运用空间局部内插研究海南省疟疾空间分布特征

目的：研究海南省疟 疾空间分布特征。方法：收集1995－1999年海南省各市（县）疟疾发病率资料，在AcrGIS8.1软件支持下，建立海南省疟疾发病的地理信息系统，并以此为基础利用空间局部内插分析建立海南省疟疾空间分布图，以交叉评价指标为依据选择无偏最优的空间分布图。结果：1995－1999年海南省疟疾空间分布图显示，南部疟疾发病率显著高于北部；南部地区发病主要集中于五指山、鹦哥岭山脉为中心的地区，且东部沿海的发病率普遍高于西部沿海。交叉评价指标显示，建立的海南省疟疾空间分布图是对海南省疟疾分布的无偏最优估计。结论：空间局部内插法能很好估计海南省疟疾的空间分布特征，可指导相应防制措施的实施。     

运用空间局部内插研究我国应征男性青年视力低下的地区分布特征

目的研究我国应征男青年视力低下检出率的空间分布特征。方法收集2001年我国应征男青年视力低下检出率资料,在ArcGIS 8.1软件支持下,建立我国应征男青年视力低下发病的地理信息系统,并以此为基础利用空间局部内插分析建立我国应征男青年视力低下空间分布图,以交叉评价指标为依据选择无偏最优的空间分布图。结果我国应征男青年视力低下空间分布图显示,视力低下检出率较高的地区集中在辽宁南部、内蒙中部、华北、华东及西北地区的甘肃、陕西、宁夏一带,特别是江苏、上海的检出率最高。新疆、西藏、云南、贵州、广西、黑龙江和吉林北部地区视力低下检出率最低。交叉评价指标显示,建立的我国应征男青年视力低下空间分布图是对我国应征男青年视力低下分布的无偏最优估计。结论空间局部内插法能很好估计我国应征男青年视力低下的空间分布特征,分布图对防治措施的制定与实施具有很好的参考价值。     

不同地区汉族应征男青年体格健康指标比较

目的 分析我国不同地区汉族18～20岁应征男性青年体格发育现状和地区差异,为医学研究提供参考数据.方法 采用大样本抽样调查方法,对全国31个省(市、自治区)100个县(区)73000名男性应征青年的体格状况进行调查,对12项体表指标进行测量.以其中的汉族18～20岁男青年调查数据为基本数据,采用SPSS13.0软件进行统计分析.结果 我国汉族应征男青年平均身高为(169.1±5.5)cm,平均体重为(58.1±8.3)kg,平均胸围为(82.6±5.8)cm,平均体质指数(BMI)为(20.3±2.5)kg/m2,平均维尔维克指数为(83.2±7.0).男青年身高北方比南方高1.7cm;体重北方比南方重3.5kg;下肢长和上肢长北方比南方分别长1.5和0.5cm;胸围、腰围和臀围北方比南方分别宽1.8,1.2和2.2cm.身高城市比乡村高1.8cm;体重城市比乡村重1.7kg;下肢长和上肢长城市比乡村分别长1.1和0.7cm;胸围、腰围和臀围城市比乡村分别宽1.8,2.2和1.8cm.胸围指数和维尔维克指数均表现为从东北向西南逐渐降低的趋势.肩宽指数西北地区最小为23.1,西南、华东地区最大为24.5和24.4.坐高身长指数东北最小为52.8,华东最大为54.6.躯干腿长指数东北最大为90.4,华东最低为84.0.各营养指标均为东北、华北地区最高,而西北、西南地区最低.结论 中国汉族男青年体格发育水平的地域差异较为明显.应进一步研究不同地区不同地理环境、气候、经济对青少年体型的影响.     

