利用文本挖掘技术分析银屑病中医用药规律

目的利用文本挖掘探索中医治疗银屑病的核心药物及其组合关系。方法登录中国生物医学文献数据库（CBM）收集中医治疗银屑病的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,挖掘中医治疗银屑病的核心药物及其组合配伍关系。结果具有组合配伍关系的单味药是组成治疗银屑病复方的常用中药;以生地黄为中心,依次牡丹皮、赤芍、丹参、白花蛇舌草、紫草、茯苓、土茯苓和甘草与之配伍,体现了治疗银屑病复方的配伍核心。结论文本挖掘获得的中草药治疗银屑病的用药规律不仅反映了临床用药实际,而且拓展了临床用药的范畴与思路。     

利用文本挖掘技术探索玉屏风散的用药规律

目的:采用文本挖掘技术,探索玉屏风散用药规律,为临床应用提供依据。方法:在中国生物医学文献服务系统中收集玉屏风散文献数据,利用文本挖掘的方法挖掘相关中医证候、疾病、中成药、西药等规律。结果:在与疾病关系中,常用于治疗呼吸道感染,哮喘,咳嗽等疾病;在与证候关系中,常用于风寒,气虚,脾虚等证。在与中成药关系,常联用肾气丸,四君子汤,生脉散等中成药。在与西药联用关系中,常联用西替利嗪,干扰素,抗生素等药。结论:使用文本挖掘方法较为全面、系统的探索了玉屏风散的用药规律,为玉屏风散深入研究提供了有益参考。     

基于文本挖掘技术分析治疗耳鸣的中医用药规律

目的:利用文本挖掘技术探索治疗耳鸣的常用中医用药规律,为临床应用提供参考依据。方法:登录中国生物医学文献数据库(CBM)收集中医治疗耳鸣的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,统计分析常用中药用药频率及药物协同关系规律,绘制协同药物网络图,抽取其中三层进行分析讨论。结果:中药协同关系分析显示治疗耳鸣药物按照健脾益气、滋阴补肾、祛湿化痰熄风的规律分布。结论:常用中药用药规律与病因病机相符,对临床应用具有一定指导意义,文本挖掘技术可以为中医药研究提供技术支持。     

基于文本挖掘技术分析治疗精子活力低下症的中医用药规律

目的利用文本挖掘技术探索治疗精子活力低下症的常用中医用药规律,为临床治疗提供一定的参考依据。方法登录中国知网(CNKI)收集中医治疗精子活力低下症的相关文献,使用MySQL数据库,运用全文索引对数据进行归档存储,并人工降噪处理。利用数据挖掘中的关联规则算法,统计分析常用中药用药频率及药物协同关系规律,绘制协同药物网络图并进行分析讨论。结果中药协同关系分析显示菟丝子、枸杞子、淫羊藿、熟地黄、黄芪是治疗精子活力低下症最常用的中草药。结论常用中药用药规律,对临床应用具有一定指导意义,文本挖掘技术可以为中医药研究提供技术支持。     

应用Rosetta对中医喘证用药经验规律的挖掘研究

目的:在遵循中医以药测症、方证对应规律的基础上,应用粗糙概念格聚类技术和方法挖掘喘证用药经验中的基础数据,通过整理、分析和归纳药症之间的对应关系,总结喘证的用药规律.方法:利用Rosetta计算机软件对喘证用药经验进行数据挖掘和聚类解析.结果:得到喘证各个症状与用药之间的关联规则和用药规律.结论:利用粗糙概念格聚类技术和方法可以有效地挖掘出中医喘证临症经验中药味的用药规律,为中医临床用药经验规律的数据挖掘研究提供了一个新模式.     

基于文本挖掘技术探索黄芪建中汤的应用规律

目的:基于文本挖掘技术探索黄芪建中汤用药规律。方法:在中国生物医学文献服务系统中收集黄芪建中汤文献数据,利用文本挖掘方法挖掘相关疾病及中医证候、症状、西药等规律,制作网络关系图。结果:在与疾病相关性中,常用于治疗消化性溃疡、胃炎、肿瘤等疾病;在与证候相关性中,常用于脾胃虚寒、肝胃不和等证;在与症状相关性中,常用于溃疡、胃痛、里急等症状;在与西药联用中,常联用奥美拉唑、阿莫西林等西药。结论:利用文本挖掘技术获得了比较客观全面的黄芪建中汤用药规律,可为临床应用提供有益参考。     

