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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 95 毫秒
1.
目的:研究一种基于多小波变换的医学影像融合的算法。方法:对已配准的PET图像和CT图像进行预滤波后进行多小波分解,对分解后的图像低频分量采用平均梯度法及高频分量采用自适应加权法的融合规则进行图像融合,经过多小波重构及后滤波得到融合图像。结果:融合图像通过结合源图像的信息,增加了更多的细节和纹理信息,从而得到了良好的融合效果。结论:实验证明,基于该算法,可以得到图像的最佳融合结果。  相似文献   

2.
医学图像的小波变换融合算法研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
针对不同分辨率的PET和MRI图像,探讨医学图像中功能成像和解剖成像的融合问题.提出一种基于小波变换的多尺度分解对人脑PET和MRI图像的融合算法,选取测量活跃性等级-系数分组-系数合并的融合规则,对多尺度小波变换的图像融合方法和普通像素加权平均融合方法进行仿真,并运用熵和交叉熵两种方法评价仿真结果.结果表明,该方法能有效融合功能信息和解剖信息,避免虚假信息引入.得到最佳分辨率的融合图像,提高医学图像的可信度,对临床诊断和治疗有一定参考价值.  相似文献   

3.
小波变换在医学图像融合中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像融合是医学图像处理中的关键技术。文中探讨了基于小波变换的医学图像融合方法。首先对源图像进行小波多尺度分解,然后采用基于窗口的融合规则进行小波系数融合,最后通过小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。  相似文献   

4.
为了提高磁探测电阻抗成像(magnetic detection electrical impedance tomography,MDEIT)中图像分辨率,提出了一种基于图像融合技术提高磁探测电阻抗成像质量的研究。通过利用水平集方法对预处理后的CT图像进行分割,获得结构信息图像;采用CT图像建立模拟肺水肿病变仿真模型,并利用传统灵敏度矩阵算法进行重建,获得MDEIT功能信息图像;利用小波融合算法进行图像融合以获得结构—功能融合图像,并对融合结果进行分析。仿真结果表明,结构信息图像与功能信息图像相融合的图像效果较好。融合图像中重建电导率信息分布更清晰,并且可以实现在实际组织中对病变组织位置和大小精准定位,从而使磁探测电阻抗成像质量得到很大提升,为磁探测电阻抗成像的临床应用奠定了基础。  相似文献   

5.
基于小波分解的多尺度医学图像融合技术   总被引:3,自引:1,他引:2  
给出了一种基于小波分解的多尺度图像融合新方法。其基本思想是 ,先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,采用了基于区域特性量测选择的加权算子的融合规则进行小波系数融合 ;最后通过小波逆变换重构融合图像。实验结果表明 ,该融合方法十分有效 ,融合图像完好地显示了源图像各自的信息。  相似文献   

6.
剪切波变换是一种新颖的多尺度几何分析工具,具有多分辨率、多方向性、效率较高等优点,比小波变换、曲波变换、轮廓波变换等图像表示方法有独特有的优势.基于剪切波变换提出一种医学图像融合算法,先将原始图像通过剪切波变换分解为低频子带图像和高频方向子带图像,然后采用非负矩阵分解方法融合低频子带系数,再通过深入研究人类视觉系统的特性提出最大视觉能量对比度方法,利用局部对比度和局部区域的能量和进行高频方向子带系数的融合,最后通过剪切波逆变换得到融合图像.两组实验均显示所提出的融合方法在与其余3种融合方法的比较中,采用的5项客观评价指标均有4项指标达到最优值,证明所提出的方法获取的融合图像效果最好.  相似文献   

