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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
目的评价3.0T MRI多b值弥散加权成像(DWI)在前列腺癌(PCa)与前列腺增生(BPH)鉴别诊断中的应用价值。方法该研究获得伦理委员会核准。选择经临床病理学证实12例PCa(20个病灶)和9例BPH(15个病灶)男性患者,其中PCa患者年龄56~83岁,平均年龄71.08岁;BPH患者年龄65~83岁,平均年龄71.78岁。回顾分析21例患者3.0 T MRI多b值DWI表现。多b值DWI扫描使用盆腔8通道相控阵线圈,采用EPI-STIR序列,并行采集技术,b值分别为0、300、600、900、1 200、1 500、1 800、2 100 s/mm2,扫描时间260 s。利用GE Functool 4.4工作站测量多b值DWI上PCa和BPH不同b值时的信号强度,描绘其b值-信号强度曲线并计算曲线斜率和信号衰减率(Sde),测量标准表观弥散系数(ADC)值,对比PCa和BPH的b值-信号强度曲线斜率、Sde和标准ADC值。结果 b值为0、300、600、900、1 200、1 500、1 800、2 100 s/mm2时,PCa的信号强度分别为(520.41±156.11)、(345.43±89.29)、(262.06±74.85)、(212.63±78.87)、(182.14±75.56)、(156.98±73.24)、(137.31±68.26)、(120.11±63.08)MR unit;BPH的信号强度分别为(605.71±146.32)、(357.83±84.91)、(221.44±65.62)、(177.04±55.58)、(145.02±53.43)、(116.39±59.26)、(98.03±56.42)、(86.11±53.62)MRunit,各个b值时PCa和BPH的信号强度差异无统计学意义(P〉0.05);PCa的b值-信号曲线斜率为50.01±18.86,BPH为64.95±21.25,PCa者低于BPH者,二者之间的差异无统计学意义(P〉0.05);PCa和BPH的Sde分别为76.43%±11.38%和88.54%±3.68%;标准ADC值分别为(×10-3mm2/s)0.588±0.135和1.11±0.15,PCa的Sde和标准ADC值明显低于BPH者,二者之间的差异有统计学意义(P〈0.05)。结论 3.0 T MRI多b值DWI中b值-信号曲线Sde及标准ADC值对无创鉴别PCa和BPH有帮助。  相似文献   

2.
目的:研究在鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)颈部淋巴结转移的评价中1.5T MR多b值扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)的应用价值。方法:对良性淋巴结增大病人15例及鼻咽癌病人37例进行常规MR及多b值DWI检查,对不同b值的DWI图像质量进行比较。对不同b值下良、恶性淋巴结ADC值的ROC曲线进行记录。结果:b=800 s/mm2时鼻咽部变形小,图像背景抑制充分,伪影少,周围软组织与病灶具有较好的对比度,小淋巴结显示清楚;鼻咽癌、良性淋巴结及颈部转移性淋巴结的ADC值随着b值增大均呈下降趋势,8种b值下转移性淋巴结与鼻咽癌原发灶向比较,ADC值差异无统计学差异(P>0.05)。而良性淋巴结与转移性淋巴结相比较,ADC值差异均有统计学差异(P<0.05);b=800 s/mm2时对良恶性淋巴结的鉴定效果最好,灵敏度为100%,特异度为83.2%。结论:1.5T MR扩散加权成像(DWI)技术能有效鉴别淋巴结性质,b值取800 s/mm2时,DWI图像具有较好的质量,且对良恶性淋巴结的鉴定诊断效果最好,可在临床鼻咽癌颈部淋巴结转移的诊断中推广应用。  相似文献   

3.
扩散敏感梯度磁度的方向及强度是磁共振扩散成像实验的重要参数,但这二个参数不能由用户通过设备自带的软件设定。本文介绍一种新的方法,通过修改MRI扫描机内部的数据文件,用户可以方便与精确地设定扩散加权成像DWI及扩散张景成像DTI的实验参数,而且可以为MRI扫描机增加新的功能。  相似文献   

4.
目的:分析磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)常规扫描联合扩散加权成像(Diffusion weighted imaging,DWI)评估慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD)的价值.方法:选取2019年4月至2021年4月医院收治的80例CKD患者及40例...  相似文献   

