血清脂联素水平和内脏脂肪厚度与妊娠糖尿病的相关性研究

目的探讨血清脂联素水平和内脏脂肪厚度与妊娠糖尿病(GDM)的相关性。方法选取2016年6月至2018年1月河北省清河县人民医院孕24~28周通过75g葡萄糖耐量试验(OGTT)筛选出的GDM患者(GDM组)、糖耐量正常孕妇(NGDM组)各51例。测量指标包括身高、腹围、胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)、血清脂联素,超声测量内脏脂肪厚度,比较两组受试者上述指标的差异。结果GDM组VAT、FBG、FINS、HOMA-IR显著高于NGDM组,而血清脂联素水平明显低于NGDM组。Logistic回归结果显示,脂联素(OR=0.613,95%CI 0.243~0.882,P<0.01)、VAT厚度(OR=2.005,95%CI 1.479~3.654,P<0.01)和GDM发生有关。结论血清脂联素水平降低和内脏脂肪厚度增加可预测GDM的发生。     

妊娠糖尿病患者脂联素和肿瘤坏死因子-α的表达及其与妊娠结局的关系

目的 研究妊娠期糖尿病患者脂联素(ADP)及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)表达与患者妊娠结局间的关系.方法 回顾性将2018年1月至2021年1月间张家口市第一医院收治的60例GDM患者及30例正常孕妇纳为研究对象,于被研究者孕24～28周外周静脉血,检测血ADP、TNF-α、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)水平.分析...     

妊娠期糖尿病孕妇血清脂联素表达的相关性研究

妊娠期糖尿病(GDM)是指在妊娠期间首次发生的糖尿病。胰岛素抵抗和脂代谢紊乱为其发病的重要因素。脂联素(APN)是主要由白色脂肪组织分泌的脂肪细胞因子,相关研究表明,脂联素在脂代谢中起重要作用,与肥胖、胰岛素抵抗、2型糖尿病有密切相关[1]。作者检测了3组妇女(妊娠期糖尿病组、妊娠期糖耐量异常组、正常对照组)血清脂联素水平,现报告如下。1临床资料选取2005年3月~2006年2月在无锡市妇幼保健院定期产检并住院分娩的孕妇120例,于孕24~28 w行50 g糖筛查,1 h血糖≥7.8mmol/L者行75 g OGTT试验,诊断标准参照乐杰主编的第6版《妇产科学…     

妊娠期糖尿病患者孕晚期血清HbA1c、RBP4及脂联素水平与妊娠结局的关系

目的探讨妊娠期糖尿病孕妇孕晚期血清糖化血红蛋白(HbA1c)、视黄醇结合蛋白4(RBP4)、脂联素(ADP)水平与妊娠结局的关系。方法采用回顾性研究方法,选取2018年9月至2019年8月上海健康医学院附属嘉定中心医院收治的妊娠期糖尿病孕晚期孕妇160例作为妊娠期糖尿病组,另回顾性选取同期产前检查具有正常血糖的孕妇160例作为正常对照组,统计分析两组孕妇的血清HbA1c、RBP4、ADP水平以及阳性情况、不良妊娠结局,并采用Logistic回归分析评价妊娠期糖尿病孕妇孕晚期不良妊娠结局的危险因素。结果妊娠期糖尿病组孕妇的血清HbA1c、RBP4、ADP水平分别为(6.7±1.8)%、(34.2±4.2) mg/L、(5.8±1.5) mg/L,正常对照组孕妇的血清HbA1c、RBP4、ADP水平分别为(5.4±1.6)%、(27.7±4.9) mg/L、(14.5±2.7) mg/L。妊娠期糖尿病组孕妇的血清HbA1c、RBP4水平均显著高于正常对照组,血清ADP水平显著低于正常对照组,差异均具有统计学意义(P 0.05)。妊娠期糖尿病组孕妇的HbA1c、RBP4、ADP阳性率分别为10.0%(16/160)、65.6%(105/160)、65.6%(105/160),正常对照组孕妇的HbA1c、RBP4、ADP阳性率分别为0、0.6%(1/160)、0.6%(1/160)。妊娠期糖尿病组孕妇的RBP4、ADP阳性率均显著高于正常对照组,差异具有统计学意义(P 0.05);但两组孕妇的Hb A1c阳性率比较,差异无统计学意义(P 0.05)。妊娠期糖尿病组孕妇的妊娠高血压、生殖道感染、早产、胎儿窘迫、巨大儿发生率均显著高于正常对照组,差异具有统计学意义(P 0.05);其中HbA1c6.5%、RBP442 mg/L、ADP≤10 mg/L孕妇的妊娠高血压、生殖道感染、早产、胎儿窘迫、巨大儿发生率分别显著高于HbA1c≤6.5%、RBP4≤42 mg/L、ADP10 mg/L孕妇,差异具有统计学意义(P 0.05)。Logistic回归分析显示,血清HbA1c、RBP4、ADP水平是妊娠期糖尿病孕妇孕晚期不良妊娠结局的危险因素(P 0.05)。结论妊娠期糖尿病孕妇妊娠结局与孕晚期血清HbA1c、RBP4、ADP水平的关系密切,降低血清HbA1c和RBP4水平、提升血清ADP水平能够有效改善孕妇妊娠结局。     

