慢性心力衰竭患者营养不良风险列线图预测模型的构建与验证

目的 分析慢性心力衰竭患者营养不良的危险因素,构建营养不良风险列线图预测模型。方法 选取2020年9月至2021年10月于唐山市某三甲医院心内科住院治疗的320例慢性心力衰竭患者为研究对象,采集患者一般资料、疾病相关资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析慢性心力衰竭患者营养不良的危险因素,建立营养不良风险的列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线和校准曲线评价列线图模型的诊断效能和校准度、临床决策曲线评估临床收益性。结果 多因素logistic回归分析显示,年龄≥65岁(OR=2.472,95%CI: 1.189～5.139)、水肿(OR=2.228, 95%CI: 1.190～4.171)、贫血(OR=3.266, 95%CI: 1.566～6.810)、血清尿素氮≥8.85 mmol/L(OR=3.241,95%CI: 1.639～6.411)、血清总蛋白＜60g/L(OR=9.166,95%CI: 4.083～20.576)是慢性心力衰竭患者营养不良的独立危险因素。列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.833,灵敏度为74.04%,特异度为84.72%,H-L检验P=0.254,校准曲线内部验证的C-index为0.824,平均绝对误差为0.022。临床决策曲线的阈值概率为0.08～0.9时,临床净收益率较高。结论 基于危险因素构建的慢性心力衰竭患者营养不良风险列线图预测模型有较好的预测效率和临床适用性,有望成为营养不良的重要预测工具。     

直肠癌前切除术后腹腔感染危险因素及列线图预测模型的构建

目的研究旨在识别腹腔感染的危险因素,建立一种能准确预测直肠癌前切除术后腹腔感染的模型。方法回顾性收集某院胃肠外科2017年12月—2020年9月行直肠癌前切除术患者的临床及病理资料,采用单因素分析及多因素logistic回归分析筛选出直肠癌前切除术后独立危险因素。基于独立危险因素建立列线图风险预测模型,并对其性能进行评价。结果共纳入247例直肠癌前切除术患者,32例发生腹腔感染,发病率为13.0%。经单因素和多因素logistic回归分析,筛选出糖尿病(OR=4.430,95%CI:1.177～16.668,P0.05)、手术时间≥180 min(OR=5.502,95%CI:1.459～20.752,P0.05),以及术后发生吻合口瘘(OR=18.171,95%CI:4.756～69.416,P0.05)、肺部感染(OR=7.689,95%CI:2.143～27.593,P0.05)是直肠癌前切除术后发生腹腔感染的独立危险因素。基于此结果建立列线图预测模型,校准曲线显示该列线图模型的预测发生概率和实际发生概率之间一致性较好,Bootstrap法计算出C-index值为0.945,区分度较好,受试者工作特征曲线下面积为0.945(95%CI:0.871～0.971),决策分析曲线显示价值性高。结论基于直肠癌前切除术后患者发生腹腔感染的独立危险因素建立的列线图预测模型,能直观预测术后发生腹腔感染的概率。     

预测低出生体质量早产儿支气管肺发育不良列线图模型的建立及评估

目的 建立预测低出生体质量早产儿支气管肺发育不良(BPD)列线图模型，并对其准确度与一致性进行评估。方法 回顾性分析2014年1月—2019年12月余姚市人民医院新生儿重症病房收治的238例低出生体质量早产儿为研究对象，体质量≤2 500 g,孕周≤32周，根据是否发生BPD分为BPD组与非BPD组，采用单因素及多因素分析筛选影响BPD的危险因素，基于筛选出的危险因素采用R软件构建预测BPD的列线图模型，通过ROC曲线下面积检验模型预测效果并进行拟合优度验证。结果 238例低出生体质量早产儿共发生67例BPD,发生率为28.15%;多因素logistic回归分析显示，出生体质量、胎龄、合并NRDS、母亲合并绒毛膜羊膜炎、机械通气时间及氧疗时间是影响BPD发生的独立危险因素(P<0.05);将独立危险因素引入R软件(R3.6.3)构建列线图模型，ROC曲线下面积为0.883,列线图校准曲线斜率接近1;并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，χ²=7.507,P=0.483。结论 本研究基于影响低出生体质量早产儿BPD的危险因素构建的列线图预测模型具有...     

