2010年江苏省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡

目的了解2010年江苏省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病和死亡情况。方法根据2010年江苏省27个肿瘤登记地区的发病和死亡资料,按城乡和性别分层统计和分析恶性肿瘤的发病与死亡情况。结果 2010年江苏省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病率、中标率、世标率和累积发病率(0~74岁)分别为264.22/10万、137.27/10万、181.15/10万、21.32%;死亡率、中标率、世标率和累积死亡率(0~74岁)分别为183.08/10万、88.58/10万、120.92/10万、13.62%。肺癌、胃癌、肝癌、食管癌、结直肠癌和女性乳腺癌等是江苏省居民最常见的恶性肿瘤,同时也是导致死亡最主要的肿瘤死因。结论胃癌、食管癌和肝癌等仍是严重危害江苏省居民生命健康的常见恶性肿瘤,肺癌、结直肠癌和女性乳腺癌等癌种的疾病负担持续加重,应继续加强综合防制工作。     

2014年广东省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病和死亡分析

目的 分析2014年广东省肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病与死亡数据,为肿瘤防控提供参考依据.方法 对广东省2014年恶性肿瘤数据进行分析,主要统计指标有发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、死因构成及顺位.结果 2014年广东省肿瘤登记地区报告恶性肿瘤发病率为273.19/10万,男性恶性肿瘤发病例数、发病率分别为282...     

2011—2016年安徽省淮河流域恶性肿瘤发病与死亡分析

目的 分析安徽省淮河流域肿瘤登记地区2011—2016年恶性肿瘤的发病和死亡情况.方法 对2011—2016年安徽省淮河流域5个肿瘤登记处上报的数据进行合并,按照性别分析恶性肿瘤发病与死亡水平、前10位恶性肿瘤顺位和构成比,采用2000年中国标准人口及Segi's世界人口对恶性肿瘤年龄别发病率和死亡率进行标化.结果 2...     

成都市2016年恶性肿瘤登记发病与死亡情况分析

目的分析成都市2016年恶性肿瘤发病和死亡情况,为开展恶性肿瘤干预工作提供依据。方法按照全国肿瘤中心制定的审核方法和评价标准,对成都市2016年重点慢性病监测系统和居民死亡原因直报系统中恶性肿瘤发病和死亡资料进行分析。采用国际死因分类法(ICD-10)进行死因分类,采用Excel 2007及SPSS软件进行统计分析。结果成都市2016年恶性肿瘤(全部恶性肿瘤和中枢神经系统良性肿瘤)总报告发病病例36 508例,总报告发病率为260.97/10万,其中,男性为316.52/10万,女性为205.94/10万。恶性肿瘤总报告死亡病例26 267例,总报告死亡率为187.77/10万,其中,男性为248.09/10万,女性为127.97/10万。成都市2016年恶性肿瘤报告发病率居前5位的依次是肺癌、肠癌、肝癌、食管癌和胃癌,占所有恶性肿瘤发病的60.17%。恶性肿瘤死因的前5位依次是肺癌、肠癌、肝癌、食管癌和胃癌,占所有恶性肿瘤死亡的79.18%。结论肺癌是成都市2016年居民报告发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,应引起高度重视。男性恶性肿瘤报告发病率和死亡率均高于女性,建议针对男性恶性肿瘤的危险因素开展干预。     

2015年汝阳县居民恶性肿瘤发病死亡特征分析

目的分析2015年汝阳县居民恶性肿瘤的发病死亡特征。方法按照全国肿瘤登记质量控制指标和评价标准,对汝阳县2015年肿瘤登记数据进行评估。计算恶性肿瘤发病(死亡)粗率、性别和年龄别发病(死亡)率以及前10位恶性肿瘤发病(死亡)顺位和构成等。人口标准化率按照2000年中国标准人口构成来计算。结果 2015年共报告新发恶性肿瘤病例1 091例,仅有死亡医学证明书比例(DCO%)是0.73%,肿瘤死亡发病比MI是0.68,病理学诊断比例(MV%)是77.82%。恶性肿瘤发病率为211.34/10万,标化率为184.23/10万。发病前5位的为肺癌、胃癌、食管癌、乳腺癌、肝癌,前十位恶性肿瘤占全部恶性肿瘤发病的82.58%。恶性肿瘤死亡739人,死亡粗率143.16/10万,标化死亡率为120.32/10万,死因顺位前5位分别为:胃癌、肺癌、食管癌、肝癌、脑瘤,前十位死亡占全部恶性肿瘤的88.09%。结论汝阳县居民主要恶性肿瘤为肺癌、胃癌、食管癌、肝癌、乳腺癌、宫颈癌,需进一步有针对性地加强癌症的综合防控。     

