浙江省2005-2011年痢疾流行状况及空间自相关分析

目的 分析浙江省2005-2011年痢疾流行状况及空间分布特点,为痢疾有效防控提供理论依据.方法 采用描述性流行病学方法描述从2005到2011在浙江省的痢疾数据,运用ArcGIS10.1软件对痢疾疫情数据进行空间显示和空间自相关分析.结果 2005到2011年浙江省痢疾发病率总体呈现下降趋势,年均发病率为26.20/10万;发病率最高的年龄组为0～5岁,男性发病高于女性;全局Moran's I空间自相关分析2005 ～ 2007年,2008～2009年,2010 ～ 2011年三个阶段值为1.181、1.591、1.297,P值均小于0,痢疾的发病存在空间聚集性,局部Local Moran's I自相关分析显示高发病地区主要集中在杭州市的下城区、上城区、滨江区、余杭区、拱墅区、西湖区、江干区、萧山区及附近县市.结论 浙江省痢疾发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施.     

空间扫描统计在广西肝癌空间格局中的应用研究

目的 探测广西肝癌发病率的空间分布规律,为肝癌防治提供科学依据.方法 应用空间扫描统计方法对广西肝癌病例在全区范围内的空间分布格局进行探测,并结合地理信息系统实现探测结果的可视化.结果 空间扫描统计表明广西肝癌高发区聚集在圆心为东经107.8152°、北纬22.5677°、半径为78.53km的区域内(LLR=997.661、RR=4.918、P=0.001);疾病专题图亦显示肝癌高发区聚集在桂西南.结论 空间扫描统计可用于探测疾病的高发聚集区,并对聚集区大小和位置进行准确定位,为广西肝癌防治提供科学依据.     

2003-2012年广西肝癌发病的时空趋势研究

目的探讨广西肝癌发病的时空趋势特征,为广西肝癌的防治提供科学依据。方法通过全域空间自相关Moran’s I指数、局域空间自相关LISA和时空扫描统计量对2003-2012年广西各市县肝癌的发病率进行时空异质性分析,并结合地理信息系统实现分析结果的三维可视化。结果过去十年间广西肝癌发病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.5254,P=0.001。LISA揭示广西肝癌高发区稳定聚集在桂西南地区,且随时间推移其聚集强度有增大趋势、空间聚集范围有扩大的趋势;桂北和桂西北则为肝癌的低发区。时空扫描统计量表明广西肝癌时空高发区主要聚集在以武鸣县为中心、半径为92.72km的桂西南地区,时间跨度为2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P0.001)。桂平、平南、武宣和贵港市等桂东南地区为新现肝癌高发区。结论广西肝癌发病率存在明显的时空聚集性,随时间的推移,其空间范围呈现扩展的趋势、聚集强度逐渐加大。     

基于GIS的重庆市儿童尿碘空间特征

目的 探讨重庆市8～ 10岁儿童尿碘的空间分布特征.方法 建立2009年重庆市各区县尿碘数据库,利用地理信息系统技术,通过ArcGIS 9.3软件分析重庆市尿碘、＜100 μg/L、(100～200)μg/L、(200 ～ 300) μg/L、＞300μg/L比例的空间分布和空间自相关性.结果 全局空间自相关性分析表明,重庆市儿童尿碘( Moran's I=0.0405,P=0.2890)、频数＞300μg/L比例(Moran's I=0.0795,P=0.0952)分布在整体上不存在空间相关性,＜100μg/L( Moran's I =0.2014,P=0.0003)、(100 ～200)μg/L(Moran's I=0.1166,P=0.0257)、(200～300) μg/L(Moran's I=0.1458,P=0.0066)比例分布在整体上存在着空间正相关性.局部空间自相关分析表明,重庆市各区县尿碘中位数存在着低-低关联(江北)、高-低关联(巴南)；＞300μg/L比例存在低-低关联(渝中、江北)、低-高关联(奉节)；＜ 100 μg/L比例存在着高-高关联(渝中、江北、大渡口、北碚)、高-低关联(巫山)；(100～200) μg/L比例存在着高-高关联(渝中、沙坪坝、九龙坡、江津、江北、璧山)、高-低关联(奉节)、低-高关联(铜梁)；(200～300)μg/L比例存在着高-高关联(巫山)、低-低关联(江津、江北、大渡口、璧山)、高-低关联(黔江、大足).结论 重庆市整个区域尿碘总量和＞ 300 μg/L比例不存在空间聚集性,＜100 μg/L、(100～200)μg/L、(200～300)μg/L比例存在着空间聚集性；不同区县尿碘及不同状态比例存在聚集区域.     

