裂解炉传感器故障的检测和诊断

研究了综合运用非线性PLS和模糊逻辑的故障检测与诊断方法，并在此基础上，利用大型工业裂解炉现场数据构造了裂解炉传感器集成故障检测系统。应用结果表明，以此方法构成的传感器故障诊断系统可信度较高，且具有良好的实用性和鲁棒性。     

心脏核磁智能辅助诊断与教学系统设计

心脏核磁通过多参数、多平面序列成像可以对心脏的解剖结构、运动功能和组织特征改变等实现全方位观察,从而成为诊断心肌病的金标准。但是,心脏核磁成像序列多、融合难,能够诊断心脏核磁的高水平影像科医生匮乏。为实现心脏核磁影像诊断的个性化教学以及交互式指导,本文针对心脏核磁影像设计了适用于心脏核磁影像教学的智能辅助诊断与教育平台。本平台利用人工智能技术既可以对影像进行预处理辅助诊断,也能智能定位学员知识盲点进行强化学习训练,从而提高心脏影像诊断的教学效果。     

脑血管疾病专家诊疗系统的设计

目的 使脑血管疾病的诊疗标准化，给防治脑血管疾病提供客观标准，研究脑血管疾病的计算机诊断。方法 设计专家系统的两种模型构思：标准模型和形象思维模型，并通过数据采集建立脑血管疾病的知识库，应用脑血管疾病的规则模型，在应用专家系统的参数和可信度的条件下由推理机产生相关结论。结果 由大量的数据采集的基础上建立的规则，通过综合考虑各种因素，在数学模型的严格推导下，脑血管疾病专家诊疗系统克服了传统专家系统的缺陷，符合现代医学的实际诊断。结论 该设计方法是可行有效的。     

基于MAS的化工过程故障诊断研究(Ⅰ)

提出了一种新的基于多智能体的分布式化工过程故障诊断方法。通过定义化工过程的诊断本体论和功能-行为本体论,系统在提高诊断系统性能的同时,能够显著降低整个系统构造的复杂程度。采用本文给出的化工过程诊断本体论后,整个多智能体故障诊断系统的开发任务从智能体的结构设计转移到对诊断本体论属性的应用上。     

基于MAS的化工过程故障诊断研究(Ⅱ)

针对化工过程的故障诊断问题,给出了分布式化工过程故障诊断问题的多智能体的合作求解模型。通过对尿素生产过程中尿素蒸发与造粒的化工过程的仿真研究,详细描述了基于多智能体的故障诊断系统的应用方法。这种分布式的框架结构同以往的集中式的诊断方法相比,无论是在满足通信需求还是在简化计算复杂程度上都具有显著的优越性。     

医疗仪器故障的诊断方法

本文通过实例较详细地介绍了一种现代医疗仪器的故障方法，诊断步骤分为六步，以ＣＴ用多幅相机ＭＵＬＴＩ－ＩＭＡＧＥＲ１０的一个故障诊断为例，按步骤介绍此方法的应用。此法对维修者的不熟悉的仪器故障诊断很灵验。     

一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法

针对传感器故障，提出了一种基于RBF神经网络的集成故障诊断方法，用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态和故障参数进行在线估计，然后将故障参数与修正的Bayes分类算法（MB算法）相结合，进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器（CSTR）的仿真结果表明，该集成故障诊断方法能够对多重传感器进行故障进行快速准确的分离和估计，并对传感器故障具有容错性。     

关联规则在中医疾病证候诊断中的应用

数据挖掘技术可以实现对隐舍在文献中的诊断知识的学习，是当今数据库领域研究的热点，关联规则是其中的重要模式之一。本文阐述了中医已有诊断标准的问题与不足之处，提出了中医证候诊断方程的表达形式；简介了关联规则的基本概念和Apriori算法，并通过举例说明了关联规则在中医疾病证候诊断中的应用。     

