CONUT 评分在 FIGO 分期ⅠB ~ ⅡA 期宫颈癌患者预后评估中的应用价值

目的 探讨控制营养状态(CONUT)在宫颈癌患者预后评估中的临床应用价值。 方法 将 2016 年 1 月至 2018 年 12 月于泰州市人民医院接受手术治疗的 122 例国际妇产科协会(FIGO)分期ⅠB~ ⅡA 期宫颈癌患者纳入本研究中。 以 3 分为 CONUT 评分临界值,将所有患者分为 CONUT<3 分组与 CONUT≥3 分组。 采用 χ 2 检验或 Fisher 确切概率法比较两组患者基 线特征的分布情况;绘制 Kaplan-Meier 曲线并计算两组患者的 5 年总生存(OS)率。 通过单、多变量 Cox 回归分析认定影响宫 颈癌患者预后的独立预测因素。 结果 CONUT≥3 分组患者盆腔淋巴结转移率(42. 9%比 23. 7%, χ 2 = 4. 758, P = 0. 029)与 FIGO 分期ⅡA 期比例(64. 3% 比 42. 5%, χ 2 = 5. 229, P=0. 022)较 CONUT<3 分组明显更高。 Kaplan-Meier 曲线展示 CONUT≥ 3 分与 CONUT<3 分组患者的 5 年 OS 率分别为 63. 4%和 86. 6%,差异具有统计学意义(χ 2 = 11. 409, P= 0. 001)。 亚组分析进 一步证实 CONUT 评分可独立于 FIGO 分期预测宫颈癌患者预后,术前 CONUT≥3 分提示患者预后不佳(FIGO 分期ⅠB 期: 65. 8% 比 95. 5%, χ 2 = 7. 902, P= 0. 005; FIGO 分期ⅡA 期: 62. 7% 比 76. 1%, χ 2 = 4. 206, P= 0. 043)。 单、多因素 Cox 回归 分析表明,术前 CONUT 评分(HR= 3. 542, 95%CI = 1. 529 ~ 8. 207,P = 0. 008)、肿瘤大小(HR = 2. 668, 95%CI = 1. 158 ~ 6. 149, P= 0. 021)和盆腔淋巴结转移(HR= 3. 542, 95%CI = 1. 529~ 8. 207,P = 0. 003)是 FIGO 分期ⅠB~ ⅡA 期宫颈癌患者的独立预 后因子。 结论 CONUT 评分是一项评估 FIGO 分期ⅠB~ⅡA 期宫颈癌患者预后的有效工具,具有一定的临床应用价值。     

HER4与浸润性乳腺癌预后的相关性分析

目的检测HER4在浸润性乳腺癌组织中的表达水平,探讨其表达与临床病理学参数及预后之间的关系。方法58例浸润性乳腺癌病人中,5年内复发组32例,5年无复发组26例,采用免疫组化法检测病理标本的ER、HER2及HER4表达水平,随访局部控制及生存情况。结果ER、HER2、HER4在浸润性乳腺癌中的表达率分别为53．4％（31／58）、24．1％（14／58）和32．8％（19／58）,5年内无复发组的HER4阳性表达率显著高于5年内复发组（P=0．05）,HER2阳性表达率显著低于5年内复发组（P=0．043）,两组的ER表达率无统计学差异（P=0．866）。全组HER4阳性表达组无复发生存时间显著长于HER4阴性组（P=0．023）,OS也有延长趋势（P=0．057）。HER2阴性表达组的RFS（P=0．048）与OS（P=0．02）皆显著长于阳性表达组。HER2与HER4的联合表达情况与RFS和OS密切相关,HER2-／HER4＋组RFS（P=0．016）和OS（P=0．014）显著长于其他各组。多因素分析显示转移淋巴结数、HER2及HER4表达情况是OS的独立影响因素,而淋巴结数和HER4表达情况是RFS的独立影响因素。结论HER4是浸润性乳腺癌的独立预后影响因素,其阳性表达者具有较好的临床预后。     

