多水平分析在调查问卷结果分析中的应用北大核心CSCD

目的探讨应用两水平分层logistic回归模型分析调查问卷二分类结局变量资料的影响因素,对影响因素做出正确的评价和解释。方法以学生的调查问卷作为分析对象,运用两水平分层logistic回归模型,拟合一系列零模型、随机截距模型,识别学生水平和学校水平因素的影响大小。结果学生对所研究问题的看法受到学生个体特征和学校特征的影响,学生层面中学生成绩影响较大。结论多水平分析方法是处理分层嵌套数据的有用工具,利用两水平分层logistic回归模型可以同时探讨学生层面和学校层面解释变量对结局变量的效应,对于分析嵌套数据结构资料结局变量的影响因素有优越性。     

多水平logistic模型在问卷信度研究中的应用

目的：探讨离散型反应变量多水平统计模型在问卷信度研究中的应用价值。方法：采用多水平ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对问卷中的三个问题的信度分别进行了分析。结果：问卷中三个问题均存在不同程度的“调查员变异”，且调查员与调查对象特征与问题应答具有联系。结论：在不需要重复调查的情况下，多水平分析技术不仅可评价问卷项目应答的信度，而且可评价调查员和调查对象特征对调查结果的影响     

新生儿听力障碍高危因素调查问卷结果分析

新生儿听力障碍是影响新生儿的语言、智力和心理正常发育的先天性疾病,应早期发现、早期干预或治疗,以使患儿获得语言能力和进入正常的社会和家庭生活的能力.作者自2001年10月起对该院分娩的新生儿进行了听力筛查,并制成<新生儿听力障碍高危因素调查问卷>,进行问卷调查,现将2001年10月～2003年1月期间的3 565例新生儿听力筛查及调查情况进行总结.报告如下.     

艾森克个性问卷在列车员中的调查分析

为了解列车员这一特殊职业的心理个性以及他们与一般人群心理个性的异同.我们于1996年3月对列车员作了艾森克问卷(成人)的调查.1对象与方法受试对象为济南列车段列车员,共384名.测试用艾森克个性问卷[成人EPQ(Adult)]为南京铁道医学院提供的修订后的成人EPQ(成人)问卷.采取以班组为单位的集体答卷形式进行.当场交卷,EPQ表包括     

多水平模型在家庭急性上呼吸道感染调查中的应用

目的:应用多水平模型(Multilevel Model,MLM)分析南京市家庭急性上呼吸道感染调查数据,分析个体发病次数的影响因素及家庭的随机效应。方法:分布函数采用Poisson分布和负二项分布,参数估计为迭代广义最小二乘法。结果:本次调查影响个体发病次数的因素为年龄<14岁,既往有呼吸道疾病史的个体发病次数较多,而健康状况好的发病次数较少。家庭间存在随机效应,家庭内个体发病的相关系数为0.2左右。结论:多水平模型分析具有层次结构特征数据,可以提供更多的信息。     

问卷星在职业紧张现况调查中的应用

目的 比较采用问卷星网络调查平台进行调查和传统的发放纸质调查表或以访问进行调查的优缺点,为采用问卷星开展职业紧张调查提供理论支撑。
方法 利用职业紧张量表（occupational stress inventory,OSI-R）,随机选取某汽车制造厂2017年参加职业健康体检的工人200人,分为两组,每组各100人,观察组通过问卷星调查平台进行调查,对照组采用现场发放纸质调查表或访问调查进行调查。
结果 观察组问卷回收率88.0%,问卷应答完整率100%,平均填表时间（1 115.29 ±490.22）s,对照组问卷回收率43.0%,问卷应答完整率60.47%,平均填表时间（1 432.11 ±506.56）s,两组以上差异均有统计学意义（P < 0.05）。两组职业任务问卷（ORQ）、紧张反应问卷（PSQ）和个体应对资源问卷（PRQ）得分比较,差异均无统计学意义（P > 0.05）。
结论 问卷星调查问卷回收率、应答完整率、平均填表时间均优于传统调查方式,调查结果与传统调查方式无差异,可应用于职业紧张调查中。
     

