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相似文献
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1.
目的 分析基于对比增强颅脑T1WI(T1CE)构建的卷积神经网络(CNN)模型鉴别肺癌与乳腺癌脑转移的效能。方法 回顾性分析97例经手术病理证实的乳腺癌脑转移(39例)与肺癌脑转移(58例)患者,于颅脑T1CE中手动勾画病灶ROI并提取其影像组学特征,采用单因素分析及最小绝对收缩和选择(LASSO)算法进行特征降维,筛选最优特征;分别构建传统机器学习支持向量机(SVM)、随机梯度下降(SGD)、K邻近(KNN)、决策树(DT)、随机森林(RF)、极端随机树(ET)、逻辑回归(LR)模型及深度学习CNN模型,将按7∶3数据分为训练集和验证集,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估8种模型鉴别验证集中肺癌与乳腺癌脑转移的效能。结果 共纳入202个脑转移癌,含乳腺癌、肺癌脑转移各101个。基于颅脑T1CE提取1 050个特征,经单因素分析及LASSO算法降维后得到5个最优特征;以之构建的SVM、SGD、KNN、DT、RF、ET、LR及CNN模型鉴别验证集肺癌与乳腺癌脑转移的曲线下面积(AUC)分别为0.88、0.83、0.87、0.74、0.84、0.86、0.88及0.90,其中CNN模型的...  相似文献   

2.
目的建立基于非增强MRI的影像组学模型对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的微血管侵犯(microvascularinvasion,MVI)进行术前预测。材料与方法回顾性分析经手术病理证实是否有MVI的HCC病人129例。所有患者术前2周内行3.0 T MRI。在T2WI-FS及ADC图中逐层勾画病灶区域提取影像组学特征。使用三步降维方法Variance Threshold、SelectKBest、LASSO算法依次进行降维来进行特征选择。分别使用六种分类器包括逻辑回归(logistic regression,LR)、支持向量机(supportvectormachine,SVM)、K近邻(K-NearestNeighbor,KNN)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)、极限梯度增强树(extreme gradient boosting,XGBoost)对提取的特征进行机器学习。通过绘制ROC曲线下面积(areaundercurve,AUC)、敏感度(sensitivity)、特异度(specificity)三个指标来评价各分类器所构建模型的效能。结果从T2WI-Fat suppressed (FS)及ADC图中分别提取出1409个影像组学特征。经过降维,最终从T2WI-FS图中筛选出12个以及从ADC图中选出8个最优特征来分别构建两个组学模型。两种分类器SVM、LR基于T2WI-FS特征所构建的模型性能最佳,对应的受试者工作特征AUC值分别为0.869、0.801,准确度为0.78、0.81。结论使用T2WI-FS的12个组学特征,可以获得较高的AUC值和准确度。因此,认为基于T2WI-FS的三维成像组学特征可以作为潜在的生物标志物来对肝细胞癌的微血管浸润进行术前非侵入性预测。  相似文献   

3.
目的研究T2加权脂肪抑制序列(T2-weighted imaging fat suppression,T2WI-FS)影像组学诊断宫颈癌(cervical cancer,CC)淋巴转移及脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值.材料与方法回顾性分析2017年6月至2020年6月间66例CC患者临床资料及术前磁共振成像横轴位T2WI-FS图像,勾画病灶感兴趣区域(region of interest,ROI),将患者预处理图像与ROI图像依次导入A.K.软件,提取T2WI-FS图像上病灶组学特征,经特征降维处理后,建立逻辑回归模型影像组学标签,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析T2WI-FS组学标签在诊断CC淋巴转移及LVSI中的价值.结果病理检查结果提示存在淋巴转移者共22例,无转移者44例,分析发现,淋巴转移与患者宫颈间质浸润深度及LVSI有关(P值均<0.01);LVSI阳性患者共27例,阴性患者39例,分析发现,LVSI与患者组织分化程度、宫颈间质浸润深度及淋巴结转移有关(P值均<0.01);T2WI-FS影像组学标签评估患者淋巴转移的曲线下面积(area under the area under the curve,AUC)=0.857,诊断敏感度(sensitivity,Sen)=85.0%,特异度(specificity,Spe)=86.7%,评估患者LVSI的AUC=0.807,诊断Sen=68.3%,Spe=88.3%.结论淋巴结转移及LVSI间相互影响,两者均受到宫颈间质浸润深度的影响,T2WI-FS影像组学标签在评估患者淋巴转移及LVSI中均具有较高的效能,在宫颈癌患者术前病情评估,指导手术治疗方案及预后预测中均具有较高的应用价值.  相似文献   

