老年人院内感染铜绿假单胞菌耐药的危险因素及预后因素分析

目的 探讨老年人院内感染铜绿假单胞菌耐药（RPA）的危险因素及预后。方法 收集我院2004～2005年老年人院内感染铜绿假单胞菌耐药共48例临床资料进行分析。结果 对48例下列因素与RPA感染有关：高龄、2种以上细菌混合感染、机械通气、患有慢性阻塞性肺疾病（COPD）、分离出RPA前15d用过氟喹诺酮及亚胺培南／美罗培南。48例中28例死亡，20例好转，病死率为58％。结论 患有慢性阻塞性肺疾病（COPD）、分离出RPA前15d用过氟喹诺酮及亚胺培南／美罗培南是RPA感染的危险因素。     

重症监护病房铜绿假单胞菌感染的危险因素和耐药性分析

目的 探讨医院重症监护病房(ICU)铜绿假单胞菌感染的危险因素和耐药性.方法 对2009年9月至2011年9月入住ICU发生院内感染的198例患者临床资料进行统计分析.结果 198例院内感染病例中有53例为铜绿假单胞菌感染.多因素Logistic回归分析显示:机械通气(OR=3.365,95％ CI 1.408-8.043)、深静脉置管(OR=3.591,95％ CI 1.666-7.739)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)(OR =5.728,95％ CI 2.643-12.424)是铜绿假单胞菌感染的独立高危因素.药敏结果显示对亚胺培安耐药率最低,为22.0％.结论 铜绿假单胞菌是ICU常见的致病菌.且多具有多重耐药性.     

非发酵革兰阴性杆菌所致院内获得性肺炎的耐药性及其危险因素分析

目的分析非发酵革兰阴性杆菌(NFGNB)所致院内获得性肺炎的耐药性及其危险因素。方法选取2013年3月—2016年3月海南医学院第二附属医院呼吸科收治的NFGNB所致院内获得性肺炎患者61例作为观察组,另选取同期健康体检者190例作为对照组。两组受试者均行病原菌鉴定及药敏试验,收集其病历资料,NFGNB所致院内获得性肺炎的危险因素分析采用多因素Logistic回归分析。结果 61例患者共分离出NFGNB 72株,其中鲍曼不动杆菌41株(占56.9%),铜绿假单胞菌27株(占37.5%)、嗜麦芽窄食单胞菌3株(占4.2%)、产吲哚金黄杆菌1株(占1.4%)。鲍曼不动杆菌对美罗培南的敏感率较高,为75.6%;对头孢呋辛、头孢美唑、厄他培南、庆大霉素及环丙沙星的耐药率较高,均高于80.0%。铜绿假单胞菌对哌拉西林/他唑巴坦和美罗培南的敏感率较高,均高于80.0%;对头孢他啶和庆大霉素的耐药率较高,分别为37.0%、44.4%。两组受试者年龄、性别、糖尿病发生率、气管插管率、气管切开率、肠内营养者所占比例、使用抗真菌药物者所占66例、抗生素使用种类≥2种者所占比例比较,差异无统计学意义(P0.05);观察组患者急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分≥20分、住院时间≥14d、ICU入住时间≥7 d、机械通气时间≥7 d及抗生素使用时间≥14 d者所占比例高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分≥20分[OR=3.357,95%CI(2.014,4.667)]、机械通气时间≥7 d[OR=1.933,95%CI(1.106,3.781)]及抗生素使用时间≥14 d[OR=1.685,95%CI(1.087,3.099)]是NFGNB所致院内获得性肺炎的独立危险因素(P0.05)。结论 NFGNB所致院内获得性肺炎患者病原菌以鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌为主,其中鲍曼不动杆耐药率较高;APACHEⅡ评分≥20分、机械通气时间≥7 d和抗生素使用时间≥14 d是NFGNB所致院内获得性肺炎的危险因素。     

