基于Malmquist指数的北京三级医院全要素生产率分析

目的测量综合三级医院全要素生产率的变化状况,为提高医院运营效率提供决策依据和参考。方法收集北京市12所三甲医院2007～2009年3年面板数据（4项投入指标,5项产出指标）,应用数据包络分析（DEA）的Malmquist模型进行分析。结果3年间样本医院全要素生产率的年平均增长率为33．7％,进一步分解发现：技术进步年均增长率为达到33．4％,技术效率、纯技术效率增长率分别为0．2％,而规模效率没有变化。结论北京地区三级综合医院全要素生产率增长较为显著,其增长贡献主要来源于技术进步,并且不存在技术衰退;为最大限度提高医院生产率,应加强医院内部管理,激发技术效率和规模效率;在医院生产率测量和效率评价研究中,宜吸收患者和公共利益维度的评价指标。     

我国县级妇幼保健机构的服务效率及收敛性分析

目的分析2010-2014年我国县级妇幼保健机构全要素生产率的变动情况。方法收集整理2010-2014年我国各省市自治区妇幼保健机构投入和产出数据,采用Malmquist指数测算服务效率并进行收敛性检验。结果 5年间县级妇幼保健机构的全要素生产率和技术进步的年均增长率均为2.5%,规模进步效率年均增长率为0.4%,综合技术效率不变,纯技术效率变化指数为0.996。服务效率的σ收敛性微弱,β收敛性检验显著。结论我国县级妇幼保健机构全要素生产率的提升得益于技术进步,规模效率增长贡献甚微,并且同时具有绝对收敛性和相对收敛性。     

安徽省县级综合公立医院运行效率评价

目的了解安徽省县级综合公立医院运行效率动态变化,发现同类各家医院的效率差异及其原因,以提高医院整体运行效率。方法采用RD-Malmquist指数分析29家县级医院10年来的全要素生产率(total factor productivity,TFP)及其分解项的变化趋势。结果 (1)2007—2016年29家县级医院总体TFP为1.058,其中纯技术变化(pure technological change,PTC)和规模变化因子(scale change,SCH)的年均增长率分别为2.1%、3.2%,纯效率变化(pure efficiency change,PEC)均数接近1。进一步分析发现,TFP增长主要是由技术进步所致。(2)TFP、PTC、SCH在2006—2017年期间波动幅度较大,尤其是2012和2014年。(3)93.10%的样本医院TFP大于1,且医院间效率存在一定差距,其中TFP范围为0.993～1.338,PTC为0.789～1.181,SCH为0.916～1.269。结论 90%以上的县级医院全要素生产率呈增长趋势,且其增长主要由技术进步导致,纯技术效率和规模效率发挥作用不明显;县级医院除了着力提升技术创新能力外,还应兼顾有效的管理水平,以及适宜的发展规模,从而整体提升医院的综合运行效率,缩小同级别医院之间的效率差距。     

我国省域卫生资源利用效率的Malmquist跨期分析

目的:为充分利用卫生资源、改善卫生产出提供参考依据.方法:应用数据包络分析方法,运用Malmquist指数模型对我国31个省(市、地区)2007-2009年的卫生资源利用效率进行纵向的分析和比较.结果:我国省域卫生资源的利用效率在2007-2009年之间总体呈现出进步的态势,中部地区的进步较东、西部地区更明显；对全要素生产率进行分解,发现省域卫生资源利用效率的变化主要来自于技术的变化,技术变化总体呈进步趋势；效率变化总体呈减退趋势,规模因素是造成效率减退的主要原因.结论:控制卫生服务资源规模的扩张,以实现卫生服务利用的长期高效.     

山东省县级公立医院动态效率DEA-Malmquist指数分析

目的 评价与解析山东省县级公立医院新医改前后(2006-2012)的效率动态变化情况.方法 采用DEA-Malmqusit指数模型,分析山东省两类共227所县级公立医院新医改前后全要素生产率及其分解项的变化情况.结果 新医改前后,山东省县级公立医院中,82.38％(187/227)可以实现全要素生产率提高,但是主要通过技术进步来实现;59.91％ (91/227)的医院技术效率未得到提高,其中综合医院有52.71％(68/129)的医院纯技术效率提高,但是规模效率低下,而县级公立中医院中48.98％ (48/98)的医院纯技术效率与规模效率均呈下降趋势.结论 大部分医院全要素生产率呈现增长趋势,但存在过度依赖技术进步的问题;综合医院需适度发展规模以提高规模效率,中医院则需侧重提高纯技术效率.     

