慢性胃炎的中医病机与证候研究现状

研究慢性胃炎的中医辨证分型现状.总结近年来有关慢性胃炎中医辨证分型的文献,从病因病机、证候分型、存在问题及展望方面进行分析总结.     

强直性脊柱炎中医证候分布研究

目的 总结强直性脊柱炎（AS）的中医证候分布特点,为后续AS中医证候要素量表研制及临床治疗提供线索。方法 检索中国知网、维普和万方数据库中有关AS中医证候的文献,检索日期截至2018年12月31日,总结AS中医证候分布特点。结果共纳入文献89篇,最早发表于1988年,1998~2007年23篇（25.84%）,2008~2018年65篇（73.03%）,仅部分文献有患者性别、年龄、病程及发病季节分布。共纳入AS患者18541例,涉及中医证候29种,排名前4位的证候依次为肝肾不足证、湿热痹阻证、瘀血痹阻证和寒湿痹阻证,其中肝肾不足证为AS的主要证候（46.64%）。结论 AS中医证候主要包括肝肾不足证、湿热痹阻证、瘀血痹阻证和寒湿痹阻证,肝肾不足证为AS的主要证候。     

原发性肾病综合征中医证候荟萃分析

目的研究原发性肾病综合征的中医证候分布,总结其主要的证候类型。方法通过计算机检索国内1997-2010年关于中医药治疗原发性肾病综合征的文献,运用随机对照试验表对文献进行评估,采用JADAD治疗评分表对文献进行评价,将符合标准的文献运用加权百分率法进行荟萃分析。结果共有9篇文献入选本研究,得到701例病人15种证型,其中主要的证型为脾肾阳虚型（29.5%）、肝肾阴虚型（16.7%）、阴虚湿热型（13.8%）。结论脾肾阳虚、肝肾阴虚、阴虚湿热为原发性肾病综合征的主要证型。     

粗糙集在中医类风湿证候诊断中的应用

本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证修诊断,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用。同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学方法进行比较,诊断结果显示应用粗糙集的诊断类风湿准确率大大高于一般的模糊数学方法。粗集方法在中医诊断的应用,将有助提高揭示中医诊断的内在知识联系和中医诊断的思维严密性。     

以肺痨病为例探讨中医证候本体的构建

本体是语义web的关键技术。中医证候本体的构建对于中医理论探讨、数据整理、知识共享是一件极具现实和学术意义的工作。本文探讨了中医哲学对中医证候本体的影响，阐明了中医证候本体与中医顶层本体的关系；并以protege-owl plugin为工具．对中医证候本体的构建思路和过程进行简单的介绍。     

数据仓库与数据库结合构建中医证候信息系统

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对于大型企业的事务分析、决策等具有很大意义.将数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术引入中医证候数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术.讨论中医证候数据仓库建立的过程中,提出了一种数据库与数据仓库相结合的中医证候信息分析处理系统.     

120例腹泻型肠易激综合征中医证候分析

目的：传统辨证和聚类分析角度探讨腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的中医证候分型规律。方法制定IBS-D患者中医证型调查表,根据该型患者西医临床症状及中医腹痛、泄泻相关证候进行参照,总结出包括腹痛、腹胀、大便性状、病程、疼痛及腹泻次数等西医诊断要素又涵盖中医四诊证候在内的42个选项,制成调查表。由经过专门培训的医师对符合纳入标准患者进行调查填表,并进行中医辨证分型。中医证候用绝对数描述,中医证型用绝对数及相对数描述,计数资料用卡方检验(2检验),使用SPSS17.0软件进行聚类分析。结果依据中医诊断标准医生对120例IBS-D患者进行辨证分型其中肝郁脾虚型73例占60.83%,脾胃虚弱型20例占16.67%,寒湿困脾型12例占10%,湿热阻滞型8例占6.67%,脾肾阳虚型7例占5.83%,其中肝郁脾虚型最为常见,其次为脾胃虚弱型和寒湿困脾型,湿热阻滞型及脾肾阳虚型较少见。结论使用SPSS17.0软件对120例患者中医症候进行聚类分析,聚为五类与临床辨证最为相似。     

数据挖掘及人工神经网络技术在中医证候研究中的应用概述

本文回顾分析了中医证候诊断研究的方法 学概况,包括各种统计学方法 、症状的计分方法 等,并就数据挖掘技术、人工神经网络技术、模糊神经网络技术在中医证候研究中的应用进行了系统文献整理,对上述技术在中医证候诊断研究中的应用进行分析.     

