基于XRD,NIR及拉曼光谱技术快速鉴别白矾、枯矾真伪

目的:分析白矾、枯矾及其伪品的X射线衍射(X-ray diffraction,XRD),拉曼和近红外(Near Infrared,NIR)光谱特征与差异,建立快速鉴别白矾、枯矾和常见伪品的新方法。方法:从不同药材市场购得白矾9批,枯矾5批,自制枯矾2批。采集以上样品的XRD,NIR和拉曼光谱,归纳其光谱特征,分析光谱明显差异。结果:明矾和其伪品铵明矾的XRD,NIR及拉曼光谱具有明显差异。在XRD图谱中,铵明矾在2θ=14.56°处有1小峰,正品白矾没有此峰;在NIR光谱中,铵明矾在4 650 cm~(-1)处有1特征峰,而正品白矾无此峰;在拉曼光谱中,正品白矾在990 cm~(-1)处的最强峰发生分裂,974 cm~(-1)处产生1中等强度尖峰,而铵明矾无974 cm~(-1)峰,以上差异可用于二者快速鉴别。此外,正品枯矾XRD图谱具有9个明显特征峰(2θ=11.18°,21.88°,24.58°,31.42°,33.76°,38.25°,39.94°,50.24°,50.99°),NIR光谱在7 000 cm~(-1)和5 150 cm~(-1)处有2个较为平缓的吸收峰,可作为鉴别枯矾真伪的特征峰。结论:XRD,NIR和拉曼光谱特征可共同用于白矾、枯矾及其伪品的准确鉴别;NIR结合拉曼光谱技术能够为白矾及其炮制品的质控和快检提供快速准确的新方法。     

一种基于近红外的红参药材质量快速评价方法

目的应用近红外(NIR)光谱技术和化学计量学方法建立红参药材质量评价的新方法。方法对红参同时进行原料定性鉴别和水分含量检测。将样品NIR光谱同标准光谱库相比较，计算相似度匹配值。以传统的干燥失重法(LOD)为参照方法，应用相关光谱法进行波长选择和多重散射校正(MSC)方法进行光谱预处理，采用偏最小二乘(PLS)回归方法建立NIR光谱预测水分含量的校正模型。结果NIR光谱库可正确区别红参和伪品；最优PLS校正模型相关系数为0．9997。结论此方法快速、准确，可用于中药生产企业的原料药材质量控制。     

近红外光谱法鉴别何首乌真伪的应用研究

目的:建立近红外定性分析模型能够对何首乌真伪进行鉴别,同时区分何首乌与其炮制品制何首乌,可用于该药材快速筛查,加强药品监管效能。方法:采集30多份何首乌和制首乌样品以及其伪品白首乌、冀蓼、毛脉蓼的近红外光谱图,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立何首乌定性判别模型和一致性检验模型,并尝试对不同产地何首乌进行聚类分析。结果:所建模型能够将何首乌与其伪品准确识别,同时能够区分何首乌与制何首乌。结论:近红外光谱法在何首乌药材鉴别、分类中得到实际应用,可作为鉴别该药材的初筛手段。     

近红外漫反射光谱法鉴别贝母药材的研究

目的:建立贝母药材及其伪品鉴别的近红外漫反射光谱分析法.方法:将炉贝、松贝、青贝、浙贝、伊贝母、平贝母、湖北贝母及贝母伪品东贝母、光慈菇、山慈菇等10种药材烘干、粉碎、过筛,直接测定其近红外漫反射光谱;分别采用聚类分析、褶合变换-可视化-相似系数分析等方法对10种药材进行鉴别.结果:10种药材的近红外漫反射光谱原谱极其相似,无法鉴别;聚类分析可将3种贝母伪品与7种贝母正品区分开,但不同贝母正品之间的鉴别效果不甚理想;褶合变换-可视化-相似系数分析将贝母正品之间的微小差异进一步扩大化、量化,正品之间的鉴别效果得到改善.结论:近红外漫反射光谱分析法可直接、无损测定固体样品,结合信息处理技术,可以为贝母及其他中药鉴别分析提供一种新的方法.     

基于近红外光谱和对比梯度提升决策树建立当归药材及伪品的定性判别模型＊

目的 建立NIRS技术快速无损鉴别当归药材及其伪品的方法。方法 采集当归及伪品断面的近红外光谱，结合模式识别法分析药材，用主成分分析（Principal component analysis，PCA）进行定性分析；对比梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、人工神经网络（Artificial Neural Network；ANN）3种当归真伪判别模型的分类效果；利用RF筛选特征波长优化所建模型。结果 PCA无法有效区别当归及其伪品；与ANN、SVM相比，GBDT具有更高的准确性，训练集与预测集的总体准确率分别为94.39%和90.38%；而后以RF选取出20个特征波长，建立的近红外特征光谱判别模型训练集和预测集的总体准确率也达到了91.59%和86.54%。结论 近红外光谱技术结合GBDT鉴别当归药材真伪鉴别是可行的，为当归药材真伪快速无损鉴别提供了一种新方法。     