血清脂联素水平与糖尿病肾病相关性的Meta分析

目的 采用Meta分析的方法评价血清脂联素水平与糖尿病肾病的相关性.方法 计算机检索维普数据库、中国知网数据库、万方数据库及中国生物医学文献数据库,检索时限从各数据库建库起至2020年1月,纳入血清脂联素水平与糖尿病肾病相关性的临床研究,采用STATA 15.0进行Meta分析.结果 最终纳入38项研究,共计5 482...     

早期糖尿病肾病患者血糖波动与脂联素的相关性研究

目的探讨血糖波动与早期糖尿病肾病脂联素的相关性。方法 30例应用诺和灵30R治疗的早期2型糖尿病肾病患者[糖化血红蛋白(Hb A1c)>7.5%]改用诺和锐30治疗12周,治疗前后进行连续72 h动态血糖监测,同时观测体质量指数(BMI)、空腹血糖(FBG)及餐后2 h血糖(2 h PG)、Hb A1c、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、脂联素(APN)、高敏C-反应蛋白(hs-CRP)、尿微量白蛋白(MA)及尿肌酐(UCr)等指标变化。结果经诺和锐30治疗后,BMI、FBG、TC和TG与治疗前比较无明显变化,Hb A1c较治疗前有所下降,但差异未见统计学意义(P>0.05);2 h PG、hs-CRP、尿微量白蛋白/肌酐比值(ACR)均明显下降(P均<0.05),APN明显升高(P<0.05);24 h平均血糖水平(24 h MBG)治疗前后比较差异未见统计学意义;日间平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)及餐后血糖波动幅度(PPGE)治疗后与治疗前比较均有不同程度的下降,差异有统计学意义(P均<0.05)。相关性分析显示,治疗后APN与2 h PG、Hb A1c、hs-CRP、ACR、MAGE及PPGE呈负相关。结论诺和锐30治疗能减轻血糖波动,可能通过增加糖尿病肾病APN水平对肾脏起保护作用。     

脂联素与糖尿病肾病

脂联素（adiponectin,ADPN）是脂肪细胞分泌的一种特异性蛋白质，具有改善胰岛素抵抗、抗炎、抗动脉粥样硬化、降血糖、保护血管内皮等作用。研究发现ADPN与糖尿病肾病关系密切，进展期糖尿病肾病患者尿脂联素和血脂联素水平增加，但发病机制尚不清楚。     

妊娠糖尿病患者血清脂联素与炎症因子的关系及临床意义

目的 检测妊娠糖尿病(GDM)患者血清脂联素(APN)与炎症因子IL-6,IL-17,C-反应蛋白(CRP)的水平并分析其关系,探讨炎症因子在妊娠糖尿病发展进程中的作用.方法 按照ADA诊断标准选取GDM组60例,妊娠糖耐量正常组(非GDM组)39例,健康对照组(NGT组)45例.分别采用ELISA检测空腹血清APN,IL-6,IL-17,免疫比浊法测CRP水平.结果 ①与NGT组比较,非GDM组、GDM组APN水平明显下降(P<0.05,P<0.01),且GDM组较非GDM组下降更明显(P<0.01),而CRP,IL-6,IL-17在非GDM组明显上升(P<0.01,P<0.01,P<0.05),且GDM组较非GDM组明显升高,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.05,P<0.01);②GDM患者妊娠中期与晚期比较,APN水平下降明显(P<0.05),CRP,IL-6,IL-17明显上升(P<0.01,P<0.01,P<0.01);③相关性分析显示:APN与炎症因子CRP,IL-6,IL-17在GDM患者中晚期均呈负相关.结论 脂联素与炎症因子的负相关,提示炎症与抗炎症失衡机制参与妊娠糖尿病的发生发展.     

妊娠期糖尿病患者血清脂联素和内脂素水平与并发子痫前期的相关性

目的 观察妊娠期糖尿病患者血清脂联素、内脂素表达情况,探讨其与妊娠期糖尿病患者发生子痫前期的关系.方法 已分娩的369例妊娠期糖尿病患者为妊娠期糖尿病组,已分娩的363例健康孕妇为对照组,检测2组血清脂联素、内脂素水平.妊娠期糖尿病组根据是否并发子痫前期分为子痫前期组34例和无子痫前期组335例,比较2组血清脂联素、内...     

