主成分回归分析

本文介绍了一种新的多元回归分析方法——主成分回归分析。该法在自变量间存在多重共线性关系时,对原资料的主成分作回归分析,以消除回归系数中可能出现的不合理符号。并举例说明。     

相关主成分回归

目的：探讨模型对未知样本的预测能力的优劣。方法：介绍相关主成分回归CPCR法并将该法与传统的主成分回归进行比较。结果：当所含主成分数据较小时，CPCR法优于传统的主成分回归。结论：该方法也是一种可行的多元回归方法。     

苏州市居民睡眠质量与生活质量的典型相关分析

目的探讨苏州市居民睡眠质量与生活质量的相关关系,为提高苏州市居民生活质量提供科学依据。方法采用整群随机抽样方法在苏州市抽取18～55岁城乡居民3225名,运用中文版匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和生命质量评价量表(SF一36)进行面访调查,调查数据用SAS9.2统计软件进行偏变量典型相关分析。结果变量典型相关分析表明,调整年龄、性别、职业、婚姻状况、文化程度等因素后,睡眠质量各个因子评分与生活质量各个维度的评分均呈负相关;第1对典型变量的偏变量典型相关系数有统计学意义(P结论苏州市居民睡眠质量对生活质量的活力、总体健康、精神健康有影响,其中日间功能障碍、睡眠障碍、主观睡眠质量是主要相关因素。     

利用SPSS进行主成分回归分析

目的：利用SPSS8．0进行主成分回归分析。方法：利用SPSS8．0的Linear Regression,Factor,Analysis,Compute Variable和Bivariate Correciations等过程,结合主成分回归分析的基本原理,介绍整个主要成分回归分析的步骤,结果：用一个实例,描述SPSS8．0各种过程的操作和主成分回归整个计算过程,并且确定“最佳”方程。结论：介绍多重共线性的各种诊断指标,主成分回归分析的优点和注意事项,利用SPSS进行主成分回归分析能达到简便,快捷和准确的统计效果。     

应用主成分分析评价医院医疗质量

医疗质量是医院赖以生存的基础，是医院发展永恒的主题，随着卫生事业改革的深入，医疗质量越来越受到医院管理者的重视。综合评价是衡量医院医疗质量的重要依据，医疗质量综合评价在医院管理中具有重要地位。本文就某医院10年不同性质的医疗质量指标采用主成分分析进行综合评价、分析总结，提出建议。     

基于主成分分析的生活垃圾产生量模型研究

分析了城市生活垃圾产生量的影响因素,从中选取了6项主要影响因素,研究了它们与城市生活垃圾产生量之间的关系;根据合肥市城市生活垃圾产生量的统计数据,运用主成分分析法对6项指标进行了综合分析,并研究其贡献率,提取出综合因子;针对城市生活垃圾产生量的增长特点,运用一元线性回归方法对综合因子进行拟合,建立了基于主成分分析的城市生活垃圾产生量模型;对合肥市2010年及2015年的生活垃圾产生量进行了预测。     

基于主成分回归分析的尿酸与相关影响因素研究北大核心CSCD

目的利用主成分回归分析法探讨尿酸水平与体检和血生化指标的相关性。方法采用分层整群随机抽样方法,被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测尿酸(UA)、空腹血糖(FPG),血红蛋白(Hb)、甘油三脂(TC)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)。结果高尿酸组与尿酸正常组比较,各项指标差异有统计学意义(P<0.01);主成分回归分析年龄、血红蛋白、空腹血糖、甘油三脂、BMI、腰围、收缩压与血尿酸值成正相关,HDL与血尿酸值成负相关。结论主成分回归分析能较好解决尿酸相关指标的多重共线性,尿酸与糖尿病、肥胖、高血压、血脂异常密切相关。     

武汉市城市生活垃圾组分变化的主成分分析

利用主成分分析的数学方法对1984－2000年武汉市城市生活垃圾组分变化进行了主成分分析,分析结果表明：（1）影响城市生活垃圾组分变化的主要有煤灰、厨渣、果皮、塑料和纸张;（2）垃圾湿基低位热值月份间差别不是很显著,年间变化增长速度较快;（3）城市生活垃圾可回收废物中,纸张、塑料、玻璃和毛骨的变化率较大且呈增长趋势。     

主成分回归分析在胎儿出生体质量预测中的应用研究

目的统计分析该院产前超声测量的胎儿生物学指标资料,探讨最优的预测胎儿出生体质量的指标及方法。方法选取2015年1月-2017年10月在合肥市第一人民医院产科住院分娩的孕妇140例为研究对象,超声测量140例住院分娩孕妇胎儿腹围(AC)、头围(HC)、股骨长(FL)、双顶径(BPD)、羊水指数(AFI)等指标,运用主成分回归法建立体质量预测方程,预测结果与胎儿实际出生体质量及hadlock3公式进行比较。结果胎儿FL、AC、BPD、宫高(FUH)、HC等指标与出生体质量相关(r=0. 554、0. 549、0. 519、0. 360、0. 357,均P0. 05)。多重线性回归分析显示,AC、HC和BPD3个自变量对出生体质量的作用比较差异有统计学意义(P0. 05),共线性诊断提示具有高度共线性。主成分分析提取出两个主成分,预测体质量与实际符合率(84. 3%)高于hadlock3公式(69. 3%),差异有统计学意义(P=0. 003);预测体质量平均绝对误差[(180. 0±145. 2) g]显著低于hadlock3公式[(261. 4±238. 4) g],差异有统计学意义(P=0. 002)。结论主成分分析能较好解决胎儿生物学相关指标间的多重共线性,主成分回归方程预测结果优于hadlock3公式,可根据实际资料拟合预测方程供临床参考。     

