以急诊专科医师为例的胜任力模型的典型特征分析

临床医师胜任力模型是开展基于胜任力的医学教育变革的基础。作者以急诊专科医师胜任力模型研究为例,总结了临床医师胜任力模型的典型特征,将其描述为"花瓣模型"。该模型的典型特征是:对临床医师显性层面基本胜任力的要求更加细致,可以细化为诊疗服务能力、专业知识和技能、沟通合作能力、管理技能和科研教学能力等5个方面,掌握这5项能力的周期更长,且具有明显的阶段性特征,是"花瓣模型"的5片花瓣;隐形层面的核心胜任力概括为内在素质,包括个性、价值观、职业精神和态度等内容,相当于"花瓣模型"的花蕊。作为一种新型胜任力模型的研究概括,"花瓣模型"更加符合临床医师等专业技术人才的成才特点和胜任力的本质特征,有利于更加科学地评价临床医师,为更好地开展临床医师的培养和管理提供依据。     

西北地区临床医师岗位胜任力自我评价影响因素分析

目的对西北地区临床医师岗位胜任力情况进行调查和分析,了解西北地区临床医师岗位胜任力的现状及差异。方法采用问卷调查法对西北地区临床医师进行调查,并对其进行初步评价。结果西北地区临床医师岗位胜任力自我评价平均分值为4.16±0.71分,大部分达到了胜任力条目的要求,胜任力情况较好。8项能力自我评价分值从高到低依次是临床基本能力、医生职业精神与素质、团队合作能力、医患沟通能力、学习与运用医学知识、基本公共卫生服务能力、信息与管理能力、学术研究能力。不同性别(P=0.649)、不同职称(P=0.102)和不同医院等级(P=0.105)的临床医师岗位胜任力自我评价分值差别无统计学意义;不同年龄段(P=0.018)和不同工作年限(P0.001)的临床医师岗位胜任力自我评价分值差别有统计学意义。结论我国西北地区临床医师岗位胜任力情况与其他地区类似,各医院在提高医疗技术水平的同时,应该以岗位胜任力为核心导向,针对不同情况的临床医师采取"阶梯式"的培养和管理模式,不断改善临床医师的培训规划。     

临床医师胜任力评价体系的实证研究

目的借助课题组前期构建的"临床医师胜任力评价体系",选取上海市某三级甲等综合医院进行临床医师胜任力现况调查,探索临床医师培养方面的不足之处,并提出合理建议。方法采用问卷调查法对临床医师胜任力进行评价。结果临床医师总体胜任力处于高水平,但人文知识、临床科研能力等处于中等水平。纳入人才培养计划是影响胜任力评分的关键因素,年龄、学历、职称、操作机会是胜任力的相关因素。结论在临床医师培养过程中应重视人文知识教育,着力提高临床带教人员的人文素养。建立以完善临床诊治水平,提高医疗质量为科研根本目的的理念,加强基础研究与临床的合作。通过打造创新团队,培养激发临床医师的临床研究能力,促进学科发展。     

河北省某三甲医院临床医师岗位胜任力重要性判定及分析

[目的]通过对河北省某三甲医院的临床医师岗位胜任力的重要性进行调查和分析评价,分析临床医师岗位胜任力的各要素重要性判定现状,为改善临床医生岗位胜任力培养方案提供参考依据。[方法]采用随机抽样的方法对河北省某三甲医院的临床医师运用《中国临床医师岗位胜任力调查问卷》进行问卷调查,并用Epidata和SPSS 22.0对数据进行统计分析。[结果]被调查医院临床医师岗位胜任力重要性判定总分为(4.592±0.418),不同性别的临床医师岗位胜任力重要性判定得分差异有统计学意义。不同职称的被调查人员对临床医师在团队合作能力方面的重要性判定差异有统计学意义。[结论]被调查医院的临床医师对岗位胜任力重要性认知水平较高,医师对临床工作基本能力最重视,对团队合作能力认知水平最低,医院应对岗位胜任力中重要性认知不足的能力加大培养力度,从而全面增强医师岗位胜任力中的各项能力。     

