教育程度和吸烟交互作用与高血压的相关研究

目的探究教育程度和吸烟状态交互作用对高血压患病的影响。方法采用概率比例抽样方法,于2012年对江苏省昆山市≥18岁居民进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后进行统计分析,采用多因素logistic回归探究高血压病与诸因素的关联强度及交互作用。结果共调查38 425人,检出高血压患者8 239例。通过复杂加权后,高血压患病率(95%CI)为17.2%(16.8%~17.6%),男性为17.2%(16.6%~17.7%),女性为17.3%(16.7%~17.8%)。检出吸烟者9 657例,吸烟率(95%CI)为23.21%(22.74%~23.66%),男性为46.65%(45.85%~47.45%),女性为1.4%(1.2%~1.6%)。调整混杂因素后,较低的教育程度(OR=1.25,95%CI:1.13~1.38)、吸烟(OR=1.22,95%CI:1.11~1.34)与高血压患病率间存在统计学关联;吸烟状态和教育程度交互作用与高血压患病率间有统计学关联(χ2=5.048,P=0.025)。结论吸烟及教育程度均与高血压患病有关,文化程度较低伴吸烟者高血压患病率较高。     

昆山市居民高血压患病率、知晓率、服药率和服药控制率及其影响因素分析

目的了解昆山市2016年居民高血压患病率、知晓率、服药率及服药控制率及其影响因素,为昆山地区高血压社区综合防治提供依据。方法于2016年7-10月,采用多阶段整群随机抽样法抽取江苏省昆山市18~69岁常住居民8 529名进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后,估计高血压患病率、知晓率、服药率及服药控制率在一般特征变量之间的分布特征。采用SAS 9.3进行多因素logistic回归,分析高血压患病情况、知晓情况、服药情况及服药控制情况的影响因素。结果 2016年昆山市18~69岁常住人口高血压患病率为16.28%(95%CI:15.18%~17.37%),其中男性高血压患病率为19.47%(95%CI:17.72%~21.22%),女性高血压患病率为13.59%(95%CI:12.21%~14.97%)。高血压知晓率、服药率以及服药控制率分别为64.28%(95%CI:60.81%~67.74%)、50.66%(95%CI:47.06%~54.27%)、62.81%(95%CI:57.87%~67.74%)。调整混杂因素之后,男性(OR=1.72,95%CI:1.44~2.05)、小学及以下教育程度(OR=1.73,95%CI:1.05~2.86)、较高的BMI水平(BMI 24.0~28.0 kg/m2,OR=3.99,95%CI:1.98~8.06;BMI≥28.0 kg/m2,OR=9.41,95%CI:4.53~19.56)和高腰臀比(OR=2.12,95%CI:1.76~2.56)与高血压患病存在关联;高腰臀比与高血压不知晓(OR=0.64,95%CI:0.46~0.89)、高血压未服药(OR=0.67,95%CI:0.53~0.85)及高血压服药未控制(OR=1.45,95%CI:1.04~2.03)之间存在关联。结论昆山市2016年18~69岁常住居民中高血压患病率较高,但高血压知晓率、服药率及服药控制率相对较低,应该采取有针对性的综合措施,应对高血压所造成的疾病负担。     

高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响

  目的  探讨高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响。  方法  2017—2018年开展南京市慢性病防控社会因素调查, 对61 098名≥18岁常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测。采用复杂抽样的方法基于Logistic回归分析模型分析高血压家族史、血脂异常对高血压患病的影响。相乘和相加模型分析高血压家族史与血脂异常的交互作用。  结果  最终纳入60 283名调查对象。高血压患者15 686例, 标化患病率为29.8%。33.8%的居民有高血压家族史, 血脂异常标化率为29.8%。多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后, 有高血压家族史合并血脂异常人群患高血压的风险是无高血压家族史无血脂异常人群的4.881倍(95%CI : 4.381~5.438)。高血压家族史与血脂异常存在相乘交互作用(OR=1.107, 95% CI:1.015~1.208)。相加交互作用提示高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 交互作用指数(synergyindex, S)、交互作用相对超额危险度比(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)分别为1.603(95%CI: 1.447~1.775)、1.460(95% CI: 1.212~1.707)、29.9%(95% CI: 24.8~35.0)。  结论  高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 两者同时存在时增加高血压患病风险。     

