网络信息资源长期保存责任的研究

 

通过对网络信息长期保存责任的研究现状的分析，提出了在现有法律框架下确定网络信息资源长期保存责任的几点措施。

     

网络信息资源长期保存技术问题探析

1 网络信息资源长期保存技术面临的挑战 　　随着现代网络信息技术的不断发展,许多新型网络信息技术不断涌现,使得网络信息资源保存面临许多困难,如网络信息资源存储载体的老化问题、读写数字化信息的计算机技术的过时问题、以及网络信息存储格式的多样化和缺乏相关的标准及协议等都使网络信息资源保存面临严峻的挑战.主要包括以下几个方面:……     

网络信息资源保存与版权问题探讨

本文介绍图书馆与网络信息资源保存之间的关系。在三方面阐述了信息资源保存的问题。并提出一条信息资源保存的有效途径。     

光盘信息长期存取的管理策略

随着光盘技术的发展,光盘在长期保存数字信息领域中的作用将会越来越大.但是,影响光盘信息长期保存的因素很多,除了技术和经费方面的,还有人为的因素.为了充分发挥光盘在保存数字信息的作用,减少人为因素对光盘的影响,必须制定维护光盘长期存取的管理策略.     

多来源医学数字资源长期保存的元数据语义化映射方法及应用

数字资源的保存面临着保存对象可理解性的挑战。面向多来源医学数字资源保存的切实需求，设计元数据语义化映射框架，通过构建数据解析模型及语义化描述转换模型，实现多来源医学数字资源的标准化和语义化。该方法有助于准确反映保存对象的元数据信息，为保存对象的长期可理解性提供了保证，可为多来源数字资源的长期保存提供参考和借鉴。     

试论网络信息资源保存

随着现代信息技术的迅猛发展,网络信息资源大量涌现,本文试分析了网络信息资源保存面临的几个主要问题,并提出作者的一点思考.     

数字化时代长期保存数字化资源所面临的问题

1 忧虑的出现 当今,计算机技术、网络技术和数字化资源已对我们的日常生活产生了至关重要的作用.我们通过因特网获得信息,用Word软件处理文字,使用数码相机摄像,利用E-mail进行通信联系,以电子形式存储数据和检索资源.总之,数字化资源已经成为我们生活的重要组成部分.然而,长期保存数字化资源却面临着严峻的挑战. 长期以来,人们一直认为数字化资源能够长期保存,其实长期保存数字化资源是极其困难的.据报道,到1975年能够读取美国1960年人口普查数据的计算机仅有2台;目前,100万份美国越战档案的计算机索引已无法读取;美国国家宇航员自1958年以来的多数研究报告正在由于数据的存储不完善而受到威胁.有人预计,如果想对仅仅12年前的中文之星软件进行解码的话,那可能就是一场噩梦.     

面向人口健康科学数据长期保存的元数据模型构建

保存元数据用于记录数据对象在长期保存过程中的重要信息是支撑数据真实可信和长期可用的重要指标。针对人口健康科学领域数据,围绕实体、实体关系及实体属性3个方面,构建保存元数据模型,并从规范性和实用性角度分析元数据生成、登记、存储、管理等关键技术,以促进人口健康科学数据的高效组织、管理和持续利用。     

浅谈档案信息化管理

随着现代科学技术的迅猛发展,档案管理正走向现代化、标准化、规范化,建立高速大容量的档案、信息计算机管理系统已经日益完善,为基层单位的经营管理提供准确服务和及时的信息,由于基层单位原始档案材料保存积累多年,数量巨大,通过实行原始档案信息数字化管理的工程,可实现档案长期保存高效管理和快捷查阅,节约档案保存空间,从而达到高质量、高效能,既可靠又安全,成本低,管理起来达到多重功效.     

医学数字资源长期保存体系研究

通过梳理医学数字资源长期保存的对象,分析医学数字资源的特点,探讨医学大数据给长期保存活动带来的挑战,从生命周期、标准规范、存储架构、监控管理以及保存模式5个方面重点研究医学数字资源长期保存体系,为医学数字资源长期保存建设全面开展提供指导。     

网络课程的设计与开发

网络课程作为一种重要的数字化学习资源,呈现出蓬勃发展的趋势.文章从网络课程的概念和特征出发,介绍了网络课程开发的理论基础,阐述了网络课程的设计思想、开发策略以及合成制作技术.     

基于Web的科研信息发布系统的设计

探讨了基于Web的科研信息发布系统的设计，主要包括系统目标、功能设计、系统结构、关键技术、数据库设计、运行环境等。该系统可实现科研信息发布并提供远程查询，使高等院校科研信息管理实现现代化、规范化、信息化和高效化。     

基于Web的科研信息发布系统的设计

 

探讨了基于Web的科研信息发布系统的设计，主要包括系统目标、功能设计、

系统结构、关键技术、数据库设计、运行环境等。该系统可实现科研信息发布并提供远程查

询，使高等院校科研信息管理实现现代化、规范化、信息化和高效化。

     

信息管理部门在医院信息化建设中的作用

信息管理部门是医院信息化建设和管理的重要职能部门，担负着制定信息化发展规划、系统建设与应用、网络管理和人员培训等一系列重要职责，其作用发挥与否直接关系到信息化建设的成败。     

基于Web的诊疗信息平台的设计与实现

基于Web的诊疗信息平台采用符合国标、行标、地标的信息标准和数据规范,通过J2EE技术框架,建立数据层、服务层和应用层,实现病案管理、统计分析以及质量管理等功能,优化病案管理流程,最大程度的实现病案无纸化管理,保证诊疗信息平台的可靠性、完整性、安全性,极大地提高了医院病案管理的效率和质量.     

