季节移动平均比率法在门诊量预测中的应用

随着医院管理的深化 ,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出 ,统计预测就是其中较为重要的一个 ,通过准确、科学的预测 ,可为工作计划的制定提供科学依据 ,避免工作的盲目性和被动性。为了制定门诊工作计划 ,本文采用移动平均比率法对我院门诊量进行了预测 ,现报告如下。 1　资料来源取自我院门诊统计室 1995年 7月至 2 0 0 1年 6月门诊工作量统计台帐 ,见表 1表 1　西京医院 1995— 2 0 0 1年按季统计的门诊人数季节指数计算表年份( 1)季度( 2 )门诊人数TSCE( 3)每四季移动总和 ( 4)每四季度移动平均数( 5 ) =( 4…     

应用折扣最小二乘法预测门诊量

本文应用折扣最小二乘法对 10年门诊量进行分析 ,预测 2 0 0 2年的门诊量 ,为医院现代化管理提供依据。1　资料来源资料来源于惠州市某医院 1992— 2 0 0 1年统计报表的有关资料。2　方法与步骤2 1　搜集和审核历史资料 ,见表 1。表 1　惠州市某医院门诊量折扣最小二乘法计算表年份 xt yt rαr x2 t xtyt αrxt αryt αrx2 t αrxtyt ^yt折1992 15 1 5 3 90 13 42 15 1 5 3 0 13 42 6 9162 0 13 42 6 9162 46 621993 2 5 5 1780 16784110 3 40 3 3 3 5 9 2 5 60 0 671118 5 12 0 5 0 2 919943 5 3 70 70 2 0 979161 10 0 62 9…     

门诊量的预测

资料来源于某综合医院统计室1992-2001年10年历史资料(见表1),预测2002-2004年门诊量.为了确定该院的门诊发展趋势属于何种数学模型,先将资料绘出动态趋势图(图略),从图中可以看到门诊量动态变化趋势是直线下降,适合最小二乘法配合趋势直线方程=a bt.     

运用最小二乘法预测某院妇产科门诊量季节变化趋势

目的 找出妇产科门诊量季节变动规律,得出未来门诊量的趋势预测资料,使其成为制定工作计划的可靠决策依据.方法 选取妇产科近5年门诊人次资料,运用最小二乘法计算各月季节比率,拟合直线趋势方程,并对直线趋势方程进行检验.最后进行趋势预测,并且以95%的置信度进行区间预测.结果 每年3月,5~10月是妇产科1年中的旺季,而其余为淡季.结论 妇产科是医院的重要科室,应根据门诊季节量的变化规律,合理安排门诊医务人员,在高峰期加强门诊窗口力量,缩短病人就诊时间,取得最佳社会效益和经济效益.     

门诊人次统计预测

本文以时间数列的历史观察值作为依据 ,运用数学模型进行统计预测 ,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势。方法和步骤1 用最小二乘法求出年预测值根据医院 1992～ 1996年门诊人次的历史资料 ,对下一年度 (1997)的门诊人次进行预测 (表 1)。表 1　 1992～ 1996年门诊人次及预测值年份时序ｔ门诊人次 ｙ ｔｙｔ21 992 1 1 0 642 3 1 0 642 3 11 993 2 1 1 680 3 2 3360 6 41 994 3 1 30 2 4 6 390 73891 995 4 1 32 755 531 0 2 0 1 61 996 5 1 4 32 2 971 61 4 5 2 5合计 1 5 62 9456 1 977932 55　　按最小二乘法原理…     

应用折扣最小二乘法对我院诊疗人次和出院人次进行预测

预测是根据预测对象发展变化的规律 ,估计和判断未来发展趋势的一种活动 ,通过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、协调地迅速发展 ,为此 ,对我院 1993～ 2 0 0 0年的门诊诊疗人次和出院人次进行统计 ,现应用统计方法对 2 0 0 1年门诊诊疗人次及出院人次进行预测。资料来源全部资料来源于我院 1993～ 2 0 0 0年各年工作报表 ,资料可靠、完整、真实、正确。方　　法1 对门诊诊疗人次进行预测 ,从 1993～ 2 0 0 0年的诊疗人次来看 ,除 1996年的偏低以外 ,其余各年都趋于上升趋势 ,对此我们采用折扣最小二乘法加以预测 ,通过比较 ,折扣系…     

SPSS在医院统计预测中的应用

目的　探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法　根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型 ,并对三者的预测结果进行比较分析。结果　对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为 14 .34% ,8.14 %和 4 .89%。结论　ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测。SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便 ,在医院统计预测中有广阔的应用前景     

门诊量预测及变动趋势分析

1 门诊量预测 门诊工作量大、面广,门诊工作的效率和医疗质量的高低,不仅直接关系到人民的健康,也是评价医院社会效益和经济效益的主要指标之一。为更好地发挥我院在淮海经济区中医骨干作用,依据1985年至1994年10年历史资料(见表1),预测1995～1997年门诊量。     

某院妇产科病人逐年减少的原因分析

某院是二级乙等县级综合性医院。过去几十年中 ,妇产科一直在该院占有重要地位 ,但近年来出现了妇产科病人连续下降的不良趋势 ,对医院的整体发展产生了负面影响 ,需要引起高度重视。本文通过社会调查和资料分析对上述问题作了浅析 ,并提出一些对策建议 ,供有关部门和领导参考。1　资料和方法1990— 1999年嘉善县统计年鉴 ,某院门诊人次、医院工作、社会经济效益报表、门诊妇产科病人登记资料。妇产科病人中“非病人”按照国际疾病分类 (ＩＣＤ 9)划分。2　结果和分析10年间 ,某院妇产科年门诊量从 1.7万人次下降至 1.3万人次 ,年均降幅达到…     

自回归模型在医院年门诊量预测中的应用

目的：预测某院未来门诊量,为医院管理和决策提供科学依据。方法通过某院1993—2012年的年报表,应用 Parais-Winsten 法,运用 SPSS13.0统计软件,对某院2013年的年门诊量进行预测。结果建立自回归模型,预测出某院2013年门诊量的点预测值和区间预测值。结论该模型拟合程度较好,其预测值可以为该院门诊管理提供依据,以提高门诊服务质量。