CTCs 联合 PLR 对宫颈癌患者复发转移的预测价值

目的 探讨循环肿瘤细胞(CTCs)计数与宫颈癌患者临床病理特征及预后的关系,并进一步探索 CTCs 联合血小板淋巴细胞计数比率(PLR)对宫颈癌患者复发转移的预测价值。 方法 选取 2016 年 9 月至 2018 年 9 月间于靖江市人民医院接 受手术治疗的 113 例国际妇产科联盟(FIGO)ⅠB~ⅡA 期宫颈癌患者为研究对象,识别并计数每例患者的外周血 CTCs,分析 其与肿瘤临床病理特征的关系。 分别以 CTCs、PLR 及二者联合对所有宫颈癌患者进行重新分组,通过 Kaplan-Meier 曲线计算 不同观察组患者的 3 年无疾病生存(DFS)率,Log-rank 检验比较组间生存差异是否具有统计学意义。 结果 基于对 CTCs 阳性 的定义,将所有患者分为 CTCs ≤1 组与 CTCs>1 组,结果展示 CTCs>1 组与宫颈腺癌(χ 2 = 8. 054, P= 0. 018)、子宫肌层浸润≥ 1 / 2 (χ 2 = 5. 512, P= 0. 019)、FIGO 分期(ⅡA 期: χ 2 = 4. 484, P= 0. 034)、中性粒细胞-淋巴细胞计数比率(NLR)(≥2. 20: χ 2 = 4. 341, P= 0. 037)及 PLR (≥130. 4: χ 2 = 4. 240, P= 0. 039)具有显著相关性。 CTCs ≤1 与 CTCs>1 患者的 3 年 DFS 率分别为 79. 6%和 40. 4%,CTCs>1 提示患者预后不佳 ( χ 2 = 18. 938, P<0. 001)。 PLR<130. 4 与 PLR≥130. 4 组的 3 年 DFS 率分别为 81. 6%和 48. 6%,PLR≥130. 4 与宫颈癌患者不良预后显著相关( χ 2 = 8. 097, P = 0. 004)。 此外,Kaplan-Meier 曲线表明 CTCs 联合 PLR 进一步改善了ⅠB~ⅡA 期宫颈癌患者的预后分层,CTCs ≤1 且 PLR<130. 4,CTCs>1 或 PLR≥130. 4 以及 CTCs>1 且 PLR≥130. 4 三组患者的 3 年 DFS 率分别为 89. 4%,64. 1%和 16. 8%,组间差异有统计学意义( 89. 4% 比 16. 8%, χ 2 = 33. 083, P<0. 001; 89. 4% 比 64. 1%, χ 2 = 5. 779, P= 0. 016; 64. 1% 比 16. 8%, χ 2 = 12. 154, P<0. 001)。 单、多因素 Cox 生存 分析证实 CTCs 联合 PLR (HR= 5. 732, 95%CI = 1. 966~ 16. 713,P<0. 001)和 FIGO 分期(HR = 2. 688, 95%CI = 1. 272 ~ 5. 680, P= 0. 010)是影响宫颈癌患者 DFS 的独立预测因子。 结论 外周血 CTCs 计数是宫颈癌患者一项有价值的预后指标,CTCs 联 合 PLR 或许有助于进一步识别高危个体,为宫颈癌患者的复发转移监测及个体化治疗提供重要参考。     

乳腺癌患者保留乳房手术后复发、转移危险因素分析

目的探讨乳腺癌患者行保留乳房(简称保乳)手术后复发和转移的危险因素。方法本研究为回顾性队列研究。依据纳入、排除标准,选取2000年1月至2018年12月在中山大学孙逸仙纪念医院行保乳手术的2 167例乳腺癌患者的临床及病理资料进行分析。采用Kaplan-Meier法分析患者的无复发生存和无远处转移生存情况,用Cox比例风险回归模型研究患者保乳术后复发和远处转移的危险因素。结果 2 167例保乳患者中,新辅助化疗者320例,辅助化疗者1 847例;中位随访时间60个月,复发105例,远处转移137例。患者5年无复发生存率和无远处转移生存率分别为95%和93%,10年无复发生存率和无远处转移生存率分别为91%和89%。新辅助化疗患者5年和10年无复发生存率分别为91%和85%,辅助化疗患者5年和10年无复发生存率分别为95%和92%。新辅助化疗患者5年和10年无转移生存率分别为88%和74%,辅助化疗患者5年和10年无转移生存率分别为94%和91%。影响患者术后复发的因素包括淋巴结病理分期(pN)和ER状态(pN_3期比pN_0期:HR=4.773,95%CI:1.614～14.116,P=0.005;ER阴性组比ER阳性组:HR=2.302,95%CI:1.095～4.841,P=0.028)。影响患者远处转移的因素有淋巴结临床分期(cN)和pN(cN_1期比cN_0期:HR=1.799,95%CI:1.154～2.805,P=0.010;pN_2、pN_3期分别比pN_0期:HR=2.304,95%CI:1.148～4.624,P=0.019;HR=8.156,95%CI:4.433～15.007,P0.001)。结论淋巴结病理阳性和ER阴性的乳腺癌保乳术后患者,其复发率更高;淋巴结临床阳性、病理阳性的乳腺癌保乳术后患者更容易发生远处转移。     