学龄前儿童超重肥胖列线图预测模型的构建

目的 构建学龄前儿童发生超重肥胖的预测模型。方法 收集2021年10—12月乌鲁木齐市10所幼儿园1 897名儿童的一般资料、身体活动及体格测量，利用lasso回归和多因素logistic回归选择与儿童超重肥胖相关的变量构建列线图预测模型，应用受试者工作特征曲线下面积、校正曲线和决策曲线分析对模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果 学龄前儿童超重肥胖检出率为31.21%(592名),经logistic回归分析发现，性别、年龄、父亲体重指数、母亲孕前体重指数、身体活动、出生体重、照护人对儿童体重认知、妊娠期是否患糖尿病、分娩方式是预测学龄前儿童发生超重肥胖的危险因素(P<0.05),列线图预测模型曲线下面积为0.831,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P>0.05)。决策曲线分析，当阈值概率为0.10～0.92,使用列线图预测模型预测学龄前儿童超重肥胖风险的净收益更高。结论 本研究构建并验证列线图预测模型，有助于早期识别学龄前儿童发生超重肥胖的风险。     

子宫肌瘤经子宫动脉栓塞术治疗后再次复发的预测模型构建

目的:分析影响子宫肌瘤经子宫动脉栓塞术治疗后再次复发的危险因素,建立预测再次复发的列线图模型。方法:回顾性分析2014年3月-2017年7月本院和杭州师范大学附属医院行子宫动脉栓塞术治疗的子宫肌瘤患者314例,术后随访1～3年,统计复发率,按照是否复发分为复发组与未复发组,采用logistic回归模型筛选影响再次复发的危险因素,基于各危险因素使用R软件建立复发的列线图预测模型并评估模型的准确度与一致性。结果:314例中有67例复发,复发率21.3%;二元logistic回归分析表明,年龄、肿瘤直径≥6cm、肌瘤多发是影响子宫肌瘤术后复发的独立危险因素,OR=0.923(95%CI:0.868～0.980)、4.817(95%CI:2.482～9.347)、2.866(95%CI:1.544～5.320);将独立危险因素引入R软件(R3.6.3)构建列线图模型,ROC曲线评估列线图模型区分度ROC曲线下面积为0.860(95%CI:0.803～0.918),校准曲线为斜率接近1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=8.528,P=0.384。结论:本研究基于影响子宫肌瘤术后复发的危险因素建立的列线图预测模型具有良好的区分度与准确度,可为子宫肌瘤术后复发个体化预防措施的制定提供一定临床指导价值。     

个体化预测2型糖尿病患者并发周围神经病变风险的列线图模型的建立

目的 探究2型糖尿病(T2DM)患者并发周围神经病变(DPN)的危险因素,并建立个体化预测DPN风险的列线图模型。方法 选取符合标准的T2DM患者452例,收集临床资料,采用单因素分析筛选DPN相关因素,将有统计学意义变量纳入多因素logistic回归模型,分析DPN危险因素;应用R软件建立预测DPN风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,并应用ROC曲线探索列线图模型预测DPN的效率。结果 452例T2DM患者并发DPN 200例,发生率为44.25%。T2DM病程(OR=7.782,95%CI:2.005~30.171)、HbAlc(OR=2.561,95%CI:1.440~4.517)及HOMA-IR(OR=3.563,95%CI:1.456~8.722)为DPN的独立危险因素,而Vaspin(OR=0.759,95%CI:0.636~0.908)与Omentin-1(OR=0.602,95%CI:0.414~0.870)为DPN的独立保护因素。列线图模型预测DPN风险的一致性指数为0.742,区分度良好;校准曲线示列线图模型预测DPN发生风险与实际DPN发生风险平均绝对误差为0.010;ROC曲线示列线图模型预测DPN的曲线下面积为0.789(95%CI:0.741~0.873)。结论 本研究基于DPN的危险因素与保护因素,建立的个体化预测DPN风险的列线图模型,具有良好区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别DPN高风险人群,制订干预对策具有指导意义。     