基于文本挖掘技术的慢性肾脏疾病中医治疗用药规律研究

目的:利用数据挖掘技术探索慢性肾脏疾病中药用药规律。方法:在中国生物医学文献数据库中收集中医药治疗肾小球肾炎、肾病综合征、肾功能不全的文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,Cytoscape 2.7软件对数据分析结果进行可视化,分析中医药治疗慢性肾脏疾病的用药规律。结果:治疗肾功能不全的常用药物为冬虫夏草、丹参、川芎、黄芪、附子、红花、牡蛎、蒲公英、大黄、茯苓等,治疗肾功能不全的核心药物是黄芪、丹参、大黄,治疗肾病综合征的最常用药物为当归、白术、茯苓、益母草、雷公藤、黄芪、人参、三七、水蛭、地龙、丹参、川芎、红花,治疗肾病综合征的核心药物是黄芪、丹参、当归、人参、三七,治疗肾小球肾炎的最常用药物为连翘、赤小豆、麻黄、泽泻、雷公藤、大黄、丹参、白术、茯苓、白茅根、益母草、山药、党参、当归、黄芪,治疗肾小球肾炎的核心药物是黄芪、丹参、当归和益母草。结论:中医治疗肾功能不全、肾病综合征和肾小球肾炎的中药用药规律既有明显不同也有共同的中药药对,文本挖掘分析技术在中医临床用药规律研究中具有良好的应用前景。     

基于复杂网络的不同名中医治疗肺癌用药经验共性规律研究＊

目的 以两位名中医为例，探索不同名中医治疗肺癌用药经验的共性规律，为名中医治疗肺癌的经验总结与传承提供数据支撑。方法 基于复杂网络算法，对两位不同的名中医临床电子病历进行挖掘分析，找出其辨证与用药经验的共性规律。结果 发现了两位名中医对肺癌的辨证分型的共性之处为气阴两虚、痰瘀郁肺、痰瘀互结；针对不同的证型，两位名中医常用中药的共性之处为北沙参、南沙参、麦冬、天门冬、太子参、炙僵蚕、炙鳖甲、半夏、生薏苡仁等。结论 借助复杂网络算法，本研究构建不同名中医的“证-证”和“证-药”复杂网络，通过分析不同复杂网络图谱的相似之处可以挖掘分析不同名中医治疗肺癌用药规律的共性特点，对当代名中医经验总结与传承有重要的临床意义。     

基于文本挖掘技术分析治疗肺癌的中医用药规律

目的:分析治疗肺癌的常用中医用药规律,为临床应用提供参考依据。方法:采用一维敏感字频数统计方法等技术,统计分析常用中药用药频率及药物协同关系规律,绘制协同药物网络图,抽取其中三层进行分析讨论。结果:中药频数分析显示人参、黄芪等补益药物为治疗肺癌首要核心用药,中药协同关系分析显示治疗肺癌药物按照益气养阴、健脾化痰、解毒消积的规律分布。结论:常用中药用药规律与病因病机相符,对临床应用具有一定指导意义,文本挖掘技术可以为中医药研究提供技术支持。     

基于文本挖掘的流行性乙型脑炎用药规律研究

目的利用文本挖掘技术探索流行性乙型脑炎(简称“乙脑”)临床用药规律。方法检索中国生物医学文献数据库,收集有关乙脑文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘乙脑中药、中成药、西药及西药与中成药联合应用规律,并利用Cytoscape 2.8软件进行可视化展示。结果中药以生地黄、板蓝根、大青叶、生石膏、黄芩等清热解毒药最为常用;中成药以安宫牛黄丸、清开灵注射液等应用为多;西药以干扰素、利巴韦林等抗病毒药为基础,常常与其他抗病毒药、脑细胞营养药、激素类等药联合应用,这些西药也经常与安宫牛黄丸、清开灵等中成药联合应用。结论文本挖掘能够比较客观地总结疾病用药规律,为临床应用提供参考。     

“血浊”理论在中医现代化中的作用及启示

文章总结了前期有关血浊理论的成果，提出血浊理论是应现代疾病谱系变化而提出的新的"中医理论"，用血浊理论指导中医临床可以纳入检验医学等更多的现代诊疗手段，扩展中医四诊范畴，配合"援药理论"，初步形成了适应现代临床的"理法方药"系统，为指导治未病提供了良好的时代落脚点，为中医现代化提供了良好的理论典范和启示。     

“王道医学”的渊源及其证治特色

金元时期,中医药学逐渐出现"王道医学"和"霸道医学","王道医学"在治病中尤重视调补脾胃;"覇道医学"医者经常使用峻利、毒性大的方药治病,易有流弊。笔者认为在应用"王道医学"时,由于患者所患病证的不同,必要时亦应重视古方中的峻烈、良效之品的运用,以提高临床疗效。     

