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1.
目的 分析在肺癌病理类型鉴别诊断中应用磁共振扩散加权成像(DWI)和动态增强成像(DCE-MRI)的临床效果.方法 选择2015年3月~2017年2月本院收治的肺癌患者86例进行研究,所有患者均经支气管镜活检、手术等病理诊断结果确诊,对其临床影像学资料予以回顾性分析,研究DWI和DCE-MRI的鉴别诊断效果.结果 86例肺癌患者中,不规则或斑片状阴影34例,结节状阴影24例,类圆形阴影28例;腺癌的ADC值、Ktrans、Kep、Ve均高于鳞癌及小细胞癌者,且鳞癌的ADC值较小细胞癌患者更低(P<0.05),但二者的Ktrans、Kep、Ve对比差异无统计学意义.结论 DWI成像中的ADC值和Ktrans、Kep、Ve值的参考,对于肺癌的鳞癌、腺癌及小细胞癌鉴别诊断的效果确切,值得重视.  相似文献   

2.
目的 研究动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数分析在早期乳腺癌诊断中的应用价值。方法 选取浙江省台州医院2020年6月至2021年6月收治的乳腺癌患者70例为恶性组,另选取同期浙江省台州医院收治的乳腺纤维腺瘤患者30例为良性组,采用DCE-MRI定量参数对乳腺癌和乳腺纤维腺瘤进行鉴别诊断分析,比较两组的DCE-MRI定量参数容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)、反流速率常数(reflux rate constant,Kep)、血管外细胞外间隙容积比(volume of the external vascular extracellular space,Ve),比较不同病理类型DCE-MRI定量参数Ktrans、Kep、Ve及DCE-MRI定量参数分析与乳腺癌患者预后的相关性及诊断敏感度、准确性。结果 良性组的DCE-MRI定量参数Ktrans、Kep、Ve均低于恶性组(P<0.0001);导管内癌组的Ktrans、Kep、Ve及非特殊类型浸润性癌的Ktrans、Kep、Ve均低于特殊类型癌(P<0.05);雌激素受体(estrogen receptor,ER)表达阴性组的Kep高于ER阳性组(P<0.05);孕激素受体(progesterone receptor,PR)阴性组的Kep高于PR阳性组(P<0.05);ER、PR阴性组的Ktrans、Ve高于ER、PR阳性组;人类表皮生长因子受体-2低表达和过表达组的Ktrans、Kep、Ve比较,差异无统计学意义(P>0.05);与Ktrans、Kep、Ve单一诊断比较,联合诊断对乳腺癌诊断价值较高(P<0.05)。结论 DCE-MRI定量参数分析用于早期乳腺癌的诊断,能有效鉴别不同疾病的类型及预后,诊断价值较高。  相似文献   

3.
目的:探讨动态增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的药代动力学参数[如容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)、血管外细胞外容积分数(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume, Ve)和返流速率常数(microvascular permeability reflux constant,Kep)]用于肌骨系统肿瘤定性诊断中的可行性。方法: 选择2013年10月至2014年9月来北京积水潭医院就诊的肌骨系统肿瘤患者共34例进行回顾性分析,患者使用1.5T MR扫描仪进行检查,DCE MRI使用脂肪抑制3D VIBE(volumetric interpolated breath-hold exam)序列。根据病理诊断结果,将肿瘤分为良性、交界性及恶性,病灶所在层面的正常肌肉组织作为对照组,对每组肿瘤与对照组的Ktrans、Ve和Kep的差异进行配对t检验,对3组病变数据中的差异进行单因素方差分析,P<0.05认为差异具有统计学意义。结果: 良性肿瘤Ktrans和Kep值与对照组的差异无统计学意义,而Ve值与对照组比较有所升高。交界性肿瘤的Ktrans和Ve值明显高于对照组,而Kep与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。恶性肿瘤的Ktrans、Kep和Ve值明显高于对照组。恶性肿瘤的Ktrans (P<0.001)和Kep (P<0.01)均高于良性和交界性肿瘤,Ve高于良性肿瘤(P<0.05),而与交界性肿瘤差异无统计学意义(P>0.05)。良性和交界性肿瘤的Ktrans、Kep和Ve值之间的差异无统计学意义(P>0.05)。结论: DCE MRI药代动力学参数Ktrans和Kep可以反映肌骨系统良性、交界性和恶性肿瘤在毛细血管渗透性方面存在的差异,这将有助于肿瘤的定性诊断。  相似文献   

4.
目的:探讨磁共振定量动态增强鉴别乳腺良恶性病变的价值。方法收集39例行1.5 T磁共振定量动态增强扫描的乳腺疾病患者为对象,测得病变的定量参数容量转移常数(Ktrans )、速率常数(Kep )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )值。据术后或穿刺病理结果分为良恶性病变组,并取患者自身对侧正常的乳腺组织为对照组,对3组定量参数进行统计学分析。结果恶性病变组、良性病变与对照组Ktrans 、Kep平均值依次减低,且两两比较具有统计学意义;恶性病变组、良性病变与对照组 Ve值依次升高,进一步两两比较,仅恶性病变组与良性病变组、恶性病变组与对照组间Ve值差别有统计学意义。恶性病变组中浸润性导管癌和导管内癌的Ktrans 、Kep 、Ve值的差别无统计学意义。良性病变组中伴有不典型增生和非不典型增生的Ktrans 、Kep值的差别有统计学意义,Ve值的差别无统计学意义。结论磁共振定量动态增强参数Ktrans 、Kep 、Ve值对乳腺良恶性病变鉴别诊断具有意义。  相似文献   

