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1.
目的分析2017年常山县4类主要慢性病(恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及糖尿病)早死亡概率(早死率)及对期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢病监测信息系统导出常山县2017年死亡数据,对4类主要慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命进行描述性分析。结果 2017年常山县监测人口粗死亡率604.69/10万、标化死亡率545.80/10万;4类主要慢性病死亡1 277例(61.3%),过早死亡373例(64.8%),早死率11.7%;平均期望寿命79.11岁,去除4类主要慢性病死因后分别可增加5.25、4.59、3.60和0.21岁;4类慢性病潜在减寿损失年(PYLL)为8 365人年、平均减寿年(AYLL)为6.55年、减寿率(PYLLR)为24.30‰;除糖尿病外,其他3类慢性病的死亡率、早死率和PYLLR男性均高于女性;除恶性肿瘤外,其他3类慢性病的AYLL男性均高于女性。结论常山县2017年早死率11.7%,期望寿命79.11岁;恶性肿瘤、心脑血管疾病及慢性呼吸系统疾病对男性的期望寿命影响较大;糖尿病对女性的期望寿命影响较大。  相似文献   

2.
目的 分析江苏省无锡市2008—2019年跌倒死亡导致的疾病负担及对期望寿命的影响,为制定干预措施提供依据。方法 利用2008—2019年无锡市全人群死因监测数据,计算跌倒死亡率和早死所致寿命损失年(years of life lost, YLL),以平均年度变化百分比(average annual percent change, AAPC)分析变化趋势及对期望寿命增量的贡献。结果 2008—2019年无锡市居民跌倒粗死亡率AAPC为7.0%(95%CI: 4.8~9.4)(P<0.05)和标化死亡率AAPC为3.7%(95%CI: 1.4~6.0)均呈上升趋势(P<0.05)。2008—2019年因跌倒死亡中,女性占比达到57.62%,略高于男性,且60岁及以上老年人占比达到89.98%。2008—2019年因跌倒死亡导致的期望寿命平均下降了0.11岁(6.43%),且对女性影响大于男性。2008—2019年全人群和60岁及以上老年人因跌倒死亡导致的YLL率均呈上升趋势,AAPC分别为3.3%(95%CI: 1.2~5.5)(P<0.05)和4.5%(95%CI: 2.0~7.0)(P<0.05),其中2019年的60岁及以上老年人的YLL率已达到13.10/千人年。结论 无锡市居民因跌倒导致的死亡和疾病负担呈上升趋势,对期望寿命增长呈负向效应,以60岁及以上老年人为主,应加强对老年人群预防跌倒的宣传和干预。  相似文献   

3.
目的 分析2007 - 2018年北京市东城区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病死亡趋势及过早死亡概率,为制定适宜的慢性病干预措施提供理论依据。方法 利用2007 - 2018年东城区户籍居民死因登记资料,分析慢性病标化死亡率和死亡比例,应用WHO推荐的早死概率计算方法,计算4类慢性病早死概率。采用Joinpoint回归计算年均变化百分比(APC),对各指标变化情况进行分析。结果 2007 - 2018年东城区慢性病年均死亡率为613.94/10万,呈逐年上升的趋势(APC = 1.41%,P<0.001),年均标化率为294.62/10万,呈逐年下降趋势(APC = - 1.39%,P = 0.002),男性和女性慢性病标化死亡率分别为332.24/10万和259.31/10万,均呈逐年递减的变化趋势(P<0.05)。心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病死亡分别占死亡总数的43.72%、27.82%、8.08%和2.84%,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈逐年下降趋势(APC分别为 - 1.59%和 - 2.47%,P值分别为0.006和0.001)。65岁以下人群死于恶性肿瘤的比例高于心脑血管疾病,70岁组恶性肿瘤死亡比例开始下降,慢性呼吸系统疾病死亡比例随着年龄增长逐渐增高。4类慢性病早死概率为9.23%,男性高于女性,女性早死概率呈现逐年下降趋势(APC = - 2.57%,P<0.001)。结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病是影响东城区户籍居民健康的主要疾病,2007 - 2018年慢性病早死概率呈下降趋势,男性居民为过早死亡高发人群。  相似文献   