避孕失败补救措施导致月经病及证候分布规律的研究

目的对避孕失败补救措施(普通人流、无痛人流,药物流产)后妇女月经进行调查,探讨其所致月经病病种分布情况及所致月经病的中医证候分布规律,为中医药较规范治疗避孕失败补救措施导致的月经病提供辨证理论依据,以提高其治愈率,发挥中医药的治疗优势。方法制定调查表,对避孕失败补救措施后妇女第3、6月的月经进行随访,填写月经情况及中医症状,进行病种及中医证候分析,统计月经病病种及中医证候的分布规律。结果①调查377例,第3月、第6月随访,发生月经病者分别占18.83%、11.94%;第6月总恢复率为36.62%。于普通人流、无痛人流、药物流产致月经病的病种中以月经过少比例最高,第3月分别为35%、39.29%、26.09%,第6月别为30.00%、28.57%、17.39%;③三种流产致月经病中医证型主要有肝肾阴虚、肝郁血瘀、气血两虚、心脾两虚四型,其中以肝肾阴虚最多(普通人流50%、无痛人流46.43%、药流39.13%)。结论①普通人流、无痛人流、药流均可导致多种月经病,单病种中以月经过少比例最高,其次是月经后期。②普通人流、无痛人流、药物流产导致月经病的中医证候分布一致,以肝肾阴虚最多,其次是肝郁血瘀,再其次是气血两虚及心脾两虚。     

基于Fisher判别分析的多囊卵巢综合征中医证候分布规律

目的多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)属慢性排卵功能障碍性疾病,以高雄激素血症及持续无排卵为特征。本文探讨Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)方法在多囊卵巢综合征中医证候分布规律中的应用以及证型与性激素水平的关系。方法中医诊断PCOS患者62例,临床辨证分为3组,其中包括肾虚证组21例、肾虚痰阻证组22例及肾虚肝郁证组19例。证型包括单证和兼夹证,需要采用二次分型的方法。先运用Logistic回归法将肾虚证分离出来,再运用Fisher判别分析法对剩余的兼夹证进行第二次分类。运用统计学方法分析证型与性激素水平的相关性。结果 Fisher判别分析法对PCOS兼夹证的分型的正确率为87.8%。肾虚痰阻证组黄体生成素(luteinizing hormone,LH)显著高于肾虚肝郁证组(P0.05),肾虚肝郁证组泌乳素(prolactin,PRL)显著高于肾虚痰阻证组(P0.05)。结论 Fisher判别函数模型检验结果与实际情况吻合良好,可以作为一种辅助工具来帮助研究PCOS中医证候分布规律。PCOS证型与性激素变化有相关性。     

转化医学与中医药研究实践

自转化医学的理念引入中医药领域以来,逐渐受到越来越多学者的重视。多数学者认为,转化医学理念与中医药研究的交叉融合,对传承和发展中医药事业大有裨益。本文通过回顾转化医学的内涵与发展历程,阐释了其与中医药基础理论的共通之处,并进一步描述了现今中医药转化研究的内容与实践,指出了中医药在现阶段研究基础薄弱、证据零散以及功效整体评价尚需加强等问题,最后提出了加强资源整合、聚焦优势领域、完善整体评价等加强中医药转化研究的观点与策略,以期为未来的中医药转化研究提供新的思路。     

子宫内膜异位症模型大鼠异位组织中巨噬细胞和凋亡细胞数的变化及活血化瘀中药的影响

目的：探讨巨噬细胞与子宫内膜异位症(EMT)的关系及活血化瘀中药对其的影响。方法：制作大鼠EMT动物模型,模型鼠连续用药3w后观察在位、异位组织中巨噬细胞和凋亡细胞数的变化以及异位子宫内膜上皮及腺上皮细胞的凋亡指数。结果：模型对照组内膜巨噬细胞数比正常大鼠增多,异位比在位组织中增多非常显著。中药治疗前后巨噬细胞数无显著变化。模型对照组细胞凋亡指数,基质细胞凋亡数非常显著小于用药组。结论：活血化瘀中药能促进异位组织消退,促进异位内膜细胞凋亡。细胞凋亡可能与中药增强了巨噬细胞的活性有关。     

中药神经生长液对帕金森病模型鼠的治疗作用

目的探讨中药神经生长液对百草枯(PQ)诱导的帕金森病(PD)模型鼠的治疗作用。方法成年雄性SD大鼠40只,随机分为阴性对照组(n=10)、PQ模型组(n=10)、多巴丝肼片(美多芭)治疗组(n=10)、中药治疗组(n=10)。腹腔注射PQ制备PD模型,通过灌胃的方法对模型进行中药和美多芭治疗,以生理盐水为对照。治疗前后通过转棒实验、旷场实验和滚筒实验检测大鼠行为学变化,并记录大鼠的体重;采用酪氨酸羟化酶(TH)免疫染色检测中脑黑质多巴胺能神经元,计数并进行统计学分析。结果 1.模型制作后,与阴性对照组相比,模型动物体重显著降低(P0.001)。然而,随着时间的延长,大鼠的体重不断增加,各组之间差异无显著性(P0.05)。2.行为学检测结果显示,模型动物的转棒时间和滚筒时间较阴性对照组显著减少,旷场实验中的运动路程减少、静止时间延长,差异具有统计学意义(P0.001)。灌胃1周后中药组和美多芭组在转棒实验、旷场实验和滚筒实验较模型组均有好转,差异具有统计学意义(P0.001或P0.01)。灌胃2周后中药组和美多芭组在转棒实验和旷场实验的路程比模型组显著增加,旷场实验中的静止时间比模型组显著减少,差异具有统计学意义(P0.001)。3.免疫组织化学结果显示,灌胃1周时中药组TH阳性细胞数与阴性对照组相比减少(P0.05),但与模型组相比显著增加(P0.001),与美多芭组相比明显增加(P0.01);灌胃2周的中药组与模型组相比,TH阳性细胞数显著增加(P0.001),与美多芭组相比有所增加(P0.05)。4.免疫荧光结果显示,中药组的TH阳性细胞数和细胞形态比模型组和美多芭组要多且完整,纤维多且长,与阴性对照组差异无显著性。结论中药神经生长液对PQ诱导的PD模型鼠有一定的治疗作用。     