铜绿假单胞菌近7年的耐药性变迁及其抗生素应用分析

目的分析铜绿假单胞菌近7年的耐药性变迁情况。方法收集2001年1月至2007年6月我院分离的铜绿假单胞菌1076株,分析其耐药性变迁及临床抗生素的应用情况;结果对铜绿假单胞菌保持抗菌活性较强而耐药率30%的抗菌药物依次为美罗培南、亚胺培南及阿米卡星,对常用抗菌药物的耐药率有普遍增高的趋势;抗铜绿假单胞菌所用抗生素单用455例(44.4%);二联521例(50.9%);三联48例(4.7%)。结论铜绿假单胞菌耐药率高,耐药率有普遍增高的趋势;对严重铜绿假单胞菌感染、多药耐药(MDRP)或泛耐药(PDRP)的治疗,宜采用联合用药,β-内酰胺类+阿米卡星为较优化的组合治疗方案之一。     

多耐药铜绿假单胞菌下呼吸道感染临床分析

目的　分析耐亚胺培南和头孢他啶铜绿假单胞菌下呼吸道感染的临床特点和治疗对策。方法　对2 0 0 1年 1月至 2 0 0 3年 12月收住我院的 15例耐亚胺培南和头孢他啶的铜绿假单胞菌下呼吸道感染患者的临床表现及治疗进行回顾性分析。结果　 15例均患有基础疾病 ,以支气管扩张最多见 ,临床特点有发热 ,咳黄色粘稠痰 ,胸部 X线表现为小斑片状浸润阴影。 6株对亚胺培南、头孢他啶、环丙沙星和哌拉西林均耐药。 15例患者 2例治愈 ,5例好转 ,其治疗选用抗生素药物有亚胺培南 ,头孢他啶 ,头孢哌酮 舒巴坦 ,哌拉西林 舒巴坦 ,环丙沙星等 ,均为联合使用 ;2例无明显改善 ;6例患者死亡。结论　多药耐药铜绿假单胞菌 (MDRP)下呼吸道感染大多合并基础疾病 ;有住院时间长 ,反复多次住院 ,曾使用多种广谱抗生素的特点 ;治疗困难 ,病死率高 ,预后差。抗生素药物选择应避免选用亚胺培南。     

361株呼吸道铜绿假单胞菌体外药敏试验分析

目的分析门诊及住院患者呼吸道铜绿假单胞菌的药敏结果,指导临床合理使用抗生素。方法采用液体稀释法检测2006年1月1日至2008年2月1日解放军第210医院从呼吸道标本中分离的361株铜绿假单胞菌对19种抗生素的最小抑菌浓度(MIC)值,依据NCCLS/CLSI推荐标准分析药敏结果。结果361株铜绿假单胞菌对阿米卡星敏感率最高,达84.2%;其次为亚胺培南,敏感率80.1%;第3位为环丙沙星,敏感率67.9%。美罗培南耐药率仅14.1%,但中介率25.5%。抗假单胞菌广谱青霉素、三代头孢菌素、四代头孢菌素及β-内酰胺/β-内酰胺酶抑制剂耐药率较高。72株亚胺培南中介、耐药铜绿假单胞菌对阿米卡星敏感率达81.9%。结论亚胺培南、环丙沙星等抗菌药可经验性地用于本院铜绿假单胞菌引起的呼吸道感染,最好与阿米卡星联用。亚胺培南不敏感铜绿假单胞菌对阿米卡星敏感率相对较高,但治疗难度大。     

