计算机乳腺摄影诊断乳腺疾病的价值

目的：探讨计算机乳腺摄影（钼靶）对乳腺疾病的诊断价值,提高早期乳腺癌的诊断水平。材料与方法：应用高频钼靶乳腺机和CR系统进行计算机乳腺摄影检查,回顾性分析经手术和活检病理证实的1200例乳腺疾病的结果,研究早期乳腺癌的X线表现。结果：1200例检出乳腺癌520例,乳腺良性病变680例。早期乳腺癌的主要X线征象有：小结节、群集的微小钙化簇、局部结构紊乱和小斑片状浸润。结论：计算机乳腺摄影是乳腺疾病较可靠的影像学检查方法,对早期乳腺癌的诊断很有价值。     

乳腺CR摄影的质量控制

乳腺X线摄影能检出90%以上临床不能触摸到的乳腺癌[1].乳腺CR成像系统能更清晰地显示乳腺图像的细微结构[2],大大降低了乳腺癌患者的死亡率,但该方法的效果和成功率取决于乳腺摄影质量的恒定性(如高分辨力、高对比度、低剂量).为了在低剂量辐射水平下获得高质量影像,成像过程的每一个步骤都必须保持高标准.     

乳腺X线摄影在早期乳腺癌诊断中的应用价值分析

目的:分析乳腺X线摄影在早期乳腺癌诊断中的应用价值。方法:选取本院2015年1月至2016年12月经术后病理诊断证实为早期乳腺癌的50例女性患者,均接受全数字化乳腺X线摄影及彩色多普勒超声检查,观察并比较不同检查方式对乳腺癌的检出情况。结果:全数字化乳腺X线摄影检出准确率高于彩色多普勒超声检查,差异有统计学意义(P0.05);全数字化乳腺X线摄影检查对乳腺癌患者病灶钙化检出率显著高于彩色多普勒超声检查,差异有统计学意义(P0.05)。结论:全数字化乳腺X线摄影应用于早期乳腺诊断鉴别,操作简单,检出率高,必要时可与彩色多普勒超声检查结合使用以提升诊断准确率。     

890例乳腺X线摄影技术探讨

乳腺疾病是女性多发病之一，尤其是乳腺癌的发病率有不断增加趋势。影像学检查是早期检出、诊断的关键，优质的乳腺摄影是准确诊断的重要基础。我们对890例乳腺患者的X线摄影情况进行了总结分析，现报道如下。     

乳腺摄影质量管理

在多种影像学检查方法并存的今天,钼靶X线摄影仍为乳腺疾患最有效的检查方法。在乳腺癌发病率不断上升的情况下,建立乳腺摄影质量标准对提高诊断质量更有其重要意义。笔者对上海市12家医院的乳腺摄影质量进行了调研,并提出适用于我国目前乳腺摄影质量管理的建议。     

数字化乳腺X线摄影评估乳腺密度、诊断乳腺癌的研究进展

乳腺密度是预测乳腺癌风险的一个指标,致密型乳腺与乳腺癌具有相关性,随着乳腺密度的增加,乳腺癌诊断敏感度下降,尤其是致密型乳腺,极大地降低了放射医师的阳性诊断率。数字化乳腺X线摄影技术可提高致密型乳腺乳腺癌的诊断敏感度。本文综述了数字化乳腺X线摄影对乳腺密度的评估及乳腺癌诊断率的影响。     

数字乳腺断层合成X线摄影在乳腺结构扭曲征象中的应用研究

目的:探讨数字乳腺断层合成X线摄影(DBT)在乳腺结构扭曲征象中对乳腺疾病的临床价值。方法:囊括本院2017年1月—2019年9月收治的45例乳腺结构扭曲患者,均行头尾位和内外斜位全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM)和数字化乳腺断层合成摄影(DBT),分析全屏数字化X线摄影和数字化乳腺断层摄影(DBT)对乳腺结构扭曲征象患者中乳腺癌诊断的准确性。结果:DBT检出准确率相较于FFDM明显更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:DBT在乳腺结构扭曲征象诊断中优于FFDM,特别在不均匀性及致密型乳腺中。     

X线钼靶摄影对乳腺疾病钙化灶的诊断价值

乳腺疾病是妇女常见、多发病,乳腺癌的发病率在我国已跃居女性恶性肿瘤的首位.目前对乳腺疾病诊断的首选检查方法为乳腺铜靶X线摄影.钙化和肿块是乳腺癌的基本征象,而钙化又是诊断早期乳腺癌最常见甚至是惟一的征象.而显示钙化是乳腺钼靶摄影的最大优势.为此笔者进行钙化形态及其临床意义的研究,现报告如下.     