山东省2014-2016年布鲁氏菌病空间分布特征和空间自相关分析

目的 分析山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情空间分布特征及空间聚集性,为制订相应的防控策略提供科学依据。方法 基于GeoDA1.8.16软件,采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情数据进行分析。结果 山东省2014-2016年共报告布鲁氏菌病10 630例,发病率由2.91/10万（2 845例）上升到4.03/10万（4 009例）,年均报告发病率为3.59/10万。经趋势χ2检验,年度报告发病率呈上升趋势（χ_趋势2=172.87,P<0.001）。疫情流行范围已波及到136个县（市、区）。全局空间自相关分析结果显示,布鲁氏菌病发病率全局莫兰指数（Moran's I）分别为0.323、0.300、0.179,且均呈空间正相关（均有P<0.05）,表明2014-2016年山东省布鲁氏菌病有明显的空间聚集性;全局Moran's I逐年降低（均有P<0.05）。说明2014-2016年山东省布鲁氏菌病全局空间聚集性呈下降趋势。局部空间自相关分析结果显示,"高-高"聚集区主要集中在山东省中部和北部地区,与高发病率地区空间分布一致;东部沿海地区则表现为"低-低"聚集。结论 山东省2014-2016年布鲁氏菌病发病率呈逐年上升趋势,地区间布病发病率水平并非随机分布,存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

基于GIS的南通市肺结核发病空间分布研究

目的 描述2007年南通市肺结核病发病的空间分布规律,为探讨肺结核病的危险因素提供线索.方法 利用地理信息系统技术和空间统计分析方法对肺结核病相关资料进行分析处理,南通市肺结核的空间自相关分析应用GeoDa软件,采用Moran's Ⅰ方法.结果 空间白相关分析显示南通市肺结核发病率在唐闸镇街道附近有一定的空间聚集性.结论空间分析技术可为疾病的病因学研究提供线索.     

福建省局部地区消化系统主要癌种空间自相关分析

目的探索福建省部分肿瘤登记地区以乡镇为尺度的食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌等消化系统主要恶性肿瘤空间分布特征和聚集性。方法于2007—2012年以福建省长乐市、涵江区和福清市3个肿瘤登记处作为研究现场,收集4种消化系统主要恶性肿瘤分乡镇发病率,应用Arc GIS 10.3软件进行全局和局部Moran's I、G统计量自相关分析。结果食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌全局Moran's I分别为0.734 011、0.932 897、0.633 696和0.644 418(均P0.001);食管癌、胃癌、结直肠癌全局G统计量分别为0.000 024、0.000 020和0.000 017(均P0.001)。局部Moran's I自相关显示,食管癌有11个H-H(高-高值)区域;胃癌有8个H-H区域、7个L-L(低-低值)区域;结直肠癌有8个H-H区域、1个H-L(高-低值)区域、6个L-L区域;肝癌有11个H-H区域、1个L-H(低-高值)区域、8个L-L区域。局部G自相关结果显示,食管癌有3个冷点和1个热点;胃癌有4个冷点和2个热点;结直肠癌有6个冷点和1个热点;肝癌有1个冷点和2个热点。结论消化系统主要恶性肿瘤在乡镇级别空间上呈现非随机分布,4个癌种均有其独特的热点、冷点以及发病率高低交错的聚集区域。     

桂林市道路交通伤害的GIS空间分析

目的 探讨地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析技术在道路交通伤害(road traffic injuries,RTI)研究中的应用价值和意义.方法 运用GIS软件建立桂林市RTI地理信息数据库,并对RTI伤亡的空间分布特征进行全域空间自相关和局域空间自相关分析,并制作桂林市RTI的专题地图.结果 RTI的发生主要聚集在城市的中心地段,而远离市中心的RTI呈散发状态;全域型空间自相关分析结果显示Moran's I值=0.067,Z=1.993( P=0.046),说明桂林市RTI的伤亡存在空间聚集性;局域空间自相关分析发现,RTI伤亡人数在城市中心地带呈高值聚类而周围围绕的是低值要素,而在远离市中心的区域RTI伤亡人数呈高值聚类.结论 GIS空间分析能以图的形式直观、准确的表明RTI伤亡的空间聚集性,能够为制定预防和控制RTI的政策提供科学依据,具有极为重要的使用价值.     