2016年珠海市恶性肿瘤发病和死亡分析

目的 分析2016年珠海市恶性肿瘤发病和死亡情况。 方法 根据2016年珠海市恶性肿瘤发病和死亡资料,分析其发病与死亡率、顺位和构成比等指标,并利用Joinpoint软件分析2010—2016年恶性肿瘤发病率和死亡率变化趋势。 结果 2016年珠海市恶性肿瘤粗发病率为286.41/10万,中标发病率为222.69/10万,主要恶性肿瘤发病顺位依次为女性乳腺癌、肺癌、结直肠癌、肝癌、宫颈癌,前10位恶性肿瘤占全部恶性肿瘤发病72.75%。恶性肿瘤粗死亡率为116.16/10万,中标死亡率为88.83/10万,主要恶性肿瘤死亡顺位依次为肺癌、肝癌、结直肠癌、女性乳腺癌、胃癌,前10位恶性肿瘤占全部恶性肿瘤死亡80.27%。2010—2016年珠海市恶性肿瘤发病与死亡均呈显著上升趋势,发病率APC为3.27%（P<0.05）,死亡率APC为3.03%（P<0.01）。 结论 珠海市恶性肿瘤发病与死亡呈上升趋势,女性乳腺癌、肺癌、结直肠癌、肝癌和宫颈癌是珠海市需重点防治的癌症。     

四川省肿瘤登记地区肿瘤发病和死亡资料分析

目的了解2009年四川省肿瘤登记覆盖地区恶性肿瘤发病与死亡情况。方法对四川省5个肿瘤登记点上报2009年肿瘤登记资料进行审核与评价,选取肿瘤登记数据质量达标的3个登记点,收集肿瘤登记数据,计算肿瘤发病（死亡）率、年龄别发病（死亡）率等指标。结果纳人分析的3个肿瘤登记点2009年报告肿瘤新发病例4667例,死亡3192例。恶性肿瘤发病率310．6／10万（男性377．9／10万,女性239．3／10万）,城市地区发病率263．4／10万,农村地区379．8／10万。发病率35岁“年龄组开始快速升高,80岁～时处于最高水平。恶性肿瘤死亡率212．5／10万（男性270．2／10万,女性151．2／10万）,城市地区死亡率150．4／10万,农村地区303．2／10万。死亡率35岁～年龄组开始较为快速升高,70岁一开始迅速升高并无下降趋势。全省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病率居前几位的是胃癌、肺癌、食管癌、肝癌、直肠癌、乳腺癌,发病前10位的恶性肿瘤占全部恶性肿瘤发病的79．12％。死亡率居前几位的是胃癌、肺癌、食管癌、肝癌、直肠癌,死亡居前10位的恶性肿瘤占全部恶性肿瘤死亡的85．09％。结论胃癌、肺癌、食管癌、直肠癌、肝癌、乳腺癌是威胁我省肿瘤登记地区居民健康的主恶性肿瘤,应作为防控重点。     