关联规则在中医疾病证候诊断中的应用

数据挖掘技术可以实现对隐含在文献中的诊断知识的学习，是当今数据库领域研究的热点，关联规则是其中的重要模式之一。本文阐述了中医已有诊断标准的问题与不足之处，提出了中医证候诊断方程的表达形式；简介了关联规则的基本概念和Apriori算法，并通过举例说明了关联规则在中医疾病证候诊断中的应用。     

甲醇合成过程中基于MAS的故障诊断方法

针对甲醇合成生产过程的特点和故障产生机制,将多智能体系统(MA S)技术引入到生产过程的故障诊断中,把生产过程划分为一些相对独立的组件,分派特定的诊断智能体对其进行故障诊断,通过智能体之间的协作,充分利用过程中的局部信息而给出整个过程的故障诊断结果。通过仿真实验,得到了满意的结果。     

基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取

提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。     

基于自然语言技术进行血管超声报告智能生成诊断提示的探索

目的:探索基于血管超声报告进行自然语言处理并智能生成诊断提示的方法。方法:对血管超声报告采用Bi-LSTM-CRF模型进行分词及命名实体识别,根据专家指南构建知识图谱,通过查询实体及关系属性,实现超声诊断的智能建议。结果:Bi-LSTM-CRF模型识别了4类实体,其识别准确度均在90%以上,单个报告的处理速度在毫秒量级,同时构建包括4类关系的知识图谱。结论:自然语言处理结合知识图谱可以用于血管超声报告的智能诊断提示生成。     

罕见病知识库和模型库的设计

本研究通过对罕见病国内外文献进行分析并借鉴疾病临床资源库和智能化信息系统的建设思路,明确了罕见病知识库和模型库的构建流程,并对9类知识库和2类模型库之间的关系进行了描述,以完成罕见病知识库和模型库的设计。罕见病知识库的功能涵盖知识表示与存储、专题库构建与查询、分析预测及更新与管理等。知识库的实现可为罕见病患者及其家属、医务工作者和研究人员提供高质量的罕见病预防、诊断和治疗等知识,并能有效支撑智能知识服务平台的构建,为智慧化罕见病知识服务体系的建设奠定良好基础。知识库和模型库的应用可为解决罕见病知识难以获取这一问题提供方案,并为破解罕见病诊断难、易漏诊和误诊等难题提供帮助。     

人工智能在医学诊断知识图谱构建中的应用研究

介绍人工智能在医学领域的应用,通过自然语言处理方法自动构建基于"疾病-症候-特征"3层结构模型的医学诊断知识图谱,具体阐述智能构建方法与构建过程,将其运用到临床决策支持系统中检测临床疗效,结果表明通过该方法构建的医学知识图谱具有效率高、疾病诊断正确率高等特点。     

基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法,着眼于机械设备“内在”规律的研究,根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程,并预测自身的发展,具有数据量小,计算简单、预测准确的特点,该方法已在实际工程中应用,结果表明方法是行之有效的。     

儿童肾积水诊断的临床思维辅助导向系统研究

目的:针对儿童肾积水诊断过程复杂,不同医疗机构的设备和医生技术经验不尽相同的问题,研发儿童肾积水诊断临床思维导向方案,实现智能化与高效化诊断。方法:纳入多类先天性肾积水诊断知识,并基于工作流和知识图谱关键节点推理技术给出将这些知识计算机临床思维化的方法,建立辅助导向系统,实现智能导诊。结果与结论:形成儿童肾积水临床思维诊断辅助导向系统,对儿童肾积水精准临床思维诊断推广至基层具有重要意义。     

PCA在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

中医舌诊信息处理技术研究进展

舌诊是中医望诊的重要组成部分,是随着中医学的发展而逐步形成的一种独特诊断方法。近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是图像处理、模式识别技术的研究深入,进一步使中医舌诊的信息处理技术研究成为热点。从舌象采集环境、舌体分割、舌质和舌苔的分离、颜色纹理以及其他舌体特征的识别、舌象库与知识库的建立等方面,系统地综述各部分所采用的技术手段,并对存在的问题及未来智能中医舌诊的发展趋势进行探讨。