采用GIS技术研究我国应征男性青年营养状况的地区分布特征

[目的]研究我国应征男青年营养状况的空间分布特征.[方法]利用第3次全国应征青年体质调研数据,在AreGIS8.1软件支持下,建立我国应征男青年营养状况指标的地理信息系统,并以此为基础利用空间局部内插分析建立我国应征男青年营养状况指标空间分布图,以交叉评价指标为依据选择无偏最优的空闻分布图.[结果]分布图显示,我国应征男青年体重、BMI、超重检出率分布趋势基本一致,总体上有从北向南逐渐减小或降低的趋势,呼和浩特以东的东北地区、华北地区、江苏、安徽北部地区,应征男青年的体重较重、BMI较大、超重及肥胖的检出率较高、消瘦检出率最低;青藏高原南部,应征男青年的体重最轻、BMI最小、消瘦检出率最高,云南和广西南部的超重检出率最低.交叉评价指标显示,建立的我国应征男青年营养状况指标空间分布图是对我国应征男青年营养状况分布的无偏最优估计.[结论] 我国应征男青年营养状况存在明显的空间分布差异,应进一步研究不同地区的地理、气候、经济等对青少年营养状况的影响.     

四川省应征男青年人格特征的地区分布特点

目的研究四川省应征男青年人格特征的空间分布特征。方法收集2011年四川省应征男青年人格特征的数据资料,在Arc GIS 8.1软件支持下,建立四川省应征男青年人格特征分布的地理信息系统,并以此为基础利用空间局部内插分析建立四川省应征男青年人格特征空间分布图,以交叉评价指标为依据选择无偏最优的空间分布图。结果四川省应征男青年人格特征在神经特质(Net)、敏感特质(Set)、分离特质(Dit)3个临床量表上的分布图显示,四川东部应征青年得分最高,其次是四川北部和南部。四川中部和四川西部的应征青年得分较低,其中川西分数最低。各量表分值具有明显的空间分布特征。交叉评价指标显示,建立的四川省应征男青年人格特征空间分布图是对四川省应征男青年人格特征分布的无偏最优估计。结论空间局部内插法能很好地估计四川应征男青年的人格特征空间分布特征,分布图对征兵心理检测系统的制定与实施具有很好的参考价值。     

男青年网络成瘾者高血压患病的危险因素分析

目的研究男青年网络成瘾者高血压患病的危险因素。方法选择2014年1月-9月江门市双水镇参加体检被确诊为网络成瘾合并高血压的男青年52例为观察组,非网络成瘾且血压正常的男青年52例为对照组,所有受试者均接受问卷调查,分析其与高血压的相关性。结果观察组患者高血压家族史、缺乏运动、睡眠不足、高盐饮食、高脂饮食、大量吸烟等比例均高于对照组(P0.05或P0.01);观察组80.8%个体聚集3种或以上的高血压患病危险因素,其比例明显高于对照组,两组间比较差异有显著性(P0.05)。结论男青年高血压患病与网络成瘾相关,男青年网络成瘾者高血压的患病与高血压家族史、缺乏运动、睡眠不足、高盐饮食、高脂饮食、大量吸烟等危险因素有一定的关联性,提示我们健康使用互联网,可能会减少男青年高血压的患病率。     

我国成人高血压流行病学分布特征研究进展

目的 探讨我国成人高血压流行病学分布特征,为高血压防治工作提供参考。方法 以“高血压”和“患病率”为主题词,检索并筛选出中英文相关文献,归纳我国成人高血压流行病学分布特征。结果 目前我国高血压总体患病率呈上升趋势,其中老年人、男性、文化程度较低的人群患病率相对较高。结论 国家可针对上述高危人群开展有针对性的防治工作。     

2016年山东省成人高血压患病的空间分布研究

目的 探讨 2016 年山东省高血压患病率的空间分布模式及特征,寻找高发的热点地区,为疾病防控与优化医疗资源配置提供依据。方法 应用 Arc GIS 10.1 软件,运用自然间断点等级分布图、Moran’s I 空间自相关、LISA 检验及Getis-Ord Gi^*统计等地理空间分析方法,探讨2016年山东省高血压患病的空间分布状况。结果 山东省的高血压患病率居于中高水平,且存在地域差异。山东省高血压的患病率东北部、西北部、西南偏高,鲁中部偏低;在整体上存在明显的空间正相关(I=0.48,Z>1.96),呈聚集性分布;邻近地区的高血压患病率存在局部空间自相关,某些局部地区之间的患病情况不均衡,威海市存在高高相邻的分布模式,潍坊市周围存在低低相邻的分布模式;威海市形成高血压患病的热点区域,烟台市形成较显著的热点区域。结论 山东省的高血压患病率具有明显的地域分布规律,空间数据分析方法对其研究具有强大的优势,结果具有较大的实用价值。     

