杞菊地黄丸中丹皮酚含量的近红外光谱技术快速测定

目的 利用近红外光谱技术为杞菊地黄丸(浓缩丸)中丹皮酚含量的快速分析测定提供一种新方法.方法 以杞菊地黄丸中丹皮酚含量的HPLC分析作为参照,采用近红外光谱技术采集96份杞菊地黄丸样品的近红外反射光谱,结合最小二乘法(PLS)建立丹皮酚含量的定量分析模型.结果 所建模型的相关系数(R2)、外部验证均方差(RMSEP)和内部交叉验证均方差(RMSELV)分别为0.98089,0.06170和0.19403;验证集样品的NIR测定与药典法测定的进行配对T检验,差异无统计学意义.结论 近红外光谱法可用于杞菊地黄丸中丹皮酚含量的快速测定.     

麦芽炒制过程中近红外在线监测模型的建立及“炒香”终点判断研究

炒麦芽一直沿用"炒黄炒香"的入药传统,而"炒黄炒香"终点的判断一直是炒制研究的重点与难点。该实验建立指标成分与NIRS之间的定量校正模型用于快速检测总还原糖、总氨基酸、总黄酮、A_(420)及含水量,并提出基于"成分变化率"的炒制终点判断方法。以近红外光谱仪采集不同炒制时间样品光谱,建立基于近红外光谱的定量分析模型,并对光谱预处理、建模波段等参数进行优选;采用HCA,PLS-DA研究成分与"炒香"的关系,确定炒制终点。所建立的校正模型性能良好,采用所建模型进行在线分析,预测结果与实际测定值相关系数均大于0.9,预测相对偏差小于10%;HCA方法将在不同炒制时间的麦芽分为4类,PLS-DA分析表明总还原糖对区分不同炒制时间的麦芽具有显著的贡献率,当总还原糖的变化率为80%时,即可判断"炒香"终点的到达。结果表明,近红外光谱可快速准确地测定麦芽不同炒制时间样品中总还原糖、总氨基酸、总黄酮、A_(420)及含水量,并可判断"炒香"工艺终点,为中药炒制工艺的评价及终点判断提供新的研究方法。     

近红外光谱在中药提取浓缩在线检测中的应用

近红外光谱分析技术自20世纪90年代以来发展迅速,在药学领域有着广泛的应用。参考近年来国内外文献,概述近红外光谱技术的特点及应用,提出了利用近红外光谱技术进行中药提取浓缩在线检测的可行性,为近红外技术在中药提取浓缩在线控制中的应用和发展提供参考依据。随着近红外光谱分析技术及相关理论的发展,加之近红外光谱分析技术具有分析速度快、无需试剂、不破坏样品和在线测定的优势,其将在中药领域具有较好的应用前景。     

近红外光谱法快速检测六味地黄丸中的定量指标

目的 应用近红外光谱分析技术建立快速检测六味地黄丸中定量指标的方法.方法 按照<中国药典>法分别测定六味地黄丸水分、丹皮酚和马钱苷的含量作为其化学值(真值),并测定其近红外光谱.结果 通过对模型的优化,建模样品集化学值(真值)与近红外预测值的相关系数r分别为:r(水分)＝0.977 4,r(丹皮酚)＝0.920 2,r(马钱苷)＝0.960 1.检验样品集化学值与近红外预测值的相关系数分别为:r(水分)＝0.991 7,r(丹皮酚)＝0.872 4,r(马钱苷)＝0.871 2.实验结果表明应用化学法测得的六味地黄丸中水分、丹皮酚、马钱苷含量与近红外预测值之间存在较好的线性关系.结论 应用近红外光谱分析技术建立快速检测六味地黄丸中定量指标的方法是可行的.     

近红外光谱技术的研究进展及其在中药领域的应用

近红外光谱技术近年来成为发展最快、最引人注目的一门独立的分析技术.其最主要的优点是测定快速、操作简单、不破坏样品、少用或不用样品前处理、无污染,以及实时测定大量的组分或参数等,分析重现性好;该文对近红外光谱在化学、制药以及中药等诸领域最新应用作了综述.     

乌梅制炭前后有机酸和鞣质的含量变化

目的初步考察不同炮制方法制得的乌梅炭中有机酸和鞣质含量的变化，为乌梅炭炮制工艺的优选及质量标准的制定提供科学依据。方法采用《中国药典》（2005年版Ⅰ部）有关有机酸及鞣质含量测定的方法，对乌梅生品、炒炭品及不同温度的烘制品中有机酸和鞣质的含量变化进行考察。结果乌梅生品中有机酸和鞣质的含量最高；随着制炭温度的升高，其含量逐渐降低。结论乌梅制炭后有机酸和鞣质的含量降低。     

山茱萸总有机酸含量的变化及测定

目的　本文分析了山茱萸的总有机酸含量。方法　以容量法 (滴定法 )对不同产地及不同品种、同一品种不同生长时期、不同温度干燥的山茱萸总有机酸进行测定。结果　发现 13个样品 (9个品种 )山茱萸总有机酸的含量为 9.6 5 %～13.2 6 % ,不同品种的干品和鲜品有机酸含量不同 ,10月中旬总有机酸的含量最高 ,70℃干燥后总有机酸的含量最高。结论　产地不同、形态学各异的山茱萸总有机酸含量不同 ,同一品种不同生长时期、不同温度干燥 ,其含量也不同。此可作为确定山茱萸品种和优种选育、制订最佳加工方法的依据。     

近红外光谱法快速测定筋骨痛消丸中的水分

目的运用近红外光谱技术(NIRS)对筋骨痛消丸中水分的含有量进行快速测定。方法通过TQ Analyst 8.0分析软件将近红外光谱图与筋骨痛消丸中水分的含有量进行关联,对光谱预处理方法、建模区间和主成分数进行考察,得到最佳建模条件,选用NIRS结合偏最小二乘法(PLS)建立测定筋骨痛消丸中水分含有量的近红外定量分析模型。结果筋骨痛消丸中水分含有量定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0.984 52,校正均方根偏差(RMSEC)为0.034 4,预测均方根偏差(RMSEP)为0.037 2,16份验证集样品水分含有量预测值和参考值的平均偏差为0.02%,预测相关系数为0.972 2。结论近红外光谱技术建立的定量分析模型可以对筋骨痛消丸中水分含有量进行快速测定。     

近红外光谱在中药质量控制中的应用

介绍了现代近红外光谱的测量原理、与传统分析技术相比近红外分析技术的优势、模型建立常用的化学计量学方法,讨论了近红外光谱法在药物分析领域和药物生产中的应用,如判别药材产地、测定药材主要成分量、假药识别、在线检测等。近红外光谱分析技术具有操作简便、快速、非破坏、无污染等优势,随着近红外技术及相关理论的发展,将对中药的现代化起着非常重要的推动作用。     

近红外光谱法快速测定砂仁中的水分

目的:运用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定砂仁中水分。方法:采用减压干燥法测定砂仁样品中的水分,用标准归一化法和二阶导数法同时对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立砂仁中水分的近红外定量分析模型。结果:所建模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测校正均方差(RMSEP)和性能指数(PI)分别为0.986 7,0.242,0.285,92.5。结论:该方法具有简便、快速、准确、无损等特点,可用于砂仁中水分的快速测定。