胃泌素释放肽前体和神经元特异性烯醇化酶对小细胞肺癌的临床应用价值

目的探讨血清胃泌素释放肽前体(ProGRP)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)在小细胞肺癌(SCLC)中的临床应用价值。方法采用ELISA法和电化学发光法检测34例SCLC,31例非小细胞肺癌(NSCLC),35例肺良性疾病,30例正常健康者血清ProGRP和NSE的值。采用ROC曲线比较两者的诊断水平。结果SCLC组血清ProGRP和NSE值显著高于其它对照组(P<0.01),广泛期(ED)NSE水平显著高于局限期(LD)(P<0.01),LD期ProGRP的升高幅度大于NSE,二者均值分别是正常人均值的10.3倍和3.1倍。ProGRP和NSE诊断SCLC的敏感性分别为73.5%和55.9%(P<0.01),特异性为94%和92%。ED期NSE的敏感性(75%)显著高于LD期(28.6%)(P<0.01)。血清ProGRP和NSE区分SCLC和NSCLC,LD和ED的ROC曲线下面积有显著性差异(P<0.01)。化疗前NSE水平正常的SCLC患者化疗后完全缓解的占66.67%,而NSE升高的化疗患者完全缓解的占21.1%(P<0.01)。结论ProGRP和NSE是有效的SCLC肿瘤标志物,ProGRP适用于SCLC的早期诊断,以及与NSCLC的鉴别诊断;NSE有助于SCLC的分期和评估化疗效果。将ProGRP和NSE联合检测,优势互补,在SCLC中有重要的临床应用价值。     

血清胃泌素前体释放肽片断31-98和神经元特异性烯醇化酶水平与肺癌不同病理组织学类型的关系及其临床意义

目的 探讨血清胃泌素前体释放肽片断31-98(ProGRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平与肺癌不同病理组织学类型的关系及其临床应用价值.方法 将明确病理组织学分型的353例肺癌患者分为2组:小细胞肺癌(SCLC)组96例,非小细胞肺癌(NSCLC)组257例,并以90例肺部良性病变作为对照组,采用酶联免疫吸附实验对所有患者进行血清ProGRP及NSE检测,比较肺癌与肺部良性病变患者之间及不同病理组织学类型肺癌患者之间血清ProGRP、NSE水平其临床应用价值.结果 SCLC组、NSCLC组血清ProGRP、NSE水平均明显高于肺部良性病变组(P均<0.01);血清ProGRP单项检测诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0.7708、0.9444、0.7153和0.7111,血清NSE单项检测诊断SCILC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0.7604、0.8778、0.6382和0.6355;血清ProGRP+NSE联合检测(序列试验)诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0.7604、0.9667、0.7271和0.7221;血清ProGRP+NSE联合检测(平行试验)诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0.8229、0.9000、0.7229和0.7209.血清ProGRP、NSE单项及联合检测诊断NSCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值均较低.结论 在SCLC的诊断中,血清ProGRP检测优于NSE,血清ProGRP+NSE联合检测(平行试验)及ProGRP+NSE联合检测(序列试验)优于血清ProGRP或NSE单项检测,血清Pro-GRP+NSE联合检测(平行试验)优于血清ProGRP+NSE联合检测(序列试验).血清ProGRP及NSE单项及联合检测对NSCLC的诊断价值不大.     

小细胞肺癌患者血清胃泌素释放肽前体检测的临床意义

目的探讨血清肿瘤标志物胃泌素释放肽前体(ProGRP)在小细胞肺癌(SCLC)与非小细胞肺癌(NSCLC)鉴别诊断以及化疗效评估中的临床意义。方法应用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测210例健康人、200例肺部良性疾病患者、260例NSCLC患者和182例SCLC患者化疗前后血清中ProGRP水平。结果 SCLC患者血清中ProGRP水平明显高于NSCLC组、健康对照组和肺部良性疾病组(P0.01)。ProGRP对SCLC检测的敏感性为56.3%,特异性为92.6%;SCLC患者经过2个周期化疗后,ProGRP水平明显低于化疗前(P0.01)。结论肿瘤标志物ProGRP对于SCLC的辅助诊断、鉴别诊断以及化疗效评估有非常重要的临床指导意义。     

