基于GDI Plus技术实现二维医学图像缩放

目的：编程实现二维数字医学图像的高清晰放大处理，以便进行更细致的观察、做出更精确的诊断。方法：开发工具：VC＋＋6．0、GDI＋类库，操作系统：Windows 2000。结果：顺利实现医学二维医学图像的高清晰放大。结论：此方法对于医学图像的数字化后处理具有参考价值。     

基于分形插值的互信息量配准方法

医学图像配准是医学图像处理研究的一个重要方向,而基于互信息量的配准方法是广泛应用的一种配准方法。但该方法由于插值等因素的影响,存在着搜索过程的局部极值问题,这影响着配准的鲁棒性。针对插值引起的局部极值问题,引入分形插值方法,能较好地解决该问题,平滑优化函数,得到良好的结果。     

基于分形维数的肺部软组织CT图像的纹理特征研究

采用差分盒计算方法对人体肺部正常组织和病变组织CT图像的纹理特征进行了详细的研究,发现它们之间存在一定程度的差别:正常肺部软组织CT图像的分维数值大约在2.18左右,而癌变软组织CT图像的分维数大约在2.30左右;同一脏器软组织的分维数值与它们所处的位置无关,只与组织所表现出来性质有关,即:是正常组织还是癌变组织;正常肺部软组织的分维数值小于病变组织的分维数值;分维数值从某种意义上表征了人体脏器组织的一些纹理特征.     

医学显微图像的数字化技术

显微镜是一种重要的医学仪器,它极大的促进了医学的发展.显微图像广泛用于诊断,但传统的分析方法有许多的不足.随着计算机和图像处理技术的发展,计算机开始被用于显微图像的分析.这种方法极大地提高了检测者的效率减轻了工作中的压力.本文对显微图像的分析及处理技术做了一些介绍,主要包括图像采集,图像分割,特征提取等.     

一种基于小波变换的医学图像多分辨率编码算法的研究

多分辨率编码是提高医学图像传输和回放的有效措施。作者通过对二维图像小波变换迭代特征的分析研究,提出了一种基于小波变换的多分辨率编码算法，有效地利用了二维图像在小波域分解和重构的迭代特性。测试表明，该算法简单易行，并有较理想的压缩效果。     

医学图像分割技术研究进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简要讨论了每类分割方法的特点，展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

基于数学形态学的多分辨率医学图像融合技术

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。采用基于数学形态学的多分辨率分析对人脑图像CT、MRI图像序列进行了融合研究。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息集成在一起．为临床诊断提供更加有效的信息，具有广阔的应用前景。     

基于内容的医学图像检索

首先引出了基于内容的医学图像检索概念,分析了医学图像的特征,讨论了常用的灰度直方图提取、纹理特征提取、形状特征提取等方法的最新发展,并重点分析了压缩域特征提取方法的发展。最后,提出了基于内容的医学图像检索面临的挑战。     

医学图像检索技术的应用研究

医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法。本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理。实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性。     

基于内容的医学图像检索

医学图像在临床诊断与治疗中的应用日益广泛，如何利用影像管理系统中大量的图像，辅助医生进行分析与诊断是一个非常重要的问题。传统的基于文本关键字的图像检索方法已不能满足对大型医学图像数据库检索的需要，将基于内容的图像检索方法（CBIR）引入到医学图像数据库中进行研究是一项非常有意义的工作。介绍了基于内容的医学图像检索系统的构成，重点讨论了其中的关键技术问题，包括医学图像分割、特征提取、相似性检索及匹配和相关反馈技术，并分析了国内外的研究现状，对未来发展趋势进行了展望。     

形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法的研究

目的：根据医学图像无损和有损压缩各自的优缺点,对基于感兴趣区域医学图像进行无损压缩。方法：首先自动分割并提取感兴趣区域的形状信息,然后对感兴趣区域进行形状自适应小波变换,最后对感兴趣区域和剩余区域的量化系数分别进行编码,并且进行保存或传输。结果：提出了一种基于形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法。结论：这种方法可以保证在病灶信息具有很高保真度的前提下,实现整个图像的高比例压缩。     

遗传算法在医学图像增强中的应用

医学影像是现代医学的一个重要组成部分，而医学图像处理主要是对已获得的图像进行加工、处理，便于临床诊断。在基于影像的医学诊断中，当图像因为设备及系统等原因而降质时，利用灰度及其跳变信息从背景中有效地分割出整个图像将会很困难，这直接影响后续的医学诊断的准确性，为了改善医学图像的视觉效果，以利于后续的分析诊断工作，有必要对其进行增强处理。     

基于DICOM协议的医学图像传输的实现

DICOM协议是国际上广为接受的医学成像和国际标准。本文分析了基于DICOM协议的网络通信过程，提出了一种DICOM网络模型，开发了DICOM网络通信库，编写了DICOM网络应用软件，成功的验证了这一模型的可靠性和有效性。     

基于VTK的医学图像三维可视化系统

VTK是1个开放源代码,功能强大的可视化工具包.文中针对当前医学图像处理的需要,在VTK类库提供的可视化与显示功能的基础上,用VC＋＋6.0设计和实现了1个可集成于PACS的三维可视化系统.该系统对增强PACS系统的后处理功能具有重要的作用.     

基于医学影像数据中心的PACS系统集成的研究

随着PACS系统的普及，医学影像的数据集中存储和共享已成为现实问题。文中分析了现阶段医院PACS系统的现状和问题。提出了医学影像数据中心的概念，并进一步研究了医学影像数据中心的体系结构和一些关键技术。     

基于安徽省影像云的医用电子胶片应用探索

从政府医疗体制改革、医院节省影像检查成本和医患开展远程医疗需求的角度论述了安徽省医用电子胶片应用的重要意义,从医学影像信息系统(PACS)系统发展、医生阅片习惯、受检者观念、医院发展需求和国家相关政策法规等方面分析医用电子胶片应用的可行性,并结合安徽省影像云医用电子胶片的架构和建设实践中发现的问题提出进一步优化存储与传输频率、出台相关行业标准与法规等建议。     

基于矢量量化的医学超声图像压缩方法

本文提出了一种基于矢量量化（VQ）的新的压缩方法，目的是压缩医学超声图象，为医学多媒体数据库的建立提供有效手段。它的主要特点是压缩比高，失真小，编码速度比一般矢量量化快。这依赖于对码书的高效设计，能更好地描述图像的边缘和背景特性，此外，新的查找表减少了编码运算次数。本文还将这种方法与JPEG（高压缩比）进行比较