基于混合混沌搜索方法的多层递归模糊神经网络建模

提出了一种多层递归模糊神经网络（MRFNN）,并提出混合混沌搜索方法用于网络学习。该网络融合了T—S模糊模型．在隶属函数层和规则层有局部反馈连接。网络的学习分为结构学习和参数学习两部分。结构学习确定隶属函数层和规则层的节点数;参数学习由混合混沌搜索方法完成,利用混沌搜索优化前件参数。同时利用最小二乘法实现后件系数更新。对非线性系统辨识进行,仿真实验并对连续搅拌釜式反应器系统建模。结果表明：本文方法能够有效捕捉系统的动态特性。所建模型具有良好的精度。     

基于遗传搜索和模板匹配的快速运动估计

基于遗传算法的运动估计具有较好的全局寻优能力,但其过高的算法复杂度需要很大的计算和存储开销,增加了编码时间;另一方面,传统的基于遗传算法的运动估计普遍采用较低的遗传迭代次数,降低了遗传算法的搜索精度。为解决传统算法搜索时间长和搜索精度低的缺陷,提出了一种基于遗传搜索和模板匹配的混合算法。该算法结合多种运动矢量的预测方法以及运动矢量的统计特性设计了3种终止策略,使用模板匹配算法对遗传搜索过程进行优化。实验结果表明：该算法在确保编码质量的同时,能大幅缩减搜索点数和编码时间。     

基于变区域搜索的改进遗传算法研究

针对基本遗传算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了一种求解全局最优解的变区域搜索遗传算法。该算法以上一代最优解为导向,在它所在的随机局部区域内搜索,以提高当代最优解附近的搜索密度,加快遗传算法的收敛速度。基于标准函数的仿真测试研究表明,本算法能有效地减小进化代数和提高最优解的精度,尤其适合维数较多的函数寻优。     

浅谈网络资料搜索实用技巧

1 搜索方式的简单介绍 网上资料搜索的方式一般分为2类：分类目录导航检索和基于关键词的搜索。     

基于寄生行为的双种群萤火虫算法及其在柴油调合中的应用

在实际的化工过程中会遇到许多非线性优化问题。常规群智能优化算法在解决这类问题时,常出现收敛精度差和容易陷入局部最优,本文针对此提出了一种基于寄生行为的双种群萤火虫算法（FAPB）。该算法将进化种群均分为两个种群,通过生物的寄生行为将两个种群联系起来,共享进化信息,提高了全局搜索能力;为防止算法陷入局部最优,引入基于自适应系数的高斯变异机制,提高了局部搜索能力。对4个经典测试函数进行仿真,结果表明：与标准FA算法、FALS算法、LDPSO算法比较,FAPB算法在收敛精度和全局搜索能力上都有较大提升。将该算法应用于柴油调合过程,结果验证了其在实际应用中的可行性。     

基于在线图搜索的移动机器人遍历运动规划

提出了用于移动机器人完全遍历运动规划的基于改进的Node Counting在线图搜索方法。通过扩大遍历时的局部搜索空间,加快了对移动机器人工作空间的搜索。该方法的搜索效率明显优于Node Counting。给出了仿真系统主要模块的设计,并采用Java语言编制相应的仿真程序。仿真实验表明:基于改进的Node Counting在线图搜索具有良好的遍历性能,同时在遭到机器人被"绑架"或信息素被破坏等情况时,算法仍具有较好的鲁棒性。     

居民网络健康信息搜索行为相关研究综述

通过综述国内外居民网络健康信息搜索行为的相关研究,归纳总结出网络健康搜索行为的理论模型、行为现状,并从人口学特征、健康信息素养、健康状况、认知能力和医疗环境5方面分析其影响因素。目前国内对网络健康信息搜索行为的研究逐渐增多,但需要加强我国文化背景下相关理论的构建,并关注该行为对个体影响方面的实证研究,最终达到改善居民网络查询健康信息体验的目的。     

面向中药新药研发的语义搜索系统

为解决中药新药研发中的信息集成和检索问题,设计并实现了语义搜索系统TCMSearch。为实现分布式、异构数据库的语义集成和一致性访问,提出语义视图,来定义关系型数据库与领域本体之间的模式映射。该系统根据关系型数据库的语义视图,将用户提出的语义查询重写为结构查询语言（SQL）查询,再分派给各个关系型数据库,最终将查询结果进行语义封装。它还基于本体构建文本内容的语义索引,从而实现了基于概念的内容检索。这些本体驱动的方法,使该系统与关键词搜索系统相比,具有更高的查准率与查全率。该系统已成功部署,它基于一个大型中药领域本体,通过Web方式为中药领域专家提供智能搜索服务。     

