SNOMED CT 2007的顶级概念分类详解

SNOMED CT是一部以逻辑化概念定义为核心,内容涵盖了现代西医学临床术语和与卫生保健相关的非医学专有术语的标准化术语集,概念分类与基于语义的属性关系建立是SNOMED CT实现标准化的两种重要工作方法.其中概念分类不仅明确设定了术语标准化工作的范围,还实现了对医学知识体系的纵向切割,指定了每一个概念在知识体系中的纵向坐标,为横向语义关联的建设奠定了基础,因此,概念分类是SNOMED术语标准化的起始性工作.SNOMED CT依据特定的概念分类理论建立起顶级概念分类框架,并于顶级分类下逐层设立亚类形成了树状概念层级体系,收纳了数十万条概念.以2007年版SNOMED CT的19个顶级概念分类为对象,介绍了每一个顶级分类的含义及功用,为学习借鉴SNOMED CT标准化工作方法提供资料.     

SNOMED CT 2007的连接词详解

连接词是SNOMED CT一种重要的标准化工作手段,用于揭示临床医学相关概念间存在的语义关系,并将概念连接形成符合逻辑,具有一定含义,能够描述临床信息的短句。SNOMED CT的每一个连接词均具有明确的适用范围,即只能在有限的一个或数个概念分类定义中使用,连接词的取值范围也有明确的规定。这些规则的制定确保了连接词的正确使用,保障了概念逻辑化定义的正确性,也为实现语义关联的计算机自动化生成与识别提供了基础。SNOMED CT 2007中目前实际应用的连接词共有60个,以SNOMED CT概念分类为纲,逐一介绍了每种概念分类拥有的连接词及其具体取值范围。     

SNOMED CT术语分类体系设定学科背景的探讨

SNOMED CT（Systemized Nomenclature of Medicine,Clinical Terms,系统化临床医学术语集）依据特定的原则,进行了现代临床医学相关术语的分类设定,建立起19个具有内在关联关系的层级体系（Hierarchies）。发布5年来,SNOMED CT已得到了30余个国家和地区的引进,广泛应用于现代医学临床科研的重要领域,说明该术语集具有充分的合理性和实用性,进行术语分类的原则符合现代西医学的自身规律。本文在回顾SNOMED术语顶级分类几次重大调整的基础上,以剖析SNOMED CT顶级分类层级之间的相互关系为切入点,提出现代西医学本体论是SNOMED CT进行术语分类框架体系设定的理论依据。     

SNOMED CT的语义关系与连接概念

SNOMED组织在40年的现代医学术语集开发研究工作中,积累形成了较为系统的标准化工作方法学体系,"语义关系和连接概念"即为其中重要的一种方法.通过确定概念间上下位的"父子"关系及同位的"属性"关系,编织起较为完善的概念语义关系网络,如SNOMED CT2007拥有的92万条语义关联,为系统中31万条概念指定了每条概念处于知识体系中的横纵向坐标,不仅实现了概念的逻辑化定义,而且为术语的实际应用提供了极大便利.介绍了SNOMED CT中语义关系和连接概念的定义、功能及其相关规则,旨在理解、学习SNOMEDCT的标准化工作方法,为中医临床术语标准化工作提供参考借鉴.     

中医临床术语分类标准框架的思考与构建探索

在当前世界性的医疗信息标准化发展潮流中,中医临床术语标准化工作势在必行.中医临床术语分类标准框架是中医临床术语标准化的基础,在国内乃至国际上传统医学领域中均无先例和具体的方法指导.本研究通过调研一体化语言系统、SNOMED、ICD等国外分类代码标准,以及我国的中医药信息标准化的相关工作,通过研究分析中医学与现代医学的理论体系特点和临床诊疗思路的异同点,借鉴SNOMED CT的构建模式,以中医药学自身独特理论及学科特点为核心,探索构建中医临床术语分类标准框架.     

中医临床术语系统v2.0“中药饮片”类概念及关系设定研究

目的从临床实用角度对中医临床术语系统(TCMCTS)v2.0"中药饮片"类概念及关系设定进行整理,为后续研究及应用提供参考。方法基于系统总的修订原则,参照《中药编码规则及编码》、2015年版《中华人民共和国药典》、《中华本草》、《中药大辞典》、《中药学》及TCMCTSv1.0"中药"类概念和TCMCTSv2.0"中成药"类概念,对TCMCTSv2.0中药饮片类概念选取原则、方法及关系设定进行探讨研究,阐述中药饮片的描述性定义、逻辑性定义及以中药饮片类概念为源概念发出的主要关系设定等问题。结果 TCMCTSv2.0目前筛选出中药饮片类正式概念2078个,相关术语8082个,设定主要关系类型7个,共形成具体语义关系31 370条。结论本研究筛选的TCMCTSv2.0中药饮片类概念根据权威标准规范处理,关系设定基于SNOMED逻辑定义思路,可为后续研究及应用提供参考。     

SNOMED发展概况与展望

SNOMED(the Systemized Nomenclature of Medicine)[1]是由美国病理学家学会(College of American Pathologist,CAP)[2]负责牵头开发并经过科学验证的一部临床卫生保健术语集,它的应用可使卫生保健知识更加易于获得并应用于实践,为临床信息数据的采集、聚合处理和共享提供便利[3],其先进的工作模式和管理经验值得我们学习和借鉴。     

基于古代中医药文献《千金方》探索临床术语分类标准的构建

随着全球性的医疗信息标准化发展,中医药信息标准体系的构建工作在快速推进。古代中医药文献临床术语分类标准框架是中医药语言系统构建的基础之一,其研究将促进中医药信息标准体系的进一步完善。我们坚持古代中医药学分类框架与现代中医药学和西医分类框架的接轨,在前期“中医临床术语分类与代码标准”的工作基础和借鉴SNOMED CT的框架结构,构建“中医临床术语分类标准框架”的研究成果上,基于《千金方》研究古代中医临床术语分类标准框架的构建。     

中医临床语义关系的实践验证探讨

文章从3 000例真实的医院病历以及书籍中的门诊病例中抽取显式语义关系,验证医学语言系统UMLS和SNOMED语义关系在真实病历中的覆盖度,从实践的角度抽取、完善中医临床业务流程中所涉及到的语义关系。     

NLM情报服务战略演变的分析与探讨

隶属于美国国立卫生研究院（NIH）的国家医学图书馆（The National Libraryof Medicine，NLM）是世界上最大的研究型图书馆之一，也是著名的医药信息情报研究中心。NLM编制的医学主题词表（MeSH）是生物医学标引的权威性主题词表；整合了MeSH、SNOMED—CT和ICD等标准化信息资源的一体化医学语言系统UMLS已被各种电子文件、电子病历、文献数据库、知识库等所广泛使用；NLM的生物医学文献检索服务系统Medline和面向公众用户的大型健康知识服务门户网站MedlinePlus更是广为人知。回顾、分析和探讨NLM从信息产品开发到情报服务、从文献检索服务到健康信息知识服务的发展历程和情报服务战略变迁必将会对今后的中医药情报研究工作大有裨益。