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目的:探讨经过Matlab处理后的计算机摄影(CR)图像在四肢骨边缘检测中的应用.方法:利用Matlab工具箱中的Sobel,Roberts,Laplacian,Canny算子对于四肢骨进行边缘检测处理,并比较它们的效果.结果:采用中值滤波处理后,Canny算子获得的图像在骨骼边缘检测的连续性及线条平滑度上效果最好,Sobel算法则在显示骨骼边缘上最直观.直接灰度化处理则均不能满足实际需要.结论:使用Matlab工具箱做四肢骨边缘检测,中值滤波后使用Canny算子得出的边缘检测效果要优于其他处理方法. 相似文献
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基于分数布朗随机模型的X线影像边缘检测算法的探索与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
根据在影像的边缘处,分形的规律性将会被破坏,参数值H将会发生奇异,作者提供了一种基于分数布朗随机模型的X线影像处理方法,从而可以准确判断出X线影像的边缘。对实际仿真效果的分析结果显示,结合分数布朗随机模型的分形参数算法较之其他的边缘检测算法(如Canny算子、Sobel算子等)效果要好,采用该方法能够有效检测X线影像边缘,对提高疾病诊断率、降低治疗成本有重要的现实意义。 相似文献
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基于Canny算子与数学形态学结合法对胸水脱落细胞边缘的提取 总被引:4,自引:0,他引:4
本文针对胸水病理细胞显微图像的复杂多样性、灰度分布不均匀、灰度级范围短等特点,提出了基于传统Canny算子与数学形态学相结合对其进行边缘检测,获得了较好的实验结果 ,实现了对胸水细胞边缘的较为清晰、精确的提取从而更好的辅助病理学临床诊断.提高诊断效率和准确度,并有助于发现早期病变的细胞. 相似文献
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Laplacian增强算子在X光图像处理中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为进一步加强对X光图像的处理,本文通过对Laplacian算子检测图像的边缘、纹理等细节信息的分析,将改进后的Laplacian增强算子应用X光图像处理中去,有效地提取了图像的边缘特征,同时较好地保护本身的图像信息。实验证明,将Laplacian增强算子与X光图像处理有机地结合起来,对提高诊断率、增强治疗效果有着重要的现实意义。 相似文献
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根据试验筛网的工业检测标准,针对试验筛网孔的矩形特性,结合现代图像处理方法,提出了一种试验筛网经丝和纬丝夹角的自动检测方法。首先采用改进的Harris角点检测算法检测角点,解决了传统的Harris算法漏检和误检、并对非极大值抑制过程中的阈值设定过度依赖的问题,在保证检测精度的前提下,提高了算法整体的检测效率;然后提出了用亚像素边缘结合Canny算法及多项拟合法进行图像角度边缘的提取及夹角边缘拟合,提高了角度检测的精度。实验证明,该方法能在误差范围内较好地满足工业检测的要求。 相似文献
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目的评价几种边缘检测方法在数字乳腺图像中的应用价值。方法分别使用Roberts交叉算子、Prewitt算子、Sobel算子及Laplace算子对数字乳腺图像进行边缘检测。结果不同的方法对边缘检测的敏感程度不同,效果各异。结论微分算子边缘检测方法对于数字乳腺图像是可行的。 相似文献
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针对小波变换不能涉及过多尺度的问题,分析了边缘类型对小波多尺度边缘提取的影响,并结合医学图像的特点,提出基于Canny算子的梯度相位法。梯度相位法认为边缘不只是在灰度发生突变的地方存在,如果某个区域,灰度沿某个方向缓慢变化。这个区域也存在边缘,只不过可以认为边缘比较粗。通过对人脑后颅骨的CT医学图像边缘提取的实验及结果定量和定性分析,证明此方法在医学罔像边缘检测中是切实可行的。 相似文献