银川市大气PM2.5和PM10中多环芳烃的污染特征

目的分析2015-2016年银川市大气PM2.5和PM10中多环芳烃(PAHs)的污染特征。方法采用大气颗粒物中流量采样器对大气中的PM2.5、PM10颗粒物样品进行采集,超声萃取,GC-MS分析测定。结果 2015-2016年银川市大气颗粒物PM2.5和PM10中PAHs浓度变化范围分别为32.86~250.89 ng/m~3、23.93~30.73 ng/m~3,PAHs质量浓度均为冬季最高,夏季最低,主要分布于细颗粒物中;2015年四季PM2.5中苯并[a]芘(BaP)浓度的大小顺序为:冬季秋季夏季春季,其中冬季PM2.5中苯并[a]芘超过其规定浓度限值的2.8倍。2016年四季PM2.5中苯并[a]芘浓度的大小顺序为冬季秋季春季夏季,其中冬季PM2.5中苯并[a]芘超过其规定浓度限值的8.38倍;2015年冬季PM2.5中多环芳烃的污染主要以交通排放低碳环为主,2016年冬季以煤炭排放为主的高碳环和交通为主的低碳环都有所增加。2015-2016年银川市大气中冬季PM2.5中苯并[a]芘等效致癌浓度(BaPE)分别为15.24 ng/m~3和30.84 ng/m~3,分别为苯并[a]芘的2.17倍和1.47倍。结论 PAHs在四季的分布具有显著的季节变化特点,尤其是冬季环境中PAHs加重了对人体的危害,银川地区冬季又属于供暖高峰期,在减少煤炭量的使用的同时、适当控制银川市机动车辆的数量。     

重庆市区主要交通干道苯并(a)芘污染状况及其危害分析

目的 了解重庆市区交通干道苯并(a)芘质量污染状况,分析其对人群健康的危害.方法 测定重庆市区主要交通干道空气中苯并(a)芘质量浓度、总悬浮颗粒、PM10、PM2.5和PM1浓度,分析各污染物之间的关系.结果 除隧道外,重庆市主要交通干道苯并(a)芘浓度最高为0.570 7μg/m3,TSP为1.516 7mg/m3,PM10为0.857 5 mg/m3,均超过国家环境卫生标准.结论 表明重庆市区大气中苯并芘[B(a)P]污染已极为严重,有必要对其引起的人群健康效应进行深入研究.     

大中型商场空气中PM10和PM2.5污染水平分析

目的了解平顶山市大中型商场室内空气可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒(PM2.5)的污染情况.方法于2004年4月10-16日,利用便携式气溶胶监测仪,对平顶山市区的中原商场、商业大楼、食品城总店3家大型购物中心不同楼层空气中PM10和PM2.5进行现场测定和分析.结果中原商场、商业大楼、食品城总店空气中PM10的浓度均值分别为0.212、0.108、0.056 mg/m3,PM2.5的浓度均值分别为0.179、0.092、0.043 mg/m3.3家商场空气中PM10的浓度均值均未超标;中原商场、商业大楼空气中PM2.5的浓度均值超标,超标倍数分别为1.75和0.42倍.人流量越大,空气中PM10和PM2.5的浓度越高.同一层内,各采样点的PM10和PM2.5浓度不同,且差别很大.地下1层空气中PM10和PM2.5污染水平高于其他楼层,差异有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).3家商场室内空气中PM2.5/PM10浓度平均比值为0.853.经相关性分析发现,两者存在线性关系,差异有统计学意义(P＜0.05).结论大中型商场内存在颗粒物的污染来源,商场内空气中颗粒物污染严重.     