预测危重症孕产妇发生急性肾损伤风险的列线图模型建立

目的探讨列线图个体化危重症孕产妇发生急性肾损伤(AKI)风险模型的建立。方法将320例危重症孕产妇患者按照是否发生AKI分为发生AKI组和未发生AKI组,调取所有患者的基本信息及临床资料,采用Logistic回归分析筛选危重症孕产妇发生AKI的独立危险因素。然后将筛选出的独立危险因素使用R软件建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果通过对两组患者一般临床资料做Logistic回归分析可知,高血压(OR=2.509,95%CI:1.412~4.459)、肝功能损伤(OR=2.741,95%CI:1.542~4.870)、乳酸升高(OR=2.920,95%CI:1.650~5.166)、休克(OR=7.171,95%CI:2.431~21.152)、APACHEⅡ评分(OR=2.352,95%CI:1.274~4.341)、SOFA评分(OR=5.189,95%CI:2.812~9.576)为危重症孕产妇并发AKI的独立危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05),均与危重症孕产妇并发AKI高度相关。基于高血压、肝功能损伤、乳酸升高、休克、APACHEⅡ评分及SOFA评分6项危重症孕产妇并发AKI的独立危险因素,建立预测危重症孕产妇并发AKI风险的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力。同时,本研究使用Bootstrap内部验证法对危重症孕产妇并发AKI的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.829(95%CI:0.801~0.857)。说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论对危重症孕产妇及时的考虑高血压、肝功能损伤、休克、乳酸升高、APACHEⅡ评分及SOFA评分等因素综合评估危重症孕产妇并发AKI的发生率,能够提高对危重症孕产妇继发AKI的诊断效能,具有较高的临床应用价值,值得进一步推广使用。     

基于列线图模型对高龄产妇产后出血的风险预测及防控策略分析

目的 探讨列线图模型对高龄产妇产后出血的预测价值,进一步为临床防控提供参考。方法 选取2019年4月—2022年12月期间在金华市妇幼保健院分娩的47例产后出血的高龄产妇,同期选取未发生产后出血的高龄产妇184例,logistic回归分析产后出血的影响因素,进一步构建列线图预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线(DCA)、校准曲线对列线图预测模型的预测价值及临床效用进行验证。结果 在模型建立组、外部验证组中,产后出血、产后未出血产妇年龄、前置胎盘、分娩方式、妊娠期高血压疾病(HDCP)、巨大儿、宫缩乏力、瘢痕子宫、SDS评分及SAS评分比较差异均有统计学意义(均P<0.05);年龄>40岁(OR=3.870)、剖宫产(OR=5.837)、前置胎盘(OR=3.685)、HDCP(OR=6.177)、巨大儿(OR=4.298)、宫缩乏力(OR=5.231)、瘢痕子宫(OR=5.080)、SDS≥53分(OR=2.980)及SAS≥50分(OR=4.126)是高龄产妇产后出血的危险因素(P<0.05);高龄产妇产后出血的列线图预测模型预测中高龄产妇产后出血的AU...     