网络获取技术在循证护理信息资源检索中的应用研究

目的 加强循证护理信息资源的获取与利用，促进循证护理的发展。方法 文献复习与信息资源检索。结果生物医学文献数据库、搜索引擎、元搜索引擎、电子期刊、重要网站都能获取网络循证护理信息资源。结论 生物医学文献数据库、搜索引擎、元搜索引擎、电子期刊、重要网站都是获取循证护理信息资源的非常重要的途径，传授这些信息资源获取的方法和技巧，是医学信息人员的重要责任。加强护理人员与医学图书情报人员的合作将有利于推动循证护理实践的开展。     

网络信息资源整合的研究现状

网络信息资源呈指数增长,但因内容组织无序,良莠混杂,给用户造成了负担.网络环境下信息资源的整合已成为图书情报界急需解决的问题.根据目前网络信息资源整合研究的现状,对整合的必要性及其所要遵循的原则进行了分析,并对OPAC书目信息资源整合的成功事例进行了介绍,提出了信息资源整合工作中应注意的问题和系统的评价.     

中医养生健康信息素养量表编制及其信效度检验

背景　健康信息素养不仅关注个体对健康信息的掌握情况和获取途径,更注重个体对信息评价与应用的能力。中医在治病防病、养生保健方面发挥了不可替代作用,评估个体中医养生健康信息素养水平可有效促进我国社区居民健康。目的　编制中医养生健康信息素养量表,并检测其信效度。方法　2017年9月,在健康信息素养基本概念的基础上,查阅国内外相关文献、量表及《中国公民中医养生保健素养》和《中国公民健康素养——基本知识与技能（2015年版）》等中医养生权威问卷形成条目池,编制中医养生健康信息素养量表初稿（包括5个维度45个条目）。2018年1—2月,经过专家咨询形成中医养生健康信息素养量表初稿1（包括5个维度40个条目）,2018年3月经过预调查及项目分析形成中医养生健康信息素养量表（包括5个维度36个条目）。2018年4—5月,采用便利抽样法选取南大和园、赛世香樟园、亚东城、西岗社区、仙林新村5个社区的220例社区居民进行正式调查,分析中医养生健康信息素养量表的信效度。结果　中医养生健康信息素养量表初稿1条目1~21、条目23~35、条目38~39得分与其总分的相关系数均>0.300,条目22、36、37、40得分与其总分的相关系数均<0.300。通过区分度法将调查对象分为高分组（由中医养生健康信息素养量表总分最高27%的个体组成,n=32）和低分组（由中医养生健康信息素养量表总分最低的27%的个体组成,n=32）;高分组中医养生健康信息素养量表初稿1条目1~21、条目23~35、条目38、条目39得分高于低分组（P<0.05）;高分组中医养生健康信息素养量表初稿1条目22、36、37、40得分与低分组比较,差异无统计学意义（P>0.05）。综上,删除条目22、36、37、40,形成中医养生健康信息素养量表。中医养生健康信息素养量表各条目水平的内容效度指数（I-CVI）为0.79~1.00,量表水平的内容效度指数（S-CVI）为0.911。中医养生健康信息素养量表的KMO值为0.858,Bartlett's球形检验的χ2=4 432.383,P<0.001,符合探索性因子分析条件。采用主成分分析法,共提取特征根>1.000的公因子5个,分别命名为对中医养生健康信息的认知能力、对中医养生健康信息的获取能力、对中医养生健康信息的评价能力、对中医养生健康信息的应用能力和信息道德,其累积方差贡献率为65.293%,各条目的因子负荷为0.423~0.860,均>0.400。中医养生健康信息素养量表的Cronbach's α系数为0.922,各维度Cronbach's α系数为0.839~0.882。结论　本研究编制的中医养生健康信息素养量表包括对中医养生健康信息的认知能力（5个条目）、对中医养生健康信息的获取能力（11个条目）、对中医养生健康信息的评价能力（11个条目）、对中医养生健康信息的应用能力（7个条目）和信息道德（2个条目）共5个维度36个条目,其在社区居民中具有良好的信效度和适用性,且易于理解,有利于研究者评估我国社区居民中医养生健康信息素养。     

互联网军事医学信息资源采集与鉴选策略研究

目的：探讨互联网军事医学公开信息资源的收集与鉴选策略。方法：确定互联网军事医学信息资源采集范围,构建互联网军事医学信息资源自动识别辅助词表,构建军事医学信息资源鉴选规则。结果：确立了专题收集与选择性收集相结合的网络军事医学信息资源采集策略,并进行了实验验证。结论：通过军事医学信息资源自动识别辅助词表可实现军事医学信息资源识别,说明结合词汇类别、出现频次、出现位置、载体性质、文献类型等因素进行信息筛选的研究思路是可行的。