数字乳腺断层摄影在乳腺内病变诊断中的价值与展望

乳腺癌是全球范围内女性常见的恶性肿瘤。目前,全数字化乳腺摄影(FFDM)是乳腺癌筛查和乳腺疾病诊断的主要影像学检查方法。数字化乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)一次成像就可获得一系列断层图像,解决了常规X腺摄影中腺体组织重叠的问题,有效地提高了乳腺癌的检出率和诊断的准确率。     

6种影像学技术在致密型乳腺诊断中的应用

乳腺癌居于我国女性恶性肿瘤发病的首位,严重危害女性健康。致密型乳腺是乳腺癌的风险因素之一。在致密型乳腺中早期发现、早期诊断乳腺癌非常重要。乳腺X线摄影因受组织重叠、致密腺体遮盖等影响,对致密型乳腺病变检出存在一定局限性。近年来不断发展的功能成像技术,如动态对比增强磁共振成像、弥散加权成像、正电子发射计算机断层显像、乳腺专用伽马成像,通过反映肿瘤血流动力和代谢的变化从而提高致密型乳腺病变的检出。同时,新兴的光声成像技术能提供生物组织结构信息与功能信息,在深层组织中空间分辨率高,其在乳腺疾病中的应用逐渐受到重视。本文对数字乳腺三维断层摄影、超声检查、MRI检查、PET/CT检查、BSGI检查及光声成像等几种影像学检查方法在致密型乳腺诊断中的应用进行综述,为临床医生对致密型乳腺疾病的早期诊断提供帮助。      

乳腺癌超声诊断进展

乳腺癌是常见的女性恶性肿瘤,早期诊断对其治疗和预后十分重要。超声检查是诊断乳腺病变尤其是乳腺癌的主要影像学方法之一。超声检测乳腺癌的方法有灰阶超声、多普勒超声、超声微泡造影、超声弹性成像和三维超声。本文就这些技术应用于乳腺癌的诊断作一概述。     

乳腺癌磁共振分子成像的研究进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,发病率呈逐年上升趋势。利用MR分子成像可从代谢、功能及分子生物学水平研究乳腺癌,已成为乳腺癌分子影像学的重要成像技术之一。本文就近年来国内外关于乳腺癌MR分子成像的研究进展进行综述。     

提高乳腺X线摄影对致密型腺体乳腺癌检出率的方法探讨

乳腺X线检查在乳腺癌的筛查及早期诊断中具有重要价值。但对于致密型乳腺,乳腺X线检查假阴性率高,早期检出病灶困难,易延误患者的最佳诊疗时机,影响患者预后。本文旨在从提高乳腺X线摄片的质量、BI-RADS分类的应用、辅助手段检查的应用等方面,对提高乳腺X线摄影对致密型腺体乳腺癌检出率的方法进行综述。     

MR体素内不相干运动扩散成像在乳腺癌中的应用进展

乳腺癌已成为全球女性患者最常见的恶性肿瘤。MR体素内不相干运动（IVIM）模型能够提高对乳腺癌的综合诊断效能,IVIM参数对鉴别乳腺良恶性病变、新辅助化疗后疗效判断及诊断非肿块样病变等有重要价值。本文对IVIM的成像理论基础及其在诊断乳腺癌中的应用进展进行综述。     

乳腺癌全程管理与患者健康教育

乳腺癌的发病率占中国女性恶性肿瘤的第1位,且有逐年上升趋势。随着医学技术的进步,乳腺癌患者的生存期不断延长。乳腺癌患者的全程管理和健康教育成为提高患者生活质量不可或缺的重要保证。乳腺癌全程管理涉及筛查、诊断、手术、放疗、化疗、内分泌和靶向治疗、康复、复查随访等的多个环节,因此乳腺癌患者的健康教育应从医院专科设立开始,在基层医院和全科医生诊疗中延续,并应密切围绕诊疗长期、有效地开展。     