直接胆红素和血脂对颈动脉粥样硬化及颈动脉斑块发生风险的交互作用

目的分析直接胆红素和血脂对颈动脉粥样硬化及颈动脉斑块发生风险的交互作用。方法选取2016年3月—2018年12月在杭州市五云山疗养院健康体检者为研究对象,收集人口学资料、生化检测和颈动脉超声检查资料,采用多因素多分类Logistic回归模型分析直接胆红素、血脂以及直接胆红素和血脂交互作用对颈动脉粥样硬化和颈动脉斑块发生的影响。结果共纳入分析8 308人,其中颈动脉粥样硬化616例,占7.41%;颈动脉斑块2 409例,占29.00%。多因素多分类Logistic回归分析结果显示,直接胆红素升高是颈动脉粥样硬化(OR=0.701,95%CI:0.537～0.916)和颈动脉斑块(OR=0.647,95%CI:0.527～0.795)的保护因素;总胆固醇(TC)升高(OR=1.335,95%CI:1.106～1.611)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高(OR=1.338,95%CI:1.098～1.629)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低(OR=1.431,95%CI:1.148～1.783)是颈动脉粥样硬化的危险因素;TC升高(OR=1.325,95%CI:1.151～1.525)和LDL-C升高(OR=1.311,95%CI:1.130～1.520)是颈动脉斑块的危险因素。直接胆红素和TC、直接胆红素和LDL-C均对颈动脉斑块发生风险存在交互作用(P0.05);与直接胆红素升高且TC正常组比较,直接胆红素正常且TC升高组颈动脉斑块发生风险增加(OR=1.831,95%CI:1.438～2.333);与直接胆红素升高且LDL-C正常组比较,直接胆红素正常且LDL-C升高组颈动脉斑块发生风险增加(OR=1.814,95%CI:1.427～2.306)。结论 TC、LDL-C与直接胆红素对颈动脉斑块发生风险存在交互作用,对于直接胆红素水平正常而TC或LDL-C升高患者更应加强血脂控制以预防颈动脉斑块。     

小儿病毒性脑膜炎主要影响因素分析及临床预测模型构建

目的 探究小儿病毒性脑膜炎主要影响因素,并建立个体化预测毒性脑膜炎患病风险的列线图模型。方法 以1[DK]∶1比例分别选取1000例病例组与对照组,采用logistic回归分析可能影响病毒性脑膜炎的因素;应用R软件建立预测毒性脑膜炎患病风险的列线图模型,采用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型。结果 男性（OR=1.254）、饭前便后不洗手（OR=2.752）、家庭卫生状况一般和差（OR=2.016;OR=2.847）、邻居或亲戚有疑似患者（OR=7.793）是小儿病毒性脑膜炎的危险因素,中性粒细胞/淋巴细胞比值（OR=0.322）是保护因素。拟合优度结果显示模型拟合良好,（P=0.259）;ROC曲线下面积为0.843（95%CI:0.826~0.860）,模型区分度良好。结论 本研究基于小儿病毒性脑膜炎影响因素,建立具有良好区分度与准确度的风险预测模型,对早期识别小儿病毒性脑膜炎高风险人群,制定针对诊疗具有指导意义。     

粉尘作业工人肺功能异常风险预测模型的建立与验证

目的 探讨银川市粉尘作业工人肺功能异常的影响因素，建立肺功能异常风险预测模型并验证。方法 选取银川市2022年3月—7月进行职业健康体检的粉尘作业工人进行问卷调查、体格检查和实验室检查，共纳入923名调查对象。采用logistic回归分析粉尘作业工人肺功能异常影响因素并构建肺功能异常风险预测列线图模型，采用受试者工作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线、校准曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果 多因素logistic回归结果显示，工作时无个人防护（OR=7.806,95%CI:5.803～11.989）、工龄[与0～5年相比，6～10年OR=3.025,95%CI:1.764～5.188;>10年OR=2.546,95%CI:1.545～4.193]、高血压（OR=3.909,95%CI:2.223～6.873）、BMI（≥24.0 kg/m2）(OR=1.553,95%CI:1.004～2.401)均是肺功能异常的独立危险因素,文化程度为大专（OR=0.503,95%CI:0.299～0.847）是肺功能异常的保护因素。风险预...     