4项肿瘤标志物在肺癌诊断中的应用价值

目的探讨肿瘤标志物胃泌素释放肽前体(ProGRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19的可溶性片段(CYFRA21-1)和鳞状细胞癌抗原(SCC)在肺癌诊断中的临床价值。方法选择151例肺癌及肺部良性病变患者为研究对象,其中小细胞肺癌(SCLC)43例,非小细胞肺癌(NSCLC)68例(包括腺癌35例、鳞癌33例),肺部良性病变患者40例,另选取健康体检者40例纳入健康对照组。采用罗氏电化学发光仪E601检测所有研究对象血清中的ProGRP、NSE、CYFRA21-1和SCC水平。结果 SCLC组的ProGRP和NSE水平均明显高于NSCLC-腺癌组、NSCLC-鳞癌组及肺部良性病变组,而NSCLC-腺癌组和NSCLC-鳞癌组的CYFRA21-1和SCC水平均明显高于SCLC组及肺部良性病变组,差异均有统计学意义(P<0.05)。在单项指标中,ProGRP在SCLC中的灵敏度和特异度最高,分别为77.2%和91.1%;CYFRA21-1在NSCLC-腺癌和NSCLC-鳞癌中的灵敏度和特异度较高,分别为65.9%和90.1%,以及71.5%和91.2%;在联合检测中,ProGRP+NSE在SCLC中的灵敏度和特异度分别为92.5%和83.6%;CYFRA21-1+SCC对NSCLC-腺癌和NSCLC-鳞癌的灵敏度在83.0%以上,特异度在85.0%以上。结论 ProGRP与NSE联合检测诊断SCLC的价值优于单项肿瘤标志物的检测;CYFRA21-1与SCC联合检测对NSCLC-腺癌和NSCLC-鳞癌有较高的灵敏度和特异度,这些肿瘤标志物诊断和筛查肺癌的潜力值得进一步研究。     

血清ProGRP和NSE检测在小细胞肺癌诊断和放化疗监测中的价值

目的 探讨血清胃泌素释放肽前体(ProGRP)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)在小细胞肺癌(SCLC)临床诊断和化放疗监测中的意义。方法 分别对2015年9月～2018年1月期间,厦门市第二医院就诊的84例SCLC患者、77例非小细胞肺癌(NSCLC)患者、80例肺良性疾病患者及80例健康体检者的血清ProGRP和NSE进行化学发光法检测; 同时监测84例SCLC患者连续3个周期放化疗后的血清ProGRP和NSE水平变化,采用SPSS17.0进行统计学分析。结果 SCLC组患者的血清ProGRP和NSE浓度显著高于其它组(P<0.05)。血清ProGRP单独检测诊断SCLC,LD-SCLC和ED-SCLC的敏感度和特异度均优于血清NSE,两者联合诊断的敏感度最高。连续3个周期的放化疗后,在治疗有效组中SCLC患者血清ProGRP和NSE水平均有显著下降(P<0.05); 治疗稳定组患者无明显变化(P>0.05); 治疗无效组患者血清NSE无明显增高(P>0.05),但血清ProGRP治疗后较治疗前有显著增高(P<0.05)。结论 血清ProGRP和NSE均可用于SCLC患者的诊断和放化疗的疗效监测,其中两者联合检测可有效提高SCLC患者的诊断率,血清ProGRP更能反映患者放化疗的疗效。     

