首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
基于GIS的四川茂县儿童结核病疫情趋势面分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的] 探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据. [方法] 采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和趋势面分析方法对结核病相关资料进行分析处理. [结果] 海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(r=0.671,P=0.021和r=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率高发区分布以雅都乡、曲谷乡、维城乡、洼底乡为中心,且随着与该地区的距离的加大,发病率逐渐降低. [结论] 四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律.  相似文献   

2.
目的 探讨四川省茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据.方法 采用地理信息系统技术和普通克立格插值分析方法对"5·12"地震重灾区四川省西北部结核病高发山区的儿童结核病相关资料进行分析处理.结果 海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(R=0.671,P=0.021<0.05和R=0.703,P=0.032<0.05);儿童结核病高发区分布以雅都乡、曲谷乡、维城乡、洼底乡为中心,且随着与该地区距离的加大,发病率逐渐降低.结论 四川省茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律.  相似文献   

3.
利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。  相似文献   

4.
目的探索江苏省结核病分布规律和空间高发区域,为制定有效结核病防控政策和措施提供依据。方法收集江苏省2014年结核病登记资料,使用ArcGIS 10.2制作结核病空间分布图,采用空间自相关分析、热点分析、趋势面分析等方法,了解结核病全局自相关性和空间聚集情况。结果 2014年江苏省结核病登记率为41.36/10万。全局自相关分析显示,2014年全省肺结核患者发病存在空间聚集性(Moran's I=0.175,Z=3.006,P<0.01)。热点分析显示,2014年全省结核病登记率高聚集区域有宿豫区、邳州市、新沂市、东海县、沭阳县、涟水县、灌南县、响水县、高邮市、兴化市等10个县(市、区)。趋势面分析显示,2014年全省肺结核登记率总体分布自北向南呈下降趋势。结论江苏省结核病流行具有空间聚集性,存在热点区域,应根据分布特点采取相应控制措施。  相似文献   

5.
目的 了解青海省结核病的空间分布特征和趋势,探究其分布的聚集性和发病热点,为青海省结核病的防治提供依据。方法 采用空间流行病学研究方法及ArcGIS 10.2,对青海省2011-2015年结核发病资料进行专题地图输出、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和Kriging插值预测。结果 青海省结核病5年平均登记发病率地理分布图显示:发病率高的县是曲麻莱、玛多县、杂多县、久治县,低发病率主要分布在格尔木市、乌兰县、平安县、湟中县、互助县。青海省结核病高发病率在东西方向和南北方向都有趋势存在,结果与结核地区分布图相符合。全局空间自相关分析结果显示:Moran's I指数为0.32,Z=7.22,P=0.001;高/低聚类分析显示:Getis Gi系数为-0.13,Z=-2.00,P=0.045;热点分析显示:青海省结核病发病的热点集中在杂多县、曲麻莱县、称多县、达日县、玛沁县、班玛县。结论 2011-2015年青海省结核病地理分布呈现不均衡分布,全省结核病疫情分布呈现正空间自相关,主要以"低-低"模型聚集,并存在发病热点。  相似文献   

6.
目的 应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间分布特征.方法 利用全区2000-2007年肝癌资料,求出各市县肝癌8年平均发病率;应用地理信息系统中的空间统计分析模块进行空间自相关分析;应用Map Info 8.0软件绘制疾病专题图.结果 2000-2007年广西肝癌年均发病率存在空间自相关,全域空间自相关系数Moran's 1=0.34,P<0.01;全域空间自相关系数G=O.77,P<0.01;Moran's,系数图上下波动,有四处隆起,主要在微观尺度(空间间隔为1~3,实际尺度45~135 km)及宏观尺度(空间间隔16~18,实际尺度720~800 km)上存在聚集性分布,但在空间间隔为1.4,实际尺度约60km时,空间自相关有波峰,即空间分布有最大的自相关性;疾病专题图显示肝癌高发区主要聚集在桂西南及桂南沿海地区,桂北为低发区.结论 2000-2007年广西肝癌的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区.  相似文献   