基于数据挖掘的现代中医药治疗抑郁症用药规律分析

基于中医传承辅助平台软件,分析中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库(CBM)中以中医药治疗抑郁症的组方用药规律,为进一步挖掘中医药治疗抑郁症及新药研发提供参考。应用中医传承辅助平台软件V2.0,构建中医药治疗抑郁症的方剂数据库,采用软件集成的数据挖掘方法,对方剂数据库进行四气、五味、归经分布及频次统计、证型分布、组方规律、新方分析。通过对治疗抑郁症的358首方剂分析,确定了处方中药物出现的频次、常用药对及组合,演化得到新处方22首。研究表明,现代文献数据库中收录治疗抑郁症的方剂以疏肝解郁、健脾化痰、活血补血、疏肝理气、健脾益气、清热泻火、开窍醒神、安神定志、滋阴补肾等功效为主,药性多偏于温平,药味苦甘辛,体现了抑郁症"理气开郁,调畅气机,移情易性"的治疗原则。     

CNKI中医药数据挖掘的文献计量学分析

目的 通过对CNKI中国学术期刊网络出版总库近15年中医药数据挖掘相关文献进行分析，帮助研究者了解近15年中医药数据挖掘、数据分析领域的研究现状，为相关研究提供参考。方法 选择CNKI《中国学术期刊》数据库，以“数据挖掘”“数据分析”“中医”和“中药”为检索词进行主题检索，限定时间范围为2005-2019年，使用Python的pandas数据分析包，对文献数据从发表年度趋势、研究机构、作者、期刊、关键词等方面进行计量学分析。结果 得到有效文献共计1894篇，发表文献数量总体呈上升趋势，发文量最多的机构是中国中医科学院，发表4篇及以上的的作者为核心作者，载文量最多的是《中国中医药信息杂志》，研究热点主要集中在使用关联规则针对方剂进行用药规律研究等方面。结论 近年来，中医药数据挖掘与数据分析研究发展迅速，但研究对象、研究方法较为单一，结合科研需求，利用最新的人工智能技术，推进中医药数据挖掘与数据分析的立体化、多维度研究是当前该领域研究的的重要任务。     

基于文本挖掘技术的冠心病临床用药规律分析

目的使用文本挖掘技术分析治疗冠心病的临床用药规律。方法在中国生物医学文献数据库（CBM）中采集治疗冠心病的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,分析中药、中成药、西药及中成药与西药联用治疗冠心病的用药规律。结果共检索到文献64 039篇,丹参、黄芪、人参、葛根等依次为治疗冠心病的高频中药;丹参注射液、葛根素注射液、复方丹参片、麝香保心丸等依次为治疗冠心病的高频中成药;阿司匹林、硝酸甘油、辛伐他汀、氯吡格雷等依次为治疗冠心病的高频西药;丹参注射液和硝酸甘油分别是中西药联用时最常用的中成药和西药。结论使用文本挖掘方法能够找到治疗冠心病高频使用的中药、中成药及西药,以及联用的中成药与西药,并为分析中成药和西药治疗冠心病的使用规律提供文献学依据。     

基于关联规则挖掘的中药治疗心血管疾病组分配伍规律研究

通过数据挖掘,揭示组分与组分、组分与证型的关系,从组分层面解析中药治疗心血管疾病的配伍规律,为中医临床基于病证结合采用组分中药治疗疾病提供依据。通过对近20年期刊文献数据中关键点的采集及结构化加工,采用关联规则挖掘算法,对治疗心血管疾病的中药(中药材/饮片)、中成药及相关组分的研究结果进行挖掘分析。结果筛选出与临床治疗心血管疾病关联度较高的组分配伍,发现了新的配伍形式,印证或推测出构成单味中药和中药复方的药效物质基础和/或可能的组分配伍,揭示组分配伍与疾病、中医证型之间的关联关系。基于关联规则挖掘,可为组分配伍与优化提供新的思路和方法,为组分中药研发提供技术支撑。     