辽宁省临床医师岗位胜任力分析及评价研究

目的对辽宁省临床医师岗位胜任力的重要性进行调查和分析,了解辽宁地区临床医师岗位胜任力要素的现状及差异。方法采用问卷调查法对辽宁地区的临床医师进行调查,从不同级别、不同职称进行评估。结果被调查人员对临床医师岗位胜任力的重要性判定结果平均为4.25~4.51分,认知程度为重要。不同等级医院被调查人员对临床医师在信息与管理能力的重要性判定差异有统计学意义(P0.05)。不同职称的被调查人员对临床医师在医生职业精神与素质和医患沟通能力两个方面的重要性判定差异有统计学意义(P0.05)。结论通过对辽宁地区临床医师岗位胜任力的重要性调查和分析,为我国临床医师岗位胜任力模型的建立提供参考和依据。     

名医胜任特征模型的构建研究

目的借鉴现代人力资源管理理论——胜任力及胜任力模型研究,探讨我国名医胜任特征,构建名医胜任特征模型。方法在文献研究、问卷调查和专家访谈的基础上,编制"名医胜任特征辞典";采用自设问卷对各项胜任特征指标的重要程度进行评价;利用因子分析法和层次分析法构建名医胜任力模型。结果名医具有以下7个维度的胜任特征:业务水平、大家认可、信念操守、人文素养、知识经验、名声信誉、成就品质,每一维度胜任特征包含多项因素,各项胜任特征及其内在因素在名医胜任特征模型中所占的权重不等。结论名医胜任特征模型能够综合衡量卓越医师的岗位胜任能力,并且具有较强的适用性与可复制性,同时反映了新时期职业精神和理想信念对一位医生成长、成才、成功的重要性。     

专科医师核心胜任力现状的调查研究

目的:探讨我院专科医师培训后其核心胜任力状况及其影响因素.方法:采用问卷调查方式,对我院完成专科医师普通阶段培训后人员进行胜任力问卷调查.结果:完成专科医师普通阶段培训后的人员核心胜任力处于高水平状态,不同学历、性别在不同胜任力条目中有统计学意义(p<0.05 p<0.01).结论:专科医师培训是提高新上岗医师核心胜任力的有效途径,专科医师培训基地或机构应加强对专科医师的个性化培训,使其更有针对性,促进专科医师核心胜任力的提高.     

基于胜任力的眼科医生绩效评价指标体系构建

医生职业具有专业化程度高、培养周期长、职业风险大、社会期望值高等特点,在新医改背景下,很有必要重新认知、评判临床医生的工作业绩和价值."胜任力"是由美国哈佛大学心理学教授David McClelland于1973年首次提出[1],指能区分绩效优劣的一系列潜在并且较为持久的行为特征,胜任力的实质就是那些能够创造卓越绩效的关键能力.有研究表明,胜任力的特征与绩效呈高度正相关性,以胜任力模型为基础的绩效评价体系更重视员工在能力上的提升[14].职业胜任力的研究是当前人力资源领域的热点,以胜任力为基础构建的临床医生绩效评价指标,更加关注那些能够对绩效产生决定性影响的胜任力要素;通过提升临床医生的职业胜任力来提高组织的绩效;而不同于以往单纯以医疗机构的经济利益和工作目标完成为主的绩效考核,它为医院人力资源管理提供了新的切入点和视角.目前我国尚无对临床医师核心胜任力的明确界定,也几乎没有开展以胜任力为基础的临床医生绩效评价方面的研究.因此,本研究以眼科医生为对象,通过文献查阅[5-8]和专家咨询等方法,尝试从眼科医生胜任力的角度构建一套科学、合理的临床医生绩效评价指标.     