7.
  目的  了解2011-2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测。  方法  基于中国疾病预防控制信息系统中2011-2018年我国登革热的病例数据,借助R 3.6.0软件,使用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)对登革热的发病趋势进行描述和预测。基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011-2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1.12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域。  结果  预测2019年全年登革热发病数为14 302人。2012年(Moran's I=-0.088,P=0.037)、2013年(Moran's I=-0.121,P=0.040)和2014(Moran's I=-0.076,P=0.045)年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年(Moran's I=0.078,P=0.048)登革热发病呈现全局空间正相关关系。局部自相关分析结果显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区。  结论  2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布。  相似文献   

8.
目的 利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术探讨2003-2009年江苏省肺结核发病率的空间分布模式和特征,研究江苏省肺结核发病流行状况和趋势,为肺结核的有效防控提供科学依据.方法 根据江苏省2003-2009年肺结核发病资料建立数据库,在ArcGIS 9.3软件中与江苏省县级行政区划的数字地图进行关联,对肺结核疫情进行空间显示和分析.结果 肺结核发病地图和Moran’s I空间自相关分析均显示2008-2009年结核病发病存在空间聚集性(I=0.233,P=0.060);而2003-2007年发病不存在空间聚集(I=0.176,P=0.060);Local Moran’s I空间自相关分析分别指出了各年段肺结核发病的“正热点”和“负热点”区域;趋势面分析显示2003-2007年肺结核发病自南向北方向呈略微下降趋势,东西方向趋势平缓;2008-2009年肺结核发病自西向东方向呈先下降后上升的明显改变趋势,而自南向北方向呈现不明显的先上升后下降趋势;空间回归分析显示肺结核发病率与纬度相关,随着纬度的递增而降低(t=-2.622,P=0.011);与经度的相关性无统计学意义(t=-1.561,P=0.123).结论 江苏省肺结核发病具有明显的地域分布规律,相关部门应该针对不同区域制定相应的防控措施.  相似文献   

9.
目的描述手足口病在石台县的流行状况,探讨手足口病的空间分布特征。方法根据传染病报告信息管理系统石台县2008~2014年手足口病监测数据,采用SPSS 20.0和Arc GIS 10.2软件对手足口病流行特征及空间聚类特点进行分析。结果石台县2008~2014年报告手足口病949例,年均发病率为137.22/10万,5岁以下儿童报告发病数占87.04%,散居儿童和幼托儿童发病占总病例数的92.72%,病例集中于5~7月份。发生聚集性和暴发疫情13起,均发生于幼托机构。EV71感染引起重症病例的风险较大。全局空间自相关分析,手足口病发病率存在空间相关性(Moran's I=0.1895,P0.01),局部空间自相关分析,石台县手足口病年平均发病率高值聚集和热点区域均位于仁里镇。结论石台县手足口病的发病水平较高,防控重点人群为5岁以下儿童,关键时期为每年的5-7月份,重点区域为仁里镇。  相似文献   

10.
【目的】分析浙江省江山市2011—2017年肺结核流行状况及空间分布特征?为肺结核防控提供科学依据?【方法】采用描述性流行病学方法对江山市2011—2017年肺结核资料进行描述?应用ArcGIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析?【结果】江山市2011—2017年肺结核发病率呈连续波动变化趋势?年均发病率为63.91/10万?男性发病占比(71.48%)高于女性(28.51%)?差异有统计学意义(χ2=369.80?P=0.000)?发病高峰为60岁以上老年人?发病1 388例?占发病总数的50.80%?全局Moran′s I空间自相关分析显示?江山市肺结核发病存在空间聚集性?Local Moran's I自相关分析显示?高发病地区主要集中在坛石镇、大桥镇和大陈乡?【结论】江山市肺结核发病空间分布并非随机分布?具有明显的地域聚集性?相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施?  相似文献   

11.
目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统(GIS)建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 (P<0.01),提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。  相似文献   

12.
目的了解2015—2018年上海市浦东新区手足口病的空间流行特征,为防治工作提供参考依据。方法利用SPSS 21.0软件对手足口病报告发病率数据进行统计分析,应用ArcGIS 10.2.2软件制作手足口病地理分布图,利用OpenGeoDa软件进行空间自相关分析。结果上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.38,具有统计学意义(P=0.001);局部空间自相关发现有5个街镇处于高—高区域。结论上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率地理分布具有空间聚集性,报告发病率从北至南降低。  相似文献   

