痰热清注射液不同组分配伍对主要活性成分药动学的影响

目的 研究痰热清注射液不同组分配伍给药对3种活性标志物黄芩苷、熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸在大鼠体内药动学的影响,探讨痰热清注射液配伍的合理性。方法 将36只SD大鼠随机分成6组,分别尾iv给予黄芩提取物、熊胆粉提取物、黄芩＋熊胆粉、黄芩＋山羊角提取物、黄芩＋熊胆粉＋山羊角、黄芩＋熊胆粉＋山羊角＋金银花提取物1次。LC-UV方法测定黄芩苷的血药浓度,LC-MS方法测定熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的血药浓度,WinNonlin 6.3软件计算药动学参数。结果 痰热清注射液不同配伍给药后,熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的药动学参数无显著差异,仅使黄芩苷的AUC发生改变,且其AUC值呈现黄芩<黄芩+山羊角<黄芩+熊胆粉+山羊角<黄芩+熊胆粉+山羊角+金银花的变化,但差异无统计学意义。熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的药动学参数基本未发生改变,表明不同配伍不改变熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的药动学行为。结论 痰热清注射液不同配伍可影响黄芩苷在大鼠体内的药动学行为,增加其暴露量,但不影响熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的药动学行为。     

基于1H-NMR结合LC-MS技术分析熊胆粉及常见胆类中药中的胆酸类成分

目的 建立基于核磁共振氢谱技术（¹H-NMR）结合液质联用技术（LC-MS）的分析方法,阐明熊胆粉中胆酸类成分组成,找出熊胆粉与其他常见胆类中药中的差异性成分。方法 利用¹H-NMR非靶标分析熊胆粉及其他常见胆类中药的化学成分组,通过信号归属表征熊胆粉中胆酸类成分组成,以¹H-NMR图谱分段积分后峰面积为变量进行多元统计分析。利用LC-MS对熊胆粉及其他常见胆类中药中10个胆酸类成分（胆酸、熊去氧胆酸、猪去氧胆酸、鹅去氧胆酸、牛磺熊去氧胆酸、牛磺鹅去氧胆酸、甘氨熊去氧胆酸、甘氨猪去氧胆酸、牛磺胆酸、甘氨胆酸）进行含量测定,并以含量为变量进行多元统计分析。结果 基于¹H-NMR图谱及多元统计分析发现胆酸类成分为胆类中药的主要成分,也是熊胆粉与其他常见胆类中药的主要差异性成分。结合文献及对照品比对,从熊胆粉中初步鉴定出7个胆酸类成分。进一步结合LC-MS含量测定结果和多元统计分析验证熊胆粉与其他常见胆类中药的主要差异性胆酸类成分为熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸、牛磺熊去氧胆酸和牛磺鹅去氧胆酸。结论 熊胆粉与其他常见胆类中药的胆酸类成分存在显著差异。与其他胆类中药相比,熊胆粉中熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸及其牛磺型结合胆酸含量较高。¹H-NMR技术具有对化学成分组全面、快速分析的优势,可与LC-MS检测相互补充,共同应用于中药复杂体系成分分析和代谢组学的深入研究。     

中药复方中熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的含量测定

用薄层扫描法对中药复方中熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸测定条件进行了考察,并参照部颁熊胆粉试行标准进行了含量测定。熊去氧胆酸及鹅去氧胆酸的平均回收率分别为97.2%(RSD=1.2%)和99.3%(RSD=2.1%)。     