7.
越来越多的医疗设备能采集人体不同特征数据并形成三维图像。在临床应用中,通常需要将多幅含有不同重要信息的源图像融合到一幅图像中以辅助治疗。而传统的图像融合方法主要针对二维图像,这些方法直接应用于三维数据会导致第三维信息的损失。本文结合近期出现的超小波变换——三维带限剪切波变换和四组传统融合准则,提出新的三维磁共振图像融合方法。最后通过四组人脑T2*和磁量图(QSM)源数据,将本文的方法分别与基于二维和三维的小波、双树复数小波的融合方法进行对比。实验显示基于三维变换的融合方法性能普遍优于基于二维变换的方法;三维方法中,剪切波克服了传统小波变换缺乏表达方向的缺陷,能有效地提高传统图像融合算法的性能,因此,本文的方法质量指标最高。  相似文献   

8.
眼底图像是眼科疾病及其他疾病的有效诊断依据,对现代医学有着很重要的价值。但是由于眼睛结构的限制,眼底图像具有对比度差、背景亮度不均的特点,给医生诊断和视网膜血管提取带来诸多不便。因此本研究提出了基于非下采样Contourlet变换的主分量分析增强方法,并应用于眼底图像的增强处理。该方法首先对图像进行非下采样Contourlet变换,获得多尺度多方向的分解系数矩阵,然后利用主分量分析方法直接估计各尺度各方向的噪声能量,根据噪声能量估计值对变换系数矩阵进行处理,最后对修正后的系数矩阵进行非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。实验表明该方法可以达到良好的去噪增强效果,和其他方法相比,眼底图像的质量得到改善,峰值信噪比得到了提高。  相似文献   

9.
目的通过图像融合方法结合解剖和功能医学图像以提供更多有用的信息并辅助医生诊断。方法利用稀疏表示能很好地反映图像特征的优势。首先,选取医院脑梗死和脑出血的CT和MRI的临床图像,采用双稀疏字典算法得到稀疏字典,再通过结合空间域信息的最大选择法作为融合规则对其进行融合,并与基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)方法的图像融合结果在主观方面以及客观方面的QAB/F和Piella指标上进行比较。结果本文提出的方法所获得的融合图像主观评价优于另外两种方法。QAB/F和Piella的均值分别为0.9139和0.7213,客观评价指标也优于另外两种方法。结论基于双稀疏字典的图像融合算法得到的融合图像更清晰,对比度更高,并且特征保留效果更好,有助于医生的诊断。  相似文献   

10.
将图像融合技术应用于CR(ComputedRadiography)技术中 ,有效改善影像的信噪比 (signal-to -noiseratio)。运用双IP(ImagePlate)技术采集人体体模影像后 ,在变换域进行图像配准。建立融合图像的数学模型 ,基于此模型对配准完成的源图像实施不同权重的加权计算得到融合图像。结果 融合图像信噪比源图像可提高 30 %左右。结论 将图像融合技术应用于CR技术可有效改善影像质量 ,有助于提高诊断的准确性。  相似文献   

11.
基于小波变换医学图像融合算法的对比分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
小波变换融合方法具有重要的应用价值,而融合规则的选取直接影响着融合效果。为了获得医学临床上实用的小波融合算法,选择标准CT/MRI图像,通过调整和组合各种小波变换低频及高频融合规则进行仿真实验,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。在此基础上,提出低频能量取大与高频系数绝对值取大相结合的融合改进算法,比目前基于传统小波融合规则的融合质量及各项客观评价指标都有明显提高,在各种算法比较中最优。采用多聚焦图像和临床实际的CT/MRI图像进行对比验证,表明了方法的有效性。理论分析和实验结果证明:选取合适的融合规则对融合结果影响很大,本研究提出的算法简单有效。  相似文献   

12.
徐效文  王伟 《中国医学物理学杂志》2010,27(2):1755-1757,1780
目的:探讨一种基于提升小波变换和多级树集合分裂算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)的医学图像编码算法。方法:针对传统小波浮点数运算,计算量大的缺点,采用提升格式小波,结合多级树集合分裂算法和算术编码,实现对医学图像的编码。结果:在获得较高压缩比的情况下,能保证医学图像的重建质量,满足医学图像数据的存储和传输的需要。结论:仿真结果表明在相同压缩比的情况下,重建图像的峰值信噪比有明显提高,获得了较好的压缩效果。  相似文献   

