核心家系中数量性状遗传方差分量模型的研究

目的 研究核心家系中带协变量的数量性状的遗传方差分量模型，探索数量性状的遗传因素和环境因素作用大小的分析方法。方法 将线性涨合模型应用于核心家系资料，根据核心家系成员的遗传关系建立遗传方差分量模型，运用SAS软件中的Mixed模块和WinBUGS软件进行参数估计，分析各影响因素作用大小。结果 模拟研究表明REML法和MCMC法都可得到近似无偏的参数估计。REML法计算耗时较少，但该法对各参数的区间估计具有一定的局限性，而MCMC法可方便地得到各参数的可信区间。结论 该模型可应用于实际家系资料，分析遗传因素和环境因素对数量表型的影响大小。     

层次结构定量数据组内相关系数的非参数Bootstrap估计

探讨Bootstrap自抽样如何在层次结构数据中实现，为组内相关系数(ICC)可信区间的计算方法提供选择。文中利用混合效应模型估计重复测量数据和两阶段抽样数据的ICC及利用Bootstrap法估计ICC的可信区间，比较不同的自抽样模式下ICC可信区间结果。重复测量实例 结果显示Bootstrap整群抽样估计的可信区间包含ICC真值，如忽视数据的层次结构特征， Bootstrap方法得到无效的可信区间估计；两阶段抽样实例结果显示整群Bootstrap自抽样方法估计的ICC均数与原样本ICC偏差最小，可信区间宽泛。表明对层次结构数据进行Bootstrap自抽样，需考虑数据的产生机制，即高水平Bootstrap自抽样的统计量估计更接近原样本统计量。     

五种最小不平衡指数法的平衡能力比较

目的比较临床试验分组方法之一最小不平衡指数法中五种不同方法的平衡能力。方法采用随机样本和固定样本两种样本,以完全随机分组法为对照,比较最小不平衡指数法中的极差法(RM)和方差法(VM)、信号法(SM)、动态上限法(UM)在不同样本量、最优分组概率、试验分组数组合情形下,每种参数组合计算机模拟运算1000次后,分别观察对组间人数、各个变量、人数相对较少变量水平的平衡能力的相对大小,并计算出在考虑所有需要平衡变量平衡程度时的总体平衡能力胜出率。结果优度法在总体平衡能力胜出率、变量平衡和人数相对较少变量水平平衡三个方面强于其他四种最小不平衡指数法,方差法、极差法、信号法结果近似,动态上限法最差但强于完全随机分组法。当最优分组概率增大时,优度法的优势更加明显。极差法、方差法和优度法组间人数平衡能力相近,当P=1.0时,信号法的组间人数平衡能力与前者接近。结论优度法(GM)的平衡能力最强,建议取代目前广为应用的极差法和方差法。     

不同方差比双正态ROC参数估计样本量确定方法准确性探讨

目的 探讨不同方差比双正态参数估计时样本量确定方法的准确性,对最常用样本量估计方法--双正态法所估计样本量的准确性进行评价与修正.方法 采用Monte Carlo模拟试验,分别利用参数法和非参数法计算获得曲线下面积的参数估计值,获得实际所需样本量,对Obuchowski和Mcclish给出的不同方差比双正态ROC参数估计所需样本量的准确性进行评价,依据试验数据采用曲线拟合方法给出修正公式.结果 Obuchowski和Mcclish给出的方法是假定患病组诊断变量XA和非患病组诊断变量XN服从正态分布,样本量计算公式是以ROC曲线下面积估计值服从正态分布为前提导出的,但事实上随ROC曲线实际面积θ逐渐增大,样本估计量偏离正态,导致样本量估计结果不够准确,与实际样本需要量有一定差距.在其他条件相同的情况下,患病组与非患病组诊断变量方差比越大实际所需样本量越多,在患病组与非患病组诊断变量方差比分别为2∶1及3∶1的情况下,用Obuchowski和Mcclish方法计算出的样本量与实际所需样本量相差不是很大.根据Monte Carlo模拟试验的结果,给出了Obuchowski和Mcclish方法计算样本量的修正公式,该修正公式可有效地应用于实际.结论 Obuchowski和Mcclish方法计算的样本量进行ROC参数估计时需要调整,采用Monte Carlo方法估计的样本量,可以有效地进行双正态ROC参数估计,达到诊断试验评价要求.     

一种估计小样本总体率可信区间的校正方法

[目的]对基于二项分布的小样本总体率可信区间估计方法-Clopper-Pearson提出的精确法进行校正,以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度.[方法]运用SAS软件,编制二项分布的Monte Carlo模拟抽样程序,通过计算95%可信区间的实际可信度寻找合适的校正系数k.[结果]校正系数k=0.5时校正法所估计的95%可信区间的实际可信度比精确法更接近期望可信度（95%）,其可信区间宽度比精确法更窄;而当样本含量小于15时,k=0.6的校正结果最理想.[结论]校正法可以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度.     

二重抽样在居民卫生支出调查中的应用

目的 探索二重抽样在居民卫生支出调查中的应用.方法 利用二重抽样π估计、比估计和回归估计三种估计方法估计样本均数与方差,并采用偏差、相对偏差、方差以及均方误差四个指标评价抽样效率.结果 同一估计方法的抽样效率随抽样比例的增加而提高;同一抽样比例下,π估计的抽样效率最低,比估计和回归估计的抽样效率相近;随着相关系数的减小,比估计和回归估计的效率优势逐渐减弱.结论 可应用二重抽样调查居民卫生支出;具体应用中,应根据研究变量与辅助变量相关性以及估计精度的要求选择合适的估计方法.     