营养免疫与系统炎症参数在非小细胞肺癌患者中的预 后意义

目的 比较评估3种营养免疫与系统炎症反应指标预后营养指数（PNI）,格拉斯哥预后评分（GPS）及控制营养状态（CONUT） 评分在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的预后预测价值。方法 本研究以2014年9月至2018年5月于南通大学附属海安医院接受 根治性手术治疗的186例NSCLC患者为研究对象,根据PNI、GPS和COUNT进行分组。通过Kaplan⁃Meier生存曲线及受试者工作 特征（ROC）曲线分别评估术前PNI、GPS及CONUT评分在NSCLC患者中的预后意义。此外,通过Cox多因素回归分析明确影响 NSCLC患者预后的独立预测因素。结果 基于CONUT评分将NSCLC患者分为两组,结果发现CONUT≥2分组的总生存（OS）期显 著短于CONUT 0~1分组,3年OS率分别为70.6%与94.0%,差异有统计学意义（χ²=29.249;P<0.001);类似地,以45.0作为PNI的临 界值,将患者分为PNI>45.0组与PNI≤ 45.0组,结果表明PNI≤ 45.0与NSCLC患者不良预后显著相关（3年OS率: 66.5%比 92.6%; χ²=28.686;P<0.001)。另外,Kaplan⁃Meier 生存曲线展示GPS 2分与GPS 0~1分者的3年OS率分别为61.7%和90.7%,差异有统计 学意义（χ²=18.499;P<0.001)。ROC曲线显示术前CONUT评分、PNI值与GPS评分的曲线下面积（AUC）值分别为0.753 (95%CI= 0.659~0.846)、0.734 (95%CI=0.629-0.839）及0.669 (95%CI=0.552~0.786)。多因素的Cox回归分析证实术前CONUT评分(HR=4.068; 95%CI=1.310~12.631; P=0.015), PNI (HR=4.043;95%CI=1.585~10.307;P=0.003）和TNM分期（HR=2.428;95%CI=1.153~5.111, P =0.020）是NSCLC患者预后的独立影响因素。结论 术前PNI与CONUT评分是NSCLC患者的独立预后因素,二者均可作为NSCLC 患者预后评估中一项简便、实用的血液学指标。     