5.
目的 评价MRI T2WI联合DWI在前列腺癌诊断中的应用价值。方法 采用荟萃分析,检索中文数据库中国知网、万方数据,英文数据库PubMed。检索时间为建库至2014年12月。中文检索词为“扩散加权成像”或“弥散加权成像”、“前列腺癌”或“前列腺肿瘤”和“T2加权成像”, 英文文献检索词为“diffusion magnetic resonance or diffusion weighted imaging or DW-MRI or DW magnetic resonance and T2 weighted imaging and prostate cancer or prostate carcinoma”。收集公开发表的关于T2WI联合DWI诊断前列腺癌的中英文文献,由2名研究者按盲法严格按纳入、排除标准进行文献筛选和质量评价。采用Stata 12.0软件进行数据分析,计算效应量、综合受试者工作特征曲线(SROC)AUC。结果 按照检索词共获取文献129篇,符合纳入标准文献13篇,共671例患者。Meta分析显示,文献存在非阈值效应(P>0.05),异质性检验未发现异质性来源。采用随机效应模型,合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断优势比分别为0.74(95% CI 0.67~0.80)、0.79(95% CI 0.68~0.87)、3.65(95% CI 247~5.38)、0.34(95% CI 0.27~0.43)、11.63(95% CI 6.97~19.39)。SROC计算AUC=0.82(95% CI 0.78~0.85),Q=0.763。发表偏倚检验提示无发表偏倚(P>0.05)。结论 T2WI联合DWI诊断前列腺癌的有一定的临床运用价值,且广泛运用;而T2WI联合高b值、超高b值下的DWI诊断前列腺癌诊断效能可能更佳,但仍需大样本、前瞻性研究进一步证实。  相似文献   

6.
目的探讨扩散加权成像ADC值在正常脾脏与肝硬化后脾肿大间的差异。方法对12例正常志愿者及20例肝硬化脾肿大者行常规MRI平扫及扩散加权成像检查。结果正常脾脏平均ADC值为1.45×10-3mm2/s,肿大脾平均ADC值为1.49×10-3mm2/s。结论正常脾脏与肝硬化后脾肿大的ADC值间无统计学差异。  相似文献   

7.
目的探讨扩散加权成像ADC值在正常脾脏与肝硬化后脾肿大间的差异.方法对12例正常志愿者及20例肝硬化脾肿大者行常规MRI平扫及扩散加权成像检查.结果正常脾脏平均ADC值为1.45×10-3mm2/s,肿大脾平均ADC值为1.49×10-3mm2/s.结论正常脾脏与肝硬化后脾肿大的ADC值间无统计学差异.  相似文献   

8.
影像组学是从影像标准图像中提取海量数据特征进行分析处理,进而转换为可挖掘的高维数据库,用于肿瘤的诊断分期、治疗预后及基因分析等.目前影像组学已在多种良恶性肿瘤诊治中展开了研究,包括全球男性发病率较高的前列腺癌.文章就影像组学作一简要概述,详细分析其在前列腺癌中应用,综述了肿瘤诊断与鉴别诊断、格里森分级与侵袭性预测、骨转...  相似文献   

9.
本研究基于机器学习的阿尔兹海默症初期行为辨识方法,及时发现患者大脑的早期病变,把握最佳治疗机会.从ADNI公共数据库获取阿尔兹海默症、轻度认知障碍以及正常对照组的结构性磁共振成像(sMRI)图像,将其通过Freesurfer软件执行图像平滑、分割、时间层校正等操作,转换为sMRI数据,使用内核局部Fisher判别分析算...  相似文献   

10.
目的 探讨磁共振波谱(MRS)联合磁共振成像常规多参数扫描(MP-MRI)方案在前列腺癌(PCa)中的诊断价值.方法 将104例疑诊PCa患者作为研究对象,均给予MRS联合MP-MRI检查,比较二者诊断价值和Cho/Cit和(Cho+Cre)/Cit水平.结果 病理结果显示,52例为前列腺增生,52例为PCa.MRS联...  相似文献   

11.
前列腺癌是男性发病率较高的癌症之一,由于其起病隐匿,潜伏时间较长,所以提高早期诊断的准确率,有利于患者健康。磁共振成像作为前列腺癌检测的主要影像手段,将其与深度学习方法相结合,以建立高效的前列腺癌判别模型,为肿瘤预后评估提供重要手段。采集116名前列腺患者的MRT2WI图像,将其分为训练集和测试集,并对其进行图像增强和裁剪,减少周围组织的干扰,同时扩充图像的样本量,然后将其送入搭建好的AlexNet深度学习框架中进行图像特征等的学习。根据学习和训练反馈结果,对网络架构参数等进行优化,以便充分学习前列腺磁共振图像的特征,提高网络模型判别的准确率,经过改进后得到模型训练结果的准确率为0.977。用得到的模型对测试样本进行测试,得到测试准确率为0.967,AUC面积为0.91,可实现对前列腺癌有无的有效判别。  相似文献   

12.
目的通过与T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)、T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)进行比较,探讨磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparentdiffusion coeffecient,ADC)在超急性、急性脑梗死诊断中的应用价值。材料与方法应用单次激发SE-EPI(echoplanar imaging)序列进行DWI扫描和常规MR扫描,对临床40例脑梗死患者进行检查,观察病灶在DWI上的信号特点并测定病灶的ADC值。结果40例病例中超急性期(0~6h)脑梗死6例、急性期(7~24h)脑梗死34例均在DWI上呈高信号,在ADC图上呈低信号,平均ADC值为(0.689±1.04)×10-3mm2/s。结论DWI及ADC对急性、超急性脑梗死的诊断较常规MR更早、更准确,尤其是对超急性脑诊断,而且能准确反应出缺血半暗带的相应病理生理变化。  相似文献   