近红外光谱技术鉴别南板蓝根药材的真伪优劣

目的建立近红外光谱技术快速无损鉴别南板蓝根药材真伪优劣的方法。方法应用近红外光谱技术结合模式识别法分析药材,采用OPUS/INDENT定性分析的沃德法进行聚类分析,并进行光谱间相似度计算,对南板蓝根的真伪优劣进行快速无损鉴别。结果在8983.2~5388.4cm-1、4964.1~4050cm-1区域,基于聚类分析的模式识别法可以鉴别南板蓝根真伪优劣,与相似度计算结果一致。结论近红外光谱聚类分析和相似度计算方法具有简单、快速、可操控性等特性,可用于南板蓝根真伪优劣的鉴别。     

基于近红外漫反射光谱的鸡血藤药材定性分析

目的：采用近红外光谱技术对不同产地鸡血藤进行定性和真伪鉴别分析。方法：利用近红外漫反射光谱法获取不同产地鸡血藤及其混伪品的近红外光谱图,运用近红外OPUS INDENT 软件对相应的光谱图进行处理并建立定性鉴别模型。结果：建立的模型能有效地鉴别不同产地鸡血藤及其混伪品。结论：近红外光漫反射光谱法能够实现对不同产地鸡血藤及其混伪品的快速无损分析,为区分不同产地鸡血藤及其混伪品提供了一个客观的评价方法。     

不同产地楮实子及伪品的近红外漫反射指纹图谱聚类分析

目的:对不同产地楮实子及其伪品进行指纹图谱鉴定分析。方法:用近红外漫反射光谱技术及聚类分析方法对楮实子药材及其伪品进行分析。结果:不同产地楮实子之间指纹图谱存在一定差异,与伪品差异较大。结论:该方法可用于楮实子药材的指纹图谱鉴定,快速方便。不同产地楮实子之间的差异与药材性状有一定关联。     

近红外光谱结合主成分分析和聚类分析鉴别炉甘石生品、伪品和炮制品

目的:利用主成分判别分析和聚类分析建立炉甘石生品、伪品和炮制品的近红外光谱鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品和炮制品的近红外光谱,每类样品随机划分为训练集和测试集。对光谱预处理方法和建模谱段进行筛选,分别建立主成分判别分析模型及聚类分析模型。结果:光谱经一阶导数预处理,主成分判别分析模型的特征谱段为4 800~4 000 cm~(-1),聚类模型的特征谱段为7 300~7 000,4 800~4 000 cm~(-1)。在主成分判别分析模型中,预测准确率94.34%;在聚类模型中,模型的预测准确率96.23%。结论:所建立的近红外主成分判别分析模型和聚类分析模型均可用于炉甘石生品、伪品和炮制品的鉴别。     

应用近红外光谱技术鉴别红参药材

目的 应用近红外光谱(NIRS)技术鉴别红参及其伪品.方法 收集300份中国红参及多种红参伪品的近红外漫反射光谱,采用判别分析法对其进行定性鉴别.结果 近红外光谱法可正确鉴别红参与其伪品.结论 该方法快速、准确,可用于红参类药材的鉴别.     

炮制及贮存时间对青皮中橙皮甙的影响

采用高效液相色谱法测定了青皮及其炮制品、部分地区市售样品中橙皮甙的含量;并考察了贮存时间对橙皮甙含量的影响。结果表明,成都、黄岩产青皮醋炙后其橙皮甙含量分别下降14.28%及10.75%;无论醋炙与否,贮存中橙皮甙的含量均有不同程度的降低。     

傅里叶变换红外光谱结合偏最小二乘模式识别方法应用于藏药麻花秦艽真伪鉴别的研究

目的:采用傅里叶变换红外光谱技术,结合化学模式识别方法,对麻花秦艽及其伪品进行鉴别分析,为麻花秦艽的质量控制提供一种新的方法。方法:采集560个来自5个不同产地的麻花秦艽及其伪品黑秦艽、甘肃丹参的原始红外光谱图,并经过多元散射校正(MSC)和二阶导数(SD)处理后,用偏最小二乘判别分析对其进行整体指纹信息判别。结果:采用的PLSDA判别分析方法,能准确成功地识别麻花秦艽及其伪品黑秦艽、甘肃丹参。结论:该法快速、准确,为客观评价中药材的真伪、产地归属、质量类别等提供了一种新的方法和手段,在中药材质量控制领域具有广阔的应用前景。     

补金片质量标准研究

目的:完善补金片的质量标准。方法:采用TLC对红参、陈皮、当归、桔梗进行了鉴别;采用HPLC测定了红参中的人参皂苷Rg1、人参皂苷Re含量。结果:样品TLC色谱中,红参、陈皮、当归、桔梗的鉴别斑点清晰,重现性好。对红参中的人参皂苷Rg1、人参皂苷Re进行了含量测定,结果人参皂苷Rg1在0.18~2.01μg、人参皂苷Re在0.20~2.20μg,呈良好线性关系(r=0.999 9),人参皂苷Rg1、人参皂苷Re的平均回收率分别为98.5%(RSD=1.3%)和100.1%(RSD=1.6%)。结论:本方法结果准确、操作简便,为该制剂的质量控制和标准提升提供了科学依据。     