4.
目的 观察MR T1WI瘤体和瘤周影像组学联合临床特征预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法 回顾性分析110例接受NAC的乳腺癌患者,其中43例NAC后病理完全缓解(pCR)、67例为非pCR(non-pCR);按7∶3比例将其分为训练集(n=76,30例pCR、46例non-pCR)和测试集(n=34,13例pCR、21例non-pCR)。以单因素及多因素logistic回归分析训练集临床及MRI表现,筛选NAC用于乳腺癌疗效的独立预测因子,并建立临床模型;于训练集NAC前MR T1WI所示瘤体及瘤周感兴趣体积(VOI)提取并筛选最佳影像组学特征,构建NAC治疗乳腺癌效果预测模型,包括模型瘤体、模型瘤周及模型瘤体+瘤周;联合瘤体及瘤周影像组学及临床相关独立预测因子建立联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能。结果 淋巴结转移(OR=0.17)、人表皮生长因子受体2(OR=4.52)及孕激素受体表达(OR=0.20)均为临床相关独立预测因子(P均<0.05)。于瘤体及瘤周VOI各选出4个最佳影...  相似文献   

5.
目的本研究旨在建立和验证基于MRI的影像组学列线图来预测乳腺癌较小体积的腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年4月238例经病理证实的乳腺癌患者,基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)及T2脂肪抑制序列提取ALN纹理特征,采用分层抽样的方式按照7∶3比例分为训练组(n=168)和测试组(n=70),线性回归和LASSO回归用于特征筛选。结合影像组学和MRI影像学特征中的独立因素建立多因素Logistic回归模型,以列线图形式表现。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线来评价模型的性能。使用Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线来评价模型的拟合优度。采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床应用价值。结果单因素和多因素分析显示,影像组学标签评分(radiomics score,Rad-score)、短长轴比及ADC值为鉴别淋巴结转移的独立影响因素;Rad-score是最为重要的影响因素(0R=1.413,P<0.001),训练组和测试组ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.867、0.887;列线图由MRI影像学和影像组学特征组成,该模型显示出良好的校准和区分能力,AUC在训练集中为0.972(95%CI:0.950~0.994),在测试集中为0.938(95%CI:0.882~0.993)。决策曲线分析表明具有临床使用价值。结论基于MRI影像组学列线图可用于乳腺癌ALN转移的术前预测。  相似文献   

6.
目的探讨基于多参数MRI影像组学特征在术前鉴别诊断三阴性与非三阴性乳腺癌的价值。方法回顾性分析106例乳腺癌患者的多参数MRI图像,73例为训练组,33例为验证组。根据病理分子分型,将患者分为三阴性乳腺癌24例,非三阴性82例。采用ITK软件手动勾画病灶体积兴趣区(VOI),于A.K软件中提取影像组学特征并进行筛选,以构建组学标签。采用多元Logistic回归分别构建4个预测模型:ADC、T2WI、DCE、联合特征集,采用ROC曲线下面积、敏感度、特异度评价训练组中影像组学标签鉴别三阴性与非三阴性乳腺癌的诊断效能,并用验证组进行验证。结果训练组中,T2WI的AUC值最高0.993,高于其他特征集(ADC:0.964;DCE:0.866;联合:0.973)。验证组中T2WI预测模型的AUC值为0.885高于其他特征集(ADC:0.837;DCE:0.810;联合:0.880)。敏感度T2WI和DCE特征集最高达96%。ADC特征集特异度最高81.5%。结论基于MRI的影像组学特征在鉴别三阴性与非三阴性乳腺癌方面具有较大价值,尤其是基于T2WI序列的组学标签,可能是潜在的生物学标志。  相似文献   