Biomedical engineering basis of traditional Chinese medicine.

Traditional Chinese medicine is an ancient medical science that can be traced back for three to four thousand years of written history. Using the transient response characteristic method, we studied the frequency property of some simulated organs. We tried to explain the concept that the energy in the blood pressure wave is distributed to different organs in the body according to the frequency. This will elucidate the ancient teaching of Chinese medicine in terms of current engineering terminology.     

Latent tree models and diagnosis in traditional Chinese medicine

OBJECTIVE: TCM (traditional Chinese medicine) is an important avenue for disease prevention and treatment for the Chinese people and is gaining popularity among others. However, many remain skeptical and even critical of TCM because of a number of its shortcomings. One key shortcoming is the lack of objective diagnosis standards. We endeavor to alleviate this shortcoming using machine learning techniques. METHOD: TCM diagnosis consists of two steps, patient information gathering and syndrome differentiation. We focus on the latter. When viewed as a black box, syndrome differentiation is simply a classifier that classifies patients into different classes based on their symptoms. A fundamental question is: do those classes exist in reality? To seek an answer to the question from the machine learning perspective, one would naturally use cluster analysis. Previous clustering methods are unable to cope with the complexity of TCM. We have therefore developed a new clustering method in the form of latent tree models. We have conducted a case study where we first collected a data set about a TCM domain called kidney deficiency and then used latent tree models to analyze the data set. RESULTS: Our analysis has found natural clusters in the data set that correspond well to TCM syndrome types. This is an important discovery because (1) it provides statistical validation to TCM syndrome types and (2) it suggests the possibility of establishing objective and quantitative diagnosis standards for syndrome differentiation. In this paper, we provide a summary of research work on latent tree models and report the aforementioned case study.     

中药信息学研究进展和展望

近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、 系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经积累了大量数据,信息技术在中药领域的应用不断拓展。本文回顾了常用中药数据库,描述了中药信息学研究进展,最后阐述了中药信息学的机遇与展望。     

从循证医学与转化医学谈中医药临床研究发展

中医药是中华文明的瑰宝,优势在于临床以整体观念和辨证论治为指导思想,强调以人为本的理念,具有科学和人文的双重属性。临床疗效体现了中医药的生命力,近年来,研究者聚焦中医临床优势病种和优势疗法,掌握循证医学方法,建立符合中医药特点的临床疗效评价新方法、新技术,与国际临床研究模式接轨,获得共识认可。运用转化医学思路和方法,从需求和疗效出发,构建临床与基础的转化平台,提高临床服务水平,促进新药物、新技术开发。总之,中医药临床研究发展应坚持国学原理,弘扬原创思维,兼容并蓄,文明互鉴,和合互动,多学科交叉协作,迎接大科学、大卫生背景下高概念、大数据、信息智能两化融合新纪元,把握中医药从中西医汇通到中西医并重来之不易的发展形势,实现我主人随,传承创新。     

中医脉象发生仪的研制

目的利用工程学方法形象客观地模拟人体各种脉象。方法构建了一个符合人体构造的运动的流体模型，在此基础上开发了一套针对中医诊断教学的模拟系统——中医脉象发生仪。该系统将中医学与仿生学、机械学、传感技术及计算机技术等工程学方法结合起来。结果它成功模拟了人体常见的26种脉象，体现了各种脉象的指下特征，适用于课堂教学、教学测试和科学研究等方面。结论借助于这种模型，研究人员可以深入进行血液流变学、脉诊学、脉象特征提取等方面的研究。     

中西医结合治疗胎儿宫内发育迟缓

目的 探讨胎儿宫内发育迟缓(IUGR)的治疗方法。方法 分别采用硫酸镁加中药治疗胎儿宫内发育迟缓67例,硫酸镁治疗61例,利用彩色超声多普勒对其临床疗效进行观察。结果 硫酸镁加中药的有效率高于硫酸镁,其差异具有显著性意义(P<0.05)。结论 硫酸镁加中药是治疗IUGR的有效方法之一。