健康情景问卷方法在自报健康水平校正中的应用

介绍健康情景问卷方法在自报健康中的应用.以杭州市健康调查为例,首先利用健康情景问题确定被调查者的健康评判标准,发现性别、年龄、文化程度和收入水平等因素对自报健康资料的切点均有不同程度的影响(即切点位移);通过HOPIT模型的统计调整和计算,使每个被调查者的自报健康结果基于相同的标准,从而实现不同人群自报健康的校正,使结果适于比较.结果 发现杭州市居民女性的健康水平低于男性,收入水平越高的人群,健康水平越高.因此在健康调查中有必要利用健康情景技术.

Abstract：

To introduce the application of vignettes in the survey on health condition,we took the Hangzhou health survey as an example. We tried to find the respondents' health judgment standard by using vignettes first and discovered the population' s demographic characteristics as sex,age, years of schooling and income etc. could influence the self-reported health condition on the response category cut-points. Then the cut-points were corrected through hierarchical ordered probit model in order to reflect the respondents' self-reported health condition based on the same standard,making the result suitable for comparison. Data from our research discovered that the level of health condition of females was lower than that of males among the residents living in Hangzhou and the higher income they received, the better health condition they had. Thus, the health vignettes seemed very essential in the survey on health condition.     

计算机音频辅助调查问卷方法在艾滋病敏感问题调查中的应用

在进行流行病学调查和监测过程中,经常需要用抽样调查的信息推测要调查的总体,面对的难题是如何进行抽样?通常使用的方法有概率抽样法和非概率抽样法[1],这对一些易接近人群较为实用.但对于一些比较难接近的人群,目前普遍缺乏抽样框架,多采用关键知情人抽样法、目标人群抽样法、时空抽样法、滚雪球法等链式推举法.尤其是涉及到这些人群的敏感性问题调查时,很难得到真实可靠的资料[2].在流行病学调查中涉及到隐私、敏感的问题大部分是与感染艾滋病高危人群相关的,因此,探讨艾滋病高危人群敏感问题的调查方法势在必行.近年来,国外调查研究发现,计算机音频辅助调查问卷(audio computer-assisted self-administered interviewing,ACASI)能有效地避免问题敏感性带来的拒答和失真,保证调查问卷的质量.在美国,ACASI已经应用于国家青少年健康队列研究和国家男青少年调查研究中,在这些调查中,ACASI被广泛接受,并且相对于其他的数据调查方法,该方法能够获得更可靠的数据[3].     

多水平统计模型在Meta分析中的应用研究

目的 探讨多水平模型技术在Ｍｅｔａ分析中的应用价值。方法 根据Ｍｅｔａ分析只能得到研究水平数值的特点，探讨了两水平数据的特点，探讨了两水平随机效应与混合效应模型的建模方法。结果 获得平均“效应尺度”及其标准误的估计，以及与研究结果差异有关因素的估计。结论 在Ｍｅｔａ分析中，多水平统计模型不仅可估计平均“效应尺度”及其可信区间，而且可分析与研究结果差异有关的影响因素。     