考虑多阶段抽样设计的误差估计

多阶段随机抽样是公共卫生开展人群抽样调查的常用设计。多阶段抽样设计下获得的样本具有复杂样本的特征,存在群效应或数据不独立,若不考虑抽样设计,通常会低估抽样误差或增加统计推断Ⅰ类错误的风险。由于复杂样本误差估计形式较复杂,目前常用统计软件均默认采用极群方差估计策略来简化样本结构,即假设样本来自于一阶段整群抽样,忽略除第一阶段抽样外的所有抽样设计,从而实现对误差的近似估计。然而,在初级抽样单元入样比较高时,后继抽样阶段对误差的贡献不可忽略,极群方差估计策略可能导致无效的误差估计。本文旨在介绍考虑多阶段抽样设计下的误差估计方法,并通过对现实数据进行多阶段模拟抽样,探讨在不同抽样设计下,极群方差估计策略和考虑多阶段抽样设计下的误差估计差异。模拟结果显示,随初级抽样单元入样比的增加,极群方差估计策略估计的误差出现不同程度的偏倚,且随入样比增加偏倚加重;而考虑多阶段抽样设计下的误差估计则较准确反映误差水平,可得到准确的统计推断结果。     

年龄调整率的区间估计及其在宫颈癌患病率估计中的应用

目的 评价三种年龄调整率可信区间估计方法,探索适合江苏省宫颈癌筛查研究中年龄调整患病率可信区间估计的方法.方法 以二项分布正态近似法、Gamma分布法及"确切概率法"进行年龄调整率的区间估计,运用统计模拟考察多种率及阳性数情况下三种方法的区间覆盖率及宽度.结果 当样本量较小(阳性数较少)时,确切概率法的覆盖率离理论可信度的偏差及区间宽度均优于Gamma分布法,两者的覆盖率均明显优于正态近似法;随着阳性数增多,三法各自的覆盖率偏差及区间宽度均逐渐变小,方法间的差异亦逐渐缩小;当阳性数增至30以上时,确切概率法及正态近似法的覆盖率的偏差皆在±1%以内,此时两者的区间宽度接近;而Gamma分布法的覆盖率偏差若要达到1%以内,则要求总阳性数在100以上.无论样本构成是轻度偏离还是明显偏离总体构成,上述规律皆成立.结论 综合考虑区间覆盖率、区间宽度及计算便捷性,建议当总阳性数小于30时,采用确切概率法计算调整率的可信区间;当总阳性数大于等于30时,采用正态近似法.     

诊断实验阳性预测值区间估计的四种方法比较

目的比较对数似然比法(log-odds法,含两种调整方法)、修正log-odds法、客观贝叶斯法估计阳性预测值区间的精密度和可靠度,探讨不同情况下的适用方法。方法以区间长度和覆盖概率为指标,比较阳性预测值区间估计的精密度和可靠度。使用SAS9.13编写MonteCarlo模拟抽样程序,完成客观贝叶斯法的计算。结果 log-odds法的精密度和可靠度均低于客观贝叶斯法。大样本时,客观贝叶斯法和修正log-odds法的精密度和可靠度相似;小样本时,后者的精密度稍高,但可靠度远低于前者。结论大样本时建议使用修正log-odds法,小样本时建议使用客观贝叶斯法。     

两水平方差成分模型与线性回归模型关系的探讨

目的 探讨对于具有两个水平层次结构的数据拟合方差成份模型与线性回归模型的关系。方法 通过三类传统线性回归模型与两水平方差成份模型参数估计的对比分析其内在联系,结果 线性回归模型参数的估计以及估计的稳定性与自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小有关,线性回归模型与方差成分模型参数估计及其稳定性的关系与水平２残差方差或单位内相关系数大小有关。结论 当数据具有层次结构特征时,三类线性回归模型均存在     

对医院护理管理队伍建设的几点思考

文章分析了当前医院护理管理队伍存在的主要问题：知识结构不合理；专业思想不纯正；接受继续教育不足：工作效能低下。提出了建设高素质护理管理人才队伍的思路：严格标准，搞好选才；加强思想教育和引导；加大培养力度；建立科学考评和激励机制；完善人才合理流动措施；合理编制，突出效率。     

长春新碱过量引起严重毒副反应1例的护理体会

报道1例霍奇金淋巴瘤患者因误用长春新碱（VCR）10mg一次性静脉推注后治疗护理情况。其出现间断性神志恍惚、眼睑闭合不全、言语不清、口腔黏膜糜烂、全身疼痛、麻痹性肠梗阻、尿潴留、手足麻木等症状,经积极解救,禁食,持续胃肠减压、胃管内注入麻油、开塞露、生理盐水灌肠,合理应用肠外营养,注重疼痛、心理护理,做好口腔、肛周护理,预防感染加重,患者病情得到控制好转出院。     

政府公共财政支出分配公平性研究进展

政府公共财政支出是社会再分配的一种形式，其目的是促进社会公平。因此，政府的公共财政支出应该具有较强的目标针对性，应该向社会贫困人群倾斜，使其从中受益。本文通过查阅国内外政府公共财政支出分配公平性的相关文献资料。阐述了相关研究的进展情况，井着重探讨了政府公共财政支出分配公平性的内涵、研究范围、测算方法和研究意义。以及实际研究中存在的问题，最后提出我国政府公共财政支出分配公平性的研究方向和需要进一步完善的地方。     

Problem of methodology of evaluation of the quality of public health

The basic general methodological assessments of public health quality are considered. An analogy is drawn with quality assessment in industry, approaches to the development of multi-aspect and multi-parameter assessment of public health quality are substantiated. A term of "qualimetry " of public health is suggested.