太原市采暖期前后交通路口PM2.5污染状况分析

目的 了解山西省太原市采暖期前后交通路口细颗粒物(PM2.5)污染状况及其影响因素,为交通环境PM2.5污染防治提供依据.方法 以太原市康乐街路口为监测点,2010年10-11月连续采样,采用质量法测定PM2.5浓度,记录气温、气压、风速和车流量.结果 10月和11月交通路口PM2.5的平均日浓度分别为0.137、0.162 mg/m3,均高于2006年美国环境保护局(EPA)新颁布的PM2.5标准(0.035 mg/m3),其超标百分率分别为100％和96.7％;采暖前PM2.5浓度低于采暖后浓度(P＜0.01);早晨、中午和下午PM2.5浓度差异无统计学意义;细颗粒物的浓度与风速、温度和气压呈负相关,与车流量呈正相关.结论 太原市交通路口PM2.5污染严重,其浓度受到风速、温度、气压和车流量的影响,应对之加强治理.     

某铅锌矿选矿厂内气溶胶(PM10、PM2.5)中多环芳烃分析

[目的]了解某铅锌矿选矿厂内气溶胶PM10、PM2.5中多环芳烃的分布情况,规范选矿药剂的登记制度,为选矿厂内环境空气监测提供依据。[方法]2004年6月至2004年10月,在某铅锌矿选矿厂车间内布设5个采样点,采集PM10、PM2.5,采用索氏提取、K-D浓缩和吹氮浓缩的方法进行预处理,用GC-MS气相色谱-质谱联用测定样品中的多环芳烃。[结果]检测PM10、PM2.5各35份,均检出16种典型多环芳烃,其中具有强致癌性的苯并[a]芘浓度分别为1.03~23.35 ng/m3和0.24~18.75 ng/m3,均值分别为5.07 ng/m3、3.91 ng/m3。[结论]某铅锌矿选矿厂车间多环芳烃污染水平不容乐观,给作业人员的健康形成威胁,应引起有关部门的重视。     

西安市地铁环境中大气颗粒物污染现状调查

为了解西安市地铁环境中大气颗粒物污染水平,采用气溶胶光谱仪对该市地铁二号线内9个站点的大气颗粒物浓度进行测定.结果显示,站台、车厢和站厅内PM10平均浓度范围分别为55～177、47～123和60～274 μg/m3; PM2.5平均浓度范围分别为30～93、35～87和35 ～97 μg/m3; PM 1.0平均浓度范围分别为25～72、29～70和26～72 μg/m3;CO2平均浓度范围分别为0.039％～0.058％,0.053 ％～0.107％和0.040％～0.053％; PM10、CO2浓度均低于GB 50157-2003《地铁设计规范》限值,个别站点PM2.5不同程度超过GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准.提示应加强地铁环境PM2.5的监测,尤其应降低车厢内PM2.5浓度.     

某焦化厂气态和颗粒物中多环芳烃水平和成分谱特征分析

目的 探讨职业环境中多环芳烃(PAH)在气态和颗粒物中的水平和成分谱特征,为今后制定相关职业卫生标准提供科学依据.方法 同时采集焦化厂炼焦过程中PAH的气态和颗粒物样品,用气-质联用技术测定16种PAH,并通过对气态和颗粒物样品中PAH质量浓度分析比较,尤其是对致癌性强的苯并(a)芘(BaP)在气固两相中的分布特征进行对比,分析了焦化厂PAH气态和颗粒物的成分谱和各自特征.结果 ①总PAH的颗粒物和气态质量浓度分别为59 741.3和100 465.6 ng/m3,空白对照未检出;②16种PAH成分谱特征中比例最高的萘和菲的颗粒物和气态质量浓度分别为73.8和11 303.3 ng/m3、1 359.0和16 375.7 ng/m3,BaP和芘的颗粒物和气态质量浓度分别为7 604.9和7.7ng/m3、3 912.2和4 466.6 ng/m3,表明BaP在气固两相分布中以结合颗粒物为主要特征,但萘与菲则以气态污染为主;③焦化作业环境的BaP/苯并(ghi)苝、芘/BaP、茚并(1,2,3-cd)芘/苯并(ghi)苝比值与煤烟型比值接近.结论 焦化工作环境PAH污染严重,远超过大气环境空气和其他类型的PAH污染,可选萘、菲、BaP和芘作为首选监测指标;16种PAH成分谱在轮廓特征和特征比值方面都表现出与燃煤型污染的相似性,表明改造生产工艺,降低和控制污染源是关键.     

