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相似文献
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1.
目的探讨代谢综合征中血脂高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)异常组分的影响因素。方法针对2005年北京市18岁以上的常住居民,采用等比例多阶段整群随机抽样的方法确定监测样本,选用居民和社区两个水平拟合离散二水平模型,从而对代谢综合征中血脂HDL-C异常组分的影响因素进行探讨。结果影响血脂HDL-C异常的主要因素包括:性别、年龄、文化程度、职业、吸烟、饮酒、中心型肥胖、蛋白摄入和食用油摄入。结论本研究结果表明,采用离散二水平模型可以更深入地探究代谢综合征血脂HDL-C异常组分的影响因素。  相似文献   

2.
目的探讨代谢综合征血糖异常组分的影响因素。方法采用等比例多阶段抽样方法,在北京18区(县)共53个街道/乡镇159个调查点随机抽取18岁以上常住居民16711人进行调查,选用居民和社区两个水平拟合二水平logistic模型进行影响因素分析。结果血糖异常患病人数为4589人,患病率为27.5%。影响血糖的因素有性别、年龄、文化程度、职业、吸烟、饮酒、中心性肥胖、零食、食用油摄入。结论北京市居民血糖异常患病率较高,应加强居民宣传教育和行为干预。  相似文献   

3.
【目的】分析南京市成年居民代谢综合征的患病率并探讨其影响因素,以期为预防代谢综合征提供依据。【方法】使用2018年南京市成人慢性病专题调查资料,分析南京市代谢综合征的流行病学分布特征,使用决策树模型和多因素logistic回归模型分析代谢综合征的影响因素。【结果】南京市18岁及以上人群代谢综合征的加权患病率为16.14%(95%CI:16.12%~16.16%),不同人口学特征的调查对象间代谢综合征患病率均有统计学差异(P<0.05)。logistic回归模型分析显示:年龄、性别、婚姻状况、吸烟状况、饮酒状况、体重状况、文化程度、体力活动水平、糖尿病和高血压家族史是代谢综合征患病率的影响因素(P<0.05)。决策树模型分析显示体重状况是代谢综合征最主要的影响因素,其次是年龄、性别、糖尿病家族史和吸烟状况。【结论】代谢综合征在南京市成年人群当中患病率较高,应特别关注超重肥胖,有糖尿病家族史、吸烟的男性中老年人群。  相似文献   

4.
目的利用决策树模型与logistic回归模型分析凉山地区人群代谢综合征的影响因素。方法根据中国达能膳食营养研究与宣教基金项目(DIC2013-03)的调查资料,分别建立决策树模型和logistic回归模型,比较两种方法的分析结果。结果 Logistic回归模型分析结果显示,年龄≥60岁(OR:2.208,95%CI:1.622~3.005)、高尿酸血症(OR:2.259,95%CI:1.823~2.800)、高胆固醇血症(OR:1.987,95%CI:1.502~2.629)、谷丙转氨酶(OR:2.280,95%CI:1.728~3.010)、谷草转氨酶(OR:1.487,95%CI:1.097~2.021)是代谢综合征的危险因素;汉族(OR:0.719,95%CI:0.583~0.886)是代谢综合征的保护因素。决策树模型分析结果显示,谷丙转氨酶是影响代谢综合征最主要的影响因素,其后依次为年龄、高尿酸血症、高胆固醇血症、民族。Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.715,决策树模型曲线下面积为0.705,差异无统计学意义(Z=-1.136,P=0.256)。结论决策树模型与logistic回归模型在代谢综合征影响因素的分析中有较高的应用价值,实际应用中可将两种模型相结合,充分发挥两者的优越性,为制定预防和控制措施提供参考依据。  相似文献   

5.
目的了解重庆市九龙坡区居民糖尿病患病现状及影响因素,为糖尿病预防控制提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法,对重庆市九龙坡区4个街镇12个调查点1 200名18岁以上常住居民进行问卷调查和身体测量,应用χ~2检验、多因素非条件logistic回归模型分析糖尿病患病的影响因素。结果重庆市九龙坡区居民糖尿病患病率为10.00%,年龄标化患病率为9.58%,现在吸烟率为23.42%,有害饮酒率为4.88%,红肉摄入超标的比例为51.83%,新鲜蔬菜水果摄入不足的比例为53.25%,盐与食用油摄入超标的比例分别为59.42%和90.00%,有休闲性身体活动的比例为30.58%,超重与肥胖率分别为30.30%和8.30%,血脂异常率为27.25%,高血压患病率为24.58%,高血压标化患病率为23.03%。logistic回归分析结果显示,年龄、性别、文化程度和代谢综合征是糖尿病的影响因素(P0.05,OR值分别为1.36、1.51、0.63和2.42)。结论重庆市九龙坡区居民糖尿病患病率处于较高水平,吸烟、膳食不合理和身体活动不足等危险因素普遍存在,应采取有效的措施加以控制。  相似文献   