改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用

针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。     

基于最优化搜索的迭代载波同步算法

码辅助的迭代同步算法将编码增益引入到同步环路中,能够有效实现低信噪比环境下的载波同步。针对低信噪比条件下码辅助同步算法存在参数估计范围小的问题,提出了基于最优化搜索的迭代载波同步算法。该算法通过研究载波偏差与译码软信息的关系,得出一种较简单的评价函数,再利用均匀搜索方式结合改进的Powell算法来获取同步参数的最佳估计,以实现准确的载波恢复。仿真实验验证了该算法在低信噪比条件下,能够有效补偿载波偏移,且具有较大的同步范围,在一定迭代次数之后可逼近理想同步。     

移动搜索与桌面搜索比较研究

介绍移动搜索的概念与发展状况,对移动搜索和桌面搜索进行对比研究,指出移动搜索的优势、劣势,对移动搜索的发展方向提出改进性意见,包括提供更加个性化的服务、提高智能化程度等方面。     

搜索引擎技术及其优化策略

搜索引擎优化是进行网站推广的重要方式.根据搜索引擎定义、倒排索引建立原理、PageRank算法要素,分析并介绍了通过网站的结构、关键字、链接、内容来进行搜索引擎优化;根据网站安全问题,提出了网站安全优化方案.指出在实践的应用中证明了该方案的有效性,为网站建设提供了有益的SEO方法.     

多靶随机搜索模型与搜索性能

人类视觉搜索的过程实际上是用视力角（ｖｉｓｕａｌｌｏｂｅ）去覆盖搜索场景的过程。而搜索模式通常可分为系统搜索和随机搜索。实验发现,当搜索条件相对困难时,参试者多数倾向于进行随机搜索。本研究从概率论的观点提出了关于多靶随机搜索效率的数学模型,经过精心选定有关参数,数学模型与实验结果较好地拟合。     

搜索引擎对用户获取信息方式的影响及发展趋势

随着网络技术的迅猛发展，各种信息资源快速增长，网络日益成为人们传播和获取信息的一条重要途径，而通过搜索引擎搜索知识和查询信息也成了人们日常生活、学习中不可缺少的部分。文章主要分析了搜索引擎的原理、应用和对人们搜索方式的影响。     

网上医学信息资源的检索方法和技巧

目的 介绍网上医学信息的检索方法和技巧，提高医务工作利用因特网的能力。方法 利用常用的医学检索工具，介绍一定的检索技巧，及时快捷地获取网上医学信息资源。结果 使广大医学工作人员提高检索网上医学信息的能力。结论 了解常用的网上医学搜索引擎和国外大的医学网站，掌握常用的一些检索技巧，可以提高广大医学工作利用因特网的能力。     

中文搜索引擎在医学信息检索中的对比研究

选用百度、搜狗、中文谷歌、雅虎中国4种中文搜索引擎,分别对其医学信息的检索效果进行分析研究,包括索引深度、查准率、相关性等.结果表明,检索医学信息较好的中文搜索引擎是中文谷歌和百度.     

中医药术语标准检索和比较系统

中医药术语标准化是中医药标准化的基础。针对目前中医药术语标准存在重复、不一致、缺失等不规范现象,开发了一个中医药属于检索和比较系统。并重点介绍该系统的主要功能,提出完善建议。     

面向新药研发的垂直搜索引擎研究与设计

为提高搜索引擎的主题倾向性和准确率,在开源Nutch搜索引擎基础上搭建面向新药研发的垂直搜索引擎,详细阐述系统体系结构、工作流程和关键技术,包括URL种子确定、暗网抓取、主题相关性判定等方面.     

一种用于噪声估计的改进最小值搜索方法

含噪语音短时功率谱的最小值搜索是噪声估计的基础。为了提高非平稳噪声估计的准确性,减小噪声水平上升时的噪声估计延时,提出了一种同时使用大、小两个搜索窗进行并行搜索的方法,最小值搜索的最终结果由两个并行搜索结果和基于噪声分类的语音存在二值判决共同决定。实验结果表明：对于高度非平稳的噪声,该方法能够有效地减小噪声估计的延时问题,显著提高增强后语音的质量。     

搜索引擎的渐增式爬行和备份式更新模式

介绍了搜索引擎的总体结构,分析了搜索引擎中爬行器的爬行策略和网页库的更新模式。介绍了其中一种较为合理的爬行和更新模式及其实现技术,实现了渐增式地爬行高质量网页和提高网页库新鲜度的目的。