高山地区钉螺分布的空间特征研究

目的 分析山区钉螺分布的空间特征.方法 建立四川省普格县钉螺分布的地理信息系统(GIS),用空间自相关分析和空间扫描统计量法研究山区钉螺分布的空间特征.结果 普格县钉螺分布存在空间自相关,其有螺框出现率的全局Moran's I指数为0.095(P<0.05),局部空间自相关分析显示有28个钉螺孳生地的局部空间关联指数(LISA)值有统计学意义(P<0.05),这些环境又可细分为高-高、低-低、低-高和高-低四种空间关联模式.空间扫描统计量法共探测出24个钉螺孳生地聚集区,其中有14个高值聚集区,10个低值聚集区(P<0.05),与局部空间自相关的结果 较为吻合.结论 普格县山区钉螺分布存在空间自相关,钉螺孳生地在空间上呈一定的聚集性,同时存在空间分布的异质性,利用这一规律可以更好地控制钉螺.

Abstract：

Objective To analyze the spatial characteristic on the distribution of Oncomelania hupensis in mountainous regions.Methods Based on the geographic database of snail distribution in Puge county,Sichuan province,spatial autocorrelation analysis and spatial scan statistics were applied to analyze the spatial characteristic of snail distribution.Results With regard to the rate of frame with snails,the global Moran's I indicator was 0.095(P<0.05),which indicated the spatial autocorrelation of snail distribution in Puge county.Data from the local spalial autocorrelation analysis showed that there were 28 snail habitats with statistically significant differences on local indicators of spatial autocorrelation(LISA)value(P<0.05),among which existed high-high,low-low,low-high and high-low four types of correlation model.The Spatial Scan Statistics had in total identified 24 snail habitat clusters(P<0.05),including 14 high rate clusters and 10 low rate clusters,and the result was similar to that of LISA analysis.Conclusion There were spatial autocorrelation and spatial aggregation of snail distribution in mountainous regions,meanwhile spatial heterogeneity of snail distribution also existed.This law could be explored for beaer control of snails.     

血肿内注射尿激酶治疗高血压脑出血的护理

高血压脑出血是危害中老年人健康的常见病之一，内科保守治疗病死率在50～70％，开展手术治疗后，虽然提高了治愈率，但病死率仍在30～40％。近年来国外开展了尿激酶注入血肿腔并引流的方法，使该病病死率降低到13．6％，术后6个月有效恢复率达51．9％。我院从2001年底引进比项技术，近年来又与本地几家医院协作，共治疗观察24例，获得了较好效果。现将我们的护理体会介绍如下：     

Assessing the Geographic Coverage and Spatial Clustering of Illicit Drug Users Recruited through Respondent-Driven Sampling in New York City

We assess the geographic coverage and spatial clustering of drug users recruited through respondent-driven sampling (RDS) and discuss the potential for biased RDS prevalence estimates. Illicit drug users aged 18–40 were recruited through RDS (N = 401) and targeted street outreach (TSO) (N = 210) in New York City. Using the Google Maps API™, we calculated travel distances and times using public transportation between each participant’s recruitment location and the study office and between RDS recruiter–recruit pairs. We used K function analysis to evaluate and compare spatial clustering of (1) RDS vs. TSO respondents and (2) RDS seeds vs. RDS peer recruits. All participant recruitment locations clustered around the study office; however, RDS participants were significantly more likely to be recruited within walking distance of the study office than TSO participants. The TSO sample was also less spatially clustered than the RDS sample, which likely reflects (1) the van’s ability to increase the sample’s geographic heterogeneity and (2) that more TSO than RDS participants were enrolled on the van. Among RDS participants, individuals recruited spatially proximal peers, geographic coverage did not increase as recruitment waves progressed, and peer recruits were not less spatially clustered than seeds. Using a mobile van to recruit participants had a greater impact on the geographic coverage and spatial dependence of the TSO than the RDS sample. Future studies should consider and evaluate the impact of the recruitment approach on the geographic/spatial representativeness of the sample and how spatial biases, including the preferential recruitment of proximal peers, could impact the precision and accuracy of estimates.     

