医疗大数据的应用与挑战

目的 :为更好地利用医疗大数据为医院的管理及诊疗服务,对医疗大数据的应用情况进行探讨。方法 :在剖析医疗大数据基本概念、来源及特征的基础上,对医疗大数据的处理流程及应用模型进行分析,并重点阐述医疗大数据的应用领域及面临的挑战。结果:提出规范电子病历数据的采集与存储、搭建数据云平台、建立医疗大数据人才队伍、构建数据驱动型组织、加强数据加密及匿名技术的发展等方法应对挑战。结论:医疗大数据的应用提高了医疗质量,是今后智能医疗的发展方向。     

我国医疗行业大数据应用现状及政策建议

大数据技术已广泛应用在金融、教育、医疗、电子商务甚至政府决策等领域,尤其在医疗领域的应用越来越多,因此大数据技术在医疗领域逐渐引起人们的重视。本文对健康医疗大数据的来源及其特征和大数据分析技术进行概述,分析了健康医疗大数据的应用前景和在我国应用过程中会面临的数据整合困难、数据安全保障、人才匮乏、分析软件及技术短缺等挑战,在借鉴国外实践经验的基础上,从专业人员培养、跨学科交流合作、先进数据处理平台和算法等方面提出了推进我国医疗行业大数据应用的政策建议。     

健康医疗大数据的应用范围与价值分析

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,其应用和发展将深刻地改变着健康医疗服务模式,健康医疗大数据的开放、融合、共享、应用,有利于激发深化医疗体制改革的动力和活力。本文主要从产生背景、涵盖内容、当前主要研究及应用热点对健康医疗大数据进行了阐述,探讨了健康医疗大数据在辅助医生临床诊断、促进疾病诊治标准化、助力医药科学研究等方面的应用研究,展望并讨论了健康医疗大数据的潜在挖掘价值与共享探索方向。     

医院大数据框架体系构建及数据利用

随着医院信息化发展,医疗业务系统建设越来越多,随之带来的是海量的医疗数据。在保存这些医疗数据的同时,如何得到更好的利用,为临床诊疗、科学研究及行政管理提供数据支撑,是当前需要解决的问题。本文旨在通过分析介绍大数据的框架体系,对比传统模式下的数据利用技术和方法。结合当前大数据技术在临床智能化、行政管理、科研及临床试验等应用情况,探索大数据技术在医疗大数据领域应用方向及趋势,更好地体现医疗数据的利用价值。     

韩德民:大数据、互联网+医疗健康要走下神坛贴近百姓

正5月18日上午,中国健康医疗大数据应用交流大会平行论坛的健康医疗大数据应用分论坛,与会专家就医疗大数据的基础应用、医疗大数据与处方共享、数据大数据与基层卫生等方面展开讨论。中国医疗保健国际交流促进会会长、中国工程院院士韩德民认为,医疗健康大数据应用论坛是医疗卫生领域当中,特别是大数据这个概念和互联网医疗服务这个概念走下神坛的一个具体体现,因为概念容易建立,真正贴近百姓生活和我们实际工作结合起来,能够真     

健康医疗大数据的应用及其挑战

在数据驱动的时代下,各领域产生的数据数量惊人,医疗行业正处于大数据时代的潮流中:医疗实践在产生数据的同时,数据也在改变着医疗实践,例如在模型预测、决策支持、疾病监测等方面[1]。与此同时,人们对健康医疗大数据重要性的认知也有所增加。与统计学知识在解释试验结果和探索未知研究中发挥的作用一样,大数据可以协助医疗行业从业者了解和推进所在领域的研究。为了实现这些收益,医疗行业从业者需要了解和掌握大数据在医疗领域中的基本概念内容和应用情况。然而,基于各类研究中不同的目的、领域及其他因素,关于健康医疗大数据从概念到应用仍存在争议。     

数据采集模板化技术在医疗大数据集成建设中的应用

医疗大数据及应用面临的问题之一是数据采集与汇集问题,在大量实践基础之上,本文认为高效及有效的数据采集技术是医疗大数据及应用的根本,也是构建医疗大数据交换共享的基本保障。为解决上述问题,本文介绍了解决此问题的关键技术及方案。     

医疗健康大数据挖掘和分析面临的机遇与挑战

"大数据"时代的来临为各行各业带来了机遇与挑战。本文以医疗健康大数据为研究对象,介绍了医疗健康大数据的来源,总结了医疗健康大数据的应用现状,深入分析了医疗大数据面临的机遇与挑战。本文认为:一方面,大数据及处理技术的发展丰富了医疗健康大数据分析的数据基础和分析手段;另一方面,医疗健康大数据尚面临数据清洗、数据安全、人才培养和平台开发等多方面的挑战。最后,本文基于以上分析提出了相应的对策建议。     

