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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
目的分析和把握我院5年门诊流量变化规律。方法利用门诊相关医疗指标统计表,采用时间序列数据季节指数分析法。结果5年门诊总量,一年中4个季度各科室流量及12个月中各科室流量季节指数呈现一定的变化规律。讨论我院围绕强化基础管理,主要在开展服务、方便病人就诊、积极打造专科特色等方面,采取有效措施与方法,不断提高门诊服务质量与水平。  相似文献   

2.
目的:分析和把握某院年门诊流量变化规律。方法利用门诊相关医疗指标统计表,采用时间序列数据季节比率分析法。结果某院年门诊流量的4个季度及12个月的季节指数呈现一定的变化规律。结论可以根据门诊量的这一季节变动规律为医院合理安排人力、物力提供科学依据。  相似文献   

3.
目的:优化医疗资源配置,提高医院管理效能,通过对医院门诊量动态分析,掌握门诊量变化趋势及规律。方法:采用时间序列分析法和季节指数法,分析2012-2018年某三甲综合医院门诊量的年度、季度、月度变化情况。结果:医院门诊量呈逐年上升趋势,平均增长速度为6.33%,门诊量有季节变化规律,第一季度季节指数低于100%,仅有88.52%,第三季度最高(108.89%),全年中2月季节指数最低(74.88%),7月最高(114.12%)。结论:医院门诊量有明显的线性增长趋势,并且有季节性和周期性变化规律,医院应根据此增长趋势及变化规律合理配置资源,改善医院管理。  相似文献   

4.
目的探讨在乳腺癌根治术中使用新型超声刀(枪、剪式手控弯头超声刀)清扫腋窝淋巴结的技术及效果。方法采用随机对照分组研究方法对福建中医学院附属宁德市医院肿瘤外科在2006年1月至2008年12月期间完成的乳腺癌根治术42例病人(其中使用超声刀22例,常规手术20例)的,临床资料进行分析,比较淋巴结清扫所用的手术时间、出血量及术后引流量。结果使用新型超声刀进行乳腺癌淋巴结清扫所用手术时间、术中出血量及术后3d引流量均明显少于常规手术组,两组淋巴结检出率差异无统计学意义。结论在乳腺癌根治术中应用新型超声刀进行淋巴结清扫安全、有效。  相似文献   

5.
2006-2008年某院门诊病人统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的探讨综合性医院门诊病人就诊时间规律。方法采用季节指数分析法,以指数的大小变化来反映门诊就诊次数在不同时间上的变化规律。结果获得门诊季节变动图,从中找到门诊病人就诊规律。结论门诊季节变动有明显的周期性和反复性,这种变化规律要细化到科室,医院管理层应根据这种规律优化医疗资源配置,更好地为病人服务。  相似文献   

6.
为了探讨腹泻病发病的季节规律,本文对广州地区5岁以下儿童腹泻病的发病率进行季节性分析,为及时采取有效的预防措施提供依据。材料与方法 (1)资料来源:广州地区8个城区、4个县级市连续4年(1993年10~1997年9月)5岁以下儿童腹泻发病监测的资料。(2)分析方法:采用比例移动平均法(CensusⅡ法)的乘积季节模型进行分析。腹泻病的发病率资料是一种时间序列资料,有长期趋势、季节趋势、周期变动及随机变异。比例移动平均法分析发病率可平衡长期趋势、周期变动及随机变异对发病率的影响,分离出季节因素,从…  相似文献   

7.
目的通过历史流量数据及流量监测系统,对医院门诊流量情况进行分析,为门诊人力资源合理分配提供依据。方法应用时间序列数据季节指数分析法对医院历史门诊流量数据按月份、星期和每日不同时间段流量进行分析,并对流量监测系统的历史数据进行统计分析。结果门诊流量3月、5月、7月、11月、12月份较大,1月、2月较少;一周中周一至周三流量较大,周四、周五流量较少:一天中08:00—10:00流量较大,呈明显就诊高峰,14:00—16:00为就诊低峰。结论医院门诊流量在一年的不同月份、每周的不同天次、每日的不同时间段都有不同的变化规律。  相似文献   

8.
X-11季节调整方法在医院时间序列分析中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
时间序列是指按时间顺序排列的随机变量,季节分析是对时间序列中由于季节性因素造成的影响进行分析的过程。用于时间序列分析的季节分析方法主要有以下几种:季节指数法、指数平滑法、趋势季节模型、圆形分布法、集中度法、X-11方法等。季节调整的问题首先是由美国经济学家1919年提出的,此后,有关季节调整的方法不断地出现和改进。  相似文献   

9.
目的比较温特斯法模型和季节指数GM(1,1)模型对舟山市狂犬病暴露人群数量的预测效果。方法选取2006—2011年舟山市各月狂犬病暴露人群资料分别建立温特斯法模型和季节指数GM(1,1)模型,用2012年1—12月实际暴露人数验证比较两种模型拟合预测效果。选取相对误差较小的模型预测2013年舟山市狂犬病暴露人数。结果应用季节指数GM(1,1)模型和温特斯法模型对2006--2011年狂犬病暴露人群资料进行拟合,模型平均绝对误差率分别为19.1048%和7.7013%;温特斯法模型的平均绝对误差、均方根误差都低于季节指数GM(1,1)模型。2012年季节指数GM(1,1)模型和温特斯法模型预测值距实测值的平均绝对误差率分别22.8435%和11.3124%。温斯特法模型预测2013年舟山市狂犬病暴露约13526人。结论温特斯法模型对舟山市狂犬病暴露人群的预测效果要优于季节指数GM(1,1)模型。在预测具有季节性和趋势的资料时,应用两种模型进行比较后选择最优模型,更有利于疾病的预测和防治效果的评估。  相似文献   

10.
  目的  分析中国乙类呼吸道传染病发病的波动规律并进行长期趋势预测和短期预测,为制定防控策略提供科学依据。  方法  利用CensusX-12季节调整法和Hodrick-Prescott(HP)滤波法对中国乙类呼吸道传染病发病的月度时间序列数据进行分解,将时间序列中不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离,研究其波动规律,同时结合回归模型和Holt-Winter季节指数平滑模型实现长期趋势预测和短期预测。  结果  乙类呼吸道传染病的发病情况受季节因素影响较大,呈现循环周期性波动,发病的长期趋势为逐年下降,同时利用Holt-Winter季节指数平滑模型取得了很好的短期预测效果。  结论  CensusX-12季节调整法和HP滤波法可较好的分析中国乙类呼吸道传染病发病的季节特征和循环周期特征,实现长期趋势预测和短期预测,对疾病防控策略的制定有指导意义。  相似文献   

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