子痫前期孕妇脐血脂联素检测及其与妊娠结局关系分析

目的分析脐血脂联素(APN)水平与子痫前期孕妇妊娠结局的关系。方法以子痫前期孕妇为观察组,以健康孕妇为对照组,比较收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、脐血脂联素(APN)及妊娠结局的组间差异。结果观察组SBP、DBP、TC、TG均高于对照组(P<0.05),HDL和APN均低于对照组(P<0.05);观察组剖宫产、胎膜早破和羊水异常发生率高于对照组(P<0.05),新生儿体质量异常、胎儿窘迫和新生儿窒息发生率高于对照组(P<0.05)。结论子痫前期孕妇脐血APN水平与其妊娠结局密切相关,APN水平降低可诱发多种妊娠期并发症。     

妊娠期糖尿病对妊娠分娩结局的影响

目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)对于妊娠分娩结局的影响。方法选取2014年1月至2015年10月在南京六合区人民医院产检并分娩的孕妇,根据其在妊娠24~28周行75g葡萄糖耐量试验(OGTT)结果,将278例GDM孕妇设为GDM组,同期选取278例健康孕妇作为对照组,并对2组孕妇妊娠分娩结局进行统计分析及比较。结果 GDM组孕妇的OGTT 3个时间点的血糖[空腹血糖(FPG)、服糖后1h(1hPG)、服糖后2h(2hPG)]值分别为(5.08±0.56)、(9.22±1.71)、(7.62±1.48)mmol/L,均高于对照组孕妇OGTT 3个时间点的血糖值,分别为(4.45±0.43)、(7.76±1.35)、(6.34±0.96)mmol/L,差异均具有统计学意义(P0.05);GDM组妊娠期高血症、胎膜早破、早产、胎儿窘迫、产后出血、巨大儿发生率及剖宫产率均高于对照组,差异有统计学差异(P0.05)。结论 GDM对妊娠结局有较大影响,可导致母婴严重的并发症,应加强妊娠期糖代谢监测及相关知识的宣教以改善母婴结局。     

妊娠期糖尿病孕妇血清脂联素水平变化与胰岛素抵抗关系的研究

目的:探讨妊娠期糖尿病孕妇血清脂联素水平变化与胰岛素抵抗的关系。方法:采用ELISA法测定30例妊娠期糖尿病孕妇(GDM组)、21例正常妊娠孕妇(NGT组)空腹血清脂联素水平,同时测定两组孕妇空腹血糖、胰岛素、C肽水平,计算胰岛素抵抗指数,以评价胰岛素抵抗程度。结果:(1)GDM组血清脂联素水平(1.65±0.69)显著低于NGT组(2.36±1.14)(P<0.01);GDM组胰岛素抵抗指数(3.58±1.01)显著高于NGT组(2.32±1.27)(P<0.01);(2)血清脂联素与胰岛素抵抗指数、孕前体重指数、孕前腰围、胰岛素呈显著负相关(P<0.05或P<0.01);(3)多元回归分析提示胰岛素抵抗指数、孕前体重指数是影响血清脂联素水平最显著的因素。结论:GDM组孕妇空腹血清脂联素水平明显降低,且与胰岛素抵抗指数呈显著负相关,提示脂联素对妊娠期糖尿病孕妇胰岛素抵抗具有保护作用。     

南充地区妊娠期糖尿病危险因素及妊娠结局分析

目的 探讨南充地区妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的危险因素及妊娠结局,为南充地区育龄妇女GDM防治提供参考依据.方法 选取2018年7月1日至2019年9月30日在川北医学院附属医院产检并住院分娩的孕产妇1800例,其中确诊GDM 537例(GDM组),血糖正常126...     

妊娠期糖尿病尿白蛋白与妊娠结局的关系

目的 探讨妊娠30-38周妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus,GDM）尿白蛋白与妊娠结局的关系。 方法 检测47例GDM（GDM组）及56例正常孕妇（对照组）妊娠30-32周、妊娠36-38周首次晨尿的白蛋白，随访两组妊娠结局。 结果 妊娠30-32周、妊娠36-38周GDM尿白蛋白分别为（5.014±2.634）mg/L、（13.716±12.707）mg/L，正常孕妇为（4.050±1.320）mg/L、(6.516±1.023)mg/L，两组尿白蛋白均随孕周增加而增多（p<0.05）；妊娠36-38周GDM组尿白蛋白高于对照组(p<0.01)，其中，GDM组尿白蛋白异常增高者，胎儿窘迫、新生儿窒息发生率高于尿白蛋白正常者（p<0.05），GDM尿白蛋白正常者围生儿结局与正常妊娠者相似（p>0.05）。结论 GDM尿白蛋白与其围生儿结局有关，尿白蛋白有望作为GDM孕妇的临床监测指标，进而指导正确治疗及适时终止妊娠，改善围生儿结局。     