宁夏结核病治疗转归影响因素分析及预测模型的建立

目的探究宁夏结核病患者治疗转归的影响因素,并建立不良结局风险预测模型,为有效治疗结核病患者提供科学依据。方法选取宁夏地区2018—2019年登记的结核病患者,回顾性收集患者人口学特征(性别、年龄、职业、户籍),患病发现方式(患者来源、现诊断单位级别),患病特征(有无合并其他结核、患者诊断分型、病原学检查结果、是否重症、治疗分类、治疗结局),实际治疗管理方式等信息,采用多因素logistic回归分析治疗转归的影响因素,并应用R软件建立预测不良结局风险的列线图模型。结果男性(OR=1.627)、60～79岁与80岁以上年龄组(OR=3.962;OR=9.189)、病原学检查结果阳性(OR=2.966)、复治(OR=4.195)是结核病患者治疗不成功的危险因素(P0.05),少数民族是保护因素(OR=0.663,P0.05);列线图预测模型C-统计量为0.743;校准曲线显示预测不良结局风险与实际不良结局风险平均绝对误差为0.004,拟合优度检验χ~2=7.708,P=0.463,模型整体预测能力较好。结论性别、年龄、民族、病原学检查结果以及治疗分类都是导致宁夏地区结核病患者治疗不成功的影响因素,并且根据这些因素可以预测个体治疗后发生不良结局的风险大小,增加医生与患者之间的交流,识别高风险不良结局人群,为其提供有针对性的治疗措施。     

血浆致动脉硬化指数与铁路工人颈动脉斑块的相关性研究

目的 研究铁路工人中血浆致动脉硬化指数（AIP）与颈动脉斑块的相关性。方法 收集中国西南地区3 169名铁路工人的数据，根据AIP四分位数分为四组（Q1、Q2、Q3、Q4），通过颈动脉多普勒超声评估颈动脉斑块。采用多因素logistic回归分析AIP和颈动脉斑块之间的关联。结果 与AIP最低四分位数（Q1）的工人相比，高AIP四分位数（Q2、Q3、Q4）的工人颈动脉斑块发生风险较高，颈动脉斑块发生率Q1、Q2、Q3、Q4分别为12.50%、14.65%、19.55%、17.80%。当AIP指数作为连续型变量时，回归模型显示，AIP与发生颈动脉斑块的风险呈正相关（OR=1.46,95%CI:1.06～1.99）。随着AIP四分位数的增加，发生颈动脉斑块的风险有所增加，与Q1相比，Q2:OR=1.18(95%CI:0.88～1.59),Q3:OR=1.60(95%CI:1.20～2.15),Q4:OR=1.38(95%CI:1.01～1.88)。结论 AIP与铁路工人发生颈动脉斑块有关，高AIP水平的工人发生颈动脉斑块风险更大。     

儿童传染性单核细胞增多症并发肝损害的因素分析及列线图的建立

目的分析传染性单核细胞增多症(IM)患儿并发肝功能损害的危险因素,并基于此构建列线图模型。方法选取2020年1月至2021年4月于我院收治入院的80例IM患儿为研究对象,并根据谷丙转氨酶水平将其分为肝功能正常组和异常组。对两组患儿的临床资料进行回顾性研究,在单因素分析的基础上,建立多因素Logistic回归模型筛选IM并发肝功能损害的危险因素,并基于此构建列线图模型。结果多因素Logistic回归分析显示,肝脏肿大(OR=6.850,95%CI:1.146~40.950)、高水平IL-6(OR=1.059,95%CI:1.012~1.110)、高水平INF-γ(OR=1.017,95%CI:1.002~1.032)的IM患儿并发肝功能损害的风险增高;较高CD4^(+)/CD8^(+)比值的IM患儿并发肝功能损害的风险降低(OR=0.005,95%CI:0.001~0.997)。在此基础上,构建了预测IM并发肝损害的列线图模型,经评估模型C指数为0.905(95%CI:0.831~0.979),显示预测能力良好;Calibration校准曲线显示列线图预测IM并发肝损伤的风险与实际发生风险之间具有良好的一致性,平均绝对误差为0.041。结论肝脏肿大、高IL-6水平、高INF-γ水平、低CD4^(+)/CD8^(+)比值是IM患儿并发肝功能损害的危险因素,基于上述变量构建的列线图模型可有效预测IM并发肝功能损害的概率,为其临床早期识别和预防提供依据。     

