利用文本挖掘技术探索玉屏风散的用药规律

目的:采用文本挖掘技术,探索玉屏风散用药规律,为临床应用提供依据。方法:在中国生物医学文献服务系统中收集玉屏风散文献数据,利用文本挖掘的方法挖掘相关中医证候、疾病、中成药、西药等规律。结果:在与疾病关系中,常用于治疗呼吸道感染,哮喘,咳嗽等疾病;在与证候关系中,常用于风寒,气虚,脾虚等证。在与中成药关系,常联用肾气丸,四君子汤,生脉散等中成药。在与西药联用关系中,常联用西替利嗪,干扰素,抗生素等药。结论:使用文本挖掘方法较为全面、系统的探索了玉屏风散的用药规律,为玉屏风散深入研究提供了有益参考。     

基于文本挖掘方法探索中医治疗肥胖病的用药规律

目的：本文借助文本数据挖掘技术,探索归纳减重文献中的用药证治规律。方法：在中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊全文数据库及Pubmed中检索中药减重文献,从药性、药味、归经和功效方面对文献中所用中药进行分类并统计单味中药使用频次及构成比,运用卡方检验、因子分析归纳整理减重方剂的用药规律。结果：药物性味,组方药物药性偏向寒温性质,药味多属辛、甘、淡味;药物归经多归于脾、肝、胃和肺经;药物功效以补虚、解表、活血、理气、利水渗湿、清热为主;常用的药物配伍为：草决明、荷叶、山楂、丹参、虎杖、首乌;茵陈、淫羊藿、防己、川芎;陈皮、半夏、茯苓;车前子、大腹皮、夏枯草;芍药、当归、黄芩、川芎;茯苓、桂枝、白术、甘草;枳实、厚朴;柴胡、枸杞、大枣;山药、薏苡仁;黄芪、葛根、黄精。结论：临床治疗肥胖组方用药采用辨证与辨病相结合,从肝、脾、胃、肺经入手,多选用甘、苦、辛味的中药,寒温兼顾。     

利用文本挖掘技术分析银屑病中医用药规律

目的利用文本挖掘探索中医治疗银屑病的核心药物及其组合关系。方法登录中国生物医学文献数据库（CBM）收集中医治疗银屑病的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,挖掘中医治疗银屑病的核心药物及其组合配伍关系。结果具有组合配伍关系的单味药是组成治疗银屑病复方的常用中药;以生地黄为中心,依次牡丹皮、赤芍、丹参、白花蛇舌草、紫草、茯苓、土茯苓和甘草与之配伍,体现了治疗银屑病复方的配伍核心。结论文本挖掘获得的中草药治疗银屑病的用药规律不仅反映了临床用药实际,而且拓展了临床用药的范畴与思路。     

利用文本挖掘技术探索中西药治疗慢性乙型肝炎的用药规律

目的:利用文本挖掘探索中西药治疗慢性乙型肝炎的核心药物及其组合关系。方法:采集治疗慢性乙型肝炎的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,挖掘中西药系统治疗慢性乙型肝炎的用药规律。结果:丹参、黄芪、柴胡、虎杖、甘草、苦参、天冬、茵陈、栀子是中医复方配伍治疗乙肝的核心药物;干扰素和丹参注射液分别是治疗乙肝的最常用西药和中成药;干扰素、拉米夫定、胸腺肽、谷胱甘肽、维生素C等常与丹参注射液联合使用,黄芪注射液、益肝灵、护肝片、肝苏颗粒等常与拉米夫定联合使用。结论:文本挖掘获得的中西药治疗慢性乙型肝炎的用药规律不仅反映了临床用药实际,而且拓展了临床用药的范畴与思路。     

基于文本挖掘技术分析治疗耳鸣的中医用药规律

目的:利用文本挖掘技术探索治疗耳鸣的常用中医用药规律,为临床应用提供参考依据。方法:登录中国生物医学文献数据库(CBM)收集中医治疗耳鸣的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,统计分析常用中药用药频率及药物协同关系规律,绘制协同药物网络图,抽取其中三层进行分析讨论。结果:中药协同关系分析显示治疗耳鸣药物按照健脾益气、滋阴补肾、祛湿化痰熄风的规律分布。结论:常用中药用药规律与病因病机相符,对临床应用具有一定指导意义,文本挖掘技术可以为中医药研究提供技术支持。     

