医改前后陕西省农村家庭灾难性卫生支出及其影响因素研究

  目的  了解四川省富顺县农村家庭灾难性卫生支出现状及其影响因素,为健全和完善新农合报销制度提供参考依据。  方法  采用灾难性卫生支出发生率和灾难性卫生支出差距等指标分析农村家庭灾难性卫生支出的现状,应用logistic回归分析方法探讨灾难性卫生支出的影响因素。  结果  新农合报销后,四川省富顺县的灾难性卫生支出发生率为18.02 %,平均差距为3.62 %,相对差距为20.11 %,比新农合报销前分别下降了30.77 %、38.44 %和11.64 %;因住院费用或门诊费用而导致的灾难性卫生支出发生率在新农合报销后的下降幅度分别为41.59 %和8.18 %;家庭成员住院次数、抚养比、家庭人均年收入、是否有慢性病患者是灾难性卫生支出的影响因素。  结论  新农合在一定程度上降低了农村地区灾难性卫生支出发生的密度和强度;新农合对住院费用的补偿作用好于对门诊费用的补偿作用;农村慢性病家庭和低收入家庭更容易发生灾难性卫生支出。     

新型农村合作医疗对灾难性卫生支出的影响研究

研究对2006年和2008年山东和宁夏两省（自治区）样本地区新农合补偿前后住院费用造成灾难性卫生支出发生率和灾难性卫生支出平均差距进行了分析。结果发现,新农合补偿在降低灾难性卫生支出发生率和灾难性卫生支出平均差距上起到了越来越明显的作用,但是从目前的整体补偿水平看,这种作用还是比较小的。     

安徽省农村居民灾难性卫生支出状况分析

目的：研究安徽省农村居民家庭灾难性卫生支出概况。方法：分析2009年安徽省样本地区新农合补偿前后居民家庭灾难性卫生支出发生率、灾难性卫生支出差距以及灾难性卫生支出集中指数的变化情况。结果：新农合补偿以后,样本地区灾难性卫生支出发生率、平均差距和相对差距均有所下降,而且灾难性卫生支出差距集中指数进一步向0靠近,提示平均差距在补偿后则进一步趋向平衡。结论：安徽省农村家庭现金卫生支出负担相对较重;灾难性卫生支出有从贫困家庭扩大到相对富裕家庭的趋势;新农合补偿降低了灾难性卫生支出的发生,但从整体上看作用有限。     

威海市农村家庭灾难性卫生支出的影响因素研究

利用威海市居民健康状况现场调查资料，按不同社会经济特征将农村家庭分组，时灾难性卫生支出的发生率进行统计分析。并采用多元Logistic回归模型进行多因素分析。寻找主要影响因素，为降低灾难性卫生支出的发生率，制定科学合理的政策措施提供参考依据。     

山东省农村慢性病家庭灾难性卫生支出及影响因素研究

  目的  分析云南省农村居民高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中4种慢性病流行现状及对家庭经济影响。  方法  2015年1 — 9月,采用多阶段分层随机抽样方法抽取云南地区农村3 909户家庭进行调查,采用家庭灾难性卫生支出和因病致贫评价4种慢性病对家庭经济影响。  结果  当地农民4种慢性病导致总的家庭灾难性卫生支出发生率和因病致贫率分别为30.5 %（ 460/1 510）和25.2 %（380/1 510）,其中因高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中导致的家庭灾难性卫生支出发生率分别为25.4 %（258/1 015）、39.4 %（87/221）、39.8 %（76/191）和47.0 %（39/83）;导致的因病致贫发生率分别为19.8 %（201/1 015）、35.7 %（79/221）、34 %（65/191）和42.2 %（35/83）。患有高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、人均收入和年龄均是家庭灾难性卫生支出和因病致贫的影响因素,多因素logistic回归分析结果显示,患高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中的患者家庭发生家庭灾难性卫生支出的风险分别是非患病家庭的3.5、3.1、6.2和9.9倍,患高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中的患者家庭发生因病致贫的风险分别是非患病家庭的3.8、2.4、4.8和7.2倍,有老年人的家庭也更易出现家庭灾难性卫生支出和因病致贫,其发生风险分别是没有老年人家庭的1.9和1.5倍。较高的人均收入是家庭灾难性卫生支出和因病致贫的保护性因素。  结论  高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中对云南省农村家庭经济的影响巨大。     

大理州巍山县农村家庭发生灾难性卫生支出的影响因素研究

[目的]探索影响大理州巍山县农村居民家庭发生灾难性支出的主要因素。[方法]计算WHO在2000年世界卫生报告中所介绍的卫生筹资贡献率(HFC),按照该值是否大于等于40%的标准将随机抽取的家庭分为两类,采用logistic回归分析影响家庭发生灾难性支出的主要因素。[结果]大理州巍山县农村发生灾难性卫生支出的家庭比例为11.19%,影响家庭灾难性卫生支出的因素有:家庭年收入、家庭中是否有人住院。[结论]家庭年收入、家庭中是否有人住院等因素会影响大理巍山县农村家庭灾难性卫生支出的发生。     