江西省2013—2018年肾综合征出血热空间自相关分析

  目的  对江西省2013-2018年肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）进行空间自相关分析,探索其空间分布特征。  方法  利用Excel 2003软件和SPSS 23.0软件对HFRS发病数据进行搜集整理,运用ArcGIS 10.2软件制作省级县区矢量地图,采用空间自相关统计方法对HFRS监测数据在县区级尺度上进行全局及局部聚集性分析。  结果  2013-2018年江西省累计报告HFRS 3 861例,年均发病率为1.41/10万;60岁以上人群发病率最高,为2.22/10万;全局空间自相关分析发现2013-2018年Moran's I系数在0.233~0.343之间（均有Moran's I>0,均有P < 0.05）;局部空间自相关分析显示HFRS发病率呈现出“高-高”、“低-高”、“低-低”三种空间聚集性模式,且均有统计学意义（均有P≤0.05）,其中“高-高”聚集区主要集中在宜春市中东部,与高发病率地区描述性分析一致;吉安市、赣州市则表现为“低-低”聚集。  结论  江西省HFRS发病率整体呈现空间聚集性,“高-高”聚集区主要集中在宜春市的宜丰县、高安市、上高县和奉新县,需重点防控。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。     

Deprivation and mortality: the implications of spatial autocorrelation for health resources allocation

This paper aims at investigating whether the relationship between mortality and socio-economic deprivation is affected by the spatial autocorrelation of ecological data. A simple model is used in which mortality (all-ages and premature) is the dependent variable, and deprivation, morbidity and other socio-economic indicators are the explanatory variables. Deprivation is measured by the Townsend index; the other socio-economic variables are the median income, unequal income distribution (Gini coefficient) and population density. Morbidity is estimated on the basis of hospital admission rates and overweight prevalence. Spatial autocorrelation is measured by the Moran's I coefficient. All mortality and morbidity variables have significant, positive, and moderate-to-high spatial autocorrelation. Two multivariate models are explored: a weighted least-squares model ignoring spatial autocorrelation and a simultaneous autoregressive model. The paper concludes that spatial autocorrelation has a significant impact on the relationship between mortality and socio-economic variables. Future ecological models intended to inform health resources allocation need to pay greater attention to the spatial dimension of the data used.     

Spatial pattern analysis of heavy metals in Beijing agricultural soils based on spatial autocorrelation statistics

This study explored the spatial pattern of heavy metals in Beijing agricultural soils using Moran's I statistic of spatial autocorrelation. The global Moran's I result showed that the spatial dependence of Cr, Ni, Zn, and Hg changed with different spatial weight matrixes, and they had significant and positive global spatial correlations based on distance weight. The spatial dependence of the four metals was scale-dependent on distance, but these scale effects existed within a threshold distance of 13 km, 32 km, 50 km, and 29 km, respectively for Cr, Ni, Zn, and Hg. The maximal spatial positive correlation range was 57 km, 70 km, 57 km, and 55 km for Cr, Ni, Zn, and Hg, respectively and these were not affected by sampling density. Local spatial autocorrelation analysis detected the locations of spatial clusters and spatial outliers and revealed that the pollution of these four metals occurred in significant High-high spatial clusters, Low-high, or even High-low spatial outliers. Thus, three major areas were identified and should be receiving more attention: the first was the northeast region of Beijing, where Cr, Zn, Ni, and Hg had significant increases. The second was the southeast region of Beijing where wastewater irrigation had strongly changed the content of metals, particularly of Cr and Zn, in soils. The third area was the urban fringe around city, where Hg showed a significant increase.     

应用区域型空间自相关系数分析疾病的聚集性

目的探讨空间自相关系数及区域型空间自相关系数对疾病的空间数据聚集性的应用。方法以2000年四川省消除碘缺乏病阶段目标评估资料为例，计算Moran’sI及区域型Moran’sI系数，并作出区域型Moran’sI系数的属性地图。结果盐碘水平中位数的Moran’sI系数=0．2560，P〈0．05，从区域型Moran’sI系数的属性地图可知，大部分区域的系数〉O。结论整体上四川省的盐碘水平存在着一定的空间聚集性，从局部上看仍有少数区域与其周边呈现相反情况。     