13.
磁共振扩散加权成像对兔脑缺血再灌注伤的评价   总被引:3,自引:1,他引:2  
目的探讨兔脑缺血再灌注后磁共振扩散加权成像(DWI)的特点。方法将成年新西兰兔用线栓法建立兔大脑中动脉闭塞再灌注(MCAO/R)模型,再将成功的兔MCAO/R模型随机分为永久性缺血组和缺血再灌注组;另取同样动物行假手术分别作为缺血组及再灌注组的对照组;观察不同时间DWI像上高信号区范围变化及表观扩散系数(ADC)的演变特点。结果1.缺血组:缺血1h可见到DWI像上明显的高信号伴ADC值的下降,缺血不同时间点DWI像上的高信号区较缺血1h均有增大,24h后趋于稳定。缺血组不同时间点平均ADC值呈先下降后上升的趋势。2.再灌注组:与再灌注前相比,再灌注2h、5h组均表现为DWI像上高信号区缩小及ADC值升高;再灌注11h组表现为高信号范围增大伴ADC值升高;再灌注23h、47h组表现为高信号范围增大而ADC值出现较明显下降。结论急性脑缺血后DWI像高信号区及ADC值的下降经早期再灌注后可明显改善,但持续再灌注可能导致ADC值再次下降。  相似文献   

14.
肝癌是我国恶性肿瘤发病率和死亡率较高的癌症之一,传统医学影像设备因成像机制导致成像分辨率不足,对肝癌的检查和诊断具有较大的影响。基于同步辐射的X射线相衬显微CT成像具有极高的灵敏度和分辨率,结合机器学习方法建立肝癌分类模型,为肝癌辅助诊断提供参考。收集弥漫型和溃疡型肝肿瘤X射线相衬图像各500幅,归一化和中值滤波后提取灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵和灰度差分统计等灰度及纹理特征,并组合成融合特征,采用十折交叉验证法进行机器学习方法的训练和分类。使用支持向量机、随机森林和神经网络等3种分类算法对肝癌图像进行分类,灰度共生矩阵特征和神经网络分类算法下分类准确率最高,达到99.5%,取得较好的分类效果,有望帮助医生准确完成肝肿瘤类型的鉴别。  相似文献   

15.
微结构成像是为了改善传统扩散磁共振成像的一些缺点而发展的一种新技术.微结构成像范式旨在建立组织结构特性与体素级磁共振信号相联系的模型,以此来估计并绘制微结构属性.目前该技术正在实现从实验室研究到临床应用研究的转变.首先介绍扩散磁共振成像并分析传统技术存在的主要问题,然后阐述微结构成像原理;随后,对受阻与受限制复合扩散模...  相似文献   

16.
扩散峰度成像(DKI)是一种新兴的扩散磁共振技术,它在传统扩散张量成像的基础上引入了四阶峰度,并以此量化组织中水分子扩散位移概率分布偏离高斯分布的程度,其附加的峰度信息对大脑组织的微观结构更敏感。从扩散峰度成像模型、数据采集参数、模型拟合以及由DKI发展而来的微观结构模型等方面,介绍DKI模型的研究进展和临床应用。最后简要讨论DKI模型存在的问题,并展望其在神经放射学各个方面所具有的广泛深远影响。  相似文献   

17.
目的比较不同扫描参数对前列腺MRI图像质量及扫描时间的影响。方法应用GE Signa Excite 3.0T MR和8通道体部线圈,对13名健康志愿者中的第一组前7位采用抑脂FSE-XLT2WI、非抑脂FSE-XL T1WI序列和FSE-IR进行前列腺MR成像,对比不同参数图像的信噪比;对第二组后6位志愿者根据图像质量及扫描时间选择适合前列腺MR成像的扫描序列和参数。结果在其它参数相同时采用抑脂FSE-XL T2WI序列、非抑脂FSE-XL T1WI序列、FSE-IR序列,可在较短的扫描时间内获得较高的前列腺图像质量。结论 3.0T MR前列腺成像,通过优化参数可节约扫描时间、提高图像质量。  相似文献   

18.
目的:探究一种基于SE序列的MR图像权重计算方法,为判定sE加权像提供更加科学及准确的判定依据。方法:提出一种计算两种生物组织的质子密度特性差异、纵向弛豫时间特性差异及横向弛豫时间特性差异各自对磁共振图像对比度的贡献比例方法,首先,将磁共振图像对比度公式进行等量变换,建立SE序列权重对比度数学关系式;其次,对该关系式进行对数变换,在对数坐标下,乘性权重因子转化为加性权重因子;最后,利用比例计算公式计算生物组织的三种特性差异各自对磁共振图像的贡献比例。结果:利用医用核磁共振仪器,通过对重复时间及回波时间不同设置后,获得两幅关于白质和灰质的MR图像,然后利用本文介绍的基于SE序列的MR图像权重计算方法,获得质子密度特性差异、纵向弛豫时间特性差异及横向弛豫时间特性差异各自对MR图像对比度贡献比例,并显示于这两幅MR图像上.可定量判定SE加权像。结论:通过本文介绍的基于sE序列的MR图像权重计算方法,对精确判定磁共振SE加权像有极大的帮助。  相似文献   

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