基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华教授治疗胃脘痛用药规律研究

目的:基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗胃脘痛的用药经验。方法:收集颜正华教授治疗胃脘痛的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗胃脘痛的用药经验。结果:对筛选出的150个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出49个核心组合和29个新处方。结论:颜正华教授治疗胃脘痛经验丰富,多用疏肝理气、和胃止痛之品。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。     

基于数据挖掘聂惠民教授治疗胃脘痛的用药经验

目的基于中医传承辅助系统软件(V 2.50),总结聂惠民教授治疗胃脘痛的用药经验。方法收集聂教授治疗胃脘痛的医案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,总结聂教授治疗胃脘痛的用药经验。结果对筛选出的266首处方进行分析,确定处方中使用频次较高的药物有柴胡、龙骨、牡蛎、黄芩、黄芪、法半夏、党参等,依据药物之间的关联规则,挖掘出党参、白术、茯苓等14个核心组合和党参、白术、茯苓、百合等7首新处方。结论聂教授治疗胃脘痛经验丰富,善用柴胡龙骨牡蛎、小柴胡汤等经方,多用解"郁"之品。     

基于数据挖掘分析叶天士治疗胃脘痛的处方用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台软件,研究《叶天士医案大全》中治疗胃脘痛医案的处方用药规律。方法:收集、整理《叶天士医案大全》中治疗胃脘痛的处方,录入系统平台,并利用改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法进行处方用药分析。结果:1对筛选出的治疗胃脘痛的105首处方进行分析,使用频次≥10次的药物有20味;2使用频次≥11次的常用药对有19个(支持度个数设为11),及得到药物关联规则(置信度设为0.6);3熵聚类得到的新核心药物组合14对,以及新处方7个;4以金铃子散进行方剂匹配,检索到包含金铃子散的20首处方的相似度。结论:通过中医传承辅助平台软件总结出叶天士治疗胃脘痛的用药规律,为深入了解和掌握叶氏遣方用药规律提供了数据支持。     

王晖治疗脏躁的用药规律研究

<正>王晖主任中医师为第三批全国名老中医药专家学术经验继承工作指导老师,享受国务院特殊津贴,从事中医临床和教学工作40余年,中医理论功底深厚,擅长治疗包括各种内分泌代谢系统疾病在内的临床常见病症及疑难杂证。本文收集、整理王老治疗脏躁的处方,运用中医传承辅助系统,以关联规则apriori算法、熵聚类法等数据挖掘方法对其用药规则进行数据挖掘,分析王氏治疗脏躁症处方中药物的使用频次、关联规则等,     

基于数据挖掘的治疗银屑病处方用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗银屑病的用药经验。方法：收集了3本中医文献中治疗银屑病的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果：对筛选出来的133首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出20个核心药物组合和10首新处方。结论：基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗银屑病的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导银屑病的中医临床治疗,同时为防治银屑病的新药开发提供参考。     

基于数据挖掘的治疗湿疹处方用药规律研究

目的:基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗湿疹的用药经验。方法:收集了3本中医文献中治疗湿疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果:对筛选出来的244首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出22个核心药物组合和10首新处方。结论:基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗湿疹的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导湿疹的中医临床治疗,同时为防治湿疹的新药开发提供参考。     

基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗便秘用药规律研究

目的探讨颜正华教授治疗便秘的用药规律与经验。方法收集颜正华教授治疗便秘的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗便秘的用药经验。结果对筛选出的37首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出10个核心组合和2首新处方。结论颜正华教授治疗便秘多用润肠通便、行气导滞之品。     

基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究

目的 探讨颜正华教授治疗痞满的用药规律与经验.方法 收集颜正华教授治疗痞满的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗痞满的用药经验.结果 对筛选出的143首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则,挖掘出51个核心组合和12首新处方.结论 颜正华教授治疗痞满多用疏肝理气、活血消胀之品.     

基于数据挖掘探索名老中医治疗胃脘痛的用药规律

目的 探索名老中医治疗胃脘痛的用药规律.方法 以《当代名老中医典型医案集》为数据源,采用频数分析、关联规则等数据挖掘方法对医案进行数据挖掘,对核心药物、药对规律进行探讨.结果 通过对68则医案77诊次的分析,获得195味中药、1073频次及核心药物30种,获得药对关联规则共25条.结论 名老中医治疗胃脘痛喜用甘缓建中、疏肝气、柔肝体、除湿运脾、苦寒清降、活血化瘀等药物;白术、半夏、甘草组成的药对在治疗胃脘痛中通过巧妙配伍,发挥多种疗效.     

基于互信息的失眠用药关联性分析

基于中医传承辅助系统软件,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验。收集郭蓉娟教授治疗失眠的中药方剂,采用关联规则apriori算法、改进的互信息算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验。对筛选出的3 084首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之问的关联规则,挖掘出41个核心组合和7首新处方。结论符合郭教授对失眠病因病机的认识:以肝郁化火为核心病机,肝郁脾虚、久病及肾的特点,中医传承辅助系统对于挖掘名中医临床经验具有重要实用价值。