13.
  目的  对江西省2013-2018年肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)进行空间自相关分析,探索其空间分布特征。  方法  利用Excel 2003软件和SPSS 23.0软件对HFRS发病数据进行搜集整理,运用ArcGIS 10.2软件制作省级县区矢量地图,采用空间自相关统计方法对HFRS监测数据在县区级尺度上进行全局及局部聚集性分析。  结果  2013-2018年江西省累计报告HFRS 3 861例,年均发病率为1.41/10万;60岁以上人群发病率最高,为2.22/10万;全局空间自相关分析发现2013-2018年Moran's I系数在0.233~0.343之间(均有Moran's I>0,均有P < 0.05);局部空间自相关分析显示HFRS发病率呈现出“高-高”、“低-高”、“低-低”三种空间聚集性模式,且均有统计学意义(均有P≤0.05),其中“高-高”聚集区主要集中在宜春市中东部,与高发病率地区描述性分析一致;吉安市、赣州市则表现为“低-低”聚集。  结论  江西省HFRS发病率整体呈现空间聚集性,“高-高”聚集区主要集中在宜春市的宜丰县、高安市、上高县和奉新县,需重点防控。  相似文献   

14.
[目的]运用空间自相关分析研究2010年茌平县手足口病(Handfootandmouthdisease,HFMD)空间分布情况,为手足口病的防治提供科学的依据。[方法]利用2010年茌平县手足口病资料计算出手足口病发病率;利用地理信息系统ArcGIS10软件进行全局和局部空间自相关分析。[结果]2010年茌平县手足口病发病率存在空间自相关。全局空间自相关Moran'sⅠ=0.38,Z=2.46,P=0.01〈0.05。局部空间自相关分析结果显示温陈乡、信发街道办事处、振兴街道办事处具有一定的聚集性。[结论]2010年茌平县手足口病空间分布不是随机分布,而是具有一定的聚集性。  相似文献   

15.
目的 分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征,探测聚集区域,为结核病防控提供理论依据。方法 利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台,建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库,对结核病疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例,全国年均登记率为75.90/10万(27.95/10万~180.82/10万)。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布,局部Moran''s I自相关分析结果表明,新疆、西藏、贵州、广西和海南(省、自治区)为高-高聚集区域,北京、河北、天津、山东、江苏、上海(省、直辖市)为低-低聚集区域;局部G统计量热点分析结果显示,全国结核病疫情存在15个"热点"区域,其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南(省、自治区), 12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林(省、自治区、直辖市)。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析,3个阶段共探测出12个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势,各省(自治区、直辖市)的年均登记率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少,结核病防治工作取得一定进展,但高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性防控措施。  相似文献   

16.
目的 分析2010-2012年浙江省耐多药结核病患者的空间分布特征。方法 运用ArcGIS 10.0软件空间分析方法,对浙江省耐多药结核病患者登记报告的数据进行空间显示和统计分析。结果 浙江省2010-2012年耐多药结核存在高发区和低发区,并存在空间聚集特征;局部Moran''s I自相关分析结果表明,吴兴区、德清县、余杭区、拱墅区、江干区、萧山区、越城区、绍兴县、嵊州市、常山县、柯城区为高高值聚集,海曙区为低低值聚集;局部G统计量热点分析结果显示,存在29个"热点"区域,18个"正热点"区域为吴兴区、南浔区、德清县、余杭区、上城区、下城区、拱墅区、江干区、滨江区、萧山区、西湖区、海宁市、越城区、绍兴县、诸暨市、嵊州市、柯城区、遂昌县,11个"负热点"区域为南湖区、海盐县、慈溪市、定海区、镇海区、江北区、江东区、北仑区、鄞州区、奉化市、乐清市。结论 浙江省耐多药结核发病具有明显的地域分布,存在较高程度的空间聚集性,且人口聚集的"正热点"区域的范围呈现出逐渐扩大的趋势。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号