上海市社区卫生服务运行效率研究——基于数据包络模型分析

目的通过对上海市社区卫生服务中心的投入和产出情况进行深入分析,探讨上海市社区卫生服务运行效率状况。方法运用DEA方法测算社区卫生服务系统的全要素生产率变化,资料主要来源于2011—2013年相关统计年鉴的面板数据。结果从时间上看,全要素生产率变化(TFP)平均值为11.5%,技术进步变化平均值为18.8%,技术效率变化指数平均值为-6.1%。从区域上看,全要素生产率呈现比较稳定的增长趋势,技术进步是17个区(县)全要素生产率增长的主要贡献因素,大多数地区在技术效率方面均有较小幅度的改善,郊区社区卫生服务机构在纯技术效率和规模效率上低于市区。结论借助全要素生产率标准统筹各区(县)的社区卫生服务发展;改善医疗服务质量,提高纯技术效率;引导居民的就医流向,进而提高规模效率。     

甘肃省中医卫生资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数的研究

[目的]研究2017-2020年甘肃省中医卫生资源配置效率及其变化,为甘肃省中医药改革提供参考。[方法]运用描述性统计方法分析2017-2020年甘肃省各地市中医卫生资源配置,运用DEA-Malmquist指数法对甘肃省14个市的中医卫生资源全要素生产率进行分析。[结果]2017-2020年,甘肃省中医卫生资源平均技术效率均值为0.941、纯技术效率均值为0.968、规模效率均值0.970;2017-2020年,甘肃省的中医卫生资源配置平均全要素生产率指数为0.958,年平均下降率为4.2%,平均技术效率指数为1.017,平均技术进步指数为0.948。[结论]甘肃省中医医疗资源配置的布局有待优化,应加大中医人才培养与引进力度,提高中医医疗技术,从而完善中医医疗资源的配置。     

湖南省17家改革试点县级公立医院运行效率DEA的评价

目的 基于DEA-BCC模型与DEA-Malmquist指数模型,评价湖南省17家改革试点县级公立医院2012、2013年的运行效率,为卫生决策者提供数据与理论支持。 方法 选取湖南省17家县级公立医院2012年与2013年的年报数据并筛选出投入产出指标,采用DEA-BCC模型分析2012与2013年的效率与报酬状态,采用Malmquist指数模型分析2012-2013年全要素生产率变化情况。 结果 17家公立医院年均综合效率由0.805提高至0.909,纯技术效率由0.842提高至0.915,规模效率由0.956提高至0.993,DEA有效的医院由6家(35.3%)增长至8家(47.1%);17家医院全要素生产率变动均值为1.037,技术变动指数平均值为0.903,效率变动平均值为1.148,纯效率变动指数均值为1.100,规模效率变动指数均值为1.043,10所医院全要素生产率提高,占比58.8%;7所医院全要素生产率降低,占比41.2%。 结论 17家医院综合效率整体较前一年有提升,但仍有部分医院存在资源利用不充分或过剩的问题;整体呈全要素生产率提高,但技术衰退明显。医院应将重点放在技术提升与人才培养上,并适度控制发展规模。     

基于超效率DEA中国妇幼保健院效率分析与评价

目的分析评价我国妇幼保健院2006-2015年效率变化情况,以期发现我国妇幼保健院资源配置效率存在的问题,并寻找有效的资源配置措施和途径,为进一步优化卫生资源配置提供科学依据,从而推动卫生资源优化配置。方法采用超效率数据包络分析方法 (DEA)对2006-2015年我国妇幼保健院卫生资源技术效率、规模效率及纯技术效率进行分析评价。结果我国卫生资源配置技术效率值呈上升趋势,2006-2013年为DEA无效年份,规模报酬均递增,纯技术效率值高于规模效率值,规模效率均<1,DEA无效主要由规模无效造成,我国卫生资源投入未到达最优规模。2014、2015年为DEA有效年份,盲目增加投入导致规模报酬递减,资源浪费。结论我国妇幼保健院卫生资源配置效率正逐渐提高,应当继续优化配置卫生资源的规模与结构,做好政策规划,促进我国妇幼保健院资源配置效率的稳步提高。     