医疗大数据应用中的个人隐私保护体系研究

按照国家大数据发展战略部署,推动各领域大数据的发展和应用,加快构建我国医疗健康大数据应用体系的客观要求,医疗信息化领域行业交叉、跨领域跨平台的新型业务功能不断增多,医疗大数据应用中的隐私保护问题变得日益突出。本文着眼三级医院医疗大数据应用中的个人信息隐私保护,通过对个人隐私的概念内涵的情景界定和三级医院医疗数据应用中个人隐私保护现状分析,提出基于现有信息技术的医疗个人信息隐私保护体系和加强相关行业规范和法律规制研究的政策建议。     

四川省健康医疗大数据中心构建探讨

当今世界已经迈进大数据时代,云计算、物联网与移动互联网迅速在医疗行业普及应用,使多种形态的海量医疗数据快速产生。构建省级健康医疗大数据中心,利用大数据技术对健康医疗数据进行采集、存储、挖掘、分析将成为医疗信息化、健康产业化发展的必然。本文从健康医疗大数据的发展现状、健康医疗大数据中心的定位及具体建设方案来探讨四川省健康医疗大数据中心的构建。     

军队医疗岗位绩效管理系统数据源的问题

针对军队医院绩效评价系统数据采集及测算过程中遇到的问题,从信息孤岛、系统终端操作,以及后台信息维护等三个方面,分析归纳医院信息化建设,尤其是数据利用中的数据源问题.解决这些问题,医院信息化必须要顶层设计、加强数据质量监管,以及对系统操作人员,包括数据管理与分析人员进行规范化培训,才能使更高层面的数据互联互通或大数据应用落到实处.     

健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究

对健康医疗大数据的数据挖掘、数据预测以及全方位的数字监控,使得个人隐私权控制困境凸显。大数据技术对个人隐私权控制的弱化、民众的数据主义信仰以及利益多样性与利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的主要成因。为此在健康医疗大数据应用中,通过增强大数据技术的价值透明度、回归和重塑人本主义以及挖掘共同价值减少利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的解决之道。     

大数据背景下医院信息化建设

大数据与医学的交叉融合加速医疗信息业的变革。为更好地利用大数据支持医院决策、满足管理需要,加强信息化建设成为医院信息部门责无旁贷的任务。本文简要阐明大数据在医疗领域的研究概况,并运用 SWOT 法分析医院信息化建设的内外部四大因素,为医院信息化建设提出相应对策。     

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指导。建立健康医疗大数据标签体系,不仅能够提升用户利用数据资源的效率,而且有利于机器学习和数据挖掘算法的深度应用,支持科学管理与循证决策。     

健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过"互联网+健康医疗"提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。     

健康大数据在慢性病预防控制中的应用

随着信息化的不断发展,大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域,对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类;重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用;健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。     

科技期刊在大数据应用中的问题及策略

【目的】提出大数据时代我国科技期刊发展的方向,为提升科技期刊竞争力提供有益借鉴。【方法】采用文献分析法系统分析我国科技期刊在大数据应用方面存在的问题,并结合抽象演绎法提出构建科技期刊大数据体系的方法。【结果】对科技期刊出版业来说,大数据不仅改变了出版流程,使其得到完全重构,也改变了传统的出版模式,使科技期刊在原始积累的基础上不断创新,催生出全新的发展道路。【结论】建议科技期刊从资源整合优化、完善知识内容标引、提供个性化精准服务、加强融媒体出版和加强版权及数据安全5个方面与大数据应用相结合,提升自身竞争力。     

大数据时代下实现医院人事档案电子信息化管理的思考

随着互联网技术的高速发展,目前已经全面进入大数据时代。在大数据时代下,传统的人事档案管理模式已经无法使医院的发展需求得到满足,医院要想得到健康稳定的发展,必须创新人事档案管理的方式。基于此,该文基于大数据时代的背景,对医院电子信息化人事档案管理模式进行了研究,并结合实际情况,探究了提升医院人事档案管理电子信息化的措施,以期对我国医院的人事档案管理工作能够提供一定的参考。     

基于医院大数据建设的智慧管理平台实践

大数据技术在医疗行业中的迅速发展,给医院管理带来了机遇和挑战,如何在大数据时代实现高效管理和运营,成为医院管理者在推动医院高质量发展进程中必须面对和解决的时代命题。文章概述了医疗大数据基本特征和医院智慧管理内涵与现状,从技术路线、平台功能与管理成效等方面,详细介绍了基于医院大数据平台建设的智慧管理实践,分析了推进医院智慧管理的重要意义并提出管理建议,以期为医院管理者探索智慧管理建设提供借鉴。     

健康管理大数据构建与实践

全人群全生命周期健康服务需要依靠健康管理实践,大数据收集、管理与分析契合中国人口基数庞大的实际情况。大数据和健康管理在研究方法、安全性和伦理性方面的深度碰撞与聚焦,为研究者指明了实践和发展的方向,并且已经取得了大量有指导意义的成果。宜昌市模式更是在国内开启了健康管理大数据构建与实践的先河。