2016年昆山市糖尿病前期患病情况及其影响因素分析

目的 分析昆山市2016年糖尿病前期患病率及其影响因素。方法 采用概率比例抽样方法,于2016年对江苏省昆山市18~69岁常住居民进行面对面问卷调查、身体测量和实验室检测,采集血样检测空腹血糖、餐后血糖和糖化血红蛋白(HbA1c)。样本数据通过复杂加权后,估计糖尿病前期患病率,采用多因素logistic回归分析诸因素与糖尿病前期的关联。结果 2016年昆山市18~69岁常住人口糖尿病前期患病率为26.34%(95%CI:24.84%~27.83%),其中男性为24.80%(95%CI:22.77%~26.84%),女性为28.17%(95%CI:25.97%~30.37%)。肥胖(OR=1.43,95%CI:1.20~1.71)、高腰臀比(OR=1.37,95%CI:1.22~1.53)、甘油三酯偏高(OR=1.81,95%CI:1.59~2.06)、胆固醇偏高(OR=1.43,95%CI:1.06~1.94)、知晓自己腰围(OR=1.14,95%CI:1.01~1.29)、不知晓营养标签(OR=1.15,95%CI:1.03~1.29)、不在家吃早餐(OR=1.17,95%CI:1.02~1.34)以及有糖尿病家族史(OR=1.24,95%CI:1.06~1.45)与糖尿病前期患病存在关联。结论 昆山市2016年18~69岁常住居民中糖尿病前期患病率较高,人口学特征和行为生活方式与糖尿病前期显著关联。应大力倡导居民践行健康生活方式来防止糖尿病前期人群进展为糖尿病患者。     

父源性影响因素及交互作用与子代先天性心脏病关系的初步研究

目的探讨父源性影响因素及其与家族史交互作用对子代先天性心脏病(简称先心病)风险的关系。方法采用以医院为基础的病例对照研究设计,按照标准选择144例先心病患儿为病例组,168例无先心病或其他畸形的就诊患儿为对照组,对其父母进行结构式问卷调查,采用单因素和多因素非条件logistic回归模型,进行影响因素关联强度及交互作用分析。结果病例组和对照组一般情况指标差异无统计学意义。阳性家族史是先心病的危险因素,OR=3.459(95%CI:1.819～6.579)。调整混杂因素后,筛选出3个父源性暴露因素与子代先心病有关联,分别是有害化学物接触、饮酒指数阳性、负性事件阳性,关联强度分别为OR=5.551(95%CI:2.023～15.232)、OR=3.522(95%CI:2.015～6.157)、OR=3.380(95%CI:1.838～6.219);先心病家族史与父亲有害化学物接触以及饮酒指数之间具有正相加交互作用,调整混杂因素前后,家族史与化学物接触的RERI为8.465、8.991,AP(AB)为34.56%、35.67%,AP*(AB)为36.29%、37.48%;与饮酒指数之间的RERI为7.113、7.832,AP(AB)为30.18%、32.07%,AP*(AB)为33.17%、33.89%。结论父源性危险因素可增加子代先心病发生的风险并与家族史具有协同作用。     

BMI与高血压关联强度剂量-反应关系分析

目的使用限制性立方样条探究BMI连续变化与高血压患病关联强度的剂量-反应关系。方法采用与人口规模成比例的整群抽样方法,于2012年对江苏省昆山市18岁及以上户籍居民进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后进行统计分析,使用限制性立方样条估计BMI与高血压关联及其剂量-反应关系。结果复杂加权后高血压患病率(95%CI)为17.2%(16.8%~17.6%),其中男性患病率(95%CI)为17.2%(16.6%~17.7%),女性患病率(95%CI)为17.3%(16.7%~17.8%)。超重与肥胖现患率(95%CI)分别为25.5%(24.9%~26.0%)与3.9%(3.7%~4.1%)。调整混杂因素(年龄、性别、教育、家庭月收入、吸烟与饮酒状态、体力活动强度及腰围)之后,超重(OR=1.67,95%CI:1.57~1.79)、肥胖(OR=2.56,95%CI:2.24~2.91)与高血压患病显著关联。限制性立方样条分析结果显示,不论男性还是女性,BMI连续变化与高血压患病的关联强度呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P0.0001)。结论BM I连续变化与高血压患病关联强度呈显著剂量-反应关系;提示社区水平以体重控制为重点的高血压预防将变得更为迫切。     

糖尿病与脂肪肝对绝经女性胆石症患病的交互作用

目的 探讨糖尿病与脂肪肝的交互作用对绝经女性胆石症患病的影响。方法 研究采用多阶段分层整群抽样方法抽取苗族、侗族绝经女性作为研究对象，纳入符合条件的研究对象共3 938人。采用SPSS25.0软件进行Mann - Whitney U检验、χ2检验、单因素和多因素logistic回归分析；同时运用相乘模型和相加模型探讨糖尿病与脂肪肝的交互作用对绝经女性胆石症患病的影响。结果 本次3 938名绝经女性中，平均年龄为59.51岁，胆石症检出率为17.01%，糖尿病检出率为9.09%，脂肪肝检出率为19.86%，糖尿病合并脂肪肝检出率为4.06%。多因素logistic回归结果显示，糖尿病(OR = 1.715, 95%CI:1.325～2.220)和脂肪肝(OR = 1.438, 95%CI:1.162～1.780)均与绝经女性胆石症的患病风险有关。交互作用分析结果显示，糖尿病与脂肪肝对绝经女性胆石症的患病不存在相乘交互作用(OR = 1.605,95%CI:0.951～2.707)，结果无统计学意义；但糖尿病与脂肪肝对绝经女性胆石症的患病存在相加交互作用，糖尿病合并脂肪肝者的患病风险高于无糖尿病且无脂肪肝者(OR = 2.905,95%CI:2.040～4.138)，其相加交互作用评价指标RERI(95%CI)、AP(95%CI)和SI(95%CI)分别为1.216(0.115～2.316)、0.418(0.148～0.688)和2.760(1.043～7.305)，结果有统计学意义。结论 在绝经女性中，糖尿病和脂肪肝均与胆石症存在关联，二者对增加胆石症患病风险可能存在协同作用。     