基于Malmquist指数的医院运行效率分析

目的 研究近三年上海市市级医院运行效率的动态变化,了解影响效率的因素,为充分利用卫生资源、改善医院运行效率提供参考.方法 收集反映2013-2015年上海市29所市级医院运行情况的数据,确定投入-产出指标,运用数据包络分析法(DEA)中的Malmquist指数模型进行分析.结果 对投入-产出的统计性描述发现,三年间医疗服务需求呈增长趋势,医疗服务能力随之扩大.Malmquist指数空间维度分析结果显示,21所医院全要素生产率上升,4所医院效率提高,21所医院技术进步;进一步分类分析发现,专科医院比综合医院全要素生产率提升幅度大,技术衰退情况有所改善;Malmquist指数时间维度分析结果发现,全要素生产率增长主要得益于技术进步,效率主要受规模效率变动影响,纯技术效率处于相对稳定状态.结论 29所市级医院全要素生产率整体呈上升趋势,仍存在改善空间.医院应明确发展定位,在持续技术创新、不断培养高水平卫生人才的基础上,重视并实施精细化管理,持续提升医院运行效率.     

我国省际间卫生资源利用效率水平分解及地区差异研究

目的 通过分析我国省际间卫生资源的利用效率,掌握地区之间的差异,为合理配置卫生资源提供依据.方法 利用数据包络分析研究我国各省卫生资源利用效率的水平,并采用曼奎斯特(malmquist)生产率指数法对全要素生产率进行进一步分解.结果 我国从2003年到2008年31个省份卫生资源全要素生产率年平均值提高6.8%;技术进步率都为正数,全国技术进步率年平均值达到5.2 %;对于技术效率,31个省平均来看略有提高,提高值为1.5%.结论 我国从2003年到2008年期间卫生资源全要素生产率均有不同程度的提高;但各省份的卫生技术水平普遍没有得到充分的利用,相对于中部省份而言,东西部地区在卫生资源的使用上存在效率不高的现象;西部地区卫生资源技术进步较快,我国各省卫生资源的技术水平存在趋同现象.

Abstract：

Objective To analyze the inter-provincial utilization efficiency of health resources and master the differences between these regions so as to rationalize the allocation of such resources.Methods This paper called into play the data envelopment analysis to survey the efficiency of interprovincial health resourcas utilization,and the Malmquist productivity index method for further breakdown of the total factor productivity.Results Years 2003 to 2008 averaged an yearly growth of 6.8% for the total factor productivity of health resources in 31 provinces;the rate of technological progress was positive,while the annual rate averaged 5.2%;a slight growth of technical efficiency at the growth rate of 1.5%.Conclusion Years 2003 to 2008 saw an increase of varying extent in the total factor productivity,yet an insufficient utilization of health technology in the provinces in general.Compared to the efficiency of the central provinces,low efficiency was found in both the eastern and western regions in China.The westem regions made a faster progress in technology utilization,thus narrowing the gap of health resources among the provinces.     

基于集聚度和DEA模型的我国公共卫生资源公平与效率分析

[目的]选取公共卫生资源投入和服务产出指标对我国公共卫生资源配置的公平性与利用效率进行研究。[方法]基于集聚度计算公共卫生资源集聚水平,运用熵权TOPSIS法确定指标权重并评价公共卫生资源集聚特征,运用数据包络分析法评价公共卫生资源利用效率。[结果]我国东中部地区的公共卫生资源集聚度均大于1,西部各类公共卫生资源的集聚度小于1;执业(助理)医师对我国公共卫生资源的集聚水平影响最大,公共卫生资源集聚度综合排名前三的是上海、北京、天津,排名后三的是内蒙古、新疆、青海。公共卫生资源配置的综合效率均值为0.45,纯技术效率均值为0.98,规模效率均值为0.45,多数省份处于规模报酬递减阶段。[结论]我国公共卫生资源按地理面积配置存在区域不均衡问题,公共卫生资源整体有效利用率不高。建议公共卫生资源的配置应以需要和需求相结合为依据;资源配置重点要向人才技术创新方面倾斜;公卫体系的发展模式要向“提质增效”转变。     

湖南省281所乡镇卫生院动态效率分析

目的 评价乡镇卫生院动态效率.方法　采用基于DEA的Malmquist指数模型,以湖南省281所乡镇卫生院2000年～2008年的资料为例,分析其全要素生产率、技术、效率、纯技术效率和规模效率的变化情况.结果 281所样本卫生院投入产出要素均呈现增长趋势;样本卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高;中心卫生院的全要素生产率、技术、效率和纯技术效率均提高,技术提 高幅度大于效率;一般卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高.结论 研究期间,全要素生产率的提高上样本卫生院以效率改进为主;中心卫生院以技术进步为主,一般卫生院以效率改进为主.