2015-2019年兰州市两区大气细颗粒物及其化学成分变化趋势

目的分析兰州市两区2015-2019年大气细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)浓度及其化学成分变化趋势。方法于2015年1月至2019年12月在兰州市选择住宅区代表城关区和工业区代表西固区2个采样点,采集大气细颗粒物样品,检测其质量浓度、金属和类金属元素、水溶性离子及多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbon, PAHs)的含量。结果 2015-2019年在兰州市城关区和西固区共采集大气细颗粒物样品838份,PM2.5的年均质量浓度和日均浓度超过二级标准的天数均呈现逐年下降趋势(P<0.05)。2015-2019年PM2.5中金属和类金属元素含量较高的是铝、铅、锰和砷;2015-2016年锑、铝、砷、镉、铬、铅、锰和铊的含量高于其他年份(P<0.05),且砷年均浓度分别为7.92、8.63 ng/m3,均超过环境空气质量标准参考浓度限值;2015-2019年铬年均质量浓度远高于环境空气质量标准年均参考浓度限值。在2015-2019年中除了2018年以外,兰州市两区大气PM2.5中PAHs平均浓度最高的均为蒽,苯并[b]荧蒽、茚并[1,2,3-cd]芘年均含量在2015年最高,萘、茐、苊、蒽、菲、荧蒽、芘、苯并[k]荧蒽和苯并[a]芘年均含量在2017年最高,苊烯、■和苯并[g, h,i]苝年均含量在2018年最高(P<0.05);2017-2018年兰州市两区苯并[a]芘平均含量分别为1.16、1.11 ng/m3,均超过环境空气质量标准年均浓度限值。兰州市两区大气PM2.5中水溶性离子Cl-年均浓度呈逐年下降趋势,SO■、NO-3和NH+4在2017-2019年的年均浓度呈逐年下降趋势,两区SO₄^2-、Cl-均在2015年最高,NO-3、NH+4均在2017年最高(P<0.05)。结论兰州市空气质量有明显改善,但污染问题依然严峻。     

我国两城市空气细颗粒物PM2.5污染及对肺上皮细胞炎性因子的影响

[目的]比较北京和太原细颗粒物PM2.5污染水平及研究其炎性损伤毒性。[方法]选取我国具有典型污染特征的两大城市太原与北京，采用分级采样器和重量法收集两城市空气中细颗粒物样品，用甲醇超声提取细颗粒物上的B(a)P，硝酸和过氧化氢溶解：Pb，从质量浓度、B(a)P、Pb含量等方面比较分析了两城市细颗粒物污染水平；同时用ELISA及RT-PCR法，测定细颗粒物对人肺泡上皮细胞(A549)产生的炎性因子IL-6、TNF-α表达的影响。[结果]以美国EPA大气环境质量PM2.5标准为参考，PM2.5太原冬季、北京冬季超标率、超标倍数分别为100％，4.23；90．6％，2．62。太原冬季、北京冬季空气中B(a)P浓度分别为5．86，109(μg／100m^3)，均超过我国标准。总之，太原细颗粒物污染高于北京。细颗粒物能引起人肺上皮细胞产生炎性因子IL-6、TNF-α及其mRNA的表达增加，而且呈现剂量．效应关系。[结论]上述两城市的细颗粒物污染严重，并具有一定程度的炎性损伤毒性。     