血清胃泌素前体释放肽片断31—98和神经元特异性烯醇化酶水平与肺癌不同病理组织学类型的关系及其临床意义

目的探讨血清胃泌素前体释放肽片断31-98（ProGRP）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）水平与肺癌不同病理组织学类型的关系及其临床应用价值。方法将明确病理组织学分型的353例肺癌患者分为2组：小细胞肺癌（SCLC）组96例,非小细胞肺癌（NSCLC）组257例,并以90例肺部良性病变作为对照组,采用酶联免疫吸附实验对所有患者进行血清ProGRP及NSE检测,比较肺癌与肺部良性病变患者之间及不同病理组织学类型肺癌患者之间血清ProGRP、NSE水平其临床应用价值。结果SCLC组、NSCLC组血清ProGRP、NSE水平均明显高于肺部良性病变组（P均〈0．01）;血清ProGRP单项检测诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0．7708、0．9444、0．7153和0．7111,血清NSE单项检测诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0．7604、0．8778、0．6382和0．6355;血清ProGRP＋NSE联合检测（序列试验）诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0．7604、0．9667、0．7271和0．7221;血清ProGRP＋NSE联合检测（平行试验）诊断SCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值,分别为0．8229、0．9000、0．7229和0．7209。血清ProGRP、NSE单项及联合检测诊断NSCLC的敏感度、特异度、Youden指数和Kappa值均较低。结论在SCLC的诊断中,血清PmGRP检测优于NSE,血清ProGRP＋NSE联合检测（平行试验）及ProGRP＋NSE联合检测（序列试验）优于血清ProGRP或NSE单项检测,血清Pro—GRP＋NSE联合检测（平行试验）优于血清ProGRP＋NSE联合检测（序列试验）。血清ProGRP及NSE单项及联合检测对NSCLC的诊断价值不大。     

血清肿瘤标记物NSE、CEA、SCC、ProGRP及CYFRA21-1对肺癌病理类型的鉴别诊断价值

目的评估血清肿瘤标记物神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC)、胃泌素释放肽前体(ProGRP)及细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)对小细胞肺癌(SCLC)与非小细胞肺癌(NSCLC)、腺癌与鳞癌的鉴别诊断价值。方法选取于西安交通大学附属二一五医院就诊的患者96例,其中NSCLC 80例(腺癌58例,鳞癌22例),SCLC 16例,使用电化学发光法对所有患者行血清肿瘤标记物检测。统计SCLC与NSCLC、腺癌与鳞癌间各项血清肿瘤标记物是否存在差异,并采用受试者工作曲线(ROC)进行诊断效能评价。结果 ProGRP水平在SCLC与NSCLC两组间差异有统计学意义(P<0.05),SCC在腺癌及鳞癌两组间差异有统计学意义(P<0.05);ProGRP对SCLC与NSCLC鉴别诊断的ROC曲线下面积为0.926,灵敏度为97.7%,特异度为87.5%。SCC对腺癌及鳞癌鉴别诊断的ROC曲线下面积为0.690,灵敏度50.0%,特异度87.9%。结论可考虑将血清肿瘤标记物ProGRP用来鉴别SCLC与NSCLC;将SCC用来鉴别鳞癌与腺癌。     

血清胃泌素释放肽前体和神经元烯醇化酶在小细胞肺癌的辅助诊断作用及影响因素

  目的  分析评价血清胃泌素释放肽前体(pro-gastrin-releasing peptide, ProGRP)和神经元烯醇化酶(neuron-specific enolase, NSE)在小细胞肺癌(small cell lung cancer, SCLC)患者临床辅助诊断中的作用及干扰因素。  方法  2010年7月至2012年6月在北京协和医院住院的SCLC患者(SCLC组)93例、非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者(NSCLC组)120例、肺良性疾病患者(肺良性疾病组)120例及健康者(健康对照组)90名, 分别采用ELISA法测定各组血清ProGRP和NSE浓度; 化学发光免疫分析和电化学发光免疫分析方法评价标本溶血和患者肾功能损害对2项指标在SCLC诊断中的影响。  结果  SCLC组的血清ProGRP和NSE浓度分别为90.61(11.75~20 020.90)ng/L和13.18(3.05~201.88)μg/L; NSCLC组为13.26(8.54~526.23)ng/L和5.86(1.80~100.90)μg/L; 肺良性疾病组为24.65(1.32~802.93)ng/L和7.22(1.36~174.62)μg/L; 健康对照组为14.74(4.59~100.86)ng/L和4.95(1.31~10.58)μg/L; SCLC组与其他组相比差异均具有统计学意义(P < 0.01)。血清ProGRP诊断SCLC的受试者工作特征曲线下面积为0.856±0.023(95% CI:0.811~0.901);以46 ng/L为临界值时, 其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为64.5%(60/93)、94.2%(311/330)、75.9%(60/79)、90.4%(311/344)和58.7%。标本溶血严重影响NSE的检测水平, 导致NSE结果升高; 患者肾功能损害则使ProGRP的检测结果升高。  结论  血清ProGRP和NSE均为辅助诊断SCLC较好的指标, ProGRP与NSE组合的临床诊断价值较高。标本溶血严重导致NSE的检测结果升高, 患者肾功能损害则使ProGRP的检测结果升高。     