基于化学计量学方法结合正交偏最小二乘判别分析的陈皮饮片HPLC指纹图谱研究

目的建立陈皮饮片HPLC指纹图谱分析方法,为其质量控制提供技术参考。方法采用HPLC法建立17批陈皮饮片的指纹图谱,通过聚类分析(clusteranalysis,CA)、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least square discrimina te analysis,OPLS-DA)对指纹图谱进行评价。结果建立了陈皮饮片指纹图谱,相似度均0.9,确定了25个共有峰,其中14个峰的变量投影重要性(variableimportance projection,VIP)均1,通过与对照品谱图比对,确定了13号峰为芸香柚皮苷、14号峰为橙皮苷、23号峰为川陈皮素、24号峰为3,5,6,7,8,3′,4′-七甲氧基黄酮、25号峰为桔皮素。结论该方法简单可靠,可用于陈皮饮片鉴别和质量控制。     

陈建杰教授运用陈青皮治疗慢性肝病经验

肝病多气郁而夹湿,陈师以调和肝脾,行气解郁,健脾除湿为肝病的治疗原则,善用陈青皮治疗慢性肝病,临床疗效甚佳。     

炒青皮的黄酮类成分研究

目的 :对青皮的醋炙品进行黄酮类成分研究。方法 :用色谱法和光谱解析法。结果 :分离得到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 4个黄酮类化合物 ,分别鉴定为橙皮甙、新橙皮甙、川陈皮素和红橘素。结论 :首次证明生、炒青皮均含有上述4种黄酮类成分。     

古今医家诊治郁病的用药规律挖掘整理与分析

[目的]挖掘和分析古今医家诊治郁病的用药规律。[方法]建立古今医家治疗郁病的数据库,运用相关软件使用频数统计、聚类分析、关联规则等技术进行分析和比较。[结果] 1)频数分析:古籍用药频次前10依次是甘草、香附、陈皮、茯苓、川芎、栀子、苍术、半夏、生姜、当归;当代文献依次是柴胡、白芍、甘草、当归、香附、郁金、丹参、白术、茯苓、陈皮。2)聚类分析:古籍文献中黄芩与黄连,青皮与枳壳,白术与人参,白芍与柴胡,香附与川芎,苍术与神曲,茯苓与半夏等各聚为一类。当代文献中枳壳与川芎,白术与茯苓,白芍与当归,郁金与丹参等各聚为一类。3)关联分析:古籍文献主要相关联的药物是香附、川芎、半夏、甘草、茯苓、苍术、陈皮、栀子。当代文献中相关联的药物是柴胡、白芍、当归、甘草、茯苓、香附、白术。[结论]古今医家都认为肝气郁结是郁病主要病机,疏肝理气健脾是主要治法。但古代医家更侧重理气,且用药成分更为丰富,当代医家更侧重疏肝。古代医家以香附、川芎、半夏、甘草、茯苓、苍术、陈皮、栀子为主药,体现了越鞠丸的组方精髓。当代医家则以柴胡、白芍、当归、甘草、茯苓、香附、白术为核心处方,与逍遥散一致。对于郁病的诊治,无论古籍文献还是当代名老中医经验都具有临证参考的价值。     

补金片质量标准研究

目的：完善补金片的质量标准。方法：采用TLC对红参、陈皮、当归、桔梗进行了鉴别;采用HPLC测定了红参中的人参皂苷Rg1、人参皂苷Re含量。结果：样品TLC色谱中,红参、陈皮、当归、桔梗的鉴别斑点清晰,重现性好。对红参中的人参皂苷Rg1、人参皂苷Re进行了含量测定,结果人参皂苷Rg1在0．18～2．01μg、人参皂苷Re在0．20～2．20μg,呈良好线性关系（r=0．9999）,人参皂苷Rg1、人参皂苷Re的平均回收率分别为98．5％（RSD：1．3％）和100．1％（RSD=1．6％）。结论：本方法结果准确、操作简便,为该制剂的质量控制和标准提升提供了科学依据。     

续断饮片与伪品牛蒡根的FTIR区别鉴定及相关性研究

目的：为了直接准确地鉴别续断饮片及其伪品牛蒡根的真伪。方法：采用博里叶变换红外光谱法并借助OMNI采样器直接测定续断饮片及其伪品牛蒡根的红外光谱。结果：续断饮片及其伪品牛蒡根的红外光谱吸收差别较大。结论：可以采用FTIR法直接、快速、准确地对续断饮片及其伪品牛黄根进行区别鉴定。     

消胀方联合拉米夫定治疗84例乙型肝炎肝硬化代偿期的临床疗效观察

目的 评价消胀方治疗乙型肝炎肝硬化代偿期患者的临床疗效。