2017年河南省濮阳市恶性肿瘤发病和死亡特征分析

目的 探讨2017年濮阳市居民恶性肿瘤的发病和死亡情况。方法 利用《河南省肿瘤登记直报信息管理系统》,收集2017年濮阳市2个国家级肿瘤登记处的肿瘤登记资料,按性别和年龄分别计算恶性肿瘤粗发病率和粗死亡率,并分别利用中国人口和世界人口对率值标化获得中标率和世标率,获得恶性肿瘤发病和死亡顺位。结果 2017年濮阳市2个国家级肿瘤登记点覆盖人口1 587 271人,占全市总人口的41.76%。2017年濮阳市恶性肿瘤粗发病率为269.02/10万(男性275.58/10万,女性262.44/10万),中标率291.13/10万,世标率229.28/10万,35～64岁截缩率、0～64岁和0～74岁累积率分别为335.41/10万、11.82%和27.22%;肺癌、食管癌、胃癌、肝癌、乳腺癌、甲状腺癌、宫颈癌、直肠癌、结肠癌和中枢神经系统恶性肿瘤是发病前10位恶性肿瘤,占82.09%;恶性肿瘤粗死亡率137.72/10万(男性177.13/10万,女性98.24/10万),中标率156.28/10万,世标率121.24/10万,35～64岁截缩率133.98/10万,0～64岁和0～74岁累...     

2013—2018年山东省肿瘤登记地区肺癌发病与死亡趋势分析

目的 了解2013—2018年山东省肿瘤登记地区肺癌发病和死亡现状,为后期肺癌防治提供参考依据。方法 数据来源于山东省肿瘤登记数据库,提取2013—2018年肺癌发病和死亡数据进行分析。用Excel 2010和SAS 9.4软件计算发病（死亡）率、标化率和0～74岁累积率等,不同性别、城乡间比较采用Z检验。采用Joinpoint 4.8.0.1软件进行发病率和死亡率的变化趋势分析,计算年度变化百分比（APC）。结果 2018年山东省肿瘤登记地区肺癌粗发病率为78.15/10万,中标发病率为42.56/10万,肺癌粗死亡率为57.04/10万,中标死亡率为29.77/10万。2018年山东省肺癌年龄别发病率和死亡率随着年龄增长而上升,分别在80～84岁和85岁及以上年龄组达到最高峰。2018年山东省肿瘤登记地区肺癌发病死亡均存在性别差异,男性中标发病率为女性的1.79倍,中标死亡率为女性的2.37倍。2013—2018年山东省肿瘤登记地区肺癌粗发病率呈上升趋势,有统计学意义（APC=2.53%,P<0.05）,而中标发病率的变化趋势无统计学意义（P>0.05）;肺癌粗死亡率的...     

2016年黔南州老年人群恶性肿瘤发病和死亡分析

目的 分析黔南州2016年≥60岁老年人群恶性肿瘤发病和死亡情况,为制定防治决策提供参考依据。方法 对黔南州2016年≥60岁老年人群恶性肿瘤登记数据进行分析,分别计算黔南州2016年≥60岁老年人群肿瘤发病(死亡)率、年龄别发病(死亡)率、标化发病(死亡)率、截缩发病(死亡)率及累积发病(死亡)率等指标。结果 2016年黔南州≥60岁老年人群恶性肿瘤发病率为221.62/10万,中标率153.05/10万,世标率146.86/10万,截缩率(35～＜64岁)为243.65/10万,累积率(0～＜74岁)为16.53%。2016年黔南州≥60岁老年人群恶性肿瘤死亡率为94.19/10万,中标率60.67/10万,世标率58.82/10万,截缩率(35～＜64岁)为132.61/10万,累积率(0～＜74岁)为9.53%。肺癌、肝癌、结直肠癌、胃癌和鼻咽癌是黔南州老年人群主要的常见恶性肿瘤,占全部新发病例的49.51%;肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌和胰腺癌是黔南州老年人群主要的肿瘤死因,约占全部死亡病例的52.61%。结论 肺癌、消化道癌是黔南州老年人群主要恶性肿瘤,应加强监测与干预。     