农村家庭灾难性卫生支出案例研究

“农村家庭灾难性卫生支出案例研究”是《卫生领域公平性系列研究》的组成部分。运用公平性测量方法，对甘肃和黑龙江两省农村地区案例研究，测量与分析两省农村地区家庭灾难性卫生支出发生率和影响程度，及其在不同经济水平家庭的分布。并讨论灾难性卫生支出的合理标准，发生灾难性卫生支出的主要影响因素，以及如何降低灾难性卫生支出发生率，提高卫生筹资公平程度。     

我国高龄老人家庭灾难性卫生支出及其不平等研究——基于CFPS数据的实证分析

目的：测算我国高龄老人家庭灾难性卫生支出发生现状,分析灾难性卫生支出不平等趋势及贡献因素。方法:基于中国家庭追踪调查2012—2020年数据,测算高龄老人家庭灾难性卫生支出发生率和发生强度,利用Logit回归、多元线性回归、集中指数及其分解方法估计灾难性卫生支出的影响因素、不平等及相关因素贡献度。结果:中国高龄老人家庭灾难性卫生支出发生风险较高、强度较大,存在倾向于低收入家庭的不平等。家庭存款、家庭人均收入、家庭净资产、老人身体健康程度、老人拥有组织成员身份是灾难性卫生支出不平等的主要正向贡献因素,伴侣健在对灾难性卫生支出的不平等有一定负向贡献。结论:政策制定应考虑相关影响因素,为高龄老人群体提供相应的经济风险保护。     

四川农村低收入家庭灾难性卫生支出影响因素分析

[目的]探讨四川省农村低收入家庭发生灾难性卫生支出的影响因素,为相关卫生政策的制定提供科学依据. [方法]采用Logistic回归模型对四川省第四次国家卫生服务调查西部扩点数据资料进行分析,探讨影响农村低收入家庭发生灾难性卫生支出的因素. [结果]影响农村低收入家庭发生灾难性卫生支出的主要因素有家庭内是否有65岁以上老人,OR值为1.643;家庭成员是否患慢性病,OR值为2.294;户主文化程度,OR值为0.4;家庭成员是否住院,OR值为4.066.[结论]减少农村低收入家庭发生灾难性卫生支出应该重视农村老年人群、健全完善新型农村合作医疗制度、提高农村居民文化教育程度.     

新农合农村家庭灾难性卫生支出的影响研究——以湖北省孝昌县为例

目的:研究湖北省孝昌县农村居民灾难性卫生支出的发生情况及其影响因素。方法:采用多阶段分层随机抽样,抽取湖北省孝昌县3镇9村,共约1 168户家庭、4 468人,比较分析新农合补偿前后灾难性卫生支出的发生情况及其影响因素。结果:新农合补偿后,样本地区的灾难性卫生支出发生率、平均差距和相对差距均有所下降;灾难性卫生支出的影响因素有:家庭收入水平、家庭中有工作的成员的数量、家庭成员住院次数、家庭是否有慢性病患者。结论:孝昌县农村地区家庭随着收入水平的增加其灾难性卫生支出的发生率和严重程度均降低,减少该县农村地区灾难性卫生支出应该健全完善新农合对于慢性病门诊费用的补偿机制、降低低收入人群的医疗费用自付比例。     

慢性病与灾难性卫生支出风险研究 ——基于2018年CHARLS数据

基于2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),研究我国慢病患者家庭卫生支出情况,采用Logit、Tobit模型探究慢性病数量、慢性病种类对灾难性卫生支出风险的影响.研究结果表明,家庭成员患慢性病将显著提高家庭发生灾难性卫生支出的风险,患慢性病数量越多,其陷入灾难性卫生支出的概率也越高;按发生概率与强度的影响...     

西部少数民族地区居民灾难性卫生支出研究——基于实施乡村卫生服务一体化模式前后的比较

目的:探讨我国西部少数民族地区实施乡村卫生服务一体化管理模式前后居民灾难性卫生支出的变化。方法:通过收集2011年和2014年家庭入户调查数据,利用世界银行推荐的灾难性卫生支出分析方法,比较实施一体化管理前后不同界定标准下家庭灾难性卫生支出的发生率、平均差距、相对差距和集中指数的变化情况,分析居民灾难性卫生支出变化和影响因素。结果:灾难性卫生支出发生率和平均差距呈下降趋势,灾难性卫生支出相对差距变化不明显;灾难性卫生支出集中指数下降。结论:发生灾难性卫生支出的家庭密度和总体影响度减弱;实施一体化管理后,居民卫生服务利用增加,但灾难性卫生支出呈现向贫困人群集中的趋势;需要进一步调整医保补偿机制,完善西部少数民族地区乡村卫生服务一体化管理模式。     