4.
目的 分析2015-2020年恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病(四类重点慢性病)对济南市户籍人口期望寿命增长的影响。方法 利用济南市2015-2020年死因监测资料和人口数据,应用简略寿命表和Arriaga分解法,分析2015-2020年四类重点慢性病及其具体病种的死亡率对期望寿命增长的贡献,不同性别、不同年龄段死亡率对期望寿命增长的贡献。结果 2015-2020年济南市户籍人口期望寿命增长了1.59岁。四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.25岁,贡献比例为78.62%,男性期望寿命增长了1.66岁,四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.18岁;女性期望寿命增长了1.52岁,四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.35岁。恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的死亡水平下降对期望寿命的贡献分别为0.42、0.62、0.20和0.01岁。胃癌死亡率下降对期望寿命的贡献大于肺癌,高血压性心脏病死亡率增加导致了负贡献,哮喘和糖尿病对期望寿命的贡献微乎其微。结论 2015-2020年济南市户籍人口期望寿命增长主要由四类重点慢性病死亡率下降贡献。肺癌、糖尿病、高血压性心脏病等对期望寿命贡献较小,甚至为负贡献,应重点关注。  相似文献   

5.
目的分析2014—2018年大兴区主要慢性病早死概率等相关指标的趋势变化,为慢性病干预控制提供方向和建议。方法2014—2018年北京市大兴区户籍居民死亡登记数据来源于中国疾病预防控制信息系统及北京市卫生防病监测信息资源整合分析平台。按照国际疾病分类第10版(ICD-10)进行死因编码与分类。应用SPSS 17.0和Excel 2007计算粗死亡率、标化死亡率、4类慢性病占慢性病死亡比例、慢性病70岁之前死亡比例、早死概率,应用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),并检验趋势变化有无统计学意义。结果2014—2018年大兴区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.28%、-5.86%),其中女性两指标均呈下降趋势(APC分别为-7.75%、-8.77%),均有统计学意义(P<0.01),男性均呈波动状态。2014—2018年主要慢性病早死概率整体呈下降趋势,由13.15%下降至10.36%,达到"健康北京2030"2020年预期性指标(10.5%),APC=-8.80%,变化趋势有统计学意义(t=-5.61,P<0.05)。男性主要慢性病早死概率高于女性,女性主要慢性病早死概率下降速度快于男性。大兴区全人群、男性和女性4类慢性病早死概率顺位均为心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和呼吸系统疾病。结论大兴区主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,女性4类慢性病早死概率下降速度快于男性。男性所有指标均较女性差,应将男性作为重点干预人群。  相似文献   

6.
目的分析2008-2018年中国4省重点地区人群肝癌死亡率变化趋势, 探讨肝癌死亡对期望寿命变化的影响程度, 为评估该地区综合防控效果、促进卫生资源合理配置提供数据支撑。方法基于2008-2018年中国CDC全国死因监测数据库中4省重点地区死因数据, 分析该地区肝癌死亡率、去死因期望寿命(CELE)、去死因期望寿命增长年(PGLEs), 采用Joinpoint 4.9.0.0软件计算平均年度变化百分比(AAPC), 采用Arriaga分解法估计各年龄组肝癌死亡率变化对期望寿命变化的贡献情况。结果 2008-2018年4省重点地区肝癌标化死亡率整体呈下降趋势(AAPC=-4.37%, P<0.001)。肝癌死亡率变化对期望寿命增长起积极作用, 贡献值0.240岁, 贡献度5.62%;其中, 积极作用最大的是45~49岁年龄组(0.041岁, 0.96%), 消极作用最大的是50~54岁年龄组(-0.015岁, -0.35%)。与2008年相比, 2018年4省重点地区人群期望寿命增长4.27岁(AAPC=0.59%, P<0.001), 肝癌CELE增长4.20岁(AAPC=...  相似文献   