血清CEA,ProGRP,NSE和CYFRA21-1联合检测在肺癌诊断中的应用研究

目的 研究血清癌胚抗原(CEA)、胃泌素释放前体(ProGRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)联合检测在肺癌诊断中的应用。方法 空腹取诊断明确的133例肺癌患者、67例肺部良性病变患者及同期66例体检健康者(对照组)的静脉血,用化学发光法检测血清CYFRA21-1,CEA,NSE和ProGRP水平,并计算敏感度、准确度和特异度。结果 CYFRA21-1,CEA,NSE和ProGR水平,肺癌患者血清分别为6.31±1.04 ng/ml,20.58±2.41 ng/ml,32.74±3.24 ng/ml和125.78±15.32 pg/ml,肺良性病变患者血清分别为1.93±0.52 ng/ml,2.93±0.82 ng/ml,10.49±1.93 ng/ml和48.32±6.72 pg/ml,对照组血清分别为1.56±0.45 ng/ml,2.67±0.74 ng/ml,8.34±1.2 ng/ml和35.78±4.2 pg/ml,肺癌患者血清CEA,ProGRP,NSE,CYFRA21-1水平均高于肺良性病变患者(t=1.48～2.78,P=0.13～0.25)和对照组(t=1.981～2.371,P=0.21～0.41),差异均有统计学意义(P<0.05)。CYFRA21-1,NSE,CEA和ProGRP单项检测肺癌的敏感度分别为61.65%,45.86%,52.63%和63.91%,准确度为72.36%,63.81%,67.34%和74.87%。联合两项、三项检测肺癌,敏感度为72%～89%,准确度为78.89%～89.44%。四项联合检测肺癌的敏感度(92.48%)、准确度(90.45%)最高。结论 血清标志物能较好地诊断肺癌,联合多种血清学指标检测可提高肺癌诊断的敏感度、准确度。     

Triple test with tumor markers CYFRA 21.1, HE4, and ProGRP might contribute to diagnosis and subtyping of lung cancer

Background and aimEarly diagnosis and histological subtyping are important issues in the management of patients with lung cancer (LC). The aim of this study is to investigate the diagnostic value of a panel of serum tumor markers in newly diagnosed patients with LC.MethodsVenous blood samples were collected from 99 patients with LC (42 adenocarcinoma, 35 squamous, and 22 small cell carcinoma) and 30 patients with benign lung disease. Progastrin releasing peptide (ProGRP), squamous cell carcinoma antigen (SCCAg), cytokeratin 19-fragments (CYFRA 21.1), human epididymis protein 4 (HE4), Chromogranin A (CgA) and neuron specific enolase (NSE) levels were measured. The diagnostic value of the biomarkers was assessed with ROC curve analyses; the area under the curve (AUC) was calculated.ResultsSerum CYFRA 21.1, ProGRP, SCCAg, NSE levels were significantly higher in LC patients. While ProGRP levels were higher (p = 0.009) in SCLC; CYFRA 21.1 and SCCAg levels were higher in NSCLC (p = 0.019 and p = 0.001, respectively). The sensitivity and specificity of tumor markers were 72%, 83% for CYFRA 21.1; 70%, 57% for HE4; 18%, 93% for ProGRP; 43%, 77% for SCCAg; 54%, 53% for CgA; 73%, 50% for NSE. CYFRA 21.1 (p < 0.001, r = 0.394), HE4 (p = 0.014, r = 0.279) and CgA (p = 0.023, r = 0.259) levels were positively correlated with tumor stage in NSCLC. CgA levels were significantly higher in extensive stage SCLC (p = 0.004). CYFRA 21.1 had the highest diagnostic value for LC (AUC = 0.865). When it is combined with HE4, diagnostic value increased (AUC = 0.899). ProGRP had the highest diagnostic value (AUC = 0.875, p < 0.001) for discriminating SCLC from NSCLC.ConclusionA panel of three tumor markers CYFRA 21.1, HE4 and ProGRP may play a role for discriminating LC from benign lung disease and subtyping as SCLC.