中国公共卫生执业医师岗位胜任力模型构建与应用探讨

近年,随着中国社会经济的快速发展,人们的健康观念和意识不断增强,大卫生大健康的理念受到关注。公共卫生医师是公共卫生工作的重要承担者,其知识、能力与素质对于"健康中国2030"的实现有着重要的作用。因此,对于公共卫生医师岗位胜任力模型的研究及其转化应用势在必行。此文旨在对已构建的中国公共卫生执业医师岗位胜任力模型进行全面的解释,阐述模型自身及构建过程中的特点。该模型可以明确公共卫生医师胜任岗位所必需的各项特质,对改进公共卫生医师资格考试大纲具有重要作用;可以为公共卫生人才招聘、员工招聘、人员晋升与绩效考核和薪酬设计等人力资源管理提供依据;可以为公共卫生医师确定合适的职业生涯目标和职业生涯发展路线;对公共卫生人才教育和继续教育的改革提供依据;为公共卫生医师规范化规培制度的建立提供理论支持。     

我国公共卫生系统胜任力研究的文献计量学分析

目的应用文献计量学的方法梳理和分析胜任力在我国公共卫生系统中的研究、发展现状和存在的问题,以期为公共卫生系统深入开展胜任力相关研究提供可参考的计量学分析资料。方法利用NoteExpress软件获得目标文献,用频数、百分比等量化描述文献的内外部特征。结果我国公共卫生系统胜任力相关研究呈波动式增长;整体资助率不高;核心作者群未形成。根据研究内容分类,文献可分为4大类,其中胜任力及胜任力模型在课程体系、教学模式中的应用研究最多,在人力资源配置、绩效考核体系建立等方面的应用极少;根据研究对象,文献可分为5大类,其中以预防医学学生为研究对象的文献最多,公共卫生医师为研究对象的文献最少;胜任力模型构建的理论研究已经取得了一定成果。讨论公共卫生领域对胜任力研究的关注度有待提高,胜任力模型构建的实践转化不足,今后要争取以胜任力研究撬动公共卫生系统发展。     

Logistic判别分析及其在医学中应用

Logistic判别分析对总体分布的条件限制较弱。有广泛的适用性。它适用于连续型、离散型与混合型资料。亦可用于两类与多类判别。无论理论上、实用上都很有生命力。此法一般用最大似然法求判别系数。作者用此法处理8个医学资料,其中有5个回代判别符合率为100％。而例1逐步判射分析回代翔别符合率为88.68％。文中讨论了变量筛选、判别符合率与迭代次数关系,以及与其他判别分析的比较。     

卫生经济成本效果分析的前沿评价方法研究

健康与卫生保健是卫生领域里最受关注的经济和政治问题。由于卫生经济学涉及公共政策的制定和实施,所以,我们必须系统地评价可供选择的政策方案。通过对国内外相关文献中3种经济评价方法的阐述,着重介绍和分析了成衣效用分析法,并认为该方法在现阶段的中国更具有实际应用价值。     

浅谈投资分析在大型医疗设备购置中的应用

运用投资分析的方法来论证医院购置大型医疗设备的可行性,着重讨论质量技术分析和财务分析各自不同的分析结果,结合实例说明了此方法的实用性及对决策的影响。     

Genetic Analysis Workshop II: further consideration of segregation and linkage analyses in Problem 3

We analyzed disease-marker associations in Problem 3 for the Genetic Analysis Workshop II, using PAP for segregation analysis and LIPED for linkage analysis. In this report we present aspects of our analyses that are not reported in the summary [MacCluer et al, 1984]. Certain features that we added to the running of LIPED to facilitate the analysis are discussed. Furthermore, we tested for Mendelian transmission in the hypothetical trait locus and we calculated modified relative risks for marker-trait genotypes. Some of the problems involved in analyzing complex associations among loci are discussed.     