广东省人感染H7N9禽流感时空聚集性分析

摘要:目的　分析广东省人感染H7N9禽流感时空聚集性特点。方法　采用空间自相关分析和时空扫描统计量对广东省21个地市2013年4月1日到2015年3月31日人感染H7N9禽流感发病情况进行时空聚集性分析。结果　广东省人感染H7N9禽流感疫情有2个发病高峰,病例主要发生在11月至次年3月。广州和深圳地区的局部Moran's I值分别为5.68（P＜0.01）和4.30（P＝0.01）,提示以这些地区为中心有病例聚集。时空分析发现在珠江三角洲和广东省东部地区存在过4个时空高发区（P＜0.01）。结论　广东省人感染H7N9禽流感疫情发生有季节性和区域高发特点,应结合时空聚集相关特点,进一步做好疫情防控。     

不同空间权重矩阵在疟疾空间分布模式分析中的探讨

目的探索不同空间权重矩阵在疟疾发病的空间自相关性以及空间分布模式中的适用性及其应用价值。方法采用Queen权重、距离阈值权重、K最邻近点权重生成不同的空间权重矩阵,应用GeoDa和R软件对疟疾的全局和局域空间自相关模式进行分析。结果 3种权重矩阵均显示2005-2007年云南疟疾全局Moran’sⅠ系数有统计学意义,2006年聚集性最强;局域显示3年均存在滇西部的＂正热点＂区域,2007年新增西北部＂正热点＂,部分＂负热点＂随着发病扩散逐渐有高发病趋势;全局Moran’sⅠ系数在最小距离阈值和K=3时取最大值,探测热点时距离阈值权重更易使聚集区域扩大,K最邻近点权重不容易发现低值聚集。结论应用不同的空间权重矩阵得到的热点区域存在一定差异,结合不同的空间权重矩阵进行分析,有助于加深对疟疾发病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识。     

高山地区钉螺分布的空间特征研究

目的 分析山区钉螺分布的空间特征.方法 建立四川省普格县钉螺分布的地理信息系统(GIS),用空间自相关分析和空间扫描统计量法研究山区钉螺分布的空间特征.结果 普格县钉螺分布存在空间自相关,其有螺框出现率的全局Moran's I指数为0.095(P<0.05),局部空间自相关分析显示有28个钉螺孳生地的局部空间关联指数(LISA)值有统计学意义(P<0.05),这些环境又可细分为高-高、低-低、低-高和高-低四种空间关联模式.空间扫描统计量法共探测出24个钉螺孳生地聚集区,其中有14个高值聚集区,10个低值聚集区(P<0.05),与局部空间自相关的结果 较为吻合.结论 普格县山区钉螺分布存在空间自相关,钉螺孳生地在空间上呈一定的聚集性,同时存在空间分布的异质性,利用这一规律可以更好地控制钉螺.

Abstract：

Objective To analyze the spatial characteristic on the distribution of Oncomelania hupensis in mountainous regions.Methods Based on the geographic database of snail distribution in Puge county,Sichuan province,spatial autocorrelation analysis and spatial scan statistics were applied to analyze the spatial characteristic of snail distribution.Results With regard to the rate of frame with snails,the global Moran's I indicator was 0.095(P<0.05),which indicated the spatial autocorrelation of snail distribution in Puge county.Data from the local spalial autocorrelation analysis showed that there were 28 snail habitats with statistically significant differences on local indicators of spatial autocorrelation(LISA)value(P<0.05),among which existed high-high,low-low,low-high and high-low four types of correlation model.The Spatial Scan Statistics had in total identified 24 snail habitat clusters(P<0.05),including 14 high rate clusters and 10 low rate clusters,and the result was similar to that of LISA analysis.Conclusion There were spatial autocorrelation and spatial aggregation of snail distribution in mountainous regions,meanwhile spatial heterogeneity of snail distribution also existed.This law could be explored for beaer control of snails.     

2010年茌平县手足口病空间自相关分析

[目的]运用空间自相关分析研究2010年茌平县手足口病（Handfootandmouthdisease,HFMD）空间分布情况,为手足口病的防治提供科学的依据。[方法]利用2010年茌平县手足口病资料计算出手足口病发病率;利用地理信息系统ArcGIS10软件进行全局和局部空间自相关分析。[结果]2010年茌平县手足口病发病率存在空间自相关。全局空间自相关Moran＇sⅠ=0．38,Z=2．46,P=0．01〈0．05。局部空间自相关分析结果显示温陈乡、信发街道办事处、振兴街道办事处具有一定的聚集性。[结论]2010年茌平县手足口病空间分布不是随机分布,而是具有一定的聚集性。