子宫肌瘤剔除术后妊娠结局影响因素分析及列线图模型的建立

目的 分析子宫肌瘤剔除术后妊娠结局影响因素，且构建个体化预测子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的列线图模型。方法 选择2018年2月—2019年7月在台州市立医院行子宫肌瘤剔除术且有生育需求的200例患者，统计患者子宫肌瘤剔除术后2年内妊娠情况，再依据子宫肌瘤剔除术后妊娠结局分成发生不良妊娠结局组(29例)与未发生不良妊娠结局组(77例),用logistic回归分析影响子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的危险因素；构建子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的列线图预测模型，用受试者工作特征(ROC)曲线与校准曲线验证子宫肌瘤剔除术后妊娠结局列线图预测模型。结果 logistic回归分析结果显示：年龄>35岁、有既往流产史、多发肌瘤、(中、重度)盆腔粘连程度均是影响子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的危险因素(P<0.05)。作子宫肌瘤剔除术后妊娠结局列线图预测模型的ROC曲线，曲线下面积为0.880(95%CI:0.818～0.943)。绘制子宫肌瘤剔除术后妊娠结局列线图预测模型的校准曲线，且进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验：校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^2<...     

高血压患者发生急性脑梗死的影响因素分析

目的研究高血压患者发生急性脑梗死(ACI)的影响因素,为临床各级预防提供依据。方法选取2014年5月1日至2016年10月1日在天津市红桥医院住院的高血压患者248例,按照是否合并急性脑梗死分为脑梗死组(128例)和非脑梗死组(120例),记录性别、年龄、吸烟饮酒状况、高血压发病年龄、高血压病程、高血压分级、高血压控制达标情况、心脑血管病史、心血管风险分层等基本资料,测定动态血压、相关血清学指标和颈动脉斑块形成情况。采用SPSS 20.0统计软件进行t检验、方差分析、秩和检验和χ2检验,用单因素和多因素logistic回归分析脑梗死的影响因素。结果单因素分析筛选出22个具有统计学意义的脑梗死相关因素。多因素logistic回归分析结果显示,血压晨峰(OR=2.269)、颈动脉斑块形成(OR=1.546)、夜间平均收缩压(OR=1.054)、白昼血压负荷值(OR=1.020)和低密度脂蛋白胆固醇(OR=1.588)是急性脑梗死的危险因素,血压控制达标(OR=0.074)和杓型血压(OR=0.121)是急性脑梗死的保护因素。结论应重点关注血压晨峰、颈动脉斑块形成、夜间平均动脉压、白昼血压负荷值和低密度脂蛋白胆固醇水平较高的高血压患者,积极预防,降低发生脑梗死的风险。     

联合决策树及logistic回归建立乳腺癌相对风险预测模型

目的运用决策树和logistic回归建立乳腺癌相对风险预测模型,实现分级管理。方法本研究为病例对照设计,病例来源于2014-2015年就诊于四川大学华西医院、四川省肿瘤医院和四川省人民医院的原发性乳腺癌783例;对照来源于2009-2012年四川省妇幼中心和成都市双流区妇幼保健院的筛查队列3 879例。运用问卷收集相关信息,构建决策树,采用logistic回归模型计算OR值,并评价回归拟合效果。结果决策树选择乳腺良性疾病史、绝经状态、初产年龄(22/24岁)、活产次数(1个)、年龄(50岁)及行经时间(34年)作为危险因素,组合危险因素logistic回归模型中OR取值范围1-65.71(95%CI:32.19,134.13),其中有乳腺良性疾病史的未绝经妇女患病风险最高(OR=65.71,95%CI:32.19,134.13),回归模型灵敏度0.68,特异度0.79,AUC 0.8038。结论联合决策树和组合危险因素logistic回归能区分不同患病风险的危险因素组合,可用于构建相对风险预测模型。     