5.
目的:探讨 MR 弥散张量成像和灌注成像在大鼠 C6脑胶质瘤模型诊断中的意义。方法:构建大鼠 C6脑胶质瘤模型,选择肿瘤最大层面分别获取 Ktrans、Kep、Ve、MD 和 FA 图。结果:Ktrans、Kep、Ve、MD 和 FA 值在肿瘤区域、坏死区域和正常脑组织均存在统计学差异(P〈0.001)。 Ktrans 值与 Kep 值呈高度正相关(肿瘤区域:0.932,P〈0.001;坏死区域:0.921,P〈0.001;正常组织:0.071,P =0.676);扣除 Ktrans值的影响,Kep 值和 Ve 值呈负相关(肿瘤区域:-0.602,P〈0.001;坏死区域:-0.617,P〈0.001;正常组织:0.084,P=0.626);扣除 Kep 值的影响,Ktrans 值和 Ve 值呈正相关(肿瘤区域:0.406,P =0.014;坏死区域:0.582,P〈0.001;正常组织:0.275,P=0.105)。 FA 值和 MD 值呈现负相关(肿瘤区域:-0.898,P〈0.001;坏死区域:-0.782,P〈0.001;正常组织:-0.478,P=0.003)。结论:MR 弥散张量成像和灌注成像有助于胶质瘤模型中肿瘤区域、坏死区域和正常脑组织的鉴别。  相似文献   

6.
目的探讨ExtendedToftsLinear模型和ExtendedTofts模型动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在宫颈癌病理分级中的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2019年10月绍兴市人民医院就诊且手术病理证实为子宫颈癌的31例患者,术前行盆腔多期DCE-MRI检查,选择ExtendedToftsLinear和ExtendedTofts血流动力学模型分别计算宫颈癌的定量灌注参数[包括容量转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血管间隙容积分数(Vp)],按术后病理分级分为低、中、高分化宫颈癌组,对比分析3组宫颈癌灌注参数的差异;筛选出有统计学意义的参数,绘制鉴别不同分化程度宫颈癌的ROC曲线,对比两种模型得到的定量参数在宫颈癌病理分级中的诊断效能。结果在高、低分化组宫颈癌间,ExtendedToftsLinear模型的Ktrans值[高分化(0.518±0.180)、低分化(1.032±0.408)min-1]和ExtendedTofts模型[高分化(0.525±0.283)、低分化(1.487±0.991)min-1]比较差异有统计学意义(P<0.05),高、低分化宫颈癌组间Kep、Ve、Vp比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。而两个模型低分化与中分化、中分化与高分化组之间的Ktrans、Kep、Ve、Vp比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。ExtendedToftsLinear模型中Ktrans鉴别高、低分化宫颈癌的AUC大于ExtendedTofts模型中Ktrans的AUC。联合诊断:利用logistic回归分析,求出ExtendedToftsLinear和ExtendedTofts两种模型Ktrans联合诊断概率值,结果显示两个模型联合诊断AUC均大于单个模型的AUC。结论ExtendedToftsLinear模型和ExtendedTofts模型DCE-MRI得到的Ktrans对高、低分化宫颈癌的病理分级具有一定价值,且前者的整体效能优于后者,同时两个模型联合用于宫颈癌病理分级的鉴别价值优于单个模型灌注参数,联合Ktrans鉴别诊断灵敏度、特异度最高。  相似文献   

7.
目的探讨MRI动态对比增强(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)在食管癌放疗效果评价中的应用价值。方法选取食管鳞状细胞癌患者40例,均于放疗前、第5次放疗后(放疗中)行胸部MRI平扫、DWI和DCE-MRI检查,根治性放疗后1个月复查食管吞钡造影及胸部增强CT评价疗效。按放疗后肿瘤消退情况分为完全缓解组(CR组)和部分缓解组(PR组)。比较CR组与PR组患者容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、表面扩散系数(ADC值),并比较Ktrans、Kep、Ve、ADC值对放疗效果评估的效能。结果CR组患者29例,PR组患者11例。放疗前,CR组与PR组患者Ktrans、ADC值比较差异均有统计学意义(均P<0.05),Kep、Ve比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。放疗中,Ktrans、Kep比较差异均有统计学意义(均P<0.05),Ve、ADC值比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。患者放疗前Ktrans、ADC值,及放疗中Ktrans、Kep对放疗效果评估均有较高的灵敏度和特异度。结论DCE-MRI联合DWI可以更早地对食管癌放疗效果进行评价,以便及时调整放疗剂量和治疗方案,达到个体化精准治疗。  相似文献   