7.
目的了解济宁市城乡居民主要慢性病死亡状况及变化趋势,为今后慢性病防治工作提供参考依据。方法使用由《人口死亡信息登记管理系统》报告的死亡病例,通过整理、审核、修订保留下来的卡片,按照国际疾病分类标准(ICD-10),采用Excel 2010、SAS 9.3、SPSS 20.0对2013—2018年济宁市居民死亡资料进行统计分析,利用寿命表法计算30~69岁人群中因4类疾病死亡的风险,分析4类重点慢性病的死亡率、标化死亡率、早死概率及其变化趋势。结果 2013—2018年4类主要慢性病死亡占总死亡的85.04%,粗死亡率呈逐年上升趋势,标化死亡率呈先下降后上升趋势。恶性肿瘤患者早死构成比最高,其次为糖尿病,慢性呼吸系统疾病的患者早死构成比最低。4类慢性病早死概率均呈缓慢下降趋势,且女性的下降幅度快于男性。心脑血管疾病和肿瘤的早死概率远高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。女性心脑血管疾病、肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率明显低于男性。结论以心脑血管病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病为主的4类慢性病引起的死亡已成为影响济宁市城乡居民死亡的主要原因。降低慢性病过早死亡是预防与控制慢性病的主要目标和防治效果检测指标,降低过早死亡率应从慢性病的主要危险因素着手,改善超重或肥胖的身体状况,改变不健康的饮食、身体活动不足、吸烟、过度饮酒等不良生活方式,推动医疗服务模式以治病为中心向以健康为中心转变。  相似文献   

8.
目的 了解镇江市丹徒区居民死亡情况,为政府制定防控措施提供依据.方法 应用死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命、去死因期望寿命、早死概率、死亡率差别分解等定性定量指标,对居民死亡资料进行分析.结果 2013-2019年丹徒区居民平均粗死亡率为802.56/10万,呈上升趋势(APC=1.59%,t=2.67,P=0.044),标化死亡率为426.56/10万,呈下降趋势(APC=-5.24%,t=-4.06,P=0.010).死因顺位前5位为恶性肿瘤(占35.51%)、循环系统疾病(占34.22%)、呼吸系统疾病(占9.32%)、内分泌营养代谢疾病(占6.16%)和损伤中毒(占6.13%).期望寿命由2013年77.61岁上升至2019年81.72岁.恶性肿瘤、循环系统疾病、慢阻肺标化死亡率均呈下降趋势(P值均<0.05),糖尿病死亡率呈上升趋势(P<0.05).死亡率差别分解显示,促进该四类重大慢性病死亡率的升高的人口因素大于阻碍死亡率的升高的非人口因素.四类重大慢性病早死概率呈下降趋势(P<0.05),预测丹徒区居民2030年四类重大慢性病早死概率为4.70%,能够达到"健康中国2030"早死概率8.97%的目标值.结论 人口老龄化是丹徒区居民死亡率上升的主要原因,四类重大慢性病对丹徒区居民期望寿命、早死概率影响较大,需重点防控.  相似文献   

9.
目的分析2016年桐乡市恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病早死亡概率(早死率)及对居民期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢性病监测信息系统导出2016年桐乡市户籍居民死亡资料,对四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命等指标进行描述性分析。结果 2016年桐乡市共报告死亡5 104例,粗死亡率为738.77/10万,标化死亡率为480.40/10万,其中早死亡占23.59%。四类慢性病的早死率为8.44%,其中恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死率分别为5.68%、2.06%、0.65%和0.24%。居民期望寿命为81.40岁,去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,分别可增加3.69、2.78、1.43和0.16岁。四类慢性病的潜在寿命损失年为15 239人年,平均减寿年数为4.25年,减寿率为22.06‰。四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年、平均减寿年数和减寿率均为男性高于女性。结论桐乡市户籍居民因四类主要慢性病早死的概率为8.44%,四类主要慢性病对男性期望寿命的影响较大。  相似文献   

10.
目的分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势,探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年24个全国死因监测点数据。计算死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比(APC)等指标。以“健康中国2030”和“健康安徽2030”重大慢性病早死概率目标(分别下降30%和25%)为基准,评价实现4类慢性病早死概率目标的难度。结果2014-2018年安徽省4类慢性病死亡数占总死亡数的比例从82.76%升高至84.77%,呈上升趋势(APC=0.50%)。30~69岁人群4类慢性病标化死亡率呈下降趋势(APC=-1.78%)。4类慢性病合计的早死概率分析结果显示,合计早死概率由2014年的15.53%下降到2018年的14.43%;男性和女性均呈下降趋势,男性下降速度(APC=-1.80%)略低于女性(APC=-2.00%);城市(APC=-1.57%)和农村(APC=-1.99%)、皖北(APC=-2.32%)和皖中(APC=-1.81%)地区均呈下降趋势;同一年份早死概率比较,男性约为女性的2倍、农村>城市、皖北>皖中>皖南。分病种看早死概率,慢性呼吸系统疾病下降最明显(APC=-9.19%),其次为癌症(APC=-1.77%),男性糖尿病呈上升趋势(APC=-2.90%)。按2014-2018年早死概率平均增长速度,预计2030年可实现健康安徽目标;但实现健康中国目标需将下降速度在既往基础上提高26.40%;比较不同性别、城乡和地区下降速度需提高的比例,男性>女性、城市>农村、皖南>皖中>皖北。结论安徽省4类慢性病早死概率呈持续下降趋势,男性、农村、皖北地区居民为重点人群,应开展针对主要慢性病危险因素的干预工作,降低慢性病早死概率,努力实现“健康中国2030”目标。  相似文献   