基于最优子集上的主成分回归

主成分回归分析在处理共线性问题上已得到了很大的应用 ,传统意义上的主成分选择是根据特征根的大小来决定的 ,常用的两种方法 :一是删除近似为零的特征根所对应的主成分 ;二是利用累积贡献率来保留主成分 ,它们的一个主导思想都是将特征根从大到小排列 ,然后进行选择 ,上述方法都可称为ｔｏｐ ｄｏｗｎ法〔1～ 3〕。ｔｏｐ ｄｏｗｎ法的弊端有两个 ,一是近似为零或累计率的界限没有严格的标准 ,二是没有利用上因变量的信息 ,而我们建立的模型的最终是为了预测。为此 ,提出以下最优子集法 (ｂｅｓｔｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ)。原理与…     

中国年轻男性精液质量主成分分析

目的　了解我国男性精液质量现状及其影响因素 ,探讨评价指标。方法　对在我国七省市妇幼保健所进行婚前体检的 5 62例正常男性志愿者进行精液质量测定和流行病问卷调查 ;资料分析方法采用一般描述性分析和主成分分析等。结果　男性精液量为 2 61± 1 10ml,精子密度为 64 47± 3 4 5 9± 10 6/ml,精子前向运动百分率 (X2 )为 5 9 89±17 11% ,精子存活率 (X3 )为 77 19± 11 87% ,精子正常形态率 (X4)为 78 2 3± 9 15 %。主成分分析第一主成分函数Z1=-8 5 12 5 4+0 0 0 13 6X1+0 0 3 192X2 +0 0 43 5 2X3 +0 0 3 984X4中 ,与其关系密切的是X3 、X2 和X4;第二主成分的大小主要取决于总精子数 (X1) ,函数式为Z2 =0 49192 +0 0 80 80X1-0 0 0 0 5 8X2 -0 0 0 5 10X3 -0 0 180 7X4。结论　精液质量各常规指标都符合WHO标准的对象只占 42 3 % ,精液质量有待提高。精子存活率、精子前向运动百分率及正常形态精子百分率高 ,第一主成分大 ,表明精子的质量较好 ,省市中以贵州对象最高 ,职业中以工人最高 ,户口以城镇最高 ;第二主成分主要指精子的数量 ,首次性冲动年龄越大、禁欲时间越长 ,数量越大 ;性生活次数越多 ,数量越小。     

多因子共线性的主成分logistic回归分析

目的 采用主成分改进的条件1ogistic解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。方法 采用l：3配比病例对照设计，利用多重线性回归中的共线性诊断技术进行共线性诊断，以主成分改进的条件logistic回归分析解决共线性。结果 主成分条件logistic回归能改善参数估计，显著降低标准误。结论 主成分改进的条件1ogistic能很好地解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。     

主成分回归中异常点的稳健诊断

目的探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法。方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点，并结合实例进行方法的对比。结果与未去除异常点时得到的回归方程相比较，具有较小的残差平方和，拟合效果较好。解决了主成分回归中存在异常点的问题。结论当主成分回归中存在异常点时，本文中所述的稳健诊断方法具有较高的稳健性，在主成分回归分析中有较好的应用前景。     

胃癌患者生存质量影响因素的累积比数模型分析

目的探讨胃癌患者生存质量的影响因素。方法从2000～2003年确诊的胃癌患者中选取居住在福州市存活满一年的胃癌患者183例,了解其治疗、疾病、康复情况及调查前两周的生存质量,采用累积比数模型对生存质量的影响因素进行分析。结果生存质量的影响因素为性别、年龄、医疗保健、经济情况、临床分期、肿瘤侵犯周围组织程度、手术方式和健身运动。结论完善医疗保障制度,尽可能采用根治性手术方式,积极参加健身运动,将有利于提高患者生存质量。     

深圳市皇岗社区居民生存质量影响因素分析

目的探讨深圳市皇岗社区居民生存质量的影响因素。方法为社区居民进行年度体检的同时,采用随机抽样的方法,以世界卫生组织生存质量简表26条(WHOQOL-BREF-26),对深圳市皇岗社区240名居民的生存质量进行调查。结果经多元线性回归分析显示社区居民生存质量主要受慢性病、妇科病、年龄及婚姻状况等因素的影响。结论社区健康服务应针对上述的影响因素,为社区居民提供更多的健康教育和预防保健服务,有效地提高社区居民的健康水平和生存质量。