8.
《中国现代医生》2020,58(28):125-128+133+封三
目的 探讨Extended Tofts模型、Reference模型、Exchange模型三种不同药代动力学模型在诊断乳腺癌中的诊断效能。方法 选择2018年6月~2019年10月在我院收治的50例乳腺肿块患者按照病理学诊断结果分为乳腺良性病变组(n=19)、乳腺癌组(n=31)。所有患者在术前接受双侧乳腺DCE-MRI检查,采用Extended Tofts模型、Reference模型、Exchange模型分别计算乳腺肿瘤的定量灌注参数。对比两组患者的各项乳腺肿瘤定量灌注参数,选出具有统计学意义的定量灌注参数,绘制鉴别诊断乳腺癌的ROC曲线,比较各定量灌注参数的AUC、敏感度、特异度和准确度。结果 乳腺癌组患者Extended Tofts模型中的Ktrans、Kep、Ve、Vp 值均明显大于乳腺良性病变组,乳腺癌组Reference模型中的Ktrans、Kep 值明显高于乳腺良性病变组,乳腺癌组患者Exchange模型中的Ve、Vp值均明显高于乳腺良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05)。Extended Tofts模型中Ktrans、Kep 值以及Reference模型中Ktrans 值在鉴别诊断乳腺癌中具有较好的诊断价值,AUC均达到0.8以上,敏感度分别为93.55%、87.10%和83.87%,特异度分别为84.21%、73.68%和73.68%,准确度分别为90.00%、82.00%和80.00%。结论 三种药代动力学模型在鉴别诊断乳腺癌上均具有一定的诊断价值,其中Extended Tofts模型中Ktrans、Kep 值及Reference模型中Ktrans 值在鉴别诊断乳腺癌上的诊断效能相对较高。  相似文献   

9.
目的探讨定量动态增强磁共振(DCE-MRI)感兴趣区(ROI)勾画技术在乳腺癌诊断中的临床价值。方法收集2015年1月-2017年6月在我院行乳腺DCE-MRI检查的57例女性患者,行感兴趣区(ROI)勾画,测定容量转运常数(Ktrans)、反流速度常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积(Ve),比较乳腺癌、良性乳腺病变及正常腺体上述参数差异,并采用ROC曲线分析各定量参数对乳腺性质的诊断效能。结果三组Ktrans、Kep、Ve比较差异有统计学意义(P0.05);良性病变组或乳腺癌组较正常腺体组Ktrans、Kep明显增大(P0.05),Ve明显减小(P0.05);乳腺癌组较良性病变组Ktrans、Kep明显增大(P0.05),Ve明显减小(P0.05)。Ktrans、Kep、Ve诊断乳腺良恶性的ROC曲线下面积分别为0.802、0.915、0.736,敏感度分别为92.26%、92.34%、83.17%,特异度分别为58.25%、74.68%、66.62%;而Ktrans联合Kep诊断的ROC曲线下面积为0.941,敏感度为97.33%,特异度为83.49%。结论 DCE-MRI的定量参数Ktrans、Kep、Ve对于乳腺良恶性诊断有重要价值,且Ktrans联合Kep能够提高诊断效能。  相似文献   

10.
目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)定量分析在前列腺癌(PCa)诊断中的应用价值。方法选取81例前列腺疾病患者,其中PCa44例、良性前列腺增生(BPH)37例,均行常规MRI、DWI和DCE-MRI检查,测量并比较两组患者病灶区域的血管渗透性参数(Ktrans、Kep、Ve、Vp)和表观扩散系数(ADC)值;应用ROC曲线分析以上参数诊断PCa的效能,应用logistic回归计算ADC值联合血管渗透性参数诊断PCa的效能。结果PCa组Ktrans、Kep、Ve、Vp和ADC值分别为(2.40±1.13)min-1、(1.90±0.72)min-1、0.82±0.24、0.31±0.25和(0.93±0.43)×10-3mm2/s,BPH组分别为(1.07±1.08)min-1、(1.04±0.48)min-1、0.64±0.37、0.43±0.36和(1.74±0.38)×10-3mm2/s;其中PCa组Ktrans、Kep、Ve均高于BPH组(均P<0.05),BPH组ADC值高于PCa组(P<0.05)。Ktrans、Kep、Ve和ADC值诊断PCa的灵敏度分别为84.1%、68.2%、79.5%和86.5%,特异度分别为75.7%、86.5%、70.3%和84.1%(均P<0.05);Vp无明显诊断价值(P=0.211)。ADC值联合血管渗透性参数诊断PCa的效能分析,当2个参数联合时,Kep+ADC的诊断效能最好(AUC=0.939);当3个参数联合时,诊断效能未见明显提高;当4个参数联合时,Ktrans+Kep+Ve+ADC的诊断效能有所提高(AUC=0.940),明显高于单个参数的诊断效能。结论DCE-MRI联合DWI定量分析在PCa诊断中具有较高的应用价值,Kep和ADC值可作为诊断PCa的主要参数,以提高PCa的诊断效能和前列腺良恶性病变的鉴别诊断。  相似文献   

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