教育程度和肥胖对2型糖尿病患病交互作用分析

目的了解教育程度和肥胖对2型糖尿病(T2DM)患病交互作用。方法采用概率比例抽样方法,于2012年对昆山市≥18岁居民进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后进行统计分析,使用多因素logistic回归探究教育程度和BMI、腰围身高比(WHtR)对T2DM的关联及交互作用。结果通过复杂加权后总人群、男性及女性T2DM患病率(95%CI)分别为3.9%(3.7%~4.1%)、3.6%(3.3%~3.8%)和4.2%(3.9%~4.5%)。调整混杂因素(年龄、性别、吸烟、饮酒状态及日常体力活动)后,教育程度(OR=2.99,95%CI:2.69~3.32)、BMI(OR=1.69,95%CI:1.57~1.81)、WHtR(OR=2.12,95%CI:1.91~2.37)与T2DM患病之间存在统计学关联。在调整混杂因素(年龄、性别、吸烟和饮酒状态、体力活动情况)后,教育程度和WHtR交互作用与T2DM患病之间有统计学意义(β=-0.127,Sβ=0.059,χ2=4.58,P=0.032)。结论教育程度及腹型肥胖对T2DM患病呈现相乘交互作用。     

打鼾与BMI对高血压患病的交互作用

  目的  分析打鼾与BMI对高血压患病的交互作用,以制定合适的预防策略。  方法  基于2015年9月-2018年6月江苏省心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目(China patientcentered evaluative assessment of cardiac events-million persons project, China PEACE-MPP)中82 751名≥35岁居民初筛数据,通过Logistic回归分析模型分析打鼾与BMI对高血压患病的影响,并进一步分析其交互作用。  结果  82 751名调查对象中,打鼾者45 013人,占比54.40%,BMI≥24 kg/m2者52 641人,占比63.61%,高血压患者47 295人占比,57.15%。打鼾(OR=1.686, 95% CI: 1.635~1.738)和BMI≥24 kg/m2(OR=2.242, 95% CI: 2.172~2.313)人群罹患高血压的风险较高。打鼾与BMI≥24 kg/m2对高血压患病存在相加交互作用(RERI=1.160, AP=0.311, S=1.738),两者同时存在时患高血压风险是两者均不存在时的3.732倍(95% CI:3.582~3.888)。  结论  打鼾与BMI≥24 kg/m2都增加了高血压的患病风险,且存在相加交互作用。应针对打鼾与BMI≥24 kg/m2的人群进行健康教育和血压监测,预防高血压等心脑血管疾病的发生。     

超重/肥胖与高同型半胱氨酸血症的交互作用对高血压发病的影响

  目的  探讨超重/肥胖与高同型半胱氨酸血症(hyperhomosycteinemia, HHcy)之间的交互作用对高血压发病的影响。  方法  采用分层整群抽样方法,于2013年5月―2014年6月在湖南省抽取长沙、株洲、岳阳、衡阳、永州、湘西6个样本地区,再将每个样本地区随机抽取城市和农村各2个社区,共24个社区中所有30岁及以上且常住5年及以上共5 258名居民作为调查对象进行体格检查、问卷调查和实验室检测。应用Logistic回归分析模型分析超重/肥胖和HHcy与高血压发病风险的关联强度,并分析相加模型和相乘模型交互作用。  结果  具有完整数据的4 012名对象中,患高血压者1 538例,高血压患病率为38.3%;有39.3%的居民超重/肥胖,有35.1%的居民患HHcy。在调整了性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒、饮食和体力活动等混杂因素后,多因素非条件Logistic回归分析模型分析结果显示,超重/肥胖者患高血压的风险为非超重/肥胖者的2.801倍(OR=2.801, 95% CI: 2.407~3.261),HHcy患者高血压的患病风险为Hcy正常者的3.488倍(OR=3.488, 95% CI: 3.000~4.055),超重/肥胖且HHcy患者高血压患病风险为非超重/肥胖且Hcy正常者的10.205倍(OR=10.205, 95% CI: 8.120~12.826)。交互作用分析结果显示,超重/肥胖及HHcy的交互作用超额相对危险度、交互作用归因比和交互作用指数分别为5.218(95% CI: 3.213~7.222)、0.527(95% CI: 0.420~0.634)和2.415(95% CI: 1.848~3.156),即超重/肥胖和HHcy对高血压患病具有相加交互作用。本研究未发现超重/肥胖和HHcy之间对高血压患病的相乘交互作用有统计学意义(OR=1.246, 95% CI: 0.920~1.688)。  结论  超重/肥胖和HHcy均可增加高血压的患病风险,且两者的相加交互作用增加了患高血压的风险。