13.
基于小波变换的多分辨率医学图像融合   总被引:2,自引:0,他引:2  
多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。本文采用了基于小波变换的多分辨率分析对人脑MRI PET图像进行了融合。结果表明此方法能够充分有效地将解剖信息与功能信息集成在一起 ,并保留原始图像的边缘和纹理特征 ,具有广阔的应用前景  相似文献   

14.
基于双正交小波变换与特征匹配的脊柱序列自动拼接   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法:首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解,并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓,通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵H获得图像特征点;其次利用归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)算法实现特征点粗匹配,并引入稳健的随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法去除误匹配对,实现图像精匹配;然后利用改进的遗传算法对图像序列自动排序,实现匹配系统的自动拼接;最后利用加权平均融合算法实现图像的平滑无缝拼接。结果:实验结果表明该算法可实现高质量快速的脊柱X线图像序列自动拼接。结论:该算法对X线弱对比度脊柱图像序列具有很强的鲁棒性,在一定程度上克服了X线图像序列噪声强、灰度集中、边界模糊、重叠面积过大的缺点及位置关系的限制,具有较强的应用价值。  相似文献   

15.
提出一种基于整型提升小波变换的图像块压缩编码方法.整型提升小波变换具有计算快速、能实现任意图像尺寸的小波算法、能在当前位置完成小波变换、节省内存等特点,而且该提升算法能同时对图像进行有损或无损压缩,因而更适应于远程医疗系统和医学图像压缩系统.基于图像块压缩编码方法不仅可以实现比特率控制,还可以实现SNR(信噪比)可缩放性,支持图像的渐进传输.  相似文献   

16.
配准是图像处理中一个非常重要的过程,但其运算量通常非常大。离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)已成为减小运算量的有效工具,然而,它对平移的敏感意味着原图像特征的微小位移在其小波分解子图中可能产生不可预料的变化。本文根据分析认为平移敏感性是由DWT中降采样过程引入的混叠造成的,并以此提出了设计小波滤波器的新方法。该方法通过减小混叠影响,从而减小了DWT的平移敏感性。设计结果表明此方法使DWT的平移敏感性得到了有效抑制,同时保持了非冗余性。最后,两个医学图像的配准过程表明了该小波的有效性和设计方法的合理性。  相似文献   

17.
基于多小波变换的医学图像压缩   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文介绍了多小波变换的基本概念、多小变换变换的特点以及GHM多小波。同时对多小波变换的实现中的若干细节问题进行了说明,其中包括预处理、边界延拓、二维多小波变换等,最后对多小波用于医学图像压缩进行了研究,最终的实现结果表明,在现有的用于小波变换的编码模型中,选用通当的多小波函数,也能得到与小波变换相当的编码性能,这一结果说明,若针对多小波变换的特点,设计相应的编码方案,图像编码的性能可能还有一定的提升空间。  相似文献   

18.
Fusion of CT and MR images allows simultaneous visualization of details of bony anatomy provided by CT image and details of soft tissue anatomy provided by MR image. This helps the radiologist for the precise diagnosis of disease and for more effective interventional treatment procedures. This paper aims at designing an effective CT and MR image fusion method. In the proposed method, first source images are decomposed by using nonsubsampled contourlet transform (NSCT) which is a shift-invariant, multiresolution and multidirection image decomposition transform. Maximum entropy of square of the coefficients with in a local window is used for low-frequency sub-band coefficient selection. Maximum weighted sum-modified Laplacian is used for high-frequency sub-bands coefficient selection. Finally fused image is obtained through inverse NSCT. CT and MR images of different cases have been used to test the proposed method and results are compared with those of the other conventional image fusion methods. Both visual analysis and quantitative evaluation of experimental results shows the superiority of proposed method as compared to other methods.  相似文献   

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