NLR联合AGR评估食管鳞状细胞癌患者预后的临床价值

目的 探讨中性粒细胞-淋巴细胞计数比率 (NLR)、白蛋白-球蛋白比率(AGR)与食管鳞状细胞癌(ESCC)患者总 生存(OS)期的关系,评估两项指标联合对预测 ESCC 患者预后的应用价值。 方法 本研究回顾性分析了自 2015 年 01 月至 2019 年 12 月间于南通大学附属如皋医院首诊并接受手术治疗的 144 例 ESCC 患者的血常规、血生化检测结果与随访数据。 通过受试者操作特征(ROC)曲线确定 NLR、AGR 的最佳临界值,利用曲线下面积(AUC)评估各指标对 ESCC 患者 OS 期的预 测效能。 通过 Kaplan-Meier 曲线及 Cox 单、多变量回归分析评估两种预测指标的预后价值。 结果 根据期曲线,NLR 与 AGR 预测 ESCC 患者 OS 期的最佳截断值分别为 1. 45 和 1. 48, AUC 值分别为 0. 713 (95%CI = 0. 628 ~ 0. 797)和 0. 673 (95%CI = 0. 584~ 0. 761)。 Kaplan-Meier 曲线展示高 NLR( >1. 45)与低 NLR(≤1. 45)组患者的中位 OS 期分别为 51. 8 个月(95%CI = 36. 2~ 67. 3)和 20. 1 个月(95%CI = 14. 1~ 26. 2),差异有统计学意义(χ 2 = 20. 474, P<0. 001)。 术前低 AGR 值( <1. 48)与 ESCC 患者不良预后显著相关[中位 OS 期:22. 5 个月 (95%CI = 15. 1 ~ 29. 9)比 43. 3 个月 (95%CI = 25. 7 ~ 60. 8)],差异有统计 学意义 (χ 2 = 6. 749, P= 0. 009)。 单、多变量 Cox 分析证实淋巴结转移(HR = 3. 626, 95%CI = 2. 152 ~ 6. 110,P<0. 001)、NLR (HR= 1. 960, 95%CI = 1. 198~ 3. 207,P= 0. 007)与 AGR (HR= 1. 791, 95%CI = 1. 099 ~ 2. 920,P = 0. 019)是 ESCC 患者的独立 预后因素。 此外,我们发现 NLR 联合 AGR 评分(0 分:NLR≤1. 45 且 AGR≥1. 48;1 分: NLR>1. 45 或 AGR<1. 48;2 分:NLR> 1. 45 且 AGR<1. 48 )能够进一步分层 ESCC 患者的预后,患者评分越高,预后越差。 0 分、1 分与 2 分患者的中位 OS 期分别为 56. 6 个月(95%CI = 40. 2~ 67. 3)、29. 9 个月(95%CI = 20. 1~ 39. 8)和 18. 2 个月(95%CI = 12. 1~ 24. 3),组间差异有统计学意义 (0 分比 1 分: χ 2 = 6. 795, P= 0. 009;0 分比 2 分: χ 2 = 19. 529, P<0. 001;1 分比 2 分: χ 2 = 7. 011, P = 0. 008)。 结论 NLR 与 AGR 是评估 ESCC 患者预后的敏感指标,两者联合可以更有效地识别预后不良患者,进而提供更为详尽的预后分层。     

转录因子粒状头样2 在乳腺癌组织中的表达及其与患者临床病理特征和预后的关系

目的：探讨转录因子粒状头样2(GRHL2)在乳腺癌组织中的表达及其与患者临床病理特征和预后的关系,为乳腺的临床治疗寻找新的靶点。方法：选取2010 年1 月至2017 年1 月在新乡市中心医院普外二科诊疗并经病理确认的初发乳腺癌患者88 例的癌组织及相应的癌旁组织。免疫组织化学染色法检测GRHL2 在乳腺癌组织及相应的癌旁组织中的表达,并分析GRHL2 的表达水平与患者临床病理特征的关系;通过分析TCGA乳腺癌临床数据,探究GRHL2 的表达与乳腺癌患者预后的关系。结果：乳腺癌组织中GRHL2 的表达率（75.00%）明显高于癌旁组织（36.36%）（P<0.01）。TCGA数据库中114 例正常乳腺组织以及1 097 例原发性乳腺癌组织中GRHL2 的表达结果显示,原发性乳腺癌组织中GRHL2 的表达高于正常乳腺组织,差异有统计学意义（P<0.01）。GRHL2 的表达与乳腺癌TNM分期、组织学分级、HER2 表达、淋巴结转移状态等相关（均P<0.05）;通过分析TCGA数据库中1 979 例低表达GRHL2 乳腺癌患者与1 972 例高表达GRHL2 乳腺癌患者无复发生存期（RFS）结果显示,高表达GRHL2 的乳腺癌患者RFS患者显著缩短（HR=1.24,95%CI:1.11～1.38,P<0.01）;GRHL2表达差异对TNBC乳腺癌患者的RFS无明显影响（HR=1.30,95%CI: 0.89～1.88,P=0.170）;GRHL2 的表达差异对ER+乳腺癌患者的RFS 无明显影响（HR=1.17,95%CI:0.76～1.78,P=0.470）;但是高表达GRHL2 的HER2+乳腺癌患者其RFS显著低于低表达GRHL2 的HER2+乳腺癌患者（HR=1.72,95%CI:1.11～2.68,P=0.015）。结论：GRHL2 在乳腺癌组织中表达升高,并与HER2 表达、组织学分级、TNM分期、淋巴结转移密切相关,在乳腺癌发生发展过程中发挥重要作用,提示不良预后。     