6.
目的 了解中小学教师代谢综合征(MS)发病及其影响因素.方法 采用横断面调查方法,随机抽取芜湖市中小学教师2 026名,进行问卷调查、体格检查和实验室检测,并运用Logistic回归分析代谢综合征影响因素.结果 不同性别的中小学教师在受教育程度、牛奶摄入、水产品摄入和饮茶习惯等方面的差异有统计学意义;其中受教育程度、体育锻炼、水产品摄入和饮茶是保护因素,而年龄、工作紧张程度、糖的摄入可能是代谢综合征的危险因素.Logistic逐步回归分析结果提示,牛奶摄入、水产品摄入和饮茶是代谢综合征的保护因素,而年龄和糖摄入是代谢综合征的危险因素,其中牛奶摄入在250~1500 g/周(OR=0.731,95%CI=0.542~0.987),水产品摄入在250~1000 g/周(OR=0.720,95% CI=0.541~0.959)以及以前饮茶(OR=0.446,9596 CI=0.255~0.779)和现在正在饮茶(OR=0.635,95% CI=0.458~0.883),对代谢综合征的保护作用明显,而糖摄入<=250 g/月时代谢综合征的患病的危险是不食用食糖的2倍(OP=2.084,95% CI=1.390~3.125).结论 年龄和糖摄入是代谢综合征患病的危险因素,而牛奶、水产品和饮茶是代谢综合征的保护因素.  相似文献   

7.
目的探讨应用两水平分层logistic回归模型分析调查问卷二分类结局变量资料的影响因素,对影响因素做出正确的评价和解释。方法以学生的调查问卷作为分析对象,运用两水平分层logistic回归模型,拟合一系列零模型、随机截距模型,识别学生水平和学校水平因素的影响大小。结果学生对所研究问题的看法受到学生个体特征和学校特征的影响,学生层面中学生成绩影响较大。结论多水平分析方法是处理分层嵌套数据的有用工具,利用两水平分层logistic回归模型可以同时探讨学生层面和学校层面解释变量对结局变量的效应,对于分析嵌套数据结构资料结局变量的影响因素有优越性。  相似文献   

8.
目的研究膳食铁摄入量、机体内铁负荷与代谢综合征的关系。方法选择代谢综合征患者87例,健康对照102例,7天膳食回顾法调查膳食铁摄入情况,检测血清铁、血清铁蛋白、运铁蛋白饱和度等铁营养状况,以及血糖、血脂、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、NF-κB等。结果代谢综合征患者膳食铁摄入量、动物来源铁摄入量、MDA、NF-κB水平显著高于健康对照,而血清铁蛋白、血清铁、运铁蛋白饱和度、血清SOD水平低于健康对照。相关关系分析发现,血清铁与胰岛素抵抗指数、血糖呈正相关;以总膳食铁摄入大于15mg/d作为铁摄入过量,总铁摄入过量者罹患MS的OR=7.12,而以动物来源铁大于7.5mg/d作为铁摄入过量的标准,则铁摄入过多对MS的OR=7.73;多因素logistic回归分析结果表明,脂肪和动物来源铁摄入量是MS的影响因素。结论动物来源膳食高铁摄入可导致体内铁过负荷,铁过负荷可能与代谢综合征发病有关。  相似文献   

9.
目的探讨在血吸虫病流行因素的研究中多水平logistic回归模型相对于传统logistic回归模型的优越性。方法分别使用多水平logistic回归模型和传统logistic回归模型分析血吸虫病流行因素。结果多水平logistic回归模型分析中有统计学意义的变量在传统logistic回归分析中均有统计学意义,但在传统logistic回归分析中有意义的几个变量,如人均收入、无害化厕所比例,却没有进入多水平logistic回归模型方程。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型更适合用来研究不同层次的血吸虫病的流行因素。  相似文献   

10.
目的针对维吾尔族人群体检数据,探索与分析代谢综合征可能的影响因素以及因素间的交互作用,以挖掘体检信息,为疾病预防提供参考。方法采用关联规则方法,筛选出代谢综合征相关因素的强关联条,作为logistic回归模型的待选解释变量,构建模型分析影响因素以及因素间的交互作用。结果男性与女性代谢综合征患病率分别为10.98%和4.78%。当最小支持度为1.2%,最小置信度为80%时,按性别分别筛选出15条强关联规则。女性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、胰腺及甲状腺影像学检测、尿蛋白、亚硝酸盐与甲状腺检测的交互效应、窦性心律与尿蛋白交互效应等;男性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、尿蛋白、血尿素氮/肌酐、脂肪肝、心血管疾病家族史、家族史与血沉K值交互效应等。结论关联规则挖掘技术与logistic回归模型相结合,获得因素与疾病的关联强度,为疾病的早期发现、诊断及预防提供有益线索。  相似文献   

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