A Unified Framework for Classification of Methods for Benefit-Risk Assessment

BackgroundPatients, physicians, and other decision makers make implicit but inevitable trade-offs among risks and benefits of treatments. Many methods have been proposed to promote transparent and rigorous benefit-risk analysis (BRA).ObjectiveTo propose a framework for classifying BRA methods on the basis of key factors that matter most for patients by using a common mathematical notation and compare their results using a hypothetical example.MethodsWe classified the available BRA methods into three categories: 1) unweighted metrics, which use only probabilities of benefits and risks; 2) metrics that incorporate preference weights and that account for the impact and duration of benefits and risks; and 3) metrics that incorporate weights based on decision makers’ opinions. We used two hypothetical antiplatelet drugs (a and b) to compare the BRA methods within our proposed framework.ResultsUnweighted metrics include the number needed to treat and the number needed to harm. Metrics that incorporate preference weights include those that use maximum acceptable risk, those that use relative-value–adjusted life-years, and those that use quality-adjusted life-years. Metrics that use decision makers’ weights include the multicriteria decision analysis, the benefit-less-risk analysis, Boers’ 3 by 3 table, the Gail/NCI method, and the transparent uniform risk benefit overview. Most BRA methods can be derived as a special case of a generalized formula in which some are mathematically identical. Numerical comparison of methods highlights potential differences in BRA results and their interpretation.ConclusionsThe proposed framework provides a unified, patient-centered approach to BRA methods classification based on the types of weights that are used across existing methods, a key differentiating feature.     

Genome scan for association and linkage

In this paper, a genome search is performed on the GAW Problem 1 data, in an attempt to determine which, if any, of the marker loci are associated and/or linked with the disease. Since there was no clear indication from the data of the likely mode of inheritance, methods were used which did not require such assumptions to be made. A two-stage procedure was used to test for association. Firstly a standard unmatched case-control test was applied to all the loci. The family-based method of Self et al. [1991] was then applied to those loci which gave a positive result in the first stage. This procedure correctly detected loci 1 and 2, and that disease risk was increased for homozygote carriers of the disease allele at each locus, although a false positive result was also found. The affected sib pair method of Holmans [1993] was also applied to the data, although the sample contained far too few sib-pairs for such an analysis to be effective. This analysis failed to find any of the disease loci. ©1995 Wiley-Liss, Inc.     

两生物制品研究所疫苗项目的经济学评价

该以中立的观点，对A和B生物制品研究所的疫苗项目进行学评价。研究结果表明：两所的静态和动态投资回收期都分别为8年和9年，并以企业利润率、成本变动和贴现率为指标进行敏感性分析。在经济学评价基础上，该分析了保本业务量，影响成本的可能因素，寻求降低疫苗单位成本的途径，并提出了两项可能方案。     

Advances in statistical human genetics over the last 25 years

The past 25 years has seen an explosion in the number of genetic markers that can be measured on DNA samples at an ever decreasing cost. Although basic statistical methods for analysing such data gathered on samples of either independent individuals or family members, one or two markers at a time, were already well developed before this explosion occurred, there has been a corresponding burst in activity to develop multiple marker models to find disease-causing gene variants, capitalizing on the data that have become available, to increase the power of such methods. This has required the concomitant development of faster algorithms to speed up the computation of various likelihoods. For linkage analysis, to obtain the approximate locations for genes of interest, Mendelian segregation models have been extended to be more realistic and statistical models that do not assume specific modes of inheritance have been extended to allow for the analysis of larger pedigree structures. For association analysis, to obtain more precise locations for genes of interest, the recent completion of the first stage of the HapMap project has spurred the development, still underway, of novel experimental designs and analytical methods to combat the curse of dimensionality and the resulting multiple testing problem. Perhaps the greatest current challenge concerns how best to gather and synthesize the many lines of evidence possible in order to discover the genetic determinants underlying complex diseases.