多水平模型在社区随机对照试验分析中的应用

目的探讨多水平模型在社区随机对照试验数据分析中的适用性,为该领域统计分析方法提供新的思路。方法于2014年7—11月,以北京市房山区16个社区(村)510例2型糖尿病患者为研究对象,将患者随机分为干预组(260例)和对照组(250例)。对照组接受国家基本公共卫生服务,干预组在对照组的基础上进行糖尿病自我管理小组活动干预。采用调查问卷收集患者人口学信息、患病情况,采用糖尿病患者自我效能量表收集患者自我效能信息,采集患者空腹静脉血测量糖化血红蛋白。分别计算干预前后两组糖化血红蛋白差值及自我效能得分差值。采用SAS 9.4软件进行秩和检验,采用多水平模型对差值进行分析并与多重线性回归模型分析结果进行比较。结果本研究共纳入500名研究对象进行分析。干预后,干预组糖化血红蛋白差值中位数[0.40%(P25~P75:-0.40%~1.70%)]与对照组差值中位数[0.70%(P25~P75:-0.30%~1.50%)]比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预组自我效能得分差值中位数[17.00分(P25~P75:3.00~28.00分)]与对照组差值中位数[8.00分(P25~P75:0.00~21.00分)]比较,差异有统计学意义(P<0.01)。多水平零模型拟合结果显示,同一社区(村)内患者结局指标存在聚集性(糖化血红蛋白组内相关系数=0.12,P<0.05;自我效能得分组内相关系数=0.20,P<0.05),适宜采用多水平模型进行分析。进一步分析显示,控制协变量前后,干预组糖化血红蛋白差值与对照组比较,差异均无统计学意义(P>0.05);控制协变量前后,干预组自我效能得分较对照组均有升高,差异均有统计学意义(P<0.01)。多水平模型与多重线性回归模型分析结果比较,多水平模型组别回归系数标准误较多重线性回归模型下降。以糖化血红蛋白为因变量,控制协变量后,医疗费用支出方式在多水平模型中差异无统计学意义(P>0.05),在多重线性回归模型中差异有统计学意义(P<0.05);以自我效能得分为因变量,控制协变量后,多水平模型赤池信息准则(AIC)较控制前下降91.30,多重线性回归模型AIC较控制前上升9.50。结论多水平模型适用于分析具有层次结构的随机对照试验数据。与多重线性回归模型相比,多水平模型可以减少假阳性错误,改善模型拟合效果,今后应进一步推广应用。     

多水平模型在住院费用影响因素分析中的应用

目的 探讨多水平统计模型在住院费用影响因素研究中的应用.方法 根据该类资料具有层次结构的特点,进行了两水平模型的拟合.结果 住院费用确实在费用类别上存在聚集性,因此在研究住院费用的影响因素时,要在控制费用类别的基础上进行分析更准确.结论 多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据;控制住院费用应该从费用类别的角度出发,充分考虑医疗保障制度的作用.     

多水平模型在交叉设计资料分析中的应用

目的 探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法 通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合,估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果 分别获得处理应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论在交叉设计资料分析中,当存在顺序效应时,多水平苛分解并检测顺序效应的大小,同时得到处理效应和阶段效应的估计。     

血清库在登革热抗体水平调查分析中的应用

目的了解慈溪市2004年登革热暴发流行后人群目前抗体水平,为预防控制登革热提供依据。方法应用市疾控中心血清资源库中未流行地区的健康人群血清作对照,采用随机抽样方法抽取登革热监测地未曾患过该病的人群血清,用免疫荧光法(IFA)检测登革热IgG抗体;分析采用χ2检验。结果监测点人群登革热IgG抗体阳性率为6.73%(35/520),未流行地区人群阳性率为0.53%;抗体水平比较分析,年龄组中最高者是70～79岁组(27.78%),最低者是0～10岁组(0);男女性别差异无统计学意义(P>0.05)。结论应用血清库开展流行病学调查研究经济、便捷、有效;本市人群目前的登革热隐性感染抗体水平很低,病原体一旦输入可能出现暴发流行,需进一步加大监测力度,做好防疫工作。     

Ridit分析法在血清流行病学调查中的应用结果

血清流行病学调查通常出现成倍增长的抗体滴度以及累计的几何平均滴度,这属于呈偏态分布的等级型分组资料。如果用t检验、χ2检验等常规统计方法处理时,只能在每两组间比较。为此,     

调查问卷中的差错分类

在常见的四种健康教育研究方法调查法、实验法、观察法以及文献研究法中,调查法是目前最被广泛应用的一种。在调查中,其研究手段的形成就是调查问卷的设计和制作。根据对调查问卷答系的统计分析,才能     

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