农村贫困家庭灾难性卫生支出风险及影响因素研究——基于2018年CHARLS数据

灾难性卫生支出是衡量健康公平性的重要指标.本文基于2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),采用Logit、Tobit模型分别对农村贫困家庭的灾难性卫生支出发生率、发生强度进行分析.研究结果表明:我国农村贫困家庭灾难性卫生支出发生率为28.20％,平均强度为0.076,因病致贫率为32.40％.家庭规模较小...     

大病保险对我国中老年人家庭灾难性卫生支出影响实证分析

目的:考察大病保险对我国中老年人家庭灾难性卫生支出的影响,为完善我国大病保险制度提供建议。方法:以中国健康与养老追踪调查数据库(2011年与2015年)中45岁及以上的城乡中老年人家庭作为研究对象,利用描述性统计法和两部模型法分析大病保险对我国中老年人家庭灾难性卫生支出的影响。结果:目前的大病保险政策从总体上降低了中老年人家庭灾难性卫生支出的发生率,但没有显著降低其发生强度。结论:目前的大病保险并未达到其预期的效果,只是解决了"面"的问题,从总体上降低了灾难性卫生支出发生的可能性,但并没有解决"点"的问题,没有有效降低其大额的医疗卫生支出进而减少其医疗经济负担。建议各地各级政府相关部门应进一步完善大病保险制度,从而真正有效减轻居民重大疾病医疗经济负担。     

我国灾难性卫生支出标准的界定：基于医疗支出对家庭基本生活消费的影响

目的：基于医疗支出对家庭基本生活消费的影响,对适合我国国情的灾难性卫生支出标准进行界定。方法：利用中国家庭追踪调查（CFPS）2012年、2014年、2016年和2018年四期的非平衡面板数据,运用双向固定效应模型和倾向得分匹配方法进行分析。结果：医疗支出强度与家庭基本生活消费并不是简单的线性关系,而是存在拐点的“倒U型”关系;异质性分析表明,医疗支出强度与家庭基本生活消费之间的“倒U形”关系主要表现在农村居民家庭和中等收入家庭,城市居民家庭和低收入家庭、高收入家庭不明显;适合我国实际情况的灾难性卫生支出标准与WHO提出的标准有所差异。建议：针对重点救助对象的医疗救助政策应该继续实施,且覆盖范围需不断扩大;以灾难性卫生支出为指标识别医疗支出型贫困,并根据我国国情制定其标准。     

慢性病共病对患者门诊次数、住院床日与灾难性卫生支出的影响研究

目的：探究和测量慢性病共病罹患风险、卫生服务利用和灾难性卫生支出的影响因素和作用程度,为完善我国慢性病共病干预与管理提供依据。方法：本研究采集4 598名慢性病患者的家庭入户调查数据。采用Logistic回归分析影响共病罹患风险的相关因素和影响共病患者发生灾难性卫生支出的相关因素;采用负二项回归分析影响共病患者门诊次数和住院床日的相关因素。结果：共病患者每新增1种慢性病,其门诊次数、住院床日和发生灾难性卫生支出的风险分别增加1.44倍、1.73倍和1.34倍;户籍、年龄、教育、就业状况、收入水平等是影响患者罹患共病的风险因素;低水平教育、无业、高收入水平、城镇职工基本医疗保险增加了共病患者住院床日数;无业、失业、低收入水平是共病患者发生灾难性卫生支出的危险因素;城乡居民基本医疗保险比城镇居民基本医疗保险和新农合更能满足共病患者住院服务需求。结论：共病导致递增的卫生服务利用和灾难性卫生支出风险;共病与社会风险因素密切相关,针对风险因素形成差异化的住院医保报销政策和制定个性化的社区防治策略,可以合理控制共病服务利用水平和有效降低灾难性卫生支出风险。     

陕西省神木县“全民免费医疗”满意度调查分析

目的:测量神木县"全民免费医疗"满意度并分析其影响因素。方法:数据来源于抽样调查,运用因子分析对满意度进行测度、Logistic回归分析其影响因素。结论:(1)神木县"全民免费医疗"制度满意度整体良好,得分为3.11分,得分在2.5分以上的占91.85%;(2)是否住院是神木县"全民免费医疗"满意度的最大影响因素,其优势比为3.1749,贡献最大。建议:(1)降低"全民免费医疗"的公众抱怨;(2)提高"全民免费医疗"的监督管理和保障水平;(3)加大政府宣传力度、发挥最大政策的效果;(4)提高医疗机构技术水平和服务质量。