7.
目的 对比分析基于自动乳腺全容积扫查(ABVS)和ABVS冠状面的影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结负荷的预测价值。方法 回顾性分析51例乳腺癌患者,包括19例高负荷(淋巴结转移≥3个)和32例低负荷(淋巴结转移<3个),分别基于ABVS图像(模型1)、ABVS最大冠状面(模型2)提取最优影像组学特征,使用逻辑回归(LR)构建模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能,应用Delong测试评估模型间的诊断效能差异。结果 模型1、模型2预测乳腺癌腋窝淋巴结负荷的AUC值分别为0.767、0.733,经Delong测试后二者无统计学意义(P=0.757)。超声医师诊断的AUC值为0.617,与模型1(P<0.001)和模型2(P=0.011)均存在统计学意义。结论 基于ABVS冠状面的影像组学能有效预测乳腺癌患者腋窝淋巴结负荷。  相似文献   

8.
目的:探讨基于多期相MRI影像组学机器学习模型鉴别小肾癌(small renal cell carcinoma, sRCC)与乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤(fat-poor renal angiomyolipoma, fp-AML)的价值。 方法:回顾性分析经病理证实的79例sRCCs与35例 ≤4cm的fp-AMLs。分别在T2WI(T2)、增强前T1WI(UP)、皮髓质期(CMP)、实质期(NP)图像上手工勾画全肿瘤感兴趣体积(volumetric area of interest,VOI)并提取影像组学特征。按照7:3的比例划分训练集(86例)与测试集(28例),采用T检验、最大相关最小冗余(maximal relevance and minimal redundancy, mRMR)算法、最小绝对收缩和选择算子方法(the least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)进行特征选择,之后分别建立逻辑回归(logistic regression, LR)与支持向量机(support vector machine, SVM)分类模型。采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic, ROC)曲线来评价模型的分类性能。 结果:T2、UP、CMP、NP和四期相整合中分别获得4个、12个、3个、11个和15个最优子集特征。基于NP与四期相整合影像组学特征联合LR构建的模型鉴别效能最佳,模型在训练集中的AUC值分别为0.956、0.986,在测试集中的AUC值均为0.881。结论:基于多期相MRI影像组学特征构建的机器学习模型在鉴别sRCC和fp-AML中具有较高的诊断效能。  相似文献   

9.
目的 评估基于临床病理及常规和功能MRI(fMRI)影像组学模型预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值。方法 回顾性分析140例浸润性乳腺癌,按7∶3比例将其分为训练集(n=99)和验证集(n=41)。采用多因素Logistic回归分析分别建立基于临床病理及MRI特征的临床模型及各序列图像影像组学、联合序列影像组学以及临床病理及常规和fMRI影像组学的个体化模型,以受试者工作特征(ROC)曲线评价其诊断效能;比较个体化模型与临床模型曲线下面积(AUC)的差异,应用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床获益。结果 临床模型预测训练集和验证集ALN转移的AUC分别为0.95和0.88;T2WI、DWI、DCE-MRI模型及联合序列模型在验证集中的AUC分别为0.67、0.71、0.72及0.76。个体化模型在训练集和验证集中的AUC为0.98和0.93,与临床模型差异均无统计学意义(Z=1.56、1.34,P=0.12、0.18)。DCA结果显示阈值>0.25时,个体化模型的净受益高于临床模型。结论 基于临床病理及常规和功能MRI的个体化模型预测乳腺癌ALN转移的效能与临床模型相当,其净受益高于后者,且均优于单一序列模型。  相似文献   

10.
目的 评价MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值。方法 以172例乳腺癌为训练组,分为ALN阳性亚组(n=79)和阴性亚组(n=93),提取增强MRI及ADC图中ALN纹理特征,比较2亚组间纹理特征差异;筛选纹理特征,构建多因素Logistic回归模型,并对模型进行内部验证。以另外37例乳腺癌为测试组,行模型外部验证。结果 基于增强MRI和ADC图选取16个纹理参数,其中熵的预测效能最优,曲线下面积(AUC)分别为0.781和0.786。经Lasso回归筛选11个纹理特征,以多因素Logistic回归建立预测模型,内部验证结果显示其AUC为0.906,用于测试组时AUC为0.859,预测效能良好。结论 MRI纹理分析预测乳腺癌ALN转移具有较高效能。  相似文献   

