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目的: 采用星点设计-效应面法优化老鹳草中总黄酮的醇提取工艺。 方法: 以乙醇体积分数、回流时间、溶剂用量和提取温度为自变量,总黄酮得率为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,通过效应面法优选提取工艺条件,并进行预测分析。 结果: 最佳提取工艺为加35倍量65%乙醇于90 ℃提取2次,每次70 min;总黄酮提取率的实测值与预测值偏差-1.25%,二项式拟合复相关系数0.960 9。 结论: 优选的醇提工艺稳定简便,且预测性良好。 相似文献
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星点设计-效应面法优选南五味子的提取工艺 总被引:5,自引:3,他引:2
目的:采用星点设计-效应面法优化南五味子的提取工艺。方法:以溶剂浓度,溶剂倍数及提取时间为自变量,五味子甲素提取率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择最佳提取工艺,进行预测分析,并将预测值与实验值进行比较。结果:二项式拟合复相关系数较高,r为0.9565,最佳提取工艺为62%的乙醇溶液回流提取2次,体积倍数为11.20倍,提取时间为3.00h。提取率预测值与实验值偏差为0.22%。结论:试验值与预测值吻合度高,星点设计-效应面法优化南五味子的提取工艺不仅方法简便,且预测性良好。 相似文献
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目的:优选芪天颗粒醇提最优工艺。方法:采用星点设计—效应面法,以乙醇浓度、乙醇用量、提取时间为主要影响因素,芍药苷、红景天苷2种成分含量为评价指标,通过对各因素的多元线性回归及二项式拟合,采用效应面法和等高线叠加优选最佳提取工艺,并进行预测分析。结果:确定芪天颗粒醇提的最佳提取工艺为加10倍60%乙醇,提取2次,每次1.5 h。结论:星点设计—效应面法优选芪天颗粒醇提工艺,实际值与预测值吻合度高,预测性良好,方法简单易行,对工业生产有一定的意义。 相似文献
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目的星点设计优选五味子的提取工艺。方法以五味子醇甲的含量为指标,乙醇浓度、溶剂倍量、回流提取时间为考察因素,采用星点设计-效应面法优选提取工艺条件,并进行预测分析。结果最佳提取工艺为:以原药材重量10倍的65%乙醇回流提取160 min。二项式拟合复相关系数较高,r=0.972 8,提取率预测值与理论值偏差率为-0.85%。结论星点设计-效应面法优选五味子提取工艺方法简单、精密度高、预测性好,可为提取五味子中五味子醇甲的生产工艺提供参考。 相似文献
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星点设计-效应面法优选远志的提取工艺 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:星点设计-效应面法优选远志的提取工艺。方法:以乙醇浓度,回流时间和溶剂(倍)量为自变量,远志皂苷元提取率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果:确定最优提取工艺为乙醇浓度60%,提取时间2.5 h,溶媒用量10倍,提取2次,提取率预测值与理论值偏差为-5.93%,二项式拟合复相关系r=0.979 0。结论:星点设计-效应面法优选远志的提取工艺,方法简便,预测性良好。 相似文献
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星点设计-效应面法优化升麻提取工艺 总被引:5,自引:5,他引:0
目的:采用星点设计-效应面法优选升麻中总皂苷的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以升麻总皂苷得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,同时进行预测分析.结果:确定最优提取工艺为15倍量65%乙醇提取3次,每次170 min,提取预测值与理论值偏差0.4%,二项式拟合复相关系数r =0.988 4.结论:星点设计-效应面法优化的升麻总皂苷提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性较优. 相似文献
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星点设计-效应面法优化北五味子果实提取工艺 总被引:5,自引:4,他引:1
目的:星点设计-效应面法优选北五味子果实的提取工艺。方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以北五味子总木脂素含量得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。结果:确定最优提取工艺为20倍量85%乙醇,提取3次,每次170 min,提取预测值与理论值偏差为0.19%,二项式拟合复相关系数r=0.994 2。结论:星点设计-效应面法优化的北五味子果实提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性较优。 相似文献
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目的:优选玄参中哈巴苷和哈巴俄苷的提取工艺。方法:采用星点设计-效应面法,以哈巴苷与哈巴俄苷总提取率为指标,考察提取溶剂、液料比和提取时间对其的影响。结果:18%~32%乙醇,液料比20∶1~26∶1,提取30~48min时玄参总提取率最高。结论:星点设计-效应面法优化了玄参中哈巴苷与哈巴俄苷的提取工艺,预测性良好且简便可行。 相似文献
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Plackett-Burman实验设计联用星点设计效应面法优选大黄地上部位蒽醌类成分提取工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 运用Plackett-Burman 实验设计联用星点设计(central composite design,CCD)效应面法,考察各影响因素显著性,筛选出大黄地上部位(aerial part of Rheum officinale Baill,APOR)总蒽醌及大黄素提取的最佳工艺,为非药用部位的开发与应用提供依据。方法 运用Plackett-Burman实验设计筛选主要影响因素,采用CCD-效应面积法优选APOR蒽醌提取工艺。以乙醇体积分数、提取时间、料液比为自变量,总蒽醌和大黄素含量为因变量,通过对自变量与因变量的完全二次响应曲面的回归拟合,利用三维曲面图直观分析APOR蒽醌提取最佳工艺,并进行预测分析。结果 总蒽醌的最佳提取工艺为:乙醇体积分数67.25%,时间90 min,料液比28∶1;大黄素的最佳提取工艺为:乙醇体积分数85%,时间90 min,料液比40∶1。结论 利用Plackett-Burman 实验设计联用CCD确定了APOR总蒽醌和大黄素的提取工艺,该方法简便,精度更高、重现性好、预测性强。
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目的: 优选还阳参总酚酸的提取工艺。 方法: 在单因素试验基础上,采用星点设计-效应面法,选取乙醇体积分数、提取时间和溶剂倍量为自变量,还阳参总酚酸的提取量为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,选择较佳工艺条件,并进行预测分析。采用紫外分光光度法测定总酚酸含量。 结果: 还阳参总酚酸的最佳提取工艺为加35倍量70% 乙醇提取3次,每次50 min。预测值与理论值的偏差-2.28%,二项式拟合复相关系数0.939 6。 结论: 采用星点设计-效应面法优选的提取工艺稳定可行、精密度高、可预测性好,适用于还阳参总酚酸的提取。 相似文献