呼吸重症监护室机械通气患者下呼吸道感染病原菌分布及耐药性特点

目的了解呼吸重症监护室(RICU)机械通气患者下呼吸道感染的病原菌分布及耐药性特点,以指导临床用药。方法对中南大学湘雅二医院呼吸科2000年1月至2007年2月RICU病房178例机械通气患者的临床资料及其下呼吸道感染病原菌构成及药物敏感性结果进行分析。抗生素敏感性测定采用Kribry-Bauer(KB)纸片法,最低抑菌浓度(MIC)测定采用琼脂二倍稀释法。结果178例患者共分离出菌株326株。培养结果以革兰阴性杆菌为主(255株,78.2%),其中铜绿假单胞菌、不动杆菌为主要革兰阴性病原菌。真菌占第二位,共54株,占16.6%,以白色念珠菌为主。革兰阳性球菌占第3位(17株,5.2%),以金黄色葡萄球菌为主。同时获得2种以上细菌的107例,占42%。对革兰阴性杆菌敏感性在70%以上的有美洛培南、亚胺培南、头孢哌酮/舒巴坦、哌拉西林/他唑巴坦、阿米卡星。万古霉素对革兰阳性球菌的敏感性为100%。结论RICU患者年龄大,多有基础疾病;革兰阴性杆菌(铜绿假单胞菌、不动杆菌)和真菌为机械通气患者主要致病菌;美洛培南、亚胺培南、头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星等抗生素是治疗RICU下呼吸道感染的有效抗生素;我院RICU患者混合病原菌感染较多,且存在多重耐药,应动态监测细菌的耐药性,合理选择抗生素。     

铜绿假单胞菌肺部感染236例临床分析

目的观察铜绿假单胞菌肺部感染发生的高危因素及抗生素敏感性。方法对236例发生铜绿假单胞菌老年肺部感染患者临床资料进行综合分析。采用Kirby—Bauer法测定该菌的体外药物敏感性。结果与铜绿假单胞菌肺部感染发生相关性较强的临床因素有有创操作、高龄、结构性肺病、神志改变、免疫功能低下、广谱抗生素使用以及长期住院等。药敏显示对铜绿假单胞菌较为敏感的抗生素有哌拉西林-他唑巴坦、头孢吡肟、亚胺培南、头孢他啶、阿米卡星,相对敏感的有头孢哌酮一舒巴坦、环丙沙星、左氧氟沙星,耐药较高的有头孢曲松、头孢噻肟、氨苄青霉素等。结论某些临床因素下容易发生铜绿假单胞菌性肺部感染。抗生素选择应充分考虑其对铜绿假单胞菌的敏感性,并依据病原学及时调整。     

下呼吸道铜绿假单胞菌感染的耐药性分析

目的了解我院下呼吸道铜绿假单胞菌感染现状及其耐药情况。方法对我院2001年1月~2003年1月住院病人下呼吸道痰标本分离出的铜绿假单胞菌的药物敏感实验进行分析。结果下呼吸道铜绿假单胞菌感染菌株逐年增加,而其对亚胺培南、头孢他啶耐药率逐年上升。结论铜绿假单胞菌在下呼吸道感染中有重要地位,从亚胺培南、头孢他啶对其抗菌活性下降说明,临床治疗铜绿假单胞菌感染需重视病原学检查,药敏检测,根据药敏合理用药。     

2006—2007年呼吸道铜绿假单胞菌药敏变化趋势

目的分析呼吸道铜绿假单胞菌的药敏结果及药敏变化趋势，指导临床合理使用抗菌药物。方法收集并分析2006—2007年呼吸道标本铜绿假单胞菌药敏资料。结果2006年本院呼吸道铜绿假单胞菌药物敏感率排在前3位的抗菌药依次为阿米卡星（82．2％）、亚胺培南（66．7％）、美罗培南（58．9％）。2007年变为亚胺培南（85．9％）、阿米卡星（83．9％）、氨曲南（76．4％）。其它敏感性较好的抗菌药物有：环丙沙星（72．9％），头孢吡肟（69．3％），头孢他啶（64．3％）。药物中介率前3位依次为美罗培南（28．1％）、头孢哌酮／舒巴坦（26．1％）、左氧氟沙星（20．6％）。结论近两年亚胺培南、氨曲南、环丙沙星、头孢吡肟等抗菌药物敏感性显著增加，为治疗铜绿假单胞菌感染提供了更多药物选择。阿米卡星对铜绿假单胞菌敏感性稳定在较好水平。庆大霉素、妥布霉素等少数药物敏感性发生了显著下降。     

Pediatric mortality due to nosocomial infection: a critical approach.