预后营养指数在非小细胞肺癌患者预后评估中的应用研究

目的 探讨预后营养指数(PNI)预测非小细胞肺癌(NSCLC)预后的临床应用价值。 方法 回顾性收集 2017 年 1 月 至 2019 年 1 月南通大学附属海安医院行手术治疗的 150 例 NSCLC 患者的临床资料与生存数据,计算每例患者的 PNI 值(外 周血淋巴细胞计数×5+血清白蛋白值)。 通过受试者操作特征曲线(ROC 曲线)确定 PNI 的最佳截止点,采用 Kaplan-Meier 曲 线及多因素 Cox 回归分析评估 PNI 在 NSCLC 患者中的预后意义。 结果 ROC 曲线展示术前 PNI 预测 NSCLC 患者总生存 (OS)期的最佳截止点为 42. 6,曲线下面积(AUC)值为 0. 766(95%CI = 0. 605 ~ 0. 928),敏感度为 73. 3%,特异度为 77. 8%。 基于此截止点将所有患者分为高 PNI 组(≥42. 6,n = 108)与低 PNI 组(PNI<42. 6,n = 42)。 比较两组患者的一般资料及临床 病理特征后,发现低 PNI( < 42. 6) 与高龄(P = 0. 011)、美国东部肿瘤协作组(ECOG) 评分(P = 0. 041) 及肿瘤 T 分期 (P< 0. 001)显著相关。 Kaplan-Meier 曲线表明 PNI<42. 6 与 PNI≥42. 6 组患者的 3 年 OS 率分别为 65. 5%与 96. 3%,差异有统计 学意义 (χ 2 = 21. 922,P<0. 001),术前低 PNI 提示 NSCLC 患者预后不佳。 多因素 Cox 回归分析进一步证实 ECOG 评分(HR = 4. 192,95%CI = 1. 136~ 15. 465,P= 0. 031)、T 分期(HR = 6. 832,95%CI = 2. 014 ~ 23. 178,P = 0. 002)、淋巴结转移(HR = 2. 836, 95%CI = 1. 001~ 8. 038,P= 0. 048)与术前低 PNI(HR= 5. 069,95%CI = 1. 330 ~ 19. 317,P = 0. 017)是影响 NSCLC 患者预后的独 立风险因素。 结论 术前 PNI 或许可以作为一项评估 NSCLC 患者预后的可靠指标,具有一定的临床应用价值。     