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Physiatrists are a valuable resource in legal settings, where assessment of functional capacity to perform work and of future medical needs must be determined. Physiatrists help determine what future medical care is needed to restore and maintain an individual at the maximum level of life function. This article focuses on the use of a quality of life (QOL) rehabilitation model, rather than a medical model, for enhancing functional performance, modifying environments, and facilitating patient coping. We discuss use of the QOL model to describe and influence a patient's physical, psychological, cognitive, vocational/economic, and social/leisure domains.  相似文献   

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韶关市农村留守儿童孤独感状况调查   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的了解广东省韶关市农村地区留守儿童孤独感现状及其影响因素。方法对韶关市某地区两所农村小学3~6年级学生中的489名留守儿童采用儿童孤独量表和自编调查表进行问卷调查。结果17.6%留守儿童存在孤独感,不同性别孤独感发生率无差异性,不同年龄及不同年级间孤独感发生率差异均有极显著性(P〈0.01);随年级增加,孤独感发生率呈下降趋势(X^2趋势=5.970,P〈0.05)。留守儿童孤独感与健康状况、学习成绩、学习困难程度、父母教育方式、父母间关系和老师教育方式等因素显著相关(P〈0.01~0.05)。结论农村地区留守儿童中存在一定程度的孤独感问题,老师和家长应以正确的态度和方法对待留守儿童,以减少其孤独感的发生。  相似文献   

17.
目的评价胰腺癌治疗的Cochrane系统评价证据,以及纳入系统评价的临床随机对照试验(RCT)的方法学质量。方法检索Cochrane Library数据库(2009年第4期)中有关胰腺癌治疗的系统评价,并运用RewMan5.0.21对所纳入研究的偏倚进行评估。结果共检索到胆道支架置入术姑息治疗梗阻型胰腺癌的系统评价、放化疗治疗不能手术的进展期胰腺癌的系统评价共2篇系统评价,共纳入79个RCT。依照Cochrane协作网推荐的质量评价方法,对所纳入RCT的偏倚进行评估,表明均存在不同程度的偏倚,方法学质量普遍较低。结论 Cochrane系统评价是公认的最高质量的研究证据,但目前缺少足够强度的证据来支持胆道支架置入术姑息治疗梗阻型胰腺癌的疗效。其他治疗手段的疗效如胰腺癌围手术期的营养支持治疗等还需要通过进一步的完成系统评价来评估。建议推行临床试验透明化,实施临床试验注册制度以及按照CONSORT声明严格规范RCT的报告,以便于总结胰腺癌治疗的临床证据。  相似文献   

18.
本文监测了33例缺血性脑卒中患者血浆中内皮素 (ET)和心钠素 (ANP)的含量变化及其相关关系并进行分析 ,以探讨其在缺血性脑卒中发病过程中的作用及其相关关系。1资料与方法1.1一般资料本文选择缺血性脑卒中患者33例 ,均为我院住院病人。年龄41~83岁 ,平均60.3岁 ;病程3h~3个月 ,其中1周内30例 (90% )。33例患者中腔隙性脑梗塞13例 (梗塞面积≤15mm2) ,单发性梗塞9例 (梗塞面积>15mm2) ,多发性梗塞11例 (梗塞面积>15mm2,且病灶在两个以上者 )。梗塞部位包括脑叶、基底层、脑干 (脑…  相似文献   

19.
目的研究四肢瘫日常生活能力评定量表评测四肢瘫患者的重测信度及观察者间信度。方法由1位评定者应用四肢瘫日常生活能力评定量表对20例四肢瘫患者进行评定,评定后1周内再次对该患者进行评定;另1位评定者在第1位评定者初次评定后2 d内对该患者进行评定。结果第1位评定者两次评定总分的组内相关系数为0.994(P<0.01);第1位评定者与第2位评定者评定总分的组内相关系数为0.971(P<0.01)。结论四肢瘫日常生活能力评定量表具有良好的重测信度及观察者间信度。  相似文献   

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目的 :调查肇庆市居民颈椎病发病情况及相关问题。方法 :通过分层随机抽样选择该市区18~70岁居民5000人为研究对象 ,入户或至单位询问调查。结果 :该市居民颈椎病发病率为8.11% ,男女差异无显著性 ,随着年龄的增长 ,发病率逐渐增加。经多因素分析 :体位姿势不正确、情绪紧张、潮湿、疲劳是发病的主要诱因。结论 :该病严重影响肇庆市居民的健康 ,做好防治应从早做起 ,综合防治。  相似文献   

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