Nosocomial infection is a frequent event with potentially lethal consequences. We reviewed the literature on the predictive factors for mortality related to nosocomial infection in pediatric medicine. Electronic searches in English, Spanish and Portuguese of the PubMed/MEDLINE, LILACS and Cochrane Collaboration Databases was performed, focusing on studies that had been published from 1996 to 2006. The key words were: nosocomial infection and mortality and pediatrics/neonate/ newborn/child/infant/adolescent. The risk factors found to be associated with mortality were: nosocomial infection itself, leukemia, lymphopenia, neutropenia, corticosteroid therapy, multiple organ failure, previous antimicrobial therapy, catheter use duration, candidemia, cancer, bacteremia, age over 60, invasive procedures, mechanical ventilation, transport out of the pediatric intensive care unit, methicillin-resistant Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa, and Burkholderia cepacia infections, acute physiology and chronic health evaluation (APACHE) II scores over 15. Among these factors, the only one that can be minimized is inadequate antimicrobial treatment, which has proven to be an important contributor to hospital mortality in critically-ill patients. There is room for further prognosis research on this matter to determine local differences. Such research requires appropriate epidemiological design and statistical analysis so that pediatric death due to nosocomial infection can be reduced and health care quality improved in pediatric hospitals.     

急性呼吸窘迫综合征患者28 d生存的影响因素及预后预测因子分析

目的探讨急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者28 d生存的影响因素及预后预测因子。方法回顾性分析2017年4月至2020年4月成都三六三医院重症监护病房收治的100例ARDS患者的临床资料,依据患者28 d生存情况分为预后良好(存活,n=45)、预后不良组(死亡,n=55)。收集2组患者基础资料信息;对比2组基础资料信息差异;将有差异信息纳入logistic模型,行量化赋值,以预后为因变量(Y,不良=1),以年龄、是否合并下呼吸道感染、是否使用免疫抑制药物、发病至受治时间、有创机械通气时间、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、氧合指数(OI)、每搏输出量变异度(SVV)为自变量(X),明确ARDS患者预后不良的危险因素;最后通过一致性分析探讨各项危险因素预测ARDS患者预后的准确率。结果预后不良组年龄≥65岁、合并下呼吸道感染、使用免疫抑制药物、SVV<15%患者占比显著高于预后良好组,发病至受治时间显著长于预后良好组,有创机械通气时间显著短于预后良好组,APACHEⅡ评分显著高于预后良好组,OI显著低于预后良好组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。经多因素logistic分析证实,年龄≥65岁、下呼吸道感染、使用免疫抑制药物、发病至受治时间>7 d、有创机械通气时间<100 h、APACHEⅡ评分≥20分、OI<130 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)、SVV<15%为ARDS患者预后不良的危险因素(P值均<0.05)。经一致性分析,年龄、下呼吸道感染、使用免疫抑制药物、发病至受治时间、有创机械通气时间、APACHEⅡ评分、OI、SVV均可用于ARDS患者预后的预测(Kappa=0.543、0.544、0.607、0.548、0.545、0.606、0.661、0.573)。结论重症监护病房ARDS患者28 d死亡的影响因素较多,如年龄、是否合并下呼吸道感染、是否使用免疫抑制药物、发病至受治时间、有创机械通气时间、APACHEⅡ评分、OI、SVV,临床医师应当予以关注。     