基于文本挖掘技术分析治疗肺癌的中医用药规律

目的:分析治疗肺癌的常用中医用药规律,为临床应用提供参考依据。方法:采用一维敏感字频数统计方法等技术,统计分析常用中药用药频率及药物协同关系规律,绘制协同药物网络图,抽取其中三层进行分析讨论。结果:中药频数分析显示人参、黄芪等补益药物为治疗肺癌首要核心用药,中药协同关系分析显示治疗肺癌药物按照益气养阴、健脾化痰、解毒消积的规律分布。结论:常用中药用药规律与病因病机相符,对临床应用具有一定指导意义,文本挖掘技术可以为中医药研究提供技术支持。     

利用文本挖掘技术探索中成药和西药治疗2型糖尿病的用药规律

目的:利用文本挖掘技术,探索中成药、西药治疗2型糖尿病的用药规律以及中成药与西药联合应用情况。方法:在中国生物医学文献数据库(CBM)中收集治疗2型糖尿病的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,分析中成药、西药对2型糖尿病的治疗用药规律。结果:消渴丸、丹参注射液、黄芪注射液、六味地黄丸、玉泉丸等中成药为治疗2型糖尿病文献中出现的高频药物,滋肾养阴是中医治疗2型糖尿病的重要法则。二甲双胍、胰岛素泵、皮下注射胰岛素、罗格列酮、瑞格列奈、格列齐特、格列吡嗪、阿卡波糖、吡格列酮等药物或治疗方式,为治疗2型糖尿病文献中出现的高频西药或治疗方式。玉泉丸与二甲双胍联用,六味地黄丸与格列齐特联用是最常用的中西药联用组合。结论:利用文本挖掘的方法,从文献报道频数方面提供中西医治疗2型糖尿病的用药规律,为临床选药和基础研究提供参考,中西药联合应用在药物作用机制、适应症等方面,还值得进一步研究。     

基于文本挖掘技术的高血压病中成药与西药用药规律分析

目的:使用文本挖掘技术探索高血压病中成药、西药的用药规律。方法:在中国生物医学文献数据中检索高血压相关文献,利用专有的文本工具进行信息提取,通过反复清洗,去除噪音,分析治疗高血压病的常用中药、中成药、西药及中成药、西药配伍使用情况。结果:治疗高血压病最常用的中药是天麻、钩藤,最常用的中成药是丹参注射液和珍菊降压片,最常用的西药是卡托普利和硝苯地平,最常用的中成药、西药配伍是卡托普利和珍菊降压片、硝苯地平和珍菊降压片。结论:使用文本挖掘技术能够得到符合临床实际的治疗高血压病的常用中药、中成药、西药、中成药与西药配伍,为探索中成药、西药治疗高血压病用药规律提供文献学支持。     

基于文本挖掘技术的慢性阻塞性肺疾病临床用药规律分析

目的利用文本挖掘技术探索慢性阻塞性肺疾病（COPD）的用药规律。方法检索《中国生物医学文献数据库（CBM）》中治疗COPD的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪,分析西药、中成药治疗COPD的用药规律。结果茶碱、沙丁胺醇、氨溴索、头孢哌酮、地塞米松等西药为治疗COPD文献中出现的高频药物。参麦注射液、黄芪注射液、鱼腥草注射液等中成药为治疗COPD文献中出现的高频药物。结论利用文本挖掘方法,从文献报告频数方面呈现了西药、中成药治疗COPD的用药规律。     

基于文本挖掘技术分析中成药、西药对慢性胃炎的治疗规律

目的:利用文本挖掘技术探索中成药、西药对慢性胃炎的治疗规律。方法:在中国生物医学文献数据库(CBM)中收集治疗慢性胃炎的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪,分析中成药、西药对再障的治疗用药规律。结果:四逆散、理中丸等为中成药治疗慢性胃炎文献中出现的高频药物,阿莫西林、奥美拉唑、克拉霉素等为西药治疗慢性胃炎文献中出现的高频药物,在药物联合应用方面,中药四逆散、西药雪尼替丁和奥美拉唑出现频率较高。结论:利用文本挖掘技术可以从海量的中成药文献中发现治疗慢性胃炎的用药规律,协助规范中西医联合治疗方案。     