一种基于近红外光谱技术的熊胆粉粗提物洗涤工艺优化方法

在熊胆粉粗提物的乙酸乙酯洗涤工艺中,需要根据原料的性质对所用洗涤溶剂的倍数进行调整,才能提高产品的纯度和产率。该文采用近红外光谱反映熊胆粉粗提物原料的整体性质,对这一工艺进行了优化。按照不同的熊胆粉粗提物和乙酸乙酯用量设计试验,采集熊胆粉粗提物的近红外光谱,提取出光谱数据的前8个主成分,同乙酸乙酯用量一起作为输入变量,对熊胆粉提取物成品的纯度和收率进行回归。试验共计40组,其中30组校正集,用于建立模型;10组验证集,用于对所建模型进行评估。所建模型的校正、内部交叉验证和外部验证结果满意,纯度模型的相关系数分别为0.902,0.896,0.883,校正误差均方根（RMSEC）,交互验证均方根误差（RMSECV）,预测误差均方差（RMSEP）分别为1.22%,1.48%,1.59%。收率模型的相关系数分别为0.921,0.859,0.916;RMSEC,RMSECV,RMSEP分别为1.39%,1.65%,1.53%。结果表明,熊胆粉粗提物的近红外光谱结合乙酸乙酯用量可准确预测所得成品的纯度和收率,利用所建模型可以根据熊胆粉粗提物的性质优选出最为合适的乙酸乙酯用量,提高熊胆粉提取物的纯度和收率。     

熊胆粉中熊去氧胆酸结晶条件

目的对熊胆粉中熊去氧胆酸的结晶及重结晶过程加以控制,以提高熊胆粉提取物产率及质量。方法通过溶解度实验确定了结晶及重结晶的最佳起始条件,再采用不同的降温方法对该过程进行梯度控温的优化研究。结果以70℃和30℃做为结晶及重结晶的始末温度;筛选出最佳的结晶控温条件为控温8 h,前5 h每1 h降温2℃,后3 h每1 h降温10℃,重结晶工艺控温条件与结晶控温条件一致。应用该结晶工艺,与原工艺相比,熊胆粉提取物产率提高2.38%,转化率提高12.35%,熊去氧胆酸量提高5.83%,鹅去氧胆酸量基本保持不变。结论本研究所建立的结晶工艺,可显著提高熊胆粉中熊去氧胆酸的产率和质量。     

熊胆粉不同极性部位HPLC指纹图谱及化学模式识别研究

目的 建立熊胆Fel Ursi粉不同极性部位的HPLC指纹图谱,比较不同提取部位化学成分之间的差异,为全面评价熊胆粉的质量评价提供参考。方法 将熊胆粉分别用醋酸乙酯、三氯甲烷、丙酮、无水乙醇、乙腈依次提取,浓缩干燥,用甲醇溶解,建立HPLC指纹图谱,并采用相似度评价系统软件进行数据分析。结果 10批熊胆粉醋酸乙酯部位共有模式共标记6个共有峰,三氯甲烷部位共有模式共标记8个共有峰,丙酮部位共有模式共标记8个共有峰,乙腈部位共有模式共标记10个共有峰,乙醇部位共有模式共标记16个共有峰,5种溶剂提取物均指认了4个共有指纹峰（牛磺熊去氧胆酸、牛磺鹅去氧胆酸、熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸）。综合聚类分析和主成分分析（principal component analysis,PCA）结果,发现相同产地的熊胆粉,受不同厂家加工方法不同的影响,也存在一定的质量差异。通过正交偏最小二乘-判别分析（orthogonal partial least squares- discriminant analysis,OPLS-DA）,发现牛磺熊去氧胆酸、牛磺鹅去氧胆酸、熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸、乙醇部位10号峰、乙腈部位1、2号峰可能是熊胆粉质量差异的主要标志性成分。结论 所建立的HPLC指纹图谱可以反映熊胆粉的化学成分分布,为熊胆粉的整体质量评价提供参考,并为熊胆粉谱效关系研究提供一定依据。     

基于近红外光谱的红参提取过程动态预测模型研究

目的：利用近红外光谱技术,建立红参提取过程中关键组分的定量模型,实现快速检测功能;以近红外光谱为基础,结合动力学方程,建立提取过程动态趋势模型,实现全过程预测功能。方法：在线采集红参提取液近红外光谱,以HPLC获取关键成分数据,使用最小二乘法（PLSR）建立红参总皂苷的定量模型;通过定量模型以及近红外光谱,结合传质动力学方程,拟合建立提取过程随时间的动态关系模型,实现提取过程预测。结果：红参总皂苷定量模型的校正集相关系数r、校正均方根误差RMSEC、预测均方根误差RMSEP分别为0.996 09,0.018 9,0.016 8;以红参提取一阶动力学方程结合NIR定量模型建立提取过程趋势预测模型,模型显示趋势预测性能良好,具有较高的精度。结论：近红外法获得的定量模型拥有较好的检测精度,能实现快速在线检测功能;所建立的全过程提取动力学方程与实际提取过程趋势较为契合,满足预测需求。     