11.
李武  刘兰兰 《中国校医》2022,36(9):673-677
目的 分析中国澳门居民2007—2020年期望寿命、主要死因的变化趋势,为医疗资源配置和健康干预提供依据。方法 从中国澳门政府官网搜集相关数据并整理,采用Joinpoint回归模型对数据进行分析,对2007—2020年中国澳门居民的出生期望寿命、标化总死亡率、死因标化死亡率进行趋势分析,并根据各主要死因的拟合方程预测2025年中国澳门居民主要死因的死亡率。结果 2007—2020年,中国澳门居民期望寿命从81.9岁增至84.1岁,AAPC=0.202%(t=20.160,P<0.001),标化死亡率从290.5/10万降至226.0/10万,AAPC=-1.752%(t=-2.698,P=0.007);恶性肿瘤、肺炎、心脏病和高血压一直居死因顺位的前四位,除恶性肿瘤标化死亡率无明显下降外,其余死因均出现显著下降(P<0.05);预测2025年,死因顺位前五位分别为恶性肿瘤、高血压、心脏病、疾病和死亡的外因、脑血管病。结论 慢性非传染性疾病已成为中国澳门居民的主要死因,恶性肿瘤和脑血管疾病是未来干预的重点方向。  相似文献   

12.
目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。  相似文献   

13.
目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失,为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据,分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万,标化死亡率为531.61/10万,男性高于女性,随年龄增长死亡率呈升高趋势(〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35,P<0.001)。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他,占全部死亡人数的90.34%;其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁,去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因,也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病,尤其要重点关注肿瘤。  相似文献   

14.
张志广  林韬 《职业与健康》2014,(18):2608-2611
目的了解滨州市居民2012年的死亡率和主要死因,分析主要死亡原因给全市居民带来的健康损失情况,为以心脑血管疾病、恶性肿瘤和意外伤害为主的慢性非传染性疾病的综合防治提供科学依据。方法根据各死因监测点数据进行描述性统计分析。结果居民主要死因为心脑血管疾病、肿瘤、伤害和呼吸系统疾病,而心脑血管疾病、恶性肿瘤和伤害是造成"早死"的主要死因,肺癌、胃癌、肝癌和食管癌分居恶性肿瘤死亡的前4位,运输事故(机动车辆交通事故、机动车以外的运输事故)、自杀和中毒是伤害的前3位死亡原因。该市人均期望寿命为77.01岁,以肿瘤和心脑血管疾病为主的慢性病死亡率降低20%,人群期望寿命增加1.11岁。各类疾病造成的潜在减寿年数为263 153.80 a,每千人寿命损失为70 a,平均减寿年数为10.74 a。结论以心脑血管疾病、恶性肿瘤和意外伤害为主的慢性非传染性疾病已成为危害该市居民健康的主要死因,意外伤害是危害青壮年健康以及劳动力人口减少的主要危险因素,因此应加强以恶性肿瘤、意外伤害和心脑血管疾病为主的慢性非传染性疾病的预防控制工作,同时政府应尽快把伤害预防工作纳入疾病预防控制规划。  相似文献   