重症肺炎中泛耐药鲍曼不动杆菌的感染危险因素及耐药性分析

目的 评估重症肺炎患者中泛耐药鲍曼不动杆菌的感染危险因素并对其耐药性进行分析,为防治鲍曼不动杆菌感染提供临床依据.方法 收集广西医科大学第一附属医院2012年6月至2014年12月收治的156例重症肺炎患者的临床资料,筛选出痰检为鲍曼不动杆菌感染患者共44例,采取单因素分析及多因素回归分析,分析重症肺炎中泛耐药鲍曼不动杆菌感染(XDRAB)的危险因素,及对18种常用抗菌药物的耐药情况,并对病死率进行比较.结果 多因素回归分析发现:人院1周内使用碳青霉烯类抗生素、合并三种以上基础疾病、入院时急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分≥20分、使用三种以上抗生素是XDRAB感染的独立危险因素.XDRAB仅对头孢哌酮舒巴坦、米诺环素、替加环素耐药率较低(分别为20.8％、33.3％、12.5％),对其他15种抗菌药物耐药率均＞50％,对亚胺培南耐药率高达79.2％,美洛培南耐药率高达83.3％.XDRAB组患者病死率明显增加.结论 入院1周内使用碳青霉烯类抗生素、合并三种以上基础疾病、使用三种以上抗生素、入院时APACHEⅡ评分≥20分是重症肺炎中XDRAB感染的独立危险因素.XDRAB耐药情况严重,仅对头孢哌酮舒巴坦、替加环素、米诺环素耐药率相对较低,患者预后差,病死率高.     

Evaluation of risk factors for mortality in intensive care units: a prospective study from a referral hospital in Turkey

BACKGROUND: The aim of the clinical practice is to decrease the mortality rate in intensive care units. Determination of the risk factors for mortality may provide useful guidance for intensive care patients. This study sought to find mortality-related risk factors in intensive care units. OBJECTIVE: To investigate risk factors for mortality in intensive care units (ICUs). METHODS: The prospective study was performed from May 2002 to November 2002 in the surgical and medical ICUs of the Ankara Numune Education and Research Hospital. Three hundred thirty-four patients who were followed in the ICUs for at least 48 hours were enrolled in this study. Those patients who died within 48 hours of ICU discharge were included in the mortality analysis. RESULTS: The overall mortality rate in the ICUs was 46.7%. Among the 334 patients, 104 (31.1%) had ICU-acquired infections. The mortality rate was significantly higher in the patients with nosocomial infections (66.3%) than in the patients without nosocomial infections (37.8%) ( P < .001). The mean age, sex, acute physiology and chronic health evaluation (APACHE) II score, trauma and intraabdominal pathology, nosocomial infection, stay in the medical/surgical ICU, coma, TISS score, use of steroid or chemotherapy, use of antibiotic, and serum urea >50 mg/dL and creatinine >1.2 mg/dL levels were associated with mortality in the univariate analysis. Eight variables were determined as independent risk factors: presence of nosocomial infection (hazard ratio (HR) 0.40; 95% confidence interval (CI), 0.27-0.61), mean age (HR, 1.01; 95% CI, 1.00-1.02), mean APACHE II score (HR, 1.99; 95% CI, 1.50-2.64), mechanical ventilation (HR, 1.98; 95% CI, 1.33-2.95), stay in the medical/surgical ICU (HR, 0.41; 95% CI, 0.27-0.61), enteral nutrition (HR, 0.43; 95% CI, 0.29-0.65), tracheostomy (HR, 0.26; 95% CI, 0.094-0.75), and use of steroid or chemotherapy (HR, 1.61; 95% CI, 1.13-2.29). Nosocomial pneumonia (HR, 0.59; 95% CI, 0.38-0.92) and sepsis (HR, 0.29; 95% CI, 0.16-0.51) were related with mortality. CONCLUSION: The most important risk factors of mortality were observed as nosocomial infection, older age, high APACHE II score, mechanical ventilation, enteral nutrition, tracheostomy, and use of steroids or chemotherapy.     

