ECOG评分≥2分患者高于＜2分患者，TNM分期中Ⅵ期患者高于Ⅲ期患者，化疗周期≥4周期患者高于≤3周期患者，血色素水平≤9g／L患者高于＞9g／L患者，空腹采血患者高于餐后采血患者，采血穿刺次数≥2次患者高于1次患者，采血时间≥3 min患者高于＜3 min患者。年龄＞60岁患者略高于≤60岁患者，白细胞＞10×10^9／L或＜4×10^9／L患者略高于≤4～10×10^9／L患者。【结论】肿瘤患者晕针原因与性别、ECOG评分、TNM分期、化疗周期、血色素水平、空腹采血、采血穿刺次数、采血持续时间有关，与年龄、白细胞水平的关系无统计学意义。