列线图预测模型评估二次剖宫产产妇产后出血危险因素

目的:探究影响二次剖宫产产妇产后出血危险因素,构建列线图预测模型进行评估.方法:回顾性分析2018年3月-2020年6月本院行二次剖宫产产妇临床资料508例,根据产后是否出血分为出血组与未出血组,通过单因素分析与多因素logistic回归分析筛选影响产后出血的危险因素,基于筛选出的危险因素使用R软件建立列线图预测模型,...     

慢加急性肝衰竭合并自发性细菌性腹膜炎影响因素分析与预测模型构建

目的 探究慢加急性肝衰竭(acute - on - chronic liver failure,ACLF)患者合并自发性细菌性腹膜炎(spontaneous bacterial peritonitis,SBP)的影响因素并构建预测模型。方法 收集来自重庆市7家医疗机构2018年1月—2020年6月的627例ACLF患者,根据其是否发生自发性腹膜炎分为ACLF合并SBP组(n = 423)和ACLF组(n = 204)。将纳入研究患者资料随机抽取70%（436例）作为训练集构建预测模型,剩余30%（191例）作为测试集进行内部验证。采用ROC曲线评估模型临床效能,并将预测模型以公式和列线图形式表现出来。结果 经Lasso - logistic回归结果显示,肝肾综合征(OR = 9.570,95%CI:2.662～34.407)和直接胆红素(OR = 1.006,95%CI:1.004～1.008)是ACLF患者合并SBP的独立危险因素;白蛋白(OR = 0.890,95%CI:0.846～0.937)和凝血酶原活动度(OR = 0.915,95%CI:0.913～0.917)是ACLF患者合并SBP的保护因素。logistic预测模型表现为,X = 6.105 + 2.259×肝肾综合征 + 0.006×直接胆红素 - 0.116×白蛋白 - 0.089×凝血酶原活动度。预测模型ROC曲线下面积为0.843(95%CI:0.825～0.861),敏感度为79.6%,特异度为70.1%;内部验证ROC曲线下面积为0.825(95%CI:0.809～0.841),敏感度为77.8%,特异度为73.0%。结论 ACLF合并SBP风险预测模型能较好地预测SBP的发生风险,同时可为医务人员及时采取预防性管理措施提供参考。     

高血压病影响因素及发病风险预测列线图模型

目的探讨常熟市居民高血压病的影响因素,建立高血压病发病风险预测列线图。方法在常熟市范围内进行大规模的问卷调查、体格检查和实验室检查,共纳入11 809名调查对象。采用单因素和多因素Logistic回归分析男性和女性高血压病相关影响因素,分别构建高血压病发病风险预测列线图,计算一致系数及对模型进行内部验证,评估其稳定性。结果多因素Logistic回归显示,年龄、饮酒、家族史、体质指数、腰围和血尿酸是男性高血压发病的独立危险因素(OR值分别为1.099、1.544、2.413、1.154、1.021和1.541),饮茶是保护因素(OR=0.709)。年龄、家族史、体质指数、甘油三酯和血尿酸是女性高血压发病的独立危险因素(OR值分别为1.115、2.479、1.127、1.151和1.003)。列线图的一致系数分别为0.78(0.76～0.79)和0.80(0.79～0.81),模型预测平均错误率为0.015和0.013,提示具有较好的准确性和可靠性。结论所得列线图直观显示了多个影响因素的作用,可用于社区居民高血压病筛查。针对其自身危险因素,分别提出相应的干预措施,有助于个体化防治的开展。