无金标准条件下的诊断试验一致性检验

正确地评价诊断试验在临床上的作用对于现代医学有着重要的意义。对诊断试验的分析评价通常都借助于灵敏度、特异度、预测值以及ROC曲线下的面积等指标进行评价。不过，这些指标在实际应用中存在比较大的限制。首先，上述指标的确定往往要求有“金标准”的参考。     

评价诊断试验的信息量方法

本文认为评价诊断试验有先验患病概率指标和后验患病概率指标两类，以应用后者较合理。本文提出了就诊患病率的新概念，为后验患病概率指标的广泛应用提供了论据。文章介绍了信息量方法，讨论了信息量的一些应用性质，描述了信息与灵敏度、特异度、患病率及诊断符合率之间的关系，导出了信息量的方差，建立了两信息量比较的推断方法，列举了信息量的一些应用实例。结果表明，信息量较其他评价诊断试验的指标具有更多的优良性质。     

四种与冠心病相关指标联合诊断冠心病价值评价

目的：探讨klgistic多指标联合诊断试验ROC分析中的应用，评价4种与冠心病发病有关指标在冠心病诊断及联合诊断中的效果。方法：根据疾病状态建立klgistic回归模型，通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标，并结合双正态模型建立ROC曲线。结果：通过实例阐述了整个分析过程，并说明了指标对诊断冠心病的有效性，确定了基于联合诊断的晟佳工作点。结论：ROC分析中结合logistic回归模型简单有效，尤其适用于有协变量或多指标联合诊断试验的分析评价。     

优势比在诊断试验评价中的应用

诊断试验是辅助临床医师进行疾病诊断的试验方法，评价诊断试验准确度的常用指标，包括灵敏度（真阳性率，TPR）、特异度（真阴性率，TNR）、假阴性率（FNR）、假阳性率（FPR）、约登指数、似然比（LR）、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）等。这些指标各有优缺点。其实，可以利用流行病学中的优势比（OR）概念，将其应用到诊断试验的评价中，与传统的指标相比，OR在某些方面有其独特的优势和用途，为此拟对诊断试验OR的含义及应用做一介绍。     

信息熵方法在诊断试验评价meta分析中的应用

目的 介绍信息熵在诊断试验评价meta分析中的应用.方法 信息熵结合meta分析对IHC、MHI两种方法诊断HNPCC进行评价,与诊断试验meta分析SROC方法的结果进行对比.结果 信息熵方法得到的结论与经典的SROC方法的结论一致,反映的信息量更大,是对经典SROC方法的有益补充.结论 信息熵可以作为一种新的诊断试验评价meta分析的指标.     

临床试验统计分析计划及统计分析报告的考虑

<正>统计分析计划(statistical analysis plan,SAP)是对临床试验的统计学考虑及拟对数据进行统计分析的清晰描述。统计分析计划可以是独立的文件,其内容涵盖试验中所涉及的所有统计学考虑,且具有技术性和可操作性,包括了设计的类型、比较的类型、随机化与盲法、主要指标和次要指标的定义与测量、检验假设、数据集的定义、疗效及安全性评价和统计分析的详细计划。另外,临床试验方案中也包括统计分析计划或     

绘制ROC曲线评价宫颈癌筛查技术的筛查价值

目前,大多数诊断性试验指标为连续性指标和有序的等级指标.对于这种指标,需要设定一个或多个区分正常与异常的临界值,以便进行诊断性试验效果的评价.     

临床试验统计分析计划及统计分析报告的考虑北大核心CSCD

统计分析计划（statistical analysis plan,SAP）是对临床试验的统计学考虑及拟对数据进行统计分析的清晰描述。统计分析计划可以是独立的文件,其内容涵盖试验中所涉及的所有统计学考虑,且具有技术性和可操作性,包括了设计的类型、比较的类型、随机化与盲法、主要指标和次要指标的定义与测量、检验假设、数据集的定义、疗效及安全性评价和统计分析的详细计划。     

指标联合的ROC曲线分析

临床上对于同一种疾病的诊断或筛检 ,往往有各种不同的诊断方法或手段 ,涉及的诊断指标是非常多的。不同的指标对疾病各方面敏感性是不一样的 ,因此在对疾病做出诊断时如何充分利用这些指标的诊断信息 ,就显得非常重要。评价某个诊断试验或诊断指标时常用到的是灵敏度和特异度 ,综合指标有ROC曲线下的面积。对于两种或多种诊断试验的评价和比较 ,已有的方法主要包括比较各自ROC曲线下的面积 ,在特异度固定条件下比较灵敏度的大小 ,以及James于 1 989年提出的以灵敏度的加权平均为基础的多指标比较的统计量〔1〕。而将多个指标结合起来综…     

logistic回归模型在ROC分析中的应用

目的探讨logistic回归模型在有协变量或多指标联合诊断试验ROC分析中的应用。方法根据疾病状态建立logistic回归模型,通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标,并结合非参数模型和双正态模型建立ROC曲线。结果通过实例阐述了整个分析过程,并说明了该试剂盒的有效性,同时利用两种模型得到了一致的结果。结论ROC分析中结合logistic回归模型简单有效,尤其适用于有协变量或多指标联合诊断试验的分析评价。