2008-2012年中国肿瘤登记地区脑及神经系统肿瘤发病与死亡分析

目的 描述中国肿瘤登记地区2008-2012年脑及神经系统肿瘤发病与死亡水平。方法 对全国135个肿瘤登记处的数据进行汇总,计算脑及神经系统肿瘤的发病率与死亡率。结果 2008-2012年全国肿瘤登记地区脑及神经系统肿瘤发病率为6.21/10万,中国人口标化率（以下简称中标率）为3.93/10万,世界人口标化率（以下简称世标率）为3.87/10万,占全部恶性肿瘤发病的2.19%,位居全部恶性肿瘤发病的第11位。男性发病率为9.45/10万（中标率为6.31/10万）,女性发病率2.88/10万（中标率1.72/10万）。城市和农村地区,脑及神经系统肿瘤发病率分别为7.59/10万和4.07/10万（发病中标率分别为4.60/10万和2.78/10万）。2008-2012年,全国肿瘤登记地区脑及神经系统肿瘤死亡率为2.48/10万（中标率和世标率都为1.40/10万）,在各种恶性肿瘤死亡原因中排列第12位。男性的死亡率为3.71/10万,女性为1.21/10万。城市和农村地区脑及神经系统肿瘤死亡率分别为2.91/10万和1.81/10万（中标死亡率分别为1.53/10万和1.16/10万）。结论 脑及神经系统肿瘤是危害中国居民主要恶性肿瘤之一,城市发病率高于农村,男性高于女性。应加强脑及神经系统肿瘤的预防与控制工作。     

安徽省肿瘤登记地区2014年儿童肿瘤发病与死亡情况分析

目的 分析安徽省肿瘤登记地区2014年儿童(0~14岁)肿瘤发病与死亡情况,为制定儿童肿瘤的防治措施提供基础数据。方法 对儿童肿瘤资料进行分析,计算肿瘤发病(死亡)率和标化率,并进行城乡和性别之间的比较。结果 2014年安徽省肿瘤登记地区儿童肿瘤粗发病率为9.46/10⁵,中标率为8.90/10⁵;儿童肿瘤粗死亡率为4.02/10⁵,中标率为3.87/10⁵。白血病、中枢神经系统肿瘤、骨癌和淋巴瘤为安徽省儿童肿瘤主要发病与死亡癌种。城市儿童肿瘤发病率与死亡率低于农村,男童肿瘤发病率与死亡率高于女童。结论 要加强白血病、中枢神经系统肿瘤、骨癌和淋巴瘤重点儿童肿瘤的预防与控制工作,针对儿童肿瘤危险因素采取干预措施,减轻儿童肿瘤发病和死亡带来的严重疾病负担。     

2014—2016年肇庆市端州区恶性肿瘤发病与死亡分析

目的 分析2014—2016肇庆市端州区居民恶性肿瘤发病和死亡情况。方法 收集2014—2016年肇庆市端州区恶性肿瘤发病及死亡数据,计算恶性肿瘤发病与死亡粗率、标化率、35~64岁截缩率、累积率与前10位恶性肿瘤顺位等。结果 2014—2016年肇庆市端州区恶性肿瘤粗发病率为312.50/10万（男性为334.97/10万,女性为289.41/10万）,中标率为219.16/10万,世标率为214.30/10万,35~64岁截缩率为379.76/10万,0~74岁累积率为24.31%。粗死亡率为165.27/10万（男性为208.55/10万,女性为120.79/10万）,中标率为100.33/10万,世标率为99.52/10万,35~64岁截缩率为153.81/10万,0~74岁累积率为11.50%。端州区发病率居前10位的恶性肿瘤分别为肺癌、结直肠癌、肝癌、女性乳腺癌、鼻咽癌、脑瘤、胃癌、甲状腺癌、白血病和前列腺癌,占全部恶性肿瘤发病的74.31%。端州区死亡率居前10位的恶性肿瘤分别为肺癌、肝癌、结直肠癌、鼻咽癌、胃癌、女性乳腺癌、白血病、食管癌、胰腺癌和淋巴瘤,占全部恶性肿瘤死亡的83.06%。结论 肺癌、消化系统癌症、女性乳腺癌和鼻咽癌是严重影响肇庆市端州区居民健康的重点恶性肿瘤,应加强预防与控制。     