早孕期血清NGAL表达水平及其与妊娠期糖尿病发病的关联

目的探讨早孕期血清中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)水平与妊娠期糖尿病(GDM)发病的关联。方法筛选具有妊娠期糖尿病的危险因素的产妇共198例进行前瞻性研究,结果共诊断97例GDM设为GDM组,其余101例为GDM高危组,匹配100例正常分娩的孕妇为健康对照组。于整个孕周检测血清NGAL水平,早孕期检测空腹血糖等指标,采用稳态模型评估胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)。结果中孕期NGAL水平显著高于早孕期。GDM组早、中、晚孕期NGAL水平均显著高于GDM高危组和健康对照组。GDM组早孕期空腹血糖、空腹胰岛素HOMA-IR和血清NGAL水平均显著高于健康对照组。早孕期NGAL在发生GDM的患者和存在GDM高因素的人群相比有统计学差异,而空腹血糖、空腹胰岛素和HOMA-IR在两者之间无统计学差异。逐步回归分析发现HOMA-IR及总胆固醇是血清NGAL独立的协变量。结论早孕期对存在GDM高危因素的孕妇进行血清NGAL检测对GDM发生具有一定预测作用,NGAL与胰岛素抵抗和血脂水平存在一定关联。     

妊娠期剧吐与妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、妊娠结局的关系研究

目的分析妊娠期剧吐与妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、妊娠结局的关系.方法回顾性选取2017年1月至2019年1月我院收治的200例孕产妇,依据妊娠期剧吐发生情况将其分为有妊娠期剧吐组(n=20)和无妊娠期剧吐组(n=180).比较两组的妊娠期高血压、妊娠期糖尿病发生情况及妊娠结局.结果两组的妊娠期高血压、妊娠期糖尿病发生率...     

血清C-反应蛋白与妊娠糖尿病的关系研究

目的探讨血清C-反应蛋白（C-reactive protein,CRP）水平与妊娠糖尿病（gestational diabetes mellitus,GDM）的关系。方法选取2002年6月至2006年6月本院门诊及住院患者经75g葡萄糖耐量试验（OGTT）确诊为妊娠期糖尿病患者（GDM）48例和糖耐量异常妊娠妇女32例,并随机选择同期相匹配的正常糖耐量妊娠妇女80例（作为对照组）,同时检测空腹血清CRP水平。结果GDM组C-反应蛋白水平明显高于另两组（P〈0.05）;CRP水平与孕前体重指数（BMI）、空腹血糖、空腹胰岛素呈正相关,相关系数分别为0.348、0.156和0.296,P值分别为0.0001、0.0178和0.0004。直线回归方程y=0.0741x1＋0.0147x2＋0.0397x3-1.457,r2=0.2469。结论C-反应蛋白与GDM密切相关,参与了其发病机制。     

Application of machine learning algorithm for predicting gestational diabetes mellitus in early pregnancy

Objective: To study the application of a machine learning algorithm for predicting gestational diabetes mellitus (GDM) in early pregnancy.Methods: This study identified indicators related to GDM through a literature review and exper t discussion. Pregnant women who had attended medical institutions for an antenatal examination from November 2017 to August 2018 were selected for analysis, and the collected indicators were retrospectively analyzed. Based on Python, the indicators were classified and modeled using a random forest regression algorithm, and the performance of the prediction model was analyzed. Results: We obtained 4806 analyzable data from 1625 pregnant women. Among these, 3265 samples with all 67 indicators were used to establish data set F1; 4806 samples with 38 identical indicators were used to establish data set F2. Each of F1 and F2 was used for training the random forest algorithm. The overall predictive accuracy of the F1 model was 93.10％, area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.66, and the predictive accuracy of GDM-positive cases was 37.10％. The corresponding values for the F2 model were 88.70％, 0.87, and 79.44％. The results thus showed that the F2 prediction model performed better than the F1 model. To explore the impact of sacrificial indicators on GDM prediction, the F3 data set was established using 3265 samples (F1) with 38 indicators (F2). After training, the overall predictive accuracy of the F3 model was 91.60％, AUC was 0.58, and the predictive accuracy of positive cases was 15.85％. Conclusions: In this study, a model for predicting GDM with several input variables (e.g., physical examination, past history, personal history, family history, and laboratory indicators) was established using a random forest regression algorithm. The trained prediction model exhibited a good performance and is valuable as a reference for predicting GDM in women at an early stage of pregnancy. In addition, there are cer tain requirements for the propor tions of negative and positive cases in sample data sets when the random forest algorithm is applied to the early prediction of GDM.