基于GIS的南通市肺结核发病空间分布研究

目的 描述2007年南通市肺结核病发病的空间分布规律,为探讨肺结核病的危险因素提供线索.方法 利用地理信息系统技术和空间统计分析方法对肺结核病相关资料进行分析处理,南通市肺结核的空间自相关分析应用GeoDa软件,采用Moran's Ⅰ方法.结果 空间白相关分析显示南通市肺结核发病率在唐闸镇街道附近有一定的空间聚集性.结论空间分析技术可为疾病的病因学研究提供线索.     

高校青年高血压的特点及防治

近年来,高血压的发生呈年轻化趋势,青年高血压的发病率不断上升。在高校中,青年面临学业与就业、教学与科研等压力,熬夜、久坐等,使高校青年成为高血压的危险人群,于是高校青年高血压的健康教育及治疗尤为重要。本文就高校青年高血压的临床特点及防治策略进行了阐述,重点介绍了改变不良生活方式等非药物治疗干预措施,强调注重个体化治疗及合理用药等。     

江苏省病毒性乙型肝炎流行趋势GIS空间分析

目的 探讨江苏省2003-2009年乙肝疫情空间分布规律,分析影响乙肝流行的因素,为乙肝的预防和控制提供理论依据.方法 建立江苏省2003-2009年乙肝发病数据库,应用GIS对乙肝疫情进行空间自相关分析、时空聚类分析及趋势面分析.结果 全局自相关结果显示从整体研究区域来看江苏省乙肝发病呈集聚性分布;乙肝高发地区集聚于中部及西南部地区,其中2004-2006年乙肝疫情以南京市为中心,包含28个县区,呈高度聚集;建立乙肝发病趋势面分析图,2003-2009年江苏省乙肝发病在东西方向呈微弱的倒U形分布趋势,而从南向北方向呈缓慢下降趋势.结论 江苏省乙肝发病有明显的地域分布规律,应根据乙肝发病空间分布特点,制定相应的防治措施.     

江苏省脑卒中地理分布特征及其与区域危险因素的关系

目的利用地理信息系统(GIS)技术建立江苏省脑卒中空间预测模型。方法收集1998—2002年江苏省所有开展“35岁以上居民慢性非传染性疾病基线调查”地区的数据，以江苏省数字地图为背景，在ArcView软件的支持下，与建立的数据库关联并对各地区的脑卒中标化患病率进行反距离权重插值分析，并进一步利用区域危险因素对脑卒中分布差异进行多因素分析。结果脑卒中患病资料的空间分析预测模型显示，脑卒中和缺血性脑卒中主要分布于南京、徐州和赣榆，呈现从西北向东南逐渐减低的趋势；而出血性脑卒中主要分布于苏南的南京、苏州、无锡、镇江和徐州等城区，以南京地区最为严重，呈现为南高北低的趋势；饮酒率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入脑卒中线性回归模型，饮酒率和冠心病患病率进入出血性脑卒中空间线性回归模型，吸烟率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入缺血性脑卒中线性回归模型。结论GIS技术建立的脑卒中空间预测模型对江苏省脑卒中防治重点区域的确定以及进一步预测有一定意义。     

居民死亡率的空间危险因素生态学关联分析

目的 探索广西金城江区成年死亡的空间危险因素.方法 利用地理信息系统技术把研究现场划分为大小为0.25km2的正方形的邻区.以邻区为单位进行数据汇总统计,使用Poisson回归方法确定邻区成年死亡率的相关生态学影响因素.结果 2002～2004年研究现场年均人口数为124 204人,成年男性死亡率为女性的2倍;成人死亡的主要原因为损伤、中毒;贫困地区死亡率明显高于富裕地区.结论 空间分析技术对影响死亡率的空间危险因素的探讨结果可为今后合理配置卫生资源,消除不同人群不同死亡率的差别提供有益的线索.     

基于GIS技术的江苏省伤寒、副伤寒疫情空间分析

目的 深入探讨江苏省各县(市)2003～2009年伤寒、副伤寒疫情空间流行规律,根据地理信息及发病人数建立预测模型,为伤寒、副伤寒预防控制提供理论依据.方法 建立江苏省各县(市)2003～2009年伤寒、副伤寒疫情数据库,绘制历年疫情分布图,对发病人数进行趋势面分析、空间自相关分析,应用最小二乘法进行空间回归分析.结果...