2016-2020年安徽省肺结核报告发病情况分析

目的  了解2016-2020年安徽省肺结核报告发病情况和变化趋势。方法  通过《传染病报告信息管理系统》获取安徽省2016-2020年肺结核报告发病数据,利用Joinpoint回归模型分析时间趋势,并计算肺结核报告发病年度变化百分比;描述地域、年龄、性别及职业分布特征,并使用SPSS 22.0软件进行统计学分析。结果  2016-2020年安徽省肺结核报告发病率分别为59.41/10万(36 503/6 144万)、58.78/10万(36 418/6 196万)、54.40/10万(34 028/6 255万)、51.46/10万(32 543/6 324万)和43.81/10万(27 891/6 366万),2020年较2016年下降了26.26%,年均递减率为7.15%(t=-5.10, P=0.015)。皖中区域报告发病率高于皖南和皖北区域(均有P＜0.05)。患者年龄以15~ < 60岁占比最高为55.91%,15岁以下患者构成比呈逐年上升趋势(χ² _趋势=12.03, P=0.001);男性占72.03%,女性占27.97%,男女比例2.58∶1;职业以农民占比最高为71.78%,医务人员构成比呈逐年上升趋势(χ² _趋势=7.64, P=0.006)。报告肺结核患者病原学阳性比例呈逐年上升趋势(χ² _趋势=4 773.54, P＜0.001)。结论  2016-2020年安徽省肺结核报告发病率呈下降趋势,皖中区域报告发病率高于皖南和皖北区域,应重视农民和医务人员的结核病防控工作。     

2011-2014年安徽省沿江地区恶性肿瘤发病分析

目的 了解2011-2014年安徽省马鞍山、池州、铜陵三个沿江地区恶性肿瘤的发病特征。方法 从安徽省肿瘤登记系统以及各级医疗报销系统收集马鞍山、池州、铜陵三地的恶性肿瘤发病数据,采用国际疾病标准编码进行分类,按照性别、年龄、年代以及肿瘤类型等计算粗发病率及年龄标化发病率。结果 2011-2014年间,安徽省沿江地区恶性肿瘤年均发病率为243.88/10万（男性为299.85/10万,女性为185.94/10万）,标化率为170.81/10万（男性为201.41/10万,女性为135.82/10万）。80~岁为恶性肿瘤发病最高的年龄组,90岁之后出现下降。全人群发病率前三位肿瘤分别是胃癌、肺癌和食管癌。四年间,肿瘤发病谱有轻微变化,其中脑癌、鼻咽癌发病顺位降低,甲状腺癌及膀胱癌发病顺位上升。结论 安徽省沿江地区恶性肿瘤发病率呈上升趋势,消化系统肿瘤仍然是威胁居民健康的主要疾病,是安徽省沿江地区肿瘤防治的重点。     

Bayesian approach to predicting cancer incidence for an area without cancer registration by using cancer incidence data from nearby areas

This paper compares three different methods for performing cancer incidence prediction in an area without a cancer registry under a Bayesian framework, using linear and log-linear age-period models with either age-specific slopes or a common slope across age groups. The three methods assume that a nearby area with a cancer registration has similar incidence and mortality patterns as the area of interest without a cancer registry where the cancer incidence prediction is carried out. The three methods differ in modeling strategies: (i) modeling the incidence rate directly; (ii) modeling the ratio of the number of incident cases to that of mortality cases; and (iii) modeling the difference between the incidence rate and the mortality rate. Strategy (iii) is a new approach in this type of projection. Empirical assessment is made using real data from the cancer registry of Tarragona, Spain, to predict cancer incidence in Girona, Spain, and vice versa. Predictions of short-term (3-4 years) incidence were made for 2001 in Tarragona using observed cancer incidence and mortality data for 1994-1998 from Girona. Short-term predictions were made for 2002 in Girona using Tarragona's 1994-1998 data. Additionally, long-term (10 years) incidence rate predictions were made for 2002 in Girona using data from Tarragona for the period 1985-1992. Our results suggest that extrapolating time-trends of incidence rates minus mortality rates may have the best predictive performance overall. These methods of population-level disease-incidence prediction are highly relevant to health care planning and policy decisions.