基于深度学习的X线诊断乳腺癌研究进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。乳腺X线摄影是诊断乳腺癌的重要手段,对早期病灶检出具有重要价值。近年来,深度学习因其高效率、高精度等特点成为医学领域的研究热点。已有研究将深度学习应用于X线诊断乳腺癌领域,证实其可提高诊断准确率、降低漏诊率。本文对深度学习在X线诊断乳腺癌中的研究进展进行综述。     

影像组学在乳腺癌淋巴结转移中的研究进展

乳腺癌是全世界女性中最为常见的恶性肿瘤之一,发病率正逐年递增,严重威胁女性健康。淋巴结转移是乳腺癌预后的重要指标,传统影像学检查方法在乳腺癌患者淋巴结转移状态的术前评估方面仍存在很大挑战,影像组学作为一种高通量提取特征的新技术,可提取图像深层次信息并用于建立临床诊断、预后和预测模型,在临床诊疗中得到了广泛应用和研究。目前,基于MRI、超声和钼靶的影像组学技术已逐步开始应用于乳腺癌淋巴结转移的预测,成为学术研究的一大热点。本文介绍了影像组学的定义、工作流程,并对影像组学在乳腺癌淋巴结转移的研究进展进行综述,分别从基于MRI的和非MRI影像的影像组学两方面展开分析,影像组学有望为乳腺癌患者的个体化精准诊疗提供可靠依据。      

不同影像学技术引导下乳腺癌穿刺活检研究进展

早发现、早诊断是提高乳腺癌疗效的关键,早期乳腺癌往往不具备典型临床症状和体征。影像学检查可发现临床无法触及的肿块,通过影像学技术引导定位活检现已成为诊断乳腺癌的重要工具。目前乳腺癌影像学检查方法主要包括乳腺超声、乳腺X线摄影、MR及锥束乳腺CT。本文就影像学技术引导定位穿刺活检诊断乳腺癌的进展进行综述。     

Raman spectroscopy of breast tissues

Breast cancer is one of the leading female cancers. The major drawback of the gold standard of screening, mammography, is the high rate of false reports, aside from the risk from repeated exposure to harmful ionizing radiations. Histopathology, the gold standard of diagnosis, is time consuming and often prone to subjective interpretations. Molecular level diagnosis 'omics' is becoming increasingly popular; among these is metabolomics, diagnosis based on 'metabolic fingerprinting'. In the present article we review a Raman spectroscopic approach to metabolic fingerprinting in breast cancer detection. This review opens with a brief background on anatomical and etiological aspects of breast cancers. We present an overview of conventional detection approaches in breast cancer screening and diagnosis methods, followed by a concise note on the basics of optical spectroscopy and its applications in the screening/diagnosis of breast malignancy. We present the recent developments in Raman spectroscopic diagnosis of breast cancers and also share our experience in Raman spectroscopic classification of normal, benign and malignant breast tissues. Perspectives and current status of Raman spectroscopic screening/diagnosis of breast cancers are also discussed.     

Racial inequities in the timing of breast cancer detection, diagnosis, and initiation of treatment

BACKGROUND: Recent studies suggest differences in quality and timeliness of care received may be major contributing sources to the racial disparity in breast cancer detection and related outcomes. METHODS: Female patients with breast cancer diagnosed during 1985-1993 (n=400) and followed through June 20, 2001, were included in this retrospective cohort study. Three white patients were selected randomly and matched to each black patient by year of diagnosis. Method and timing of diagnosis and timing of treatment were abstracted from medical records. Initial staging and subsequent breast cancer recurrence and vital status were obtained from the Hospital and Connecticut State Tumor Registry. RESULTS: Black women were more likely than white women to be diagnosed after a patient-noted abnormality. Black women were less likely than white women to have completed a diagnostic evaluation within 30 days after a patient-noted abnormality (P <0.01) or after having an abnormality noted on screening mammogram (P=0.0001) and were less likely to have initiated treatment within 30 days of diagnosis (P=0.0001). Women diagnosed after a patient-noted abnormality were more likely to have subsequent breast cancer recurrence and/or death due to breast cancer compared with women diagnosed after a screening mammogram (56% versus 24%, respectively, P <0.05). CONCLUSIONS: Racial differences were identified at each step in the evaluation and treatment clinical pathway, including method of detection, timing from first symptoms of cancer to pathologic diagnosis, and timing from diagnosis to initiation of treatment. The findings highlight the need to provide equal opportunity for timely medical care and treatment.