APACHE II and ISS scores as predictors of nosocomial infections in trauma patients

BACKGROUND: Nosocomial infections affect more than 2 million patients annually in the United States at a cost of $4.5 billion. The aim of this study is to identify the role of the APACHE II score and the Injury Severity Scale (ISS) as independent predictors of nosocomial infections in trauma patients admitted to the intensive care unit (ICU). METHODS: A retrospective chart review of 113 trauma patients admitted to the ICU was conducted by an infectious disease physician. Demographic data and incidence of nosocomial infections were recorded. Multivariate logistic regression analysis was used to determine variables that are predictive of the occurrence of nosocomial infections. RESULTS: Presence or absence of intubation, ICU length of stay, APACHE II score, and ISS were related to the presence of infections; however, only the ICU length of stay was an independent predictor of a nosocomial infection, with an odds ratio of 1.81. By linear regression, 17% of the variance in the ICU duration of stay was a result of the APACHE II score in patients with a score >/=5. CONCLUSION: APACHE II score and ISS score were not good predictors of the incidence of nosocomial infections in trauma patients admitted to the ICU, but the APACHE II score has a modest correlation with the duration of stay in the ICU. A stratified cohort study could identify the subset of patients for which the APACHE II score predicts a prolonged stay in the ICU, thus an increased risk of infection.     

急性脑卒中后医院内获得性肺炎的临床分析

目的：探讨急性脑卒中患者发生医院内获得性肺炎（HAP）的危险因素及对患者预后的影响。方法：回顾性分析2003年1月至2011年9月期间住院的急性脑卒中患者．其中在住院期间发生HAP的患者作为病例组．未发生HAP的患者作为对照组。对危险因素采取χ^2检验及多因素Logistic回归分析。对病例组和对照组病死率进行χ^2分析。结果：单因素分析显示危险因素包括高龄（年龄〉73岁）、美国国立卫生院卒中量表（NIHSS）评分高（≥10分1、意识障碍、吞咽障碍、机械通气、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、低清蛋白血症、既往卒中史、贫血、管饲、使用制酸剂、肾功能异常、电解质紊乱;多因素Logistic回归分析显示年龄、NIHSS评分高、COPD、低清蛋白血症是感染的独立危险因素。病例组与对照组病死率有统计学差异。结论：患者高龄及NIHSS评分高是急性脑卒中后HAP的主要危险因素。发生HAP的急性脑卒中患者病死率高。     

老年患者下呼吸道医院感染的细菌耐药监测分析

目的探讨老年患者医院内下呼吸道感染病原菌及其细菌耐药情况。方法统计2008年1～12月下呼吸道感染的老年住院患者,痰液检232例,进行回顾性分析。结果老年患者医院内下呼吸道细菌感染较多,其中铜绿假单胞菌为痰液主要分离菌占26％,其次是鲍曼不动杆菌占20％。铜绿假单胞菌耐药性较高,对亚胺培南耐药率为38．1％,对美罗培南的耐药率为32,1％,而阿米卡星和环丙沙星对铜绿效果较好,耐药率分别为8．8％和17．8％。结论铜绿假单胞菌可能是老年人下呼吸道院内感染的主要病原体。     

呼吸内科住院患者多重耐药菌监测与危险因素分析

目的分析呼吸内科多重耐药菌(MDRB)的分布及其危险因素,从而采取相应措施预防及控制多重耐药菌感染。方法回顾性调查2012年1月至2013年12月呼吸内科确诊下呼吸道感染患者124例,分为多重耐药组(70例)和非多重耐药组(54例),分析其多重耐药菌的分布,以单因素分析筛选出有统计学意义的相关危险因素,再通过多因素logistic回归分析方法分析多重耐药菌的独立危险因素。结果共检出多重耐药致病菌84株,多重耐药菌依次为大肠埃希氏菌、鲍曼溶血不动杆菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌。与MDRB密切关系的危险因素有住院时间、多种抗菌药物的使用、心脑血管疾病、气管切开/气管插管、留置尿管。结论大肠埃希氏菌是我院呼吸内科革兰阴性杆菌所致下呼吸道MDRB感染的首要致病菌,住院时间、慢性基础疾病、抗菌药物的使用、有创通气为其独立危险因素。