15.
目的 分析2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病死亡情况及变化趋势,为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 采用年估计变化百分比(EAPC)描述2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病以及慢性呼吸系统疾病的死亡率变化趋势,采用寿命表法计算四类重大慢性病的过早死亡率。结果 2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病年均粗死亡率为250.85/10万,男性粗死亡率为344.22/10万,高于女性的粗死亡率161.36/10万(x2=454.738,P<0.001)。2014-2018年间,30-69岁全人群恶性肿瘤的粗死亡率(EAPC=-1.93%,P=0.017)及标化死亡率(EAPC=-2.31,P=0.039)均呈下降趋势;心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病的变化趋势无统计学意义(P>0.05)。2014-2018年间,重大慢性病过早死亡率以平均每年1.89%的速度下降(P=0.029);恶性肿瘤的过早死亡率以平均每年2.19%的速度下降(P=0.022)。结论 无锡市锡山区30-69岁户籍居民恶性肿瘤的死亡率及过早死亡率呈下降趋势,四类重大慢性病合计的过早死亡率也呈下降趋势,但与实现“健康中国2030”的目标还有一定差距,政府部门需进一步加强慢性病的防治。  相似文献   

16.
目的分析湘潭市居民2011年死亡原因。方法利用2011年湘潭市居民死亡原因监测资料,用死亡率、死因顺位、居民期望寿命、去死因期望寿命、减寿年数等指标评价该市居民健康状况。结果 2011年湘潭市居民死亡率为5.88‰,城区为5.67‰,乡村为5.98‰,男性为6.85‰,女性为4.88‰;前5位死因为心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统病和损伤与中毒,传染病位居第9位,且死亡率仅为0.4‰。居民期望寿命为78.07岁,城区为77.12岁,乡村为78.38岁,男性为75.8岁,女性为80.59岁。去心脏病、恶性肿瘤、脑血管疾病、损伤与中毒、呼吸系统病后,居民寿命有0.05~8.93岁的增长,减寿年数为16 401.36~21 800.50年。结论传染病危害降低,慢性非传染性疾病、损伤与中毒已成为主要的公共卫生问题。  相似文献   

17.
目的了解浙江省岱山县海岛地区居民主要死因及居民减寿主要原因,为疾病预防控制提供科学依据。方法应用死亡率、期望寿命和去死因期望寿命、减寿年数和减寿率等指标分析死亡资料。结果 2009-2011年岱山县居民死亡率为761.01/10万,标化死亡率为379.34/10万,死亡率男性高于女性(χ2=70.32,P<0.01);前5位死因顺位依次为恶性肿瘤、呼吸系病、脑血管病、心脏病和损伤中毒;期望寿命79.31岁,去除前5位死因期望寿命分别可增加3.65、2.86、2.27、1.41、1.37岁;减寿年数构成顺位依次为恶性肿瘤、损伤中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病,5种死因占总减寿年数的86.50%,与死因顺位相比,损伤中毒由第5位上升至第2位,而呼吸系病由第2位下降至第5位;平均减寿数顺位依次为损伤中毒、恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和呼吸系病。结论岱山县居民主要死亡原因以慢性非传染性疾病为主,损伤中毒和恶性肿瘤是影响低年龄组死亡的主要原因,应根据岱山县居民死因特点制定有效防控干预措施和策略。  相似文献   

18.
目的 了解中国香港居民2008—2017年出生期望寿命及死因变化趋势,预测未来的死因变化。方法 通过中国香港特别行政区政府卫生防护中心、卫生署等获取香港居民2008—2017年出生期望寿命及死因登记数据,采用描述性分析和Joinpoint回归分析其全人群、各性别的死因变化趋势。结果 2008—2017年中国香港特别行政区标化死亡率呈下降趋势,年度变化百分比(APC)为-2.4%(t=-13.533,P<0.01);男性出生期望寿命从2008年的79.4岁上升至2017年的81.9岁,平均年度变化百分比(AAPC)为0.3%(P<0.05),其中转折点出现在2013年,2008—2013年出生期望寿命增长较快,APC 为0.4%(t=7.164,P<0.05),2013—2017年出生期望寿命增加速度减缓,APC为0.2%(t=2.841,P<0.05);女性出生期望寿命的变化平缓无转折点,APC 为0.3%(t=11.652,P<0.05);自2013年肺炎取代心脏病成为全人群第二大死因,中国香港特别行政区死因顺位的前四位分别是恶性肿瘤、肺炎、心脏病和脑血管病,其中认知障碍症标化死亡率上升迅速,APC为5.4%(t=8.081,P<0.01);根据Joinpoint回归预测,至2022年认知障碍症将成为全人群死因的第六位,标化死亡率达8.0/10万。结论 中国香港居民出生期望寿命呈延长趋势,而也随之变化,预测肺炎、认知障碍所致的死亡将会增加。  相似文献   

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