上海市宝山区空气中PM_(10)和PM_(2.5)污染状况分析

[目的]了解上海市宝山区空气中颗粒物PM10和PM2.5的污染水平,为PM2.5污染防治提供参考。[方法]2007年选择钢研所和罗泾监测点分别作为污染区和对照区,采用称重法进行PM10、PM2.5浓度测定。[结果]宝山区空气中PM10、PM2.5年平均浓度分别0.102mg/m3和0.054 mg/m3;冬春季节浓度高于夏秋季;钢研所监测点浓度高于罗泾监测点浓度;PM2.5占PM10的比值为0.55。[结论]上海宝山区空气中颗粒物污染较严重,存在明显季节变化和地区差异。PM2.5在PM10的比例已超半,应重视细颗粒物的空气污染和健康危害。     

沙尘暴对呼吸系统疾病的影响

目的 探讨沙尘暴对呼吸系统疾病影响的特点和规律.方法 收集武威市2005年3月1日-5月31日6所医院门诊逐日病例资料及同期该地大气PM10逐日浓度资料、总悬浮颗粒物(TSP)、SO2、NO2日平均浓度资料进行统计分析.结果 武威市在沙尘暴多发期,大气污染物主要为TSP(0.090～0.470 mg/m3)、PM10(0.030～0.435 mg/m3);超标率分别为81.8%和81.5%;SO2和NO2浓度均达标.沙尘暴出现的当天及此后的1～2日内呼吸系统疾病门诊例数明显增加;呼吸系统疾病门诊例数与PM10浓度存在正相关(Pearson相关系数为0.388,P＜0.01).结论 沙尘暴期间呼吸系统疾病的高发与大气中PM10浓度的增高有一定关联.     

深圳市城区居民室内空气污染现状调查

目的了解深圳市城区居民室内污染现状。方法于2008年12月对南山区28套住宅厨房、客厅、卧室空气中甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）、可吸入颗粒物（Phi10）、苯系物（苯、甲苯、二甲苯）浓度进行检测,同时调查可能的影响因素。结果28户家庭室内苯系物的平均浓度均〈0．05mg／m^3,HCHO、CO2、PM10的平均浓度分别为0．025mg／m^3、0．077％、0．258mg／m^3;苯系物、HCHO、CO2浓度低于《室内空气质量标准》（GB／T18883—2002）的标准值,PM10平均浓度超标66．7％。厨房、客厅和卧室污染物浓度总体分布差异,以及温度、吸烟对污染物的影响均无统计学意义（P〉0．05）,室内相对湿度与PM10浓度呈正相关（P〈0．05）。结论深圳市城区居民室内PM10污染相对严重,高湿度环境可能会使其浓度升高。     

大气颗粒物（PM2.5和PM10）污染与泰州市居民死亡的关系分析

目的 探讨大气颗粒物与泰州市居民非意外、呼吸系统疾病以及循环系统疾病死亡人数之间的关系。方法 收集泰州市2016年1月1日—2020年12月31日的大气颗粒物化验结果及居民死亡数据,采用时间序列的广义相加模型,分别拟合单污染物模型和双污染物模型来分析泰州市大气颗粒物浓度与每日非意外、呼吸系统、循环系统疾病死亡人数的关系。结果 2016—2020年期间,PM2.5、PM10的平均质量浓度分别为43.60μg/m³和71.58μg/m³。单污染物模型研究表明四日移动平均滞后的PM2.5(lag03)和PM10(lag03)对非意外、循环系统疾病死亡影响最大,大气颗粒物PM2.5和PM10的浓度每升高10μg/m³,非意外死亡人数分别增加0.82%和0.54%,循环系统疾病死亡人数分别增加1.40%和0.88%。PM2.5当日浓度PM2.5(lag0)和PM10两日移动平均滞后的PM10(lag01)对呼吸系统疾病死亡影响最大,PM2.5、PM10浓度每升高10μg/m³,呼吸系统疾病死亡人数分别上升0....     