6种胆酸类成分的HPLC-ELSD测定法及在两种牛黄中的含量比较

 目的 建立HPLC-ELSD同时测定6种胆酸类成分的分析方法，并比较两种牛黄中胆酸类成分的含量。方法 采用HPLC-ELSD法，以甲醇和0.1%的醋酸水溶液为流动相，梯度洗脱，流速1.0 mL·min-1，漂移管温度85 ℃，气体流速2.0 L·min-1。结果 石胆酸、熊去氧胆酸、猪去氧胆酸、胆酸、鹅去氧胆酸、去氧胆酸线性范围分别为6.05~96.65，5.37~85.85，4.69~75，6.77~108.35，5.32~85，5.42~86.65 mg·L-1；检测限分别为0.75，0.74，0.65，0.63，0.63，1.05 ng·mL-1；加标回收率分别为99.43%，101.2%，100.4%，102.0%，101.7%，100.0%。结论 本法操作简便，结果准确，重现性好，可用于牛黄及其各种制剂中胆酸类成分的质量控制。     

薄层扫描法测定复方熊胆乙肝胶囊中熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸的含量

该实验采用了薄层扫描方法对复方熊胆乙肝胶囊的提取物中的熊去氧胆酸、鹅去氧胆酸的含量进行了测定，结果表明，以异辛烷：异戊醚：冰醋酸：正丁醇：水（１０：５：５：３．８：１）为展开剂，相对湿度控制在３２％，经２０％氢氧化钠水解５ｈ，测得含量最高（熊去氧胆酸２．５ｍｇ／粒，鹅去氧胆酸１．１１ｍｇ／粒），该方法回收率值分别为熊去氧胆酸９６. ６％，鹅去氧胆酸９６．３％。     

近红外漫反射光谱法快速测定山茱萸水分含量

目的: 利用近红外光谱建立一种快速测定山茱萸水分含量的方法。 方法: 采用烘干法测定山茱萸样品中的水分含量,运用偏最小二乘法（PLS）建立其含量与近红外光谱之间的校正模型,对山茱萸样品中的水分含量进行快速测定。 结果: 通过比较不同的建模参数,优化模型,建立水分模型的相关系数（R²）,校正均方差（RMSEC）和预测校正均方差（RMSEP）分别为0.990 52,0.297,0.819。 结论: 该方法具有简便快速、准确、无损的特点,可应用于大批量山茱萸药材中水分的快速检测。     

近红外漫反射光谱结合偏最小二乘法快速测定厚朴中酚类成分和水分含量

目的:利用近红外漫反射光谱技术对厚朴药材中水分和酚类成分进行快速、无损的定量分析。方法:收集不同产地厚朴样品99批,采用偏最小二乘法建立水分和酚类成分的近红外定量模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和酚类成分的含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价。结果:水分、厚朴酚、和厚朴酚、总酚的校正均方差分别为0.155,0.120,0.133,0.236;相关系数分别为0.872 8,0.989 9,0.976 9,0.981 2;最佳主成分数分别为4,6,9和5;预测误差均方差分别为0.161,0.154,0.179,0.248。结论:所建立的近红外分析方法快捷、准确、无损,可用于厚朴药材质量的快速检测。     

NIR在线检测监控安神补脑液水提过程的研究

目的 建立近红外光谱快速测定安神补脑液提取过程中有效成分的方法.方法 按照厂家工艺实验室模拟安神补脑液水提过程,近红外在线检测并对提取物进行HPLC法测定,获取提取液的近红外(NIR)光谱信息与提取物中的代表活性成分二苯乙烯苷、淫羊藿苷的信息,采用偏最小二乘法建立NIR与HPLC信息间的关系.结果 校正模型相关系数分别为0.953 8、0.975 6,预测样本集的误差均方根(RMSEP)分为0.048 7、0.043 2.结论 本法操作简便、快速,可用于安神补脑液水提过程质量监控.     