术前中性粒细胞与淋巴细胞的比值和纤维蛋白原与白蛋白的比值对乳腺癌患者预后的影响

目的探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞的比值(NLR)和纤维蛋白原与白蛋白的比值(FAR)对乳腺癌患者预后的影响。方法回顾性分析2013年1月1日至2015年12月31日承德医学院收治的995例乳腺癌患者的临床资料,分为复发组(n=121)和非复发组(n=874),比较2组的临床病理特征及术前外周血检验指标,评价术前NLR和FAR对患者预后的影响。患者的年龄及术前外周血检验指标为定量资料,符合偏态分布,用M(P_(25)～P_(75))表示,用秩和检验进行2组间比较。用χ~2检验比较2组患者的其他临床病理特征。绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评价NLR、FAR的诊断效能,确定最佳诊断界值。采用Kaplan-Meier方法绘制高、低NLR、FAR患者的无复发生存曲线,并用Log-rank法进行比较。采用Cox比例风险逐步回归模型分析影响患者预后的因素。结果 FAR的最佳诊断界值为0.079,ROC曲线下面积(AUC)为0.778,95%CI为0.733～0.823,敏感度为66.9%(81/121),特异度为78.1%(683/874),阳性预测值为0.298,阴性预测值为0.945,阳性似然比为3.597,阴性似然比为0.407。NLR的最佳诊断界值为2.042,其AUC为0.863,95%CI为0.733～0.823,敏感度为79.3%(96/121),特异度为80.3%(702/874),阳性预测值为0.346,阴性预测值为0.959,阳性似然比为4.241,阴性似然比为0.225。NLR≥2.042与NLR2.042患者和FAR≥0.079与FAR0.079的患者无复发生存比较,差异均具有统计学意义(χ~2=19.512,P0.001;χ~2=28.125,P0.001)。单因素分析结果显示:复发组与非复发组患者的体质量指数、原发肿瘤直径、腋窝淋巴结转移、HER-2表达、脉管侵犯、组织学分级、术前中性粒细胞、淋巴细胞、纤维蛋白原、白蛋白水平及术前NLR、FAR比较,差异均有统计学意义(χ~2=15.255、32.096、134.504、8.596、14.065、8.970,Z=-14.600、-2.760、-3.055、-11.668、-12.942,-9.927,P均0.050)。多因素分析结果显示:原发肿瘤直径2 cm、腋窝淋巴结转移、有脉管侵犯、组织学2～3级、HER-2阳性、FAR≥0.079、NLR≥2.042均为影响乳腺癌患者预后的独立危险因素(HR=2.347, 95%CI:1.449～3.801,P=0.001;HR=4.667, 95%CI:3.061～7.112,P0.001;HR=1.994, 95%CI:1.354～2.955,P=0.001;HR=1.676, 95%CI:1.139～2.467,P=0.009;HR=1.586, 95%CI:1.090～2.307,P=0.016;HR=2.214, 95%CI:1.459～3.359,P0.001;HR=6.491, 95%CI:4.167～10.113,P0.001)。结论术前NLR、FAR可作为预测乳腺癌预后的标志物。     

CONUT评分联合CYFRA21⁃1表达在NSCLC患者 预后评估中的应用

目的 评估控制营养状态（CONUT）评分、血清CYFRA21⁃1表达与非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后的关系,以及二者联合 分析在 NSCLC患者中的预后价值。方法 回顾性分析自2015年2月至2019年3月在南京鼓楼医院集团宿迁医院行手术治疗的168 例NSCLC患者的临床病理资料及随访数据,根据受试者工作操作特征曲线（ROC曲线）确定血清CYFRA21⁃1表达预测NSCLC患者 总生存（OS）率的最佳临界值。通过Kaplan⁃Meier 曲线及多因素Cox回归分析评估CONUT评分与血清CYFRA21⁃1表达在NSCLC患 者预后预测中的应用价值。结果 基于血清CYFRA21⁃1表达的临界值(4.05 ng/ml), 将所有NSCLC患者分为CYFRA21⁃1高表达(≥4.05 ng/ml, n=99)与低表达组(<4.05 ng/ml, n=69)。血清CYFRA21⁃1表达预测患者预后的曲线下面积(AUC)值为0.661 (95%CI=0.553~0.770), 敏感度为78.1%,特异度为58.9%。Kaplan⁃Meier曲线展示CYFRA21⁃1高表达与低表达者的3年OS率分别为78.7%和90.5%,差异 有统计学意义(χ２= 5.966, P=0.015),血清CYFRA21⁃1高表达提示患者预后不佳。此外,高CONUT评分与NSCLC患者不良预后相关, CONUT<2分与CONUT≥2分者的3年OS率分别为88.4%和76.6%,差异有统计学意义 (χ２= 7.526, P=0.006)。与其他患者相比,CONUT ≥2分且血清CYFRA21⁃1高表达者预后最差。单、多因素Cox分析的结果表明T分期(HR=2.382; 95%CI=1.141~4.969, P=0.021)、淋巴 结转移(HR=2.451; 95%CI=1.206~4.982, P=0.013)、CONUT评分(HR=2.636, 95%CI=1.301~5.344, P=0.007)及血清CYFRA21⁃1表达水 平(HR=2.481; 95%CI= 1.071~5.748, P=0.034)是NSCLC患者的独立预后因素。基于以上因素,构建一个非小细胞肺癌患者的列线图 预后预测模型,该模型的C⁃指数为0.768(95%CI=0.678~0.859)。结论 术前CONUT评分与血清CYFRA21⁃1表达水平是NSCLC患者 的独立预后因素,二者的联合分析或许能够为患者的预后评估及个体化治疗提供有价值的参考。