PM10和PM2.5与人类健康效应关系的研究进展

悬浮在空气中的颗粒物,按其空气动力学直径的大小,可分为PM10和PM2.5。2006年,WHO推荐用PM2.5代替PM10作为空气颗粒物浓度的指标。大气颗粒物（PM2.5）中主要包含有机碳、元素碳及碳酸盐碳。建筑扬尘、土壤尘、民用污染（燃煤）和交通污染（机动车尾气排放）为主要来源。北京、上海、西安日PM2.5和PM10日超标浓度皆较高。风速与春季和冬季的PM2.5质量浓度之间呈负相关,PM2.5质量浓度随空气相对湿度增加而增大,相对湿度与PM2.5质量浓度之间有正相关;温度与PM2.5质量浓度之间则无明显相关性。大气PM2.5浓度的升高会引起全死因疾病死亡率、心血管疾病死亡率的增加。大气PM2.5浓度的升高与心血管疾病有关。建议采取加大环境污染企业的治理力度,此外应该降低大城市汽车数量。     

大气颗粒物与上海浦东新区流感确诊病例相关性的时间序列研究

目的了解大气颗粒物与上海市浦东新区流感确诊病例的相关性,为制定相关控制措施提供依据。方法收集上海市浦东新区2014年1月1日至2018年12年31日气象因素(平均气温、相对湿度、大气压)、大气污染物(PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO、O 3)及不同年龄和性别流感确诊病例数等资料,拟合Poisson分布广义相加模型评估大气颗粒物(PM 2.5、PM 10)与流感确诊病例的相关性。结果大气颗粒物PM 2.5及PM 10与浦东新区流感确诊病例数存在相关性,两种颗粒物浓度每增加10μg/m 3,在滞后0~7d(lag07)时分别增加0.638%(95%CI:0.413%~0.864%),0.520%(95%CI:0.324%~0.715%),且不同年龄和性别的人群受大气颗粒物影响存在差异;在多污染物模型中纳入SO 2、NO 2、CO、O 3的影响后,大气颗粒物对流感样病例数的效应有所改变。结论大气颗粒物(PM 2.5、PM 10)浓度上升将增加浦东新区流感确诊病例数。     

北京市三城区室内空气污染水平的初步研究

目的 探讨室内空气污染的影响因素。方法 在空气污染物监测和流行病学调查的基础上,于2001年1月～3月在北京市选取了东城、石景山、海淀3个城区,以整群抽样的方法每区随机选取各70户居民点,对每户卧室和厨房的PM10、PM2.5、SO2的室内平均浓度做了监测,并以统一调查问卷将监测结果和采样点环境条件做了记录。结果 颗粒物在三城区冬季室内总平均浓度PM10为0.555mg/m3、PM2.5为0.512mg/m3,SO2总平均浓度为0.052mg/m3,低于国家规定标准。颗粒物在各区卧室和厨房中的浓度分布均超过国家卫生标准且卧室和厨房差异无显著性。SO2平均浓度在东城和海淀区厨房和卧室中的平均浓度差异有显著性,厨房高于卧室（P <0.05）,并高于国家居室卫生标准的要求。结论北京冬季居民住宅室内PM10和PM2.5污染对居民健康构成一定威胁。     