王老吉凉茶中试提取过程的近红外在线检测研究

目的：利用近红外光谱法，建立王老吉凉茶中试提取过程中总酚酸和咖啡酸的在线含量检测方法。方法：在线采集近红外光谱，采用紫外光谱法和高效液相色谱法测定总酚酸和咖啡酸的含量，采用偏最小 二乘法建立定量校正模型，并对未知样本进行含量预测。结果：总酚酸和咖啡酸的定量模型的相关系数达到 0.85以上。结论：建立的定量模型可用于王老吉凉茶中试提取过程中总酚酸和咖啡酸的在线检测。     

近红外光谱法测定盐酸环丙沙星片中环丙沙星

目的利用近红外光谱（NIR）分析技术和化学计量学方法对盐酸环丙沙星片进行无损、快速定量分析。方法以不同生产企业生产的盐酸环丙沙星片为分析对象,用光纤探头测定其近红外漫反射光谱;定量模型的预处理方法为二阶导数,波长范围为6101．9-4555．2cm＾-1。,采用偏最小二乘法（PLS）建立分析模型。结果定量分析模型由93批样品经内部交叉验证建立,177批样品进行外部验证,环丙沙星质量分数范围为54．20％-82．54％,相关系数为0．9863,交叉验证均方差（RMSECV）为1．06,外部验证均方差（RMSEP）为0．92。结论该方法快速、简便具有一定的专属性,可用于盐酸环丙沙星片中环丙沙星的快速定量分析。     

近红外光谱技术用于热毒宁注射液金银花青蒿醇沉过程在线监测研究

近红外光谱技术作为一种快速的过程分析技术已被成功的应用于中药制药领域。该文以热毒宁注射液金银花青蒿醇沉过程为例,采用近红外光谱技术建立热毒宁注射液金银花青蒿醇沉过程关键指标的定量分析模型,具体方法如下:在线采集金银花青蒿醇沉过程142个样品近红外光谱图,完成样品主要药效指标的离线检测,经过异常点的剔除、光谱预处理方法的确定和最佳波段的选择,运用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与主要药效指标之间的定量校正模型,并对金银花青蒿醇沉过程的未知样品进行预测,达到快速检测的目的。试验结果显示所建立的新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、断氧化马钱子苷4个药效指标的定量校正模型相关系数(R²)分别为0.973 872,0.985 449,0.975 509,0.979 790;未知样品预测值与检测值的相对偏差(RSEP)分别为2.922 49%,2.341 37%,2.930 40%,2.184 60%,预测效果理想。该研究得出采用近红外光谱技术建立的定量校正模型表现出较好的稳定性和预测精度,可用于热毒宁注射液金银花青蒿醇沉过程样品的主要药效指标的快速定量检测,达到醇沉过程在线监测的目的。     

近红外光谱法测定复方丹参滴丸中的3种有效成分

 目的面向中药制药过程,提出一种用近红外(NIR)漫反射光谱快速测定复方丹参滴丸有效成分的新方法。方法采用HPLC为对照分析法测定滴丸中3种酚酸类有效成分:丹参素(danshensu,Da)、原儿茶醛(protocatechuic aldehyde,Pra)和丹酚酸B(salvianolic acid B,Sal B)含量。运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与3成分HPLC分析值之间的多元校正模型,对未知样本进行含量预测。结果校正模型相关系数分别为0.994 2,0.996 5和0.971 4,验证集相对预测误差均方根(RSEP)分别为5.916 1%,9.291 7%和12.423 2%。结论本法操作简便、快速无损,可用于中药复方制剂有效成分快速检测。     

近红外光谱法结合PLS快速测定木香药材中水分

目的:采用近红外光谱技术结合PLS建立一种木香药材中水分的快速测定方法。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集木香的近红外漫反射光谱,以甲苯法测定的含量为参考值,结合偏最小二乘法(PLS)建立木香药材中水分的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.982 9,0.178,0.196;验证集NIR预测值与甲苯法参考值的t检验值为-0.615,双侧P>0.05,差异无统计学意义。结论:该方法操作简便,测定快速,结果准确,可用于木香药材中水分含量的快速测定。