基于重叠社区的“方-药”网络经方配伍规律分析

针对传统数据挖掘技术难以揭示海量方剂配伍复杂性的问题,借鉴复杂网络思想构建"方-药"网络并基于重叠社区分析其组方配伍规律。首先将方剂内包含的药物抽象为节点、药间关系抽象为边、药物共现频次表示为边的权重,构建"方-药"网络模型,引入"药物影响力"的概念识别网络中的重要药物节点;其次提出一种基于重叠社区的"方-药"网络划分方法进行社区发现;最后分析划分后社区中蕴含的组方配伍规律。在基于《伤寒论》112首方剂构建的模型中,药物影响力大的药物符合张仲景"寒温并用、辛甘苦同行"的用药原则,结合FCM(fuzzyC-means)算法可发现隐藏在《伤寒论》整体模型中的常用药组;在基于《伤寒论》少阴病证构建的模型中,药物影响力大的药物符合少阴病证"温经扶阳、利水渗湿"的用药特点,并得到了分类明显的药物配伍社团。"方-药"网络模型中蕴含着高质量的重叠社区结构,分析社区中蕴含的内在规律可为方剂组方配伍及用药规律的探究提供新的依据。     

基于网络药理学试述消癌解毒方组方中君臣关系及其防治肝癌的研究＊

目的 网络药理学角度解释中药复方“消癌解毒方”中君药、臣药的关系以及该方防治肝癌的有效性。方法 依托中药药理分析平台（TCMSP）、国家健康研究院PubChem平台、Swiss Target Prediction平台寻找到复方“消癌解毒方”中君药白花蛇舌草、臣药太子参、山慈菇所对应的靶点，借助DisGeNET数据库、人类孟德尔遗传研究平台OMIN、治疗靶点数据库TTD、PharmGkb数据库找到与肝癌相关的靶点。通过网络映射分析药物-靶点-疾病的关系。利用CCK-8、划痕实验、流式细胞术、western blot等技术检测相关靶点可行度。结果 通过口服生物利用度（OB） > 30%，类药性（DL） > 0.18的筛选获得有效活性成分13种，药物对应靶点330个，肝癌相关靶点603个。利用生物功能及信号通路分析，消癌解毒方可能参与多种肿瘤发生、细胞凋亡、氧化应激等信号通路。并通过BCL2、CASP8、NCOA2、PTGS2、TGFB1、BAX、CASP3等基因影响肝癌的发生发展。研究显示山慈菇的生物功能富集在淋巴细胞稳态、B细胞稳态、T细胞稳态等相关功能上，太子参富集在了骨髓白细胞分化的正调节、B细胞稳态、T细胞稳态、白花蛇舌草功能则富集在上皮细胞凋亡过程、平滑肌细胞增殖、受体代谢过程、RNA聚合酶Ⅱ转录pri-miRNA、细胞周期等方面。同时通过实验手段验证了网络药理学靶点预测的可行度。结论 从网络药理学、现代生物学角度来评述消癌解毒方中君药、臣药组成是合理、科学的。消癌解毒方防治肿瘤是具有生物学支撑的。     

心脑同治及其中药转化研究： 历史、现状与思考

心脑血管疾病的高致残率、高致死率严重危害人类健康，影响生存质量，增加疾病负担。心脑之间的相互关系受到越来越多的关注，“心脑同治”是中医“异病同治”理论的不断深化与发展，探究二者的关系及中医药治疗现状对建立心脑血管疾病的中西医结合诊疗方案具有重要临床意义。本文通过对“心脑同治”进行较为系统的理论溯源，认为心脑血管疾病异病同源，心脑以血为基、神明相统；并阐述了心脑同治的现代生物学基础，心脑血管疾病致病因素相同、共患疾病夹杂，而神经体液反射失调、内分泌及免疫调节紊乱等可影响彼此功能。同时探讨了心脑同治中药的临床应用现状及对心脑血管疾病的干预效应，发现此类中药能够通过多靶点、多途径、多环节的调控起到心脑血管保护作用。结合目前研究所存在的问题对中医药心脑同治心脑血管疾病的实践策略做出思考与展望，从关注重点人群、聚焦优势病种、发挥中医药价值、科学阐释心脑同治的内涵等方面进行探讨，以期为转化应用研究提供思路。     

基于文本挖掘探索心律失常药物治疗规律

目的:利用文本挖掘技术探索心律失常治疗规律,以期为临床经验总结提供参考.方法:利用数据挖掘技术,结合可视化,首先在CBM数据库中收集治疗心律失常文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,结合文献回溯、人工阅读降噪,挖掘心律失常的中西药治疗规律.这些规律通过一维频次及二维的网络图进行显示.结果:心律失常常用西药为肾上腺素、尿激酶、地高辛等,常用中成药为稳心颗粒、复方丹参滴丸等,常用中药为地黄、丹参、人参、天冬、炙甘草等,其中肾上腺素、稳心颗粒、桂枝与其他药物关联最密切,中西药联用时常用中成药为稳心颗粒.结论:文本挖掘技术能够比较客观地总结心律失常药物治疗规律,为临床经验总结提供有益的探索与参考.