人员活动和空气净化器对支气管镜室空气微生物和颗粒物的影响

目的评价人员活动和空气净化器对支气管镜室空气微生物及颗粒物的影响。方法依照支气管镜室有无人员活动和空气净化器,将实验分成四组:动态无净化组、动态净化组、静态无净化组、静态净化组,在五个不同时间点(0、0.5、1、2、4 h)对室内空气进行采样和分析,用浮游菌法采集空气中的微生物并培养、计数,用DT-9881M激光尘埃粒子计数器检测颗粒物浓度,统计方法采用析因设计的方差分析。结果动态无净化组的细菌、真菌、总微生物(细菌+真菌)、PM_(2.5)和PM_(2.5~10.0)菌落数/浓度分别为(113.53±7.78)CFU/m~3、(89.67±7.17)CFU/m~3、(203.20±10.92)CFU/m~3、(86 557.20±4 158.29)个/m~3和(659.69±38.91)个/m~3,静态无净化组分别为(84.33±3.65)CFU/m~3、(65.00±2.65)CFU/m~3、(149.33±4.98)CFU/m~3、(45 812.64±1 279.61)个/m~3和(189.15±4.64)个/m~3,动态净化组分别为(84.80±8.08)CFU/m~3、(90.40±5.50)CFU/m~3、(175.20±9.22)CFU/m~3、(49 336.38±2 039.16)个/m~3和(218.36±7.02)个/m~3,静态净化组分别为(67.80±5.63)CFU/m~3、(38.27±3.70)CFU/m~3、(106.07±6.76)CFU/m~3、(29 772.53±2 212.93)个/m~3和(124.80±7.16)个/m~3,细菌、总微生物、PM_(2.5)、PM_(2.5~10.0)菌落数/浓度动态组高于静态组,无净化组高于净化组(均P0.05),真菌菌落数动态无净化组高于静态无净化组,静态净化组低于静态无净化组(均P0.05),动态净化组与无净化组间无明显差异(P=0.936)。结论人员活动增加支管镜室空气微生物和颗粒物的菌落数/浓度,空气净化器能降低支气管镜室空气中的细菌、总微生物和颗粒物的菌落数/浓度。     

合肥市TSP和PM2.5中7Be和210Pb浓度及变化研究

目的 研究合肥市TSP和PM_2.5颗粒物中天然放射性核素⁷Be和²¹⁰Pb浓度的年度变化情况及其与颗粒物质量的关系。方法 通过大流量气溶胶采样器和PM_2.5粒径切割器采集合肥市一年中各月份同时段的TSP和PM_2.5样品,使用超低本底高纯锗谱仪对样品中放射性核素⁷Be和²¹⁰Pb的活度进行测量。结果 研究结果表明：TSP样品中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度年均值分别为（5.34 ±1.48） mBq/m³和（1.66 ±0.84） mBq/m³,PM_2.5样品中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度年均值分别为（4.32 ±1.23） mBq/m³和（1.35 ±0.68） mBq/m³;PM_2.5与TSP中⁷Be的活度浓度月均值比值范围为0.59～0.99,PM_2.5与TSP中²¹⁰Pb的活度浓度月均值比值范围为0.61～0.94;TSP和PM_2.5中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度的年度变化趋势均与颗粒物质量的年度变化趋势基本一致,呈现冬春季节高,而夏秋季节相对较低,但是TSP和PM_2.5中⁷Be和²¹⁰Pb的比活度均与颗粒物质量均无明显的相关性。结论 合肥市TSP和PM_2.5颗粒物中⁷Be和²¹⁰Pb的活度浓度主要取决于颗粒物质量,并且大气颗粒物中⁷Be和²¹⁰Pb主要分布于PM_2.5中,因此,在评估大气中放射性颗粒物对人体造成的危害时应主要考虑PM_2.5中的放射性核素的贡献。     

珠海西区空气中颗粒物(PM2.5)污染水平的初步研究

目的监测分析珠海西区PM2.5污染水平。方法选择城乡固定监测点,以中流量采样器采集大气中的PM2.5,重量法测定,每个点采样3 d以上。结果珠海市西区PM2.5平均浓度为0.092 mg/m3;城区PM2.5平均浓度为0.10 mg/m3,乡村平均浓度为0.078 mg/m3,(P>0.05);在交通繁忙路段(车流量>200辆/5 min)PM2.5平均浓度为0.13 mg/m3,非繁忙路段(车流量<200辆/5 min)平均浓度为0.084 mg/m3,(P<0.01);风速>0.5 m/s时,PM2.5平均浓度为0.054 mg/m3,风速<0.5 m/s时,PM2.5平均浓度为0.11 mg/m3,(P<0.01)。结论珠海市西区PM2.5污染水平较国内其他大城市低,但超过了美国和世界卫生组织的标准限值;城乡污染无显著性差异;交通繁忙路段明显高于非繁忙路段;风速提高时,污染水平显著降低。