Abstract：

Objective To analyze the dynamic efficiency of township health centers. Methods Based on the DEA-Malmquist indices model, this paper analyzed the total factor productivity change indices of 281 township health centers in Hunan province with panel data from 2000 to 2008. These include technological change indices, efficiency change indices, pure technical efficiency change indices and scale efficiency change indices. Results A growth trend is identified with all the input/output factors in all the 281 township health centers; the sample health centers are found with a growth in the total factor productivity, efficiency and pure technical efficiency; the center health centers are found with a growth in the total factor productivity, technology, efficiency and pure technical efficiency, with greater technical improvement than efficiency; health centers at large are found with improvement in total factor productivity, efficiency and pure technical efficiency. Conclusion During the study period, sample health centers were characteristic of improved efficiency in terms of all factor productivity; central health centers characteristic of improvement in technology, while health centers at large are characteristic of improved efficiency.     

湖南省281所乡镇卫生院动态效率分析

目的 评价乡镇卫生院动态效率.方法　采用基于DEA的Malmquist指数模型,以湖南省281所乡镇卫生院2000年～2008年的资料为例,分析其全要素生产率、技术、效率、纯技术效率和规模效率的变化情况.结果 281所样本卫生院投入产出要素均呈现增长趋势;样本卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高;中心卫生院的全要素生产率、技术、效率和纯技术效率均提高,技术提 高幅度大于效率;一般卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高.结论 研究期间,全要素生产率的提高上样本卫生院以效率改进为主;中心卫生院以技术进步为主,一般卫生院以效率改进为主.     

湖南省281所乡镇卫生院动态效率分析

目的 评价乡镇卫生院动态效率.方法　采用基于DEA的Malmquist指数模型,以湖南省281所乡镇卫生院2000年～2008年的资料为例,分析其全要素生产率、技术、效率、纯技术效率和规模效率的变化情况.结果 281所样本卫生院投入产出要素均呈现增长趋势;样本卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高;中心卫生院的全要素生产率、技术、效率和纯技术效率均提高,技术提 高幅度大于效率;一般卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高.结论 研究期间,全要素生产率的提高上样本卫生院以效率改进为主;中心卫生院以技术进步为主,一般卫生院以效率改进为主.     

2009—2020年中国西部地区政府医疗卫生支出效率分析

目的 分析中国西部地区政府医疗卫生支出效率,探索效率变化的原因并提出相关建议,为卫生资源的科学规划提供参考依据。方法 运用数据包揽分析（DEA）的BCC模型和Malmquist指数模型对西部地区2009—2020年间的政府医疗卫生支出效率进行静态和动态分析。结果 12年间各省区综合技术效率均值除宁夏外都小于1,最低和最高值之间相差0.594,规模效率的决策单元值超过0.9的有105个,全要素生产率均值为0.937,技术变化率均值为0.896。结论 医疗卫生支出效率偏低且逐年下降,其主要原因是技术衰退,并且地区间差异显著,规模和结构也有待调整。因此政府应出台相关政策,以技术创新和人才培养为主,因地制宜调整医疗卫生支出规模和配置医疗卫生资源,从而有效提高政府医疗卫生支出效率。     

基于GM(1，1)灰色预测模型的中国医疗卫生资源预测分析

目的 分析2011—2019年我国医疗卫生资源现状,预测2020—2024年我国医疗卫生资源的变化趋势。方法 基于2011—2019年卫生资源相关数据构建灰色GM(1,1)预测模型,对我国2020—2024年卫生人力、卫生物力、卫生财力等医疗卫生资源配置进行预测分析。结果 2020—2024年医疗卫生资源总体呈增长趋势,到2024年医疗机构床位数量增长至1 204.47万张,年均增长率为6.26%;执业(助理)医师和注册护士数量分别到达501.66万人和663.03万人,医护比为1:1.32;卫生总费用增至122 480.83亿元,年均增长率为13.04%,其中政府、社会、和个人卫生支出占比分别为25.4%、52.1%、24.4%,年均增长率分别为11.11%、16.54%、10.19%。结论 医疗机构床位配置进一步提升、卫生筹资水平逐步提高,但医疗机构数量发展缓慢、医护结构倒置、注册护士仍不足,亟需采取有效措施合理配置卫生资源,精准对接人民差异化、多层次的健康需求。