中医古籍哮喘用药规律的数据挖掘研究

目的 基于中医古籍数据挖掘探讨治疗哮喘的用药规律,为临床用药提供依据.方法 通过对古今医案云平台及中医药数据智能分析平台中的古代医案进行检索,将符合要求的古典方剂纳入数据库.采取频数分析、关联分析、聚类分析及复杂网络分析的方法对古典方剂中药物的使用频次、性味归经、主要功效以及关键药物进行分析.结果 共纳入古典方剂574...     

基于数据挖掘探讨中医外治法预防病毒性肺炎的用药规律

目的：分析中医外治法预防病毒性肺炎用药规律,为新型冠状病毒肺炎中医外治方筛选、合理组方提供依据。方法：从国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国医学生物文献数据库（CBM）、中国学术期刊数据库（CSPD）及中文科技期刊数据库（CCD）、EMBASE(embase.com)、Pubmed数据库进行主题词检索收集从建库至2020年2月的应用中医外治法预防病毒性肺炎的临床期刊、会议和学位论文,收集新型冠状病毒肺炎2019年12月31日至2020年2月18日,我国各地区、卫健委、中医药管理局、中医院、学术流派、名医经验中中医药干预方案中涉及中药外治法的预防方建立中医外治法预防病毒性肺炎数据库,对相关数据进行描述性统计、关联规则分析以及聚类分析。结果：中医外治法预防病毒性肺炎使用频次最高的药物依次为藿香、艾叶、苍术、冰片、佩兰、山柰、薄荷、薄荷、肉桂、荆芥、雄黄、白芷、防风、金银花、茴香;关联性最强的药物组合为藿香→艾叶;聚类分析将高频药物分为2类。结论：中医外治法预防病毒性肺炎优势明显,预防病毒性肺炎以辟秽除湿,解表清热为主。     

基于中医传承辅助平台的中医药辨治黄褐斑的用药规律

目的:基于中医传承辅助系统分析与总结近5年间中医药治疗黄褐斑的用药及组方规律,为今后黄褐斑的临床治疗提供参考价值.方法:检索2015—2019年国家知识基础设施数据库(CNKI)中医药治疗黄褐斑的相关文献,使用中医传承辅助系统进行数据挖掘构建数据库,并对相关数据进行统计与分析,总结出中医药治疗黄褐斑的处方特点及用药规律...     

基于文本挖掘技术分析类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、溃疡性结肠炎和哮喘中医用药规律

方剂可以概括为中医辨证论治体系的数据集合,文本挖掘技术可将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述。本研究选择中国生物医学文献数据库为载体,类风湿性关节炎（RA）、强直性脊柱炎（AS）、溃疡性结肠炎（UC）和哮喘（Asthma）4 种自身免疫性疾病为研究对象,采用数学和统计的方法,获取高频率、协同出现的关键药对,探寻中医治疗这4 种疾病的用药规律。结果表明,采用这种计算方法总结出的4 种疾病常用中药规律与其病机是相符的,且黄芪作为这4 种疾病共同使用的常用中药,可能作用于自身免疫性疾病的特异性病理靶标。     

基于数据挖掘的重症流感样病例的中医用药规律研究＊

目的 挖掘分析中医治疗重症流感样病例的用药规律，为临证提供参考。方法 通过收集重症流感样病例的医案，分析其处方的中药频数、药物组合、关联规则，总结用药规律。结果 高频用药为甘草、杏仁、连翘、黄芩等，2味药的高频药物组为杏仁-甘草、黄芩-甘草、连翘-杏仁、麻黄-甘草等，3味药的高频药物组为麻黄-杏仁-甘草、金银花-连翘-甘草、石膏-麻黄-杏仁、石膏-杏仁-甘草等。互相关联的药物主要构成5组：①桔梗、甘草、五味子、生姜、细辛、麻黄、石膏；②忍冬藤、海浮石、桑叶、赤芍；③桂枝、前胡、麻黄、陈皮、半夏、桔梗、薄荷、茯苓；④橘红（陈皮）、桔梗、赤芍、半夏、连翘、桂枝、紫苏、甘草、荆芥；⑤前胡、旋复花、半夏、厚朴、杏仁、葶苈子。结论 重症流感样病例用药主要有清热类、止咳化痰类、解表类；关联的药物组以解表、通络、清热、化痰（饮）治法常见，通过数据挖掘可以得出用药规律，为临床用药提供依据。     

基于数据挖掘的中药复方治疗少弱精子症用药规律研究

目的：运用数据挖掘技术,分析现代文献中运用中药复方治疗少弱精子症的用药规律。方法：检索国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（CSPD)、中文科技期刊数据库（CCD)、中国生物医学文献数据库（CBM)中运用中药复方治疗少弱精子症的临床研究文献,采用中医传承辅助软件（V3.0）进行统计分析。结果：纳入286首方剂,涉及248味中药,统计分析结果显示,少弱精子症最常见的证型是肾精亏损证;治疗少弱精子症的中药以温性药、平性药为主;药味以甘味药、苦味药居多;多归肾经、肝经、脾经;使用频次大于49次的药物有20味;同时出现在一个方剂中频次最高以及关联性最大的组合有6个;得到衍化新方3首。结论：治疗少弱精子症常用单味药物有枸杞子、菟丝子、淫羊藿、熟地黄、黄芪、当归、覆盆子、山药、五味子、车前子等;临床常以“对药”及“角药”形式配伍;常用方剂是五子衍宗丸。核心药物组合方1具有补肾填精,益气养血之功效;方2具有补肾填精,滋阴补血之功效;方3具有补肾填精,益气补血之功效。可供临床参考使用。     

基于数据挖掘的中医药辅助治疗老年消化性溃疡的用药规律

目的：对中医药复方辅助治疗老年消化性溃疡的用药进行统计并进行规律分析。方法：基于国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据平台,挖掘并筛选相关中药复方,运用Excel进行高频药物统计分析,应用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行药物间关联规则构建,并联合Cytoscape软件实现共现网络可视化展示。运用SPSS Statistics 26.0进行新方聚类并绘制谱系统,预测药物配伍。结果：经筛选后纳入处方80首,涉及中药112味,用药总频次833次。其中用药频次≥15次的核心药物18味,以补气药所用最广,性味归经以甘、温、脾经为最。关联规则得到常用药物配伍4类共12组。聚类分析以欧式平方距离23为标准,得到具有潜在配伍关系的新方3个。结论：中药复方用药以健脾益气固其本,行气活血治其标,清热燥湿以解毒祛邪,配合收敛止血之药以促进创面愈合,防止出血。用药寒热平调,甘苦合用,辛散酸收,肝肺同治,补泻兼顾,开合有度。     

基于数据挖掘的国家名老中医抗肿瘤用药规律及核心复方解析

目的：基于数据挖掘和网络药理学研究国家名老中医抗肿瘤方剂的用药规律、核心处方及药物靶标,探讨核心处方防治肿瘤的机制。方法：收集国家名老中医抗肿瘤方剂,采用中医传承辅助平台（TCMISSV 2.5）分析用药规律及挖掘核心复方,通过网络药理学预测核心复方靶点,并使用GO分析和KEGG分析探索核心复方抗肿瘤的机制。结果：本研究收集方剂296条,中药383味。统计高频药物、药物组合及计算出10种核心药物。在核心药物的基础上按照君臣佐使配伍规律确定核心复方“白花蛇舌草-黄芪-莪术-甘草”。对核心复方运用网络药理学共筛得118种化合物、95个药物活性成分及52个核心靶点。KEGG通路分析主要与炎性反应、凋亡及免疫等生物学过程相关,与前期抗肿瘤活性研究数据相符。结论：名老中医治疗肿瘤多以扶正祛邪、攻补兼施为治则,核心复方的挖掘为中医药抗肿瘤治疗标准化、现代化和国际化提供新思路。网络药理学结果提示核心复方的抗肿瘤机制主要包括促进细胞凋亡,调控免